Instituto universitario Politécnico Santiago Mariño Ingerniería de Sistemas Estadistica I

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio de Poder Popular para la Educación
Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”.
Escuela de Ingeniería de Sistemas
Estadística I
Tema 1
Escalas de Medición
Alumna:
. Duglibeth Rodriguez.
C.I:27.943.681
Barcelona, Noviembre del 2019

2. La idea de medición, de medida, es comparativa. Medir algo, en
el caso más sencillo, es determinar cuantas veces una cierta unidad o
patrón de medida, cabe en el objeto a medir. Para medir la longitud de un
objeto físico nosotros desplazamos una regla o cinta graduada sobre el
mismo, observando cuantas unidades (en este caso centímetros o metros)
abarca el objeto en cuestión. Es decir que comparamos el objeto con
nuestro patrón de medición para determinar cuántas unidades y fracciones
del mismo incluye.
La medición de variables no físicas resulta, en esencia,
un proceso idéntico al anterior. La dificultad reside en que las variables de
este tipo no pueden medirse con escalas tan sencillas como las lineales y
en que, por otra parte, no existen para su comparación patrones de
medida universalmente definidos y aceptados.
Introducción

3. En estadística se estudian datos.
Los datos son la representación de atributos
o variables que describen hechos, y al
analizarlos y procesarlos
Estos se transforman en
Información.
Para poder hacer
esto, es necesario
comparar los
datos entre sí y
respecto de
referencias.

4. Este proceso de comparación requiere de
Escalas de medición
donde situar cada posible valor que tomen los datos, y por las diferentes
características de estos. En estadística existen cuatro escalas de medición:

5. Escala nominal:
Una escala nominal es una escala de medición en la cual los
números sirven como “etiquetas” solamente para identificar o clasificar
un objeto. Una escala de medición nominal normalmente trata sólo con
variables no numéricas (no cuantