Partendo dalla grande mole di dati a disposizione (Big Data) reperibile in real-time, le aziende stanno virando progressivamente verso un nuovo modello di business, orientato al Service 4.0. Questo avviene grazie al Data Mining, processo che descrive l’individuazione di informazioni di varia natura mediante l’estrapolazione mirata da grandi banche dati. Per scaricare gratuitamente il nostro whitepaper completo: https://bit.ly/2OnF3fX

1. 3
2. Data Mining
Partendo dalla grande mole di dati a disposizione (Big Data) reperibile in real-time, le aziende
stanno progredendo verso un nuovo modello di business che va oltre la semplice produzione ed è
orientato al Service 4.0. Possiamo quindi considerare i dati come il vero cuore pulsante della
Smart Factory, attraverso cui è possibile monitorare lo stato di salute dell’intero sistema e
mettere in atto piani di manutenzione performanti.
A tal proposito introduciamo il concetto di Data Mining, processo che descrive l’individuazione di
informazioni di varia natura mediante l’estrapolazione mirata da grandi banche dati. Le tecniche
e le strategie che vengono adoperate in questo ambito sono in gran parte automatizzate e
costituite da specifici software e algoritmi.
Attraverso il Data Mining vengono analizzate grandi quantità di dati contenuti all’interno di
database e identificate associazioni, anomalie e schemi ricorrenti (pattern): si scovano cioè tutte
le informazioni latenti contenute al loro interno per poi sfruttarle per determinati fini. Tutto ciò è
reso possibile grazie all’elevato grado di parallelismo raggiunto dalle risorse di calcolo, capaci di
ottenere risultati con una velocità disarmante.
In particolare, le imprese che operano nel settore metal-meccanico necessitano in primis di
strumenti in grado di assicurare alti livelli di flessibilità ed efficacia in ottica di gestione del Data
Mining, così da poter sfruttare tutti i dati reperibili in azienda e presenti in diversi formati.
A questo punto diventa spontaneo parlare di Digital Advanced Visualization (DAV), concetto che
identifica l’impiego della tecnologia 3D nella fase di progettazione, in uno scenario che consente di

2. 4
sfruttare le informazioni provenienti dal CAD sottostante, in merito al progetto di una macchina o
di un componente.
Questi metadati vengono utilizzati nell’ambito della progettazione 3D e rappresentano l’elemento
chiave capace di arricchire ed armonizzare le informazioni presenti in partenza e che
accompagnano il modello 3D durante il suo intero ciclo di vita: dalla fase di progettazione a quella
di sviluppo, dalla fabbricazione alla commercializzazione, fino ad arrivare alla vendita e alle attività
di post-vendita correlate.
TO BE CONTINUED…..
PER SCARICARE GRATUITAMENTE IL NOSTRO WHITEPAPER DAL TITOLO:
“DATI ACQUISITI: COME GENERARE VALORE CON LA MANUTENZIONE PREVENTIVA
EVOLUTA E IL COMPANY SYSTEM”:

3. 5
CREDITS:
Segui Sygest Srl sui canali social!
(Clicca sui bottoni in basso)
Questo documento è un estratto del whitepaper “Dati acquisiti:
come generare valore con la Manutenzione Preventiva Evoluta e il
Company System” realizzato da Martino Bufano.
Laureato in Ingegneria Informatica (presso l'Università "Alma Mater
Studiorum" di Bologna) e con un Master in Web Communication e
Social Media (conseguito presso l'Università degli Studi di Parma)
collabora con aziende nelle vesti di freelance per attività di:
SEO Analyst, Web Developer, Social Media Manager e Copywriter.
Di seguito trovate i riferimenti del profilo LinkedIN e della mia mail: per eventuali
approfondimenti, informazioni o semplici curiosità non esitate a contattarmi!
https://www.linkedin.com/in/martinobufano
martino.bufano.it@gmail.com