SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 50
Downloaden Sie, um offline zu lesen
ТОЙМСТАТИСТИК 
Б.Батзориг , НЭМС, ЭБТэнхим 
1
АГУУЛГА 
Төвийн хандлага ба байршлынүзүүлэлтүүд 
Хэлбэлзэл 
Тархалт, тархалтын хэлбэрүүд 
2
ТОЙМ СТАТИСТИК 
 Өгөгдөл цуглуулах 
 Асуумж гм 
 Анхдагч, хоѐрдогч эх үүсвэр 
 Өгөгдлийг илтгэх 
 Хүснэгт, график гм 
 Статистик : Түүврийн мэдээллийг илтгэх тоон 
утга 
 Түүврийн дундаж гм 
3
ӨГӨГДӨЛ ЦУГЛУУЛАХ 
Өгөгдөл цуглуулах 
Туршилт Асуумж 
Утсаар Ажиглалт 
4
5 
Статистикүүд 
Төвийн үзүүлэлт 
Байршлын үзүүлэлт 
Хэлбэлзэл 
Арифметик дундаж 
Голч утга/медиан 
Моод 
Квартил 
Децил 
Перцентил 
Завсар 
Стандарт хазайлт 
Дисперс 
Вариацын коэф
Тоон ұгұгдлүүдийг ганц тоогоор тұлұұлүүлж илэрхийлэх боломжтой юу? 
6 
Төвийн үзүүлэлт 
(Central Tendency) 
Арифметик дундаж 
Голч утга/медиан 
Моод 
Бусад дундаж
ДУНДАЖХЭМЖИГДЭХҮҮН 
Тодорхойлолт: 
Үзэгдэл юмсын судлагдаж буй шинж тэмдэгийн нэгдсэн нэг үзүүлэлт бөгөөд үзэгдэл юмсын бүрдүүлж буй нэгжүүдийг төлөөлж чадахуйц хэмжигдэхүүн юм. 
7
ХЭРЭГЛЭЭ 
Дундажийг үзэгдлүүдийн: 
одоогийн түвшин 
харилцан хамаарал 
прогноз 
нормативийг г.м тооцоолоход ашигладаг. 
8
ЗЭРГИЙНДУНДАЖИЙНЕРӨНХИЙТОМЪЁО 
K –аас хамаарч зэргийн дундажийн хэлбэрүүдийг гарган авч болно. 
9 
kknXX _
АРИФМЕТИКДУНДАЖ 
Зэргийн дундажууд дотроос хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг. 
K=1 
энгийн арифметик дундаж 
Түүвэр олонлог нэгэн төрөл байх 
10_XXn 
ЖИШЭЭ 
11 
12 14 15 
жин 
i x i 
1 12.6 
2 12.9 
3 13.4 
4 12.2 
5 13.6 
6 13.5 
7 12.6 
8 13.1 
12.99 
max 
min 
13.0 
8 
104 
8 
12.6 12.9 .. 13.1 
8 
8 
  
 
   
  
 
i 
i x 
x
АРИФМЕТИК ДУНДАЖ 
 Алслагдсан утга (extreme values) нөлөөлдөг. 
12 
N1 1 2 3 4 5 
3.0 
5 
1 2 3 4 5 
5 
5 
1 
1  
    
  
 
i 
i x 
x 
N1 1 2 3 4 10 
6.0 
5 
1 2 3 4 10 
5 
5 
1 
2  
    
  
 
i 
i x 
x
ÃÅÎÌÅÒÐ ÄÓÍÄÀÆ 
Ê=0 
Xэðýãëýгээ 
• Ìýäýýëýë ìàø èõ õýëáýëçýëòýé ¿åä 
• % - илэрхийлэгдсэн мэдээлэл 
1 2 ãåî ... 
n n 
n X  X X  X  X 
13
МООД 
Шинж тэмдгүүдийн хамгийн олон давтагддаг утгыг МООДгэнэ. 
Moгэж тэмдэглэдэг. 
Моодгүй, олон моодтой байж болно. 
14
ЖИШЭЭ 
Хөх 
Ногоон 
Ногоон 
Улаан 
Улаан 
Улаан 
Улаан 
Шар 
Шар 
ШарMоод=Улаан 
20 
29 
34 
41 
41 
42 
43 
45 
45Олон моодтой 
1.1 
2.3 
4.1 
5.3 
4.3 
6.7 
8.2 
Моодгүй 
15
МЕДИАН 
Төв дунд нь орших утгыг МЕДИАН(50%,50%-аар хуваадаг)гэнэ. 
Me гэж тэмдэглэдэг. 
Хэт өндөр эсвэл бага утгуудын оролцоо нөлөөлдөггүй. 
16 
1.1 
2.3 
4.1 
4.3 
5.3 
6.7 
8.2Ме 
50% 
50%
КВАРТИЛ(ВOXPLOT) Хамгийн бага утгаQ1Meдиан 
Q3 
Хамгийн 
их утга 
25% 
50% 
75% 
1.1 
2.3 
4.1 
4.3 
5.3 
6.7 
8.2 
Q1 
Ме 
Q2 
17
ДЕЦИЛЬПЕРЦЕНТИЛЬ 
Дециль 
9 цэгээр хуваадаг. Харгалзан d1 (10%), d2 (20%),…d9 (90%)тэмдэглэдэг. 
Перцентиль 
Мэдээллийг 99 цэгээр хуваадаг. Харгалзан p1 (1%), p2 (2%),…p99 (99%)тэмдэглэдэг. 
18
ХЭЛБЭЛЗЛИЙНҮЗҮҮЛЭЛТҮҮД 
19
ХЭРЭГЛЭЭ 
Судлагдаж хүчин зүйлийн хэлбэлзлийн тодорхойлсноор: 
Олонлогийн нэгэн төрлийн байдал 
Норматив 
Хүчин зүйл хоорондын хамаарал гэх мэт. 
20
АНГИЛАЛ 
21Хэлбэлзлийн үзүүлэлтүүд 
Абсолют үзүүлэлтХарьцангуй үзүүлэлт 
Завсар/Range 
Стандарт хазайлтДисперс 
Вариацын коэф
АБСОЛЮТ ҮЗҮҮЛЭЛТҮҮД 
 Тод: Судлагдаж буй олонлогийн утга 
холбогдлуудын дундажаасаа хазайх 
хазайлтыг хэлбэлзэл гэнэ. 
 x1,x2,..xn n хэмжээст олонлог өгөгдсөн 
дундаж гэвэл хэлбэлзэл нь : 
22 
_ 
X
ДАЛАЙЦ 
Далайц нь тоон мэдээллийн хамгийн их утга ба хамгийн бага утгын зөрүүг харуулдаг. 
R=Xmax-Xmin 
R=Xmax-Xmin=8.2-1.1=7.1 
23 
1.1 
2.3 
4.1 
4.3 
5.3 
6.7 
8.2 
Хамгийн бага утга 
Хамгийн их утга
ДАЛАЙЦЫНСУЛТАЛ 
R=Xmax-Xmin 
R1=Xmax-Xmin=8.2-1.1=7.1 
R2=Xmax-Xmin=8.2-1.1=7.1 
24 
N1 
1.1 
2.3 
4.1 
4.3 
5.3 
6.7 
8.2 
N2 
1.1 
1.2 
1.3 
1.4 
1.5 
1.6 
8.2
ТҮҮВРИЙН ДИСПЕРС 
 Тооцох томъёо: 
25 
2 
2 
1 
s X X 
n 
  
