Algunos consejos y claves a tener en cuenta a la hora de implementar un proyecto de configuración analítica con Universal Analytics.

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3. SOBRE MI
IÑAKI
GOROSTIZA
ESQUERDEIRO
igorostiza@lin3s.com
@hello_google
www.lin3s.com
www.hellogoogle.com
Lin3s.com
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4. SOBRE NOSOTROS
Lin3s.com
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5. BREVE HISTORIA DE LA ANALÍTICA WEB
1993
Nacimiento
de
la
Analí4ca
Web.
3
años
después
del
nacimiento
del
protocolo
HTTP
(Tim
Berners-­‐Lee)
e
Internet.
La
Analí4ca
Web
se
basaba
en
los
Logs
de
Servidor.
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1993
Nacimiento
de
WebTrends
Webtrends
(1993)
se
considera
la
primera
herramienta
comercial
de
analí4ca
web.
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6. BREVE HISTORIA DE LA ANALÍTICA WEB
1995
Stephen
Turner
crea
en
1995
Analog
(hNp://www.analog.cx/)
la
primera
herramienta
de
análisis
de
logs
gratuita.
Analog
abrió
la
analí4ca
web
a
los
profesionales
del
marke4ng
mostrando
informes
completos
pero
comprensibles
e
incluía
gráficas
que
permiXan
percibir
visualmente
tendencias
y
desviaciones.
1996
Nacimiento
de
los
Hit
Counters
En
1996
nace
Web-­‐Counter
el
contador
de
hits
que
comenzó
a
verse
de
manera
masiva
en
la
mayor
parte
de
las
páginas
web.
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7. BREVE HISTORIA DE LA ANALÍTICA WEB
1997
Recolección
de
datos
vía
JavaScript.
Todas
las
páginas
a
medir
deben
tener
un
código
de
seguimiento
normalmente
en
JavaScript.
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El
código
se
ejecuta
al
cargar
la
página,
recolecta
información
del
visitante
y
lo
reenvía
a
la
herramienta
de
medición
analí4ca
que
puede
ser
tanto
local
como
remota.
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8. BREVE HISTORIA DE LA ANALÍTICA WEB
2004
Nacimiento
de
la
WAA
(Web
Analy4cs
Associa4on)
Ayudar
a
estandarizar
los
términos,
definiciones
y
buenas
prác4cas.
Par4cipar
en
la
legislación
que
atañe
a
la
industria
de
la
analí4ca
web.
Desarrollar
programas
de
formación
y
cer4ficación
en
analí4ca
web.
Crear
un
foro
común
donde
analistas,
consultores
y
usuarios
finales
puedan
discu4r
y
combinar
sinergias.
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2005
Google
compra
Urchin
y
publica
Google
Analy4cs
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9. BREVE HISTORIA DE LA ANALÍTICA WEB
2006
Nacimiento
de
ClickTale
&
In-­‐Page
Analy4cs
2010
Seguimiento
con
JavaScript
Asíncrono
Mejora
en
los
4empos
de
carga.
Mejora
en
la
recolección
de
datos
y
en
la
precisión
de
los
mismos.
Eliminación
de
errores
de
rastreo
en
caso
de
que
el
código
JavaScript
no
se
hubiera
cargado
completamente.
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10. BREVE HISTORIA DE LA ANALÍTICA WEB
2013
U4lizar
el
Protocolo
de
medición
para
integrar
los
datos
de
varios
disposi4vos
y
plataformas.
Sincronización
de
datos
sin
conexión
y
online
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Definir
métricas
y
dimensiones
personalizadas.
Conocer
el
rendimiento
de
sus
aplicaciones
para
móviles
Segmentación
avanzada
por
visitante.
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11. On-LINE ANALYTICS PROCESS
SETUP
ANÁLISIS
CUANTITATIVO
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ANÁLISIS
CUALITATIVO
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12. GOOGGLE ANALYTICS TRACKING
CUENTA
Cuentas, propiedades.
Vistas, filtros,
objetivos
CÓDIGO
SEGUIMIENTO
CONFIGURACIÓN
AVANZADA
Páginas virtuales, eventos
Tradicional, universal
E-commerce, remarketing dimensiones y variables
personalizadas
Dominios, subdominios
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13. GOOGGLE ANALYTICS TRACKING
Utilizar Google Analytics es tan sencillo como
copiar un snippet JavaScript en todas las página
de nuestro sitio. Por convenio se suele colocar
justo antes del cierre del tag </head>.
El parámetro UA corresponde con el identificador
de la propiedad web donde gestionaremos la
analítica web de nuestra web.
Al ejecutarse el snippet, el código de seguimiento
de Google Analytics se carga asíncronamente en
la pagina. A continuación se instancia el objeto
asociado al UA de la propiedad.
Finalmente hace una llamada a la función
pageview que envía un hit a Google Analytics con
información sobre la página.
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14. GOOGGLE ANALYTICS TRACKING – ANALYTICS.JS
Cuando el snippet se ejecuta lo primero que hace es crear una función global nueva llamada ga. A continuación se carga
de manera asíncrona la librería analytics.js dentro de la
Tenga en cuenta que este snippet al igual que el resto de componentes de Universal Analytics actualmente se
encuentra en beta pública.
Es perfectamente compatible tener insertados en nuestra página el snippet tradicional (ga.js) y el de universal
Analytics (analytics.js)
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15. GOOGGLE ANALYTICS TRACKING – COOKIE SET UP
Por defecto, la librería analytics.js utiliza una única cookie llamada _ga para almacenar el identificador de cliente (Client ID)
que es un número aleatorio. Una vez que el I de genera se almacena en la cookie y se envía a Google Analytics en cada
hit.
Este ID se utiliza por Google Analytics para calcular las métricas que muestra en los informes y todos los datos de
campaña.
La cookie _ga es una first-party cookie que sólo puede ser accedida desde el dominio que la creó.
Este código es el responsable de crear una cookie donde:
• El nombre de la cookie es _ga.
• El dominio asociado a la cookie es el del website (Eliminando el prefijo www).
• LA cookie tiene una caducidad de 2 años (24 meses) esta caducidad se actualiza en cada hit.
Tenga en cuenta que para realizar ciertas configuraciones avanzadas como cross-domain tracking o seguimiento
de clientes deberemos modificar la forma en la que se crea esta cookie.
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16. GOOGGLE ANALYTICS COOKIE
Google Analytics identificaran de manera única a ese visitante creando dos números aleatorios de 32 bits (0 a
4.294.967295). Este número se conoce como identificador de cliente.
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17. GOOGGLE ANALYTICS TRACKING – ¿Está bien
instalado?
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19. PÁGINAS VISTAS VISITAS Y VISITANTES
Visitante: A cada visitante se le adjudica
un ID único que queda almacenado en
una cookie en el navegador (_ga). La
cookie tiene una duración de 2 años y se
actualiza con cada visita.
Visita (Sesión): Periodo de interacción
entre el navegador y la web. Las visitas se
dan por finalizadas cuando:
• El usuario pasa más de 30 minutos sin
interactuar con el sitio web.
• Al finalizar el día. (00:00:00)
• Cuando la información de la campaña de
la visita cambia (UTMs).
Páginas vistas: Número total de páginas
vistas por nuestros visitantes.
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20. TIEMPO EN LA PÁGINA
Google Analytics calcula el
tiempo de estancia en una página
restando la hora de llegada a la
página siguiente con la de
llegada a la página en cuestión.
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21. TIEMPO EN EL SITIO
El tiempo de estancia de una
visita en el sitio se calcula con la
suma de estancias en cada una
de las páginas que visita.
La página de salida no computa
en el sumatorio, ya que no es
posible conocer el tiempo de
estancia en ella.
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22. DURACIÓN MEDIA DE LA VISITA
Coincide con la media de los tiempos de permanencia de nuestros visitantes.
Es una métrica que se muestra en varios informes de Google Analytics.
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23. RATIO DE REBOTE
Según Google Analytics es el porcentaje de visitantes que sólo vieron una página durante su visita, o dicho de otra forma,
el porcentaje de visitas que abandonaron el site en la misma página por la que entraron.
El ratio de rebote es un indicador de la calidad de las visitas.
Un ratio de rebote alto es un síntoma de que las páginas de entrada (landing pages) no son relevantes para los
visitantes cuando accedieron a nuestra web.
Debemos tener presente que por la naturaleza de Google Analytics, el Ratio de Rebote puede no reflejar la realidad.
