2. Khon Kaen University
Computer Education
ระบบผูเชียวชาญ
้ ่ (Expert System)
ES ถูกพัฒนาขึ้นสาหรับการแก้ปญหาที่มีความ
ั
ซับซ้อนและไม่มีโครงสร้าง เนื่องจากปัญหาในลักษณะนี้ จะไม่
สามารถตัดสินใจด้วยหลักการทางคณิตศาสตร์เพียงอย่างเดียว
การแก้ปญหาจะต้องอาศัยการผสมผสานระหว่างความรู้ทั้งที่ถูก
ั
จัดเรียงอย่างเป็นระบบและความรู้ที่ได้จากประสบการณ์ ซึ่งทา
ให้ ES มี ส่วนประกอบที่แตกต่างจากระบบสารสนเทศปกติ
3. Khon Kaen University
Computer Education
ฐานความรู้ knowledge base
เป็นส่วนที่เก็บความรู้ทั้งหมดของผู้เชี่ยวชาญที่รวบรวมจาก
การศึกษาและจากประสบการณ์ โดยมีการกาหนดโครงสร้างของ
ข้อมูล (Data Structure) ให้เหมาะสมกับการนาไปใช้งาน
ฐานความรู้มีลักษณะบางประการคล้ายฐานข้อมูล แต่ฐานสารสนเทศ
(Information Base) ทั้งสองจะมีความแตกต่างกันคือ ฐานข้อมูลจะ
เก็บรวบรวมตัวเลข (Numbers) สัญลักษณ์ (Symbols) และอาจมี
ส่วนแสดงความสัมพันธ์พื้นฐานระหว่างข้อมูลที่เกี่ยวข้องกันระหว่าง
แต่ละฐานข้อมูล แต่ฐานความรู้จะรวบรวมตรรกะ (Logic) ในการ
ปฏิบติงาน เนื่องจาก ES จะต้องทาการประมวลความรู้ในหลาย
ั
รูปแบบ ซึ่งเป็นไปได้ยากในฐานข้อมูล
4. Khon Kaen University
Computer Education การนาเสนอความรู้ (Knowledge Representation)
ปัจจุบัน ES ทางธุรกิจที่ถูกพัฒนาขึนส่วนใหญ่จะมีการนาเสนอ
้
ความรู้ในลักษณะ ถ้า..และ…ดังนั้น…(If..and..then…) หรือการ
กาหนดกรอบอ้างอิงของการดาเนินงาน (Frame) โดยกรอบการ
ดาเนินงานจะทาหน้าที่รวบรวมสารสนเทศเกียวกับงานที่ต้องการเข้า
่
มาอยู่ร่วมกันภายใต้ขอบเขตทีกาหนด เพื่อให้สะดวก ต่อการใช้งาน
่
นอกจากนี้ ES ยังสามารถประยุกต์เข้ากับระบบเครือข่าย
(Network) ที่ต่อเชื่อมกับแหล่งข้อมูลหลายจุด ทาให้สามารถดึง
ข้อมูลมาใช้ประกอบการประเมินผล อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเรา
เรียกระบบเครือข่ายลักษณะนี้ “เครือข่าย Semantic (Semantic
Network)”
5. Khon Kaen University
Computer Education
ตัวอย่าง AI ด้านการศึกษา
http://www.youtube.com/watch
?v=T5X3rwCvSeQ&feature=relate
d
http://www.youtube.com/watch?v
=T5X3rwCvSeQ&feature=related