 
( ) 
Түүврийн дисперсээр эх олонлогийн 
хэлбэлзлийг үнэлдэг
ЖИШЭЭ 
N 
X 
1 
1.1 
-3.47 
12.04 
2 
2.3 
-2.27 
5.15 
3 
4.1 
-0.47 
0.22 
4 
5.3 
0.73 
0.53 
5 
4.3 
-0.27 
0.07 
6 
6.7 
2.13 
4.54 
7 
8.2 
3.63 
13.18 
Дундаж 
4.57 
0.01 
35.73 
26 
XX2XX  95.573.35122    nXXs
ТҮҮВРИЙНСТАНДАРТХАЗАЙЛТ 
Тооцох томъёо: 
27 
N 
X 
1 
1.1 
-3.47 
12.04 
2 
2.3 
-2.27 
5.15 
3 
4.1 
-0.47 
0.22 
4 
5.3 
0.73 
0.53 
5 
4.3 
-0.27 
0.07 
6 
6.7 
2.13 
4.54 
7 
8.2 
3.63 
13.18 
Дундаж 
4.57 
0.01 
35.73 
 44.2673.3512     nXXs  12    nXXs
ЖИШЭЭ 
28 
s  7.93  2.81 
s  0.75  0.866
ЗАВСРЫН КВАРТИЛ 
Хамгийн 
бага утга Q1 Meдиан Q3 
Хамгийн 
их утга 
1.1 2.3 4.1 4.3 5.3 6.7 8.2 
Q1 Ме Q2 
1.1 2.3 4.3 6.7 8.2 
Завсрын квартилQ3-Q1 6.7-2.3 4.4 
29
ХАРЬЦАНГУЙДИСПЕРС 
Судлагдаж буй хүчин зүйл нь альтернатив шинжтэй байх нь олон тохиолддог. 
p -шинж тэмдэгийн нийт олонлогт эзлэх хувийн жин 
q -эсрэг шинж тэмдэгийн хувийн жин 
30 
pqs2
ЖИШЭЭ 
Эрүүл мэндийн байгууллагын ажиллагсдын В гепатитийн судалгаа хийгджээ. Халдвартай хүмүүс нь 30 % -ийг эзэлж байг(p=0.3). Халдвар илрээгүй нь 70% байна(q=0.7). 
δ2=pq=0.3*0.7=0.21 
31
ВАРИАЦЫНКОЭФФИЦИЕНТ 
33 %бага гарч байвал түүвэр олонлогийг төлөөлөх чадвар сайтай гэж үздэг. 
32 
%100* xsVs
ЖИШЭЭ 
Тооцох томъёо: 
33 
N 
X 
1 
1.1 
-3.47 
12.04 
2 
2.3 
-2.27 
5.15 
3 
4.1 
-0.47 
0.22 
4 
5.3 
0.73 
0.53 
5 
4.3 
-0.27 
0.07 
6 
6.7 
2.13 
4.54 
7 
8.2 
3.63 
13.18 
Дундаж 
4.57 
0.01 
35.73 
 44.2673.3512     nXXs%39.53%10057.444.2%100 xsVs
ДАВТАЖИЙНТАРХАЛТ 
Бүлэглэсэн тоон өгөгдөл 
Тархалтын тухай мэдээлэл өгдөг. 
Зарим тохиолдолд тоон өгөгдлийг бүлэглэж анализ хийх болдог. 
•Жишээлбэл: Даралт, нас 
Давтамжийн тархалтыг ихэнхдээ гистограмаар дүрсэлдэг. 
34 
0 
5 
10 
15 
20 
25 
5-1010-1515-20 
20-25 
25-30 
30-35 
35-40 
40-45 
Давтамж 
Нас
35 
Дундаж=Медиан 
Хоёр моодтой 
Дундаж=Медиан=Моод 
50% 
Хонх хэлбэрийн муруй 
Бимодал тархалт
36 
Моод 
Медиан 
Дундаж 
50% 
Моод 
Дундаж 
50% 
Медиан 
Баруун тал руугаа 
Хазайлттай тархалт 
Зүүн тал руугаа 
Хазайлттай тархалт
37
ХЭВИЙНТАРХАЛТЯАГААДЧУХАЛВЭ? 
Олон үзэгдлүүд хэвийнтэй ойролцоогоор тархсан байдаг. Жишээ нь давсны, өндөр 
Статистикийн олон аргууд хэвийн тархалтаар тархсан олонлогт зориулагдсан байдаг. 
Т тестүүд 
ANOVA 
Регрессийн шинжилгээ гэх мэт 
38
ХЭВИЙНТАРХАЛТЫГШИНЖЛЭХ 
39 
Графикийн аргууд 
Тоон аргууд 
Дескриптив 
Навч-ба-үндэс, box plot, гистограмм 
Skewness, Kurtosis 
Онол 
P-P plot 
Q-Q plot 
Kolmogorov- Smirnovtest,
1. Эрэмбэлсэн тоон өгөгдөл 2. Эрэмбэлсэн тоон өгөгдөл 
-1 1 2 2 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 6 6 7 9 1 1 1 1 1 1 3 3 4 6 7 7 9 9 9 9 9 9 
Min = -1, Q1 = 3, Meдиан = 4, Q3 = 5, 
Max = 9 
Min = 1, Q1 = 1, Meдиан = 5, Q3 = 9, 
Max = 9 
40
41 
ЭХ ОЛОНЛОГИЙН ДУНДАЖИЙН ИТГЭХ 
ИНТЕРВАЛ ТООЦОХ 
 Интевалын доод хязгаарыг тооцох 
 Интевалын дээд хязгаарыг тооцох 
 n=25, α=0.05 (95% CI) 
 [362.12 ; 373.88] 
(үрлгэлжлэл) 
362.12 
25 
15 
368 ( 1.96) 1 / 2        
n 
X Z L 
 