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25. RATIO DE REBOTE ERRÓNEO
El Ratio de rebote que refleja por defecto para webs de
consumo de contenidos puede ser incorrecto. Algunos ejemplos:
Un visitante puede entrar directamente en un contenido, leerlo y
abandonar su visita en la misma página por la que entró.
Un visitante tras leer nuestra página con detenimiento pincha en
un enlace saliente que hemos insertado dentro de nuestro
contenido.
Un visitante rellena un formulario con sus datos y este realiza el
envío de manera asíncrona, mostrándole el mensaje de gracias
sin enviarle a otra página.
Por defecto Google Analytics consideraría todas estas visitas
como rebotes
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26. EVENT TRACKING
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27. REAL BOUNCE RATE
Por tiempo
Si el usuario está más de x tiempo en la
página considero que estaba interesado
por mi contenido y lo saco de los rebotes.
Por interacción
Si el usuario interactúa con algún
elemento de la página, un botón, la
barra de scroll, considero que está
interesado en mi página y lo saco del
rebote
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28. WHAT THE FUCK
Ratio de rebote cercano a 0
Un ratio de rebote cercano a 0 denota habitualmente un error en la configuración analítica de una web
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29. TIEMPO EN EL SÍTIO ERRÓNEO
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30. AJUSTAR TIEMPO EN EL SITIO
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32. PROBLEMÁTICA
Google Analytics por defecto sólo es capaz de
medir aquello que genera un Hit.
Por este motivo las interacciones de los
usuarios que no generen una página vista
requieren de un proceso de configuración:
•
•
•
•
•
•
Descarga de archivos
Interacción con formularios
Interacción con elementos multimedia
(Vídeos, Audios, etc)
Enlaces salientes
ONE SINGLE LAYOUT & SPA
TRACKING
Apps
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33. SOLUCIÓN
Eventos
Páginas virtuales
Utiliza el método “PageView”
Genera una página vista
Se reporta en los informes de contenido.
No hay límite de páginas vistas.
Utiliza el método “Event”
Genera un evento
Permite hasta 5 parámetros
Se reporta en los informes de eventos.
Existe un límite de 500 eventos por
visita.
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34. VIRTUAL PAGES
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35. EVENT TRACKING
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36. OUTBOUND LINK TRACKING
Los enlaces salientes de una web no se trackean por
defecto por Google Analytics.
En el momento que el usuario abandona nuestra
página perdemos su rastro.
Lo más recomendable en este caso es trackear los
enlaces salientes con eventos.
Cuidado: Retrase la salida de la página para
asegurarnos que el evento se reporta correctamente.
Utilice los parámetros category, action y para identificar
el link saliente:
Category: Outbound Link
Action: URL saliente
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37. DOWNLOAD TRACKING
Las descargas de ficheros no se trackean por
defecto por Google Analytics ya que no no es
posible incluir el código de seguimiento en un
documento que no sea HTML.
En este caso lo más recomendable es trackear
la descarga con eventos.
Si el recurso se abre en una ventana nueva
añada un retardo en el enlace.
Los selectores de jquery le pueden facilitar el
trabajo.
Utilice los parámetros category, action y label
para identificar la descarga:
Category: Download
Action: PDF | WORD | ZIP
Label: Nombre del archivo
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38. WHAT THE FUCK
Y recuerde, Onclick realmente significa “on left click”
SI sólo capturamos el evento onclick de los enlaces, perderemos a los usuarios que utilicen el botón derecho para abrir el
enlace en una nueva ventana.
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39. VIDEO TRACKING
Cuando tenemos control del player del video
desde JavaScript podemos trackear la
interacción del usuario con el vídeo utilizando
eventos.
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40. EMBED VIDEO TRACKING
Cuando el vídeo está embebido, en el caso de
YouTube tenemos que recurrir a YouTube
Iframe API .
https://developers.google.com/youtube/
iframe_api_reference.
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41. ONE SINGLE LAYOUT & SPA TRACKING
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42. APPLICATION TRACKING
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44. CROSS DEVICE TRACKING
Google Analytics APIs
CLIENTS TRACKING
OFF-LINE TRACKIN
CUSTOM METRICS & DIMENSION
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45. WWW.LIN3S.C
OM