how to calculate volume of water from DEM under water polygon derived from SAR imagery

1. 1
Flood Overflow Area Analysis Model
Think Spatial
ต.ค. 2022

2. 2
Think Spatial
Project Objectives
2
● ระบุพื้นที่ใช ้น้ำล ้น
● คำนวณปริมำตรน้ำสำหรับกักเก็บ
● ระบุพื้นที่อุทยำนแห่งชำติที่ได ้รับผลกระทบ
● ระบุประเภทพืชและปริมำณป่ ำ (ชีวมวล) ที่ได ้รับ
ผลกระทบ

3. 3
Think Spatial
Techniques to be used
3
● ใช ้DEM เพื่อคำนวณขอบเขตของพื้นที่ (AOI)
● ใช ้DEM ในกำรคำนวณปริมำณน้ำ
● ใช ้ข ้อมูลดำวเทียมไฮเปอร์สเปกตรัมเพื่อระบุประเภทพืช
● ใช ้ข ้อมูลดำวเทียมเพื่อคำนวณปริมำตรชีวมวล

4. 4
Think Spatial
Benefits of Using A Model
4
● หลีกเลี่ยงควำมผิดพลำด
● วิเครำะห์ทำงเลือกหลำยทำงในรำยละเอียด
● คำนวณต ้นทุนกำรก่อสร ้ำง
You would not build a house or a building without a having a plan, why would
you not invest in using a model to analyze your flood overflow options?

5. 5
Think Spatial
Some Questions That The Model Can Address
5
● จะสร ้ำงเขื่อนที่ไหนตรงตำมควำมต ้องกำร
● ขนำดเขื่อนใหญ่สำหรับปริมำณน้ำที่ต ้องกำร?
● จะใช ้พื้นที่ทั้งหมดเท่ำไร?
● จะใช ้พื้นที่อุทยำนแห่งชำติเท่ำไร?
● ปริมำณ biomassจะสูญเสียไปมำกแค่ไหน?
● พืชชนิดใดจะหำยไป?

6. 6
Think Spatial
Use of DEM
6
Proposed Flood Areas
Volume of water

7. 7
Think Spatial
Using DEM to Analyze Dam Location
7
Volume of water

8. 8
Think Spatial
Using SAR to Determine Flood Areas
8

9. 9
Think Spatial
Using SAR to Determine Flood Areas
9
Oct, 2022

10. กระบวนกำรกำรคำนวณของ MPA
สำหรับ 1 polygon
1.โอเวอร์เลย์กริด
2. คำนวณปริมำตรของแต่ละ
ตำรำง
3. รวมกริดทั้งหมด
Note: กริดสีน้ำเงินแสดงถึงควำมลึกที่
สำมำรถหำได ้โดยตรง หำกไม่
สำมำรถหำควำมลึกได ้Modelใช ้
ควำมลึกเฉลี่ยของกริดสีน้ำเงินแทน
ในกริดสีเหลือง
MPA Model ยังสำมำรถใช ้
เทคนิค อื่นเช่นnearest
neighborเพื่อกำหนดควำมลึก
เพื่อควำมแม่นยำที่ดีขึ้น พื้นที่น้อยกว่ำ
10 ไร่ เรำใช ้กริด 4mx4m ถ ้ำมำกกว่ำ
นั้น เรำใช ้8mx8m. รูปหลำยเหลี่ยม
ทั้งหมดที่ใช ้ในพื้นที่นี้ 1,000,758

12. MPA GISTDA
Area 67,275,200 m2 > 67,275,200 m2
Depth avg 1.34m 1.64m
Volume 89,976,189 ลบ.ม 114,850,000
Calc time 37 minutes
เพิ่ม5% (ที่
ไม่ได ้ส่งให ้
94,474,998.45 ลบ.ม 114,850,000

13. 1
Think Spatial
Hyperspectral for Plant Identification
1