1. BLANCHET GUARDADO JESUS EDUARDO
ANALISIS DE DATOS EXPERIMENTALES
Análisis de datos experimentales.
Media
O también conocida como promedio, es una técnica que se utiliza para conocer
diferentes aspectos que se quieren realizar como ejemplo en una población cuantos
hombre y mujeres hay, se aplica utilizando la suma y la división de las cantidades.
Es un dato para conocer un dato especifico entre una población grande.
Varianza
Suele representarse como , se utiliza usando una fórmula que cada cantidad se
resta y después se eleva al cuadrado, ya que se obtiene ese dato se maneja a
sumatoria para conocer así su varianza, la varianza es un dato que con respecto a
la media se hace para conocer que en una cantidad promedio cuanto se desplaza
en cuanto a una población elegida al azar, por ejemplo una medida de un población
de veinte personas da una media de 1.50 metros y la desviación es que tanto se
alejan los valores de ese valor establecido.
Desviación estándar
Viene después del promedio y es un cálculo para identificar que tanto varía un dato,
dependiendo de la desviación de este dato se identifica si su desviación es estable
con respecto a los datos proporcionados o si varía demasiado y no tiene tanta
estabilidad.
Factorial
Factorial se define en principio como el producto de todos los números enteros
positivos desde 1. Se utiliza por ejemplo en series de números muy grandes y
también se pueden realizar operaciones matemáticas utilizando los factoriales.
Ej.
Técnicas de conteo.
Las técnicas de conteo son aquellas que son usadas para
enumerar eventos difíciles de cuantificar. Es utilizado mucho en empresas y fábricas
de elaboraciones de producto, que es muy difícil cuantificar lo productos a gran
escala.
Ej.
2. BLANCHET GUARDADO JESUS EDUARDO
ANALISIS DE DATOS EXPERIMENTALES
¿De cuántas maneras pueden repartirse 3 premios a un conjunto de 10 personas,
suponiendo que cada persona no puede obtener más de un premio?
Aplicando el principio fundamental del conteo, tenemos 10 personas que pueden
recibir el primer premio. Una vez que éste ha sido entregado, restan 9 personas
para recibir el segundo, y posteriormente quedarán 8 personas para el tercer
premio. De ahí que el número de maneras distintas de repartir los tres premios.
n
10 x 9 x 8 = 720
Ej. 2
¿Cuántas placas de automóvil se pueden hacer utilizando dos letras seguidas de
tres cifras? No se admiten repeticiones.
26 x 25 x 10 x 9 x 8 = 468000
“n” un número entero positivo, el producto n (n-1) (n-2)...3 x 2 x 1 se llama factorial
de n.
Probabilidad
Es como su nombre lo dice la probabilidad de que un evento ocurra, como por
ejemplo en soluciones de algunos tipos de problemas, es probable te dé un
resultado de 0 a n resultado. También se puede decir que en el problema te diga
que importa un orden que lleve la secuencia o parecido a eso se le llama
permutación, y cuando el orden no tiene importancia se le llama combinación.
Ej.
1- Un estudiante responde al azar a dos preguntas de verdadero o falso. Escriba
el espacio muestral de este experimento aleatorio.
E = {(V, V) (V, F) (F, V) (F, F)}
Ej.2
Una rata es colocada en una caja con tres pulsadores de colores rojo, azul y blanco.
Si pulsa dos veces las palancas al azar: a) ¿Cuál es la probabilidad de que las dos
veces pulse la roja? b) ¿Cuál es la probabilidad de que pulse la primera vez o la
segunda o ambas la tecla azul?
a) P(R1 Ç R2) = P(R1) · P(R2) = 1/3 · 1/3 = 1/9
b) P(A1 È A2) = P(A1) + P(A2) – P(A1 Ç A2) = 1/3 + 1/3 – 1/9 = 5/9
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ANALISIS DE DATOS EXPERIMENTALES
Tipos de
distribución
04/09/15
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ANALISIS DE DATOS EXPERIMENTALES
Tipos de distribución
Tipo de
distribución
Formula Cuando se
aplica
Media Desviación
estándar
Binomial xnx
xn qpCxP
)( se aplica
cuando se
realiza una
sola vez un
experimento
que tiene
únicamente
dos posibles
resultados
(éxito o
fracaso),
por lo que la
variable
sólo puede
tomar dos
valores
La media de
la
distribución
binomial es
igual a la
multiplicació
n del
tamaño de
la muestra
por la
probabilidad
de éxito.
La desviación
estándar es
igual a la raíz
cuadrada de
multiplicar las
veces que se
repite el
evento por la
probabilidad
de éxito y la
probabilidad
de fracaso.
Normal
x
z
Una de las
distribucion
es de
probabilidad
de variable
continua
que con más
frecuencia
aparece
aproximada
en
fenómenos
reales.
][xE ]var[2
x
Poisson
!
)(
x
e
xp
x
es una
herramienta
de
estadísticas
para el
análisis
programado
para
averiguar el
número de
np
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ANALISIS DE DATOS EXPERIMENTALES
eventos que
se producen
al azar en
un
determinado
intervalo de
tiempo y
probabilidad
en línea
BIBLIOGRAFIAS
http://www.monografias.com/trabajos85/distribucion-
binomial/distribucion-binomial.shtml
http://www.vitutor.net/1/54.html
http://www.ditutor.com/distribucion_normal/distribucion_normal.html
https://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_de_Poisson
http://es.ncalculators.com/statistics/poisson-distribution-
calculadora.htm