  
373.88 
25 
15 
368 (1.96) 1 / 2       
n 
X Z U 
 
  
41
ЭХ ОЛОНЛОГИЙН ТАРХАЛТ 
π = эх олонлогт эзлэх үзэгдлийн тархалт 
 Түүврийн тархалт (p) π-ийн үнэлгээ: 
 0 ≤ p ≤ 1 
 n хангалттай их үед p хэвийн тархалт руу дөхдөг. 
n 
Давтамж 
n 
X 
p   
42
 Интевалын доод хязгаарыг тооцох 
 Интевалын дээд хязгаарыг тооцох 
 n=10000, α=0.05 (95% CI) 
 [0.036 ; 0.044] 
    
0.036 
10000 
0.041 0.04 
0.04 1.96 
1 
 
 
  
 
  
n 
p p 
 L p Z 
    
0.044 
10000 
0.041 0.04 
0.04 1.96 
1 
 
 
  
 
  
n 
p p 
 L p Z 
43
СТАТИСТИКИЙНҰГҰГДЛҮҮДИЙГИЛЭРХИЙЛЭХҰРГҰНХЭРЭГЛЭГДДЭГГРАФИКИЙНТҰРЛҮҮД 
Графикийн төрөл 
Графикаар дүрслэх гэж буй хувьсагчийн төрөл 
Графикаар илэрхийлэх зорилго, шалтгаан 
Гистограмм 
Тасралтгүй тоон хувьсагч 
Нас өндөр гэх мэт тамралтгүй тоон хувьсагчдын давтамжийн тархалтыг харуулах 
Тэгш өнцөгт диаграмм 
Чанарын хувьсагч эсвэл тасралттай тоон хувьсагч 
Чанарын эсвэл тасралттай тоон хувьсагчийн тоо хэмжээ, давтамж, хувийг харуулах, өөр хооронд нь харьцуулахад хэрэглэнэ. 
Шугаман диаграмм 
Тоон болон чанарын хувьсагчдын аль алины ерөнхий чиг хандлагыг харуулсан хамааралтай тоон утгууд 
Цаг хугацаа, нас зэргээс хамаарсан тоо хэмжээ, эзлэх хувийн ерөнхий чиг хандлагыг харуулахад гол төлөв хэрэглэнэ. 
44
45 
Age in years 
75,0 
70,0 
65,0 
60,0 
55,0 
50,0 
45,0 
40,0 
35,0 
30,0 
25,0 
20,0 
1200 
1000 
800 
600 
400 
200 
0 
Std. Dev = 12,29 
Mean = 42,1 
N = 6400,00
46 
50060070080090010001100120013001980198519901995200020052010KyrgyzstanCISCARK Hospital beds per 100000
СТАТИСТИКИЙНҰГҰГДЛҮҮДИЙГИЛЭРХИЙЛЭХҰРГҰНХЭРЭГЛЭГДДЭГГРАФИКИЙНТҰРЛҮҮД 
Графикийн төрөл 
Графикаар дүрслэх гэж буй хувьсагчийн төрөл 
Графикаар илэрхийлэх зорилго, шалтгаан 
Тойргийн диаграмм 
Чанарын болон тоон хувьсагчийн ангилал 
Нийт түүврийг хэт олон бус дэд хэсгүүдэд хувааж ангилсан тохиолдолд хэрхэн хуваарилагдсаныг харуулах 
Хэсэгчилсэн тэгш өнцөгт диаграм 
Чанарын болон тоон хувьсагчийн ангилал 
Дугуй диаграммтай ижил боловч 2 болон түүнээс дээш бүлэг өгөгдлийг хооронд нь харьцуулж харуулахад илүүтэй хэрэглэнэ 
Цэгэн диаграм 
Тоон хувьсагч (тасралттай эсвэл тасралтгүй) 
2 тасралтгүй тоон хувьсагчийн хоорондын хаммарлыг харуулах зорилгоор хэрэглэнэ 
47
48
49Figure 6: Health expenditure, by sources of financing (1996-2003) Source: MoH, Health sector, 200358.651.660.964.367.664.168.937.842.331.828.72628.524.93.56.17.37.16.47.46.10% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 1996199819992000200120022003State budgetHealth Insurance FundUser fee and others
АНХААРАЛТАВЬСАНДБАЯРЛАЛАА 
50

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

тойм статистик лекц 2
тойм статистик лекц 2тойм статистик лекц 2
тойм статистик лекц 2zorigoo.sph
 
гэр бүл төлөвлөлт
гэр бүл төлөвлөлтгэр бүл төлөвлөлт
гэр бүл төлөвлөлтVirgo Muujig
 
олонлог
олонлоголонлог
олонлогOlonlog
 
цусны эргэлт хүн 10
цусны эргэлт хүн 10цусны эргэлт хүн 10
цусны эргэлт хүн 10Oidov Tungaa
 
статистик тархалт
статистик тархалтстатистик тархалт
статистик тархалтSerod Khuyagaa
 
Ct viii, Сэтгэн бодох ба сувилгааны үйл ажиллагаа
Ct viii, Сэтгэн бодох ба сувилгааны үйл ажиллагааCt viii, Сэтгэн бодох ба сувилгааны үйл ажиллагаа
Ct viii, Сэтгэн бодох ба сувилгааны үйл ажиллагааsaruul tungalag
 
амьсгал эрхтний онцлог 2013
амьсгал эрхтний онцлог 2013амьсгал эрхтний онцлог 2013
амьсгал эрхтний онцлог 2013АШУҮИС
 
шээсний ерөнхий шинжилгээ
шээсний ерөнхий шинжилгээшээсний ерөнхий шинжилгээ
шээсний ерөнхий шинжилгээБ. Лхагваа
 
дотоод шүүрлийн физиологи
дотоод шүүрлийн физиологидотоод шүүрлийн физиологи
дотоод шүүрлийн физиологиnight owl
 
Neurophysiology мэдрэлийн физиологи
Neurophysiology  мэдрэлийн физиологиNeurophysiology  мэдрэлийн физиологи
Neurophysiology мэдрэлийн физиологиAltanzul Bayarsaikhan
 
Осол гэмтлийн үед үзүүлэх анхны тусламж
Осол гэмтлийн үед үзүүлэх анхны тусламжОсол гэмтлийн үед үзүүлэх анхны тусламж
Осол гэмтлийн үед үзүүлэх анхны тусламжE-Gazarchin Online University
 
магадлал, тархалт
магадлал, тархалтмагадлал, тархалт
магадлал, тархалтzorigoo.sph
 
Case control, cohort study, davaalkham
Case control, cohort study, davaalkhamCase control, cohort study, davaalkham
Case control, cohort study, davaalkhamzorigoo.sph
 
удамшил гэж юу вэ?
удамшил гэж юу вэ?удамшил гэж юу вэ?
удамшил гэж юу вэ?Maa Enkh
 
мэдрэлийн тогтолцоо 2 4
мэдрэлийн тогтолцоо 2 4мэдрэлийн тогтолцоо 2 4
мэдрэлийн тогтолцоо 2 4otgonburenubuns
 

Was ist angesagt? (20)

тойм статистик лекц 2
тойм статистик лекц 2тойм статистик лекц 2
тойм статистик лекц 2
 
гэр бүл төлөвлөлт
гэр бүл төлөвлөлтгэр бүл төлөвлөлт
гэр бүл төлөвлөлт
 
олонлог
олонлоголонлог
олонлог
 
Biol l 5
Biol l 5Biol l 5
Biol l 5
 
Цусны эргэлт
Цусны эргэлт Цусны эргэлт
Цусны эргэлт
 
цусны эргэлт хүн 10
цусны эргэлт хүн 10цусны эргэлт хүн 10
цусны эргэлт хүн 10
 
статистик тархалт
статистик тархалтстатистик тархалт
статистик тархалт
 
Ct viii, Сэтгэн бодох ба сувилгааны үйл ажиллагаа
Ct viii, Сэтгэн бодох ба сувилгааны үйл ажиллагааCt viii, Сэтгэн бодох ба сувилгааны үйл ажиллагаа
Ct viii, Сэтгэн бодох ба сувилгааны үйл ажиллагаа
 
амьсгал эрхтний онцлог 2013
амьсгал эрхтний онцлог 2013амьсгал эрхтний онцлог 2013
амьсгал эрхтний онцлог 2013
 
шээсний ерөнхий шинжилгээ
шээсний ерөнхий шинжилгээшээсний ерөнхий шинжилгээ
шээсний ерөнхий шинжилгээ
 
278 havsralt
278 havsralt278 havsralt
278 havsralt
 
дотоод шүүрлийн физиологи
дотоод шүүрлийн физиологидотоод шүүрлийн физиологи
дотоод шүүрлийн физиологи
 
Neurophysiology мэдрэлийн физиологи
Neurophysiology  мэдрэлийн физиологиNeurophysiology  мэдрэлийн физиологи
Neurophysiology мэдрэлийн физиологи
 
Осол гэмтлийн үед үзүүлэх анхны тусламж
Осол гэмтлийн үед үзүүлэх анхны тусламжОсол гэмтлийн үед үзүүлэх анхны тусламж
Осол гэмтлийн үед үзүүлэх анхны тусламж
 
магадлал, тархалт
магадлал, тархалтмагадлал, тархалт
магадлал, тархалт
 
үр хөндөлт
үр хөндөлтүр хөндөлт
үр хөндөлт
 
Case control, cohort study, davaalkham
Case control, cohort study, davaalkhamCase control, cohort study, davaalkham
Case control, cohort study, davaalkham
 
удамшил гэж юу вэ?
удамшил гэж юу вэ?удамшил гэж юу вэ?
удамшил гэж юу вэ?
 
Biol l 3
Biol l 3Biol l 3
Biol l 3
 
мэдрэлийн тогтолцоо 2 4
мэдрэлийн тогтолцоо 2 4мэдрэлийн тогтолцоо 2 4
мэдрэлийн тогтолцоо 2 4
 

Andere mochten auch

тойм статистик лекц 2
тойм статистик лекц 2тойм статистик лекц 2
тойм статистик лекц 2Serod Khuyagaa
 
Microsoft excel 2007 програмыг ашиглан график байгуулах2
Microsoft excel 2007 програмыг ашиглан график байгуулах2Microsoft excel 2007 програмыг ашиглан график байгуулах2
Microsoft excel 2007 програмыг ашиглан график байгуулах2margad1
 
Microsoft Office Excel 2007 Хялбар математик функцийн график байгуулах
Microsoft Office Excel 2007 Хялбар математик функцийн график байгуулахMicrosoft Office Excel 2007 Хялбар математик функцийн график байгуулах
Microsoft Office Excel 2007 Хялбар математик функцийн график байгуулахEnkhtuvshin Byambaa
 
Spss_lecture
Spss_lectureSpss_lecture
Spss_lectureoz
 
Descriptive statistics ph d
Descriptive statistics ph dDescriptive statistics ph d
Descriptive statistics ph dzorigoo.sph
 
Microsoft excel
Microsoft excelMicrosoft excel
Microsoft excelAkhyt
 

Andere mochten auch (10)

тойм статистик лекц 2
тойм статистик лекц 2тойм статистик лекц 2
тойм статистик лекц 2
 
квадрат функц
квадрат функцквадрат функц
квадрат функц
 
Grafik diagram bglh
Grafik diagram bglhGrafik diagram bglh
Grafik diagram bglh
 
Microsoft excel 2007 програмыг ашиглан график байгуулах2
Microsoft excel 2007 програмыг ашиглан график байгуулах2Microsoft excel 2007 програмыг ашиглан график байгуулах2
Microsoft excel 2007 програмыг ашиглан график байгуулах2
 
Excel chart 10
Excel chart 10Excel chart 10
Excel chart 10
 
Microsoft Office Excel 2007 Хялбар математик функцийн график байгуулах
Microsoft Office Excel 2007 Хялбар математик функцийн график байгуулахMicrosoft Office Excel 2007 Хялбар математик функцийн график байгуулах
Microsoft Office Excel 2007 Хялбар математик функцийн график байгуулах
 
Spss_lecture
Spss_lectureSpss_lecture
Spss_lecture
 
Descriptive statistics ph d
Descriptive statistics ph dDescriptive statistics ph d
Descriptive statistics ph d
 
Berkas persyaratan brigadir
Berkas persyaratan brigadirBerkas persyaratan brigadir
Berkas persyaratan brigadir
 
Microsoft excel
Microsoft excelMicrosoft excel
Microsoft excel
 

Ähnlich wie bs4-1

нямдаваа (2)
нямдаваа (2)нямдаваа (2)
нямдаваа (2)chinbaa12
 
Lecture_4_Numerical_Descriptive_Measures.pdf
Lecture_4_Numerical_Descriptive_Measures.pdfLecture_4_Numerical_Descriptive_Measures.pdf
Lecture_4_Numerical_Descriptive_Measures.pdfariusahui2023
 
Таамаглал шалгах
Таамаглал шалгахТаамаглал шалгах
Таамаглал шалгахserod_hsum
 
Stat bolovsruulalt1
Stat bolovsruulalt1Stat bolovsruulalt1
Stat bolovsruulalt1Akhyt
 
Lekts5 tarhaltiin tsuvaanii dundaj, helbelzliin uzuuleltuud
Lekts5 tarhaltiin tsuvaanii dundaj, helbelzliin uzuuleltuud Lekts5 tarhaltiin tsuvaanii dundaj, helbelzliin uzuuleltuud
Lekts5 tarhaltiin tsuvaanii dundaj, helbelzliin uzuuleltuud Anhaa8941
 
spss
spssspss
spssMULS
 
Descriptive statistic
Descriptive statisticDescriptive statistic
Descriptive statisticaltaamecs
 
hugatsaanii tsuvaa
hugatsaanii tsuvaahugatsaanii tsuvaa
hugatsaanii tsuvaaTuru Turuu
 
machine learningsahfahsfahsfashfsahfsahfsahjf
machine learningsahfahsfahsfashfsahfsahfsahjfmachine learningsahfahsfahsfashfsahfsahfsahjf
machine learningsahfahsfahsfashfsahfsahfsahjfBolderdeneJigmed1
 
Lekts10 shugaman zagvariin parametr
Lekts10 shugaman zagvariin parametrLekts10 shugaman zagvariin parametr
Lekts10 shugaman zagvariin parametrAnhaa8941
 
Dad_7
Dad_7Dad_7
Dad_7oz
 

Ähnlich wie bs4-1 (20)

нямдаваа (2)
нямдаваа (2)нямдаваа (2)
нямдаваа (2)
 
3 numerical descriptive measures
3 numerical descriptive measures3 numerical descriptive measures
3 numerical descriptive measures
 
Lecture_4_Numerical_Descriptive_Measures.pdf
Lecture_4_Numerical_Descriptive_Measures.pdfLecture_4_Numerical_Descriptive_Measures.pdf
Lecture_4_Numerical_Descriptive_Measures.pdf
 
Ch01 03
Ch01 03Ch01 03
Ch01 03
 
Таамаглал шалгах
Таамаглал шалгахТаамаглал шалгах
Таамаглал шалгах
 
Stat bolovsruulalt1
Stat bolovsruulalt1Stat bolovsruulalt1
Stat bolovsruulalt1
 
Lekts5 tarhaltiin tsuvaanii dundaj, helbelzliin uzuuleltuud
Lekts5 tarhaltiin tsuvaanii dundaj, helbelzliin uzuuleltuud Lekts5 tarhaltiin tsuvaanii dundaj, helbelzliin uzuuleltuud
Lekts5 tarhaltiin tsuvaanii dundaj, helbelzliin uzuuleltuud
 
spss
spssspss
spss
 
Descriptive statistic
Descriptive statisticDescriptive statistic
Descriptive statistic
 
asdasda
asdasdaasdasda
asdasda
 
hugatsaanii tsuvaa
hugatsaanii tsuvaahugatsaanii tsuvaa
hugatsaanii tsuvaa
 
machine learningsahfahsfahsfashfsahfsahfsahjf
machine learningsahfahsfahsfashfsahfsahfsahjfmachine learningsahfahsfahsfashfsahfsahfsahjf
machine learningsahfahsfahsfashfsahfsahfsahjf
 
Lecture 3
Lecture 3Lecture 3
Lecture 3
 
Lecture 3
Lecture 3Lecture 3
Lecture 3
 
Lekts10 shugaman zagvariin parametr
Lekts10 shugaman zagvariin parametrLekts10 shugaman zagvariin parametr
Lekts10 shugaman zagvariin parametr
 
Econ ch 4
Econ ch 4Econ ch 4
Econ ch 4
 
Таамаглал шалгах
Таамаглал шалгахТаамаглал шалгах
Таамаглал шалгах
 
Lekts 6
Lekts 6Lekts 6
Lekts 6
 
Dad_7
Dad_7Dad_7
Dad_7
 
Presentation12
Presentation12Presentation12
Presentation12
 

Mehr von E-Gazarchin Online University

Mehr von E-Gazarchin Online University (20)

ESON101-Хичээл 11 /20190325/
ESON101-Хичээл 11 /20190325/ESON101-Хичээл 11 /20190325/
ESON101-Хичээл 11 /20190325/
 
ECON302-хичээл 10 /20190319/
ECON302-хичээл 10 /20190319/ECON302-хичээл 10 /20190319/
ECON302-хичээл 10 /20190319/
 
ECON302-хичээл 9 /20190312/
ECON302-хичээл 9 /20190312/ECON302-хичээл 9 /20190312/
ECON302-хичээл 9 /20190312/
 
ESON101-Хичээл 8 /20190306/
ESON101-Хичээл 8 /20190306/ESON101-Хичээл 8 /20190306/
ESON101-Хичээл 8 /20190306/
 
ESON101-Хичээл 9 /20190313/
ESON101-Хичээл 9 /20190313/ESON101-Хичээл 9 /20190313/
ESON101-Хичээл 9 /20190313/
 
ECON303-Хичээл 9 /20190311/
ECON303-Хичээл 9 /20190311/ECON303-Хичээл 9 /20190311/
ECON303-Хичээл 9 /20190311/
 
ECON303-Хичээл 8 /20190304/
ECON303-Хичээл 8 /20190304/ECON303-Хичээл 8 /20190304/
ECON303-Хичээл 8 /20190304/
 
ECON303-Хичээл 6 /20190218/
ECON303-Хичээл 6 /20190218/ ECON303-Хичээл 6 /20190218/
ECON303-Хичээл 6 /20190218/
 
ECON303-Хичээл 10 /20190318/
ECON303-Хичээл 10 /20190318/ECON303-Хичээл 10 /20190318/
ECON303-Хичээл 10 /20190318/
 
ESON101-Хичээл 7 /20190227/
ESON101-Хичээл 7 /20190227/ESON101-Хичээл 7 /20190227/
ESON101-Хичээл 7 /20190227/
 
ESON101-Хичээл 6-1 /20190220/
 ESON101-Хичээл 6-1 /20190220/ ESON101-Хичээл 6-1 /20190220/
ESON101-Хичээл 6-1 /20190220/
 
ECON303-Хичээл 7 /20190225/
ECON303-Хичээл 7 /20190225/ECON303-Хичээл 7 /20190225/
ECON303-Хичээл 7 /20190225/
 
ESON101-Хичээл 5 /20190213/
ESON101-Хичээл 5 /20190213/ESON101-Хичээл 5 /20190213/
ESON101-Хичээл 5 /20190213/
 
KLON103-Хичээл-2 /20190125/
KLON103-Хичээл-2 /20190125/KLON103-Хичээл-2 /20190125/
KLON103-Хичээл-2 /20190125/
 
ECON302-хичээл 4 /20190129/
ECON302-хичээл 4 /20190129/ECON302-хичээл 4 /20190129/
ECON302-хичээл 4 /20190129/
 
ESON101-Хичээл 4 /20190130/
ESON101-Хичээл 4 /20190130/ESON101-Хичээл 4 /20190130/
ESON101-Хичээл 4 /20190130/
 
KLON102-Хичээл 3/20190122/
KLON102-Хичээл 3/20190122/KLON102-Хичээл 3/20190122/
KLON102-Хичээл 3/20190122/
 
ESON101-Хичээл 3 /20190123/
ESON101-Хичээл 3 /20190123/ ESON101-Хичээл 3 /20190123/
ESON101-Хичээл 3 /20190123/
 
CPON411-Хичээл-2-1 /20190122/
CPON411-Хичээл-2-1 /20190122/ CPON411-Хичээл-2-1 /20190122/
CPON411-Хичээл-2-1 /20190122/
 
KLON102-Хичээл 2 /2019015/
KLON102-Хичээл 2 /2019015/ KLON102-Хичээл 2 /2019015/
KLON102-Хичээл 2 /2019015/
 

bs4-1

  • 2. АГУУЛГА Төвийн хандлага ба байршлынүзүүлэлтүүд Хэлбэлзэл Тархалт, тархалтын хэлбэрүүд 2
  • 3. ТОЙМ СТАТИСТИК  Өгөгдөл цуглуулах  Асуумж гм  Анхдагч, хоѐрдогч эх үүсвэр  Өгөгдлийг илтгэх  Хүснэгт, график гм  Статистик : Түүврийн мэдээллийг илтгэх тоон утга  Түүврийн дундаж гм 3
  • 4. ӨГӨГДӨЛ ЦУГЛУУЛАХ Өгөгдөл цуглуулах Туршилт Асуумж Утсаар Ажиглалт 4
  • 5. 5 Статистикүүд Төвийн үзүүлэлт Байршлын үзүүлэлт Хэлбэлзэл Арифметик дундаж Голч утга/медиан Моод Квартил Децил Перцентил Завсар Стандарт хазайлт Дисперс Вариацын коэф
  • 6. Тоон ұгұгдлүүдийг ганц тоогоор тұлұұлүүлж илэрхийлэх боломжтой юу? 6 Төвийн үзүүлэлт (Central Tendency) Арифметик дундаж Голч утга/медиан Моод Бусад дундаж
  • 7. ДУНДАЖХЭМЖИГДЭХҮҮН Тодорхойлолт: Үзэгдэл юмсын судлагдаж буй шинж тэмдэгийн нэгдсэн нэг үзүүлэлт бөгөөд үзэгдэл юмсын бүрдүүлж буй нэгжүүдийг төлөөлж чадахуйц хэмжигдэхүүн юм. 7
  • 8. ХЭРЭГЛЭЭ Дундажийг үзэгдлүүдийн: одоогийн түвшин харилцан хамаарал прогноз нормативийг г.м тооцоолоход ашигладаг. 8
  • 9. ЗЭРГИЙНДУНДАЖИЙНЕРӨНХИЙТОМЪЁО K –аас хамаарч зэргийн дундажийн хэлбэрүүдийг гарган авч болно. 9 kknXX _
  • 10. АРИФМЕТИКДУНДАЖ Зэргийн дундажууд дотроос хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг. K=1 энгийн арифметик дундаж Түүвэр олонлог нэгэн төрөл байх 10_XXn 
  • 11. ЖИШЭЭ 11 12 14 15 жин i x i 1 12.6 2 12.9 3 13.4 4 12.2 5 13.6 6 13.5 7 12.6 8 13.1 12.99 max min 13.0 8 104 8 12.6 12.9 .. 13.1 8 8          i i x x
  • 12. АРИФМЕТИК ДУНДАЖ  Алслагдсан утга (extreme values) нөлөөлдөг. 12 N1 1 2 3 4 5 3.0 5 1 2 3 4 5 5 5 1 1         i i x x N1 1 2 3 4 10 6.0 5 1 2 3 4 10 5 5 1 2         i i x x
  • 13. ÃÅÎÌÅÒÐ ÄÓÍÄÀÆ Ê=0 Xэðýãëýгээ • Ìýäýýëýë ìàø èõ õýëáýëçýëòýé ¿åä • % - илэрхийлэгдсэн мэдээлэл 1 2 ãåî ... n n n X  X X  X  X 13
  • 14. МООД Шинж тэмдгүүдийн хамгийн олон давтагддаг утгыг МООДгэнэ. Moгэж тэмдэглэдэг. Моодгүй, олон моодтой байж болно. 14
  • 15. ЖИШЭЭ Хөх Ногоон Ногоон Улаан Улаан Улаан Улаан Шар Шар ШарMоод=Улаан 20 29 34 41 41 42 43 45 45Олон моодтой 1.1 2.3 4.1 5.3 4.3 6.7 8.2 Моодгүй 15
  • 16. МЕДИАН Төв дунд нь орших утгыг МЕДИАН(50%,50%-аар хуваадаг)гэнэ. Me гэж тэмдэглэдэг. Хэт өндөр эсвэл бага утгуудын оролцоо нөлөөлдөггүй. 16 1.1 2.3 4.1 4.3 5.3 6.7 8.2Ме 50% 50%
  • 17. КВАРТИЛ(ВOXPLOT) Хамгийн бага утгаQ1Meдиан Q3 Хамгийн их утга 25% 50% 75% 1.1 2.3 4.1 4.3 5.3 6.7 8.2 Q1 Ме Q2 17
  • 18. ДЕЦИЛЬПЕРЦЕНТИЛЬ Дециль 9 цэгээр хуваадаг. Харгалзан d1 (10%), d2 (20%),…d9 (90%)тэмдэглэдэг. Перцентиль Мэдээллийг 99 цэгээр хуваадаг. Харгалзан p1 (1%), p2 (2%),…p99 (99%)тэмдэглэдэг. 18
  • 20. ХЭРЭГЛЭЭ Судлагдаж хүчин зүйлийн хэлбэлзлийн тодорхойлсноор: Олонлогийн нэгэн төрлийн байдал Норматив Хүчин зүйл хоорондын хамаарал гэх мэт. 20
  • 21. АНГИЛАЛ 21Хэлбэлзлийн үзүүлэлтүүд Абсолют үзүүлэлтХарьцангуй үзүүлэлт Завсар/Range Стандарт хазайлтДисперс Вариацын коэф
  • 22. АБСОЛЮТ ҮЗҮҮЛЭЛТҮҮД  Тод: Судлагдаж буй олонлогийн утга холбогдлуудын дундажаасаа хазайх хазайлтыг хэлбэлзэл гэнэ.  x1,x2,..xn n хэмжээст олонлог өгөгдсөн дундаж гэвэл хэлбэлзэл нь : 22 _ X
  • 23. ДАЛАЙЦ Далайц нь тоон мэдээллийн хамгийн их утга ба хамгийн бага утгын зөрүүг харуулдаг. R=Xmax-Xmin R=Xmax-Xmin=8.2-1.1=7.1 23 1.1 2.3 4.1 4.3 5.3 6.7 8.2 Хамгийн бага утга Хамгийн их утга
  • 24. ДАЛАЙЦЫНСУЛТАЛ R=Xmax-Xmin R1=Xmax-Xmin=8.2-1.1=7.1 R2=Xmax-Xmin=8.2-1.1=7.1 24 N1 1.1 2.3 4.1 4.3 5.3 6.7 8.2 N2 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 8.2
  • 25. ТҮҮВРИЙН ДИСПЕРС  Тооцох томъёо: 25 2 2 1 s X X n    ( ) Түүврийн дисперсээр эх олонлогийн хэлбэлзлийг үнэлдэг
  • 26. ЖИШЭЭ N X 1 1.1 -3.47 12.04 2 2.3 -2.27 5.15 3 4.1 -0.47 0.22 4 5.3 0.73 0.53 5 4.3 -0.27 0.07 6 6.7 2.13 4.54 7 8.2 3.63 13.18 Дундаж 4.57 0.01 35.73 26 XX2XX  95.573.35122    nXXs
  • 27. ТҮҮВРИЙНСТАНДАРТХАЗАЙЛТ Тооцох томъёо: 27 N X 1 1.1 -3.47 12.04 2 2.3 -2.27 5.15 3 4.1 -0.47 0.22 4 5.3 0.73 0.53 5 4.3 -0.27 0.07 6 6.7 2.13 4.54 7 8.2 3.63 13.18 Дундаж 4.57 0.01 35.73  44.2673.3512     nXXs  12    nXXs
  • 28. ЖИШЭЭ 28 s  7.93  2.81 s  0.75  0.866
  • 29. ЗАВСРЫН КВАРТИЛ Хамгийн бага утга Q1 Meдиан Q3 Хамгийн их утга 1.1 2.3 4.1 4.3 5.3 6.7 8.2 Q1 Ме Q2 1.1 2.3 4.3 6.7 8.2 Завсрын квартилQ3-Q1 6.7-2.3 4.4 29
  • 30. ХАРЬЦАНГУЙДИСПЕРС Судлагдаж буй хүчин зүйл нь альтернатив шинжтэй байх нь олон тохиолддог. p -шинж тэмдэгийн нийт олонлогт эзлэх хувийн жин q -эсрэг шинж тэмдэгийн хувийн жин 30 pqs2
  • 31. ЖИШЭЭ Эрүүл мэндийн байгууллагын ажиллагсдын В гепатитийн судалгаа хийгджээ. Халдвартай хүмүүс нь 30 % -ийг эзэлж байг(p=0.3). Халдвар илрээгүй нь 70% байна(q=0.7). δ2=pq=0.3*0.7=0.21 31
  • 32. ВАРИАЦЫНКОЭФФИЦИЕНТ 33 %бага гарч байвал түүвэр олонлогийг төлөөлөх чадвар сайтай гэж үздэг. 32 %100* xsVs
  • 33. ЖИШЭЭ Тооцох томъёо: 33 N X 1 1.1 -3.47 12.04 2 2.3 -2.27 5.15 3 4.1 -0.47 0.22 4 5.3 0.73 0.53 5 4.3 -0.27 0.07 6 6.7 2.13 4.54 7 8.2 3.63 13.18 Дундаж 4.57 0.01 35.73  44.2673.3512     nXXs%39.53%10057.444.2%100 xsVs
  • 34. ДАВТАЖИЙНТАРХАЛТ Бүлэглэсэн тоон өгөгдөл Тархалтын тухай мэдээлэл өгдөг. Зарим тохиолдолд тоон өгөгдлийг бүлэглэж анализ хийх болдог. •Жишээлбэл: Даралт, нас Давтамжийн тархалтыг ихэнхдээ гистограмаар дүрсэлдэг. 34 0 5 10 15 20 25 5-1010-1515-20 20-25 25-30 30-35 35-40 40-45 Давтамж Нас
  • 35. 35 Дундаж=Медиан Хоёр моодтой Дундаж=Медиан=Моод 50% Хонх хэлбэрийн муруй Бимодал тархалт
  • 36. 36 Моод Медиан Дундаж 50% Моод Дундаж 50% Медиан Баруун тал руугаа Хазайлттай тархалт Зүүн тал руугаа Хазайлттай тархалт
  • 37. 37
  • 38. ХЭВИЙНТАРХАЛТЯАГААДЧУХАЛВЭ? Олон үзэгдлүүд хэвийнтэй ойролцоогоор тархсан байдаг. Жишээ нь давсны, өндөр Статистикийн олон аргууд хэвийн тархалтаар тархсан олонлогт зориулагдсан байдаг. Т тестүүд ANOVA Регрессийн шинжилгээ гэх мэт 38
  • 39. ХЭВИЙНТАРХАЛТЫГШИНЖЛЭХ 39 Графикийн аргууд Тоон аргууд Дескриптив Навч-ба-үндэс, box plot, гистограмм Skewness, Kurtosis Онол P-P plot Q-Q plot Kolmogorov- Smirnovtest,
  • 40. 1. Эрэмбэлсэн тоон өгөгдөл 2. Эрэмбэлсэн тоон өгөгдөл -1 1 2 2 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 6 6 7 9 1 1 1 1 1 1 3 3 4 6 7 7 9 9 9 9 9 9 Min = -1, Q1 = 3, Meдиан = 4, Q3 = 5, Max = 9 Min = 1, Q1 = 1, Meдиан = 5, Q3 = 9, Max = 9 40
  • 41. 41 ЭХ ОЛОНЛОГИЙН ДУНДАЖИЙН ИТГЭХ ИНТЕРВАЛ ТООЦОХ  Интевалын доод хязгаарыг тооцох  Интевалын дээд хязгаарыг тооцох  n=25, α=0.05 (95% CI)  [362.12 ; 373.88] (үрлгэлжлэл) 362.12 25 15 368 ( 1.96) 1 / 2        n X Z L    373.88 25 15 368 (1.96) 1 / 2       n X Z U    41
  • 42. ЭХ ОЛОНЛОГИЙН ТАРХАЛТ π = эх олонлогт эзлэх үзэгдлийн тархалт  Түүврийн тархалт (p) π-ийн үнэлгээ:  0 ≤ p ≤ 1  n хангалттай их үед p хэвийн тархалт руу дөхдөг. n Давтамж n X p   42
  • 43.  Интевалын доод хязгаарыг тооцох  Интевалын дээд хязгаарыг тооцох  n=10000, α=0.05 (95% CI)  [0.036 ; 0.044]     0.036 10000 0.041 0.04 0.04 1.96 1        n p p  L p Z     0.044 10000 0.041 0.04 0.04 1.96 1        n p p  L p Z 43
  • 44. СТАТИСТИКИЙНҰГҰГДЛҮҮДИЙГИЛЭРХИЙЛЭХҰРГҰНХЭРЭГЛЭГДДЭГГРАФИКИЙНТҰРЛҮҮД Графикийн төрөл Графикаар дүрслэх гэж буй хувьсагчийн төрөл Графикаар илэрхийлэх зорилго, шалтгаан Гистограмм Тасралтгүй тоон хувьсагч Нас өндөр гэх мэт тамралтгүй тоон хувьсагчдын давтамжийн тархалтыг харуулах Тэгш өнцөгт диаграмм Чанарын хувьсагч эсвэл тасралттай тоон хувьсагч Чанарын эсвэл тасралттай тоон хувьсагчийн тоо хэмжээ, давтамж, хувийг харуулах, өөр хооронд нь харьцуулахад хэрэглэнэ. Шугаман диаграмм Тоон болон чанарын хувьсагчдын аль алины ерөнхий чиг хандлагыг харуулсан хамааралтай тоон утгууд Цаг хугацаа, нас зэргээс хамаарсан тоо хэмжээ, эзлэх хувийн ерөнхий чиг хандлагыг харуулахад гол төлөв хэрэглэнэ. 44
  • 45. 45 Age in years 75,0 70,0 65,0 60,0 55,0 50,0 45,0 40,0 35,0 30,0 25,0 20,0 1200 1000 800 600 400 200 0 Std. Dev = 12,29 Mean = 42,1 N = 6400,00
  • 47. СТАТИСТИКИЙНҰГҰГДЛҮҮДИЙГИЛЭРХИЙЛЭХҰРГҰНХЭРЭГЛЭГДДЭГГРАФИКИЙНТҰРЛҮҮД Графикийн төрөл Графикаар дүрслэх гэж буй хувьсагчийн төрөл Графикаар илэрхийлэх зорилго, шалтгаан Тойргийн диаграмм Чанарын болон тоон хувьсагчийн ангилал Нийт түүврийг хэт олон бус дэд хэсгүүдэд хувааж ангилсан тохиолдолд хэрхэн хуваарилагдсаныг харуулах Хэсэгчилсэн тэгш өнцөгт диаграм Чанарын болон тоон хувьсагчийн ангилал Дугуй диаграммтай ижил боловч 2 болон түүнээс дээш бүлэг өгөгдлийг хооронд нь харьцуулж харуулахад илүүтэй хэрэглэнэ Цэгэн диаграм Тоон хувьсагч (тасралттай эсвэл тасралтгүй) 2 тасралтгүй тоон хувьсагчийн хоорондын хаммарлыг харуулах зорилгоор хэрэглэнэ 47
  • 48. 48
  • 49. 49Figure 6: Health expenditure, by sources of financing (1996-2003) Source: MoH, Health sector, 200358.651.660.964.367.664.168.937.842.331.828.72628.524.93.56.17.37.16.47.46.10% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 1996199819992000200120022003State budgetHealth Insurance FundUser fee and others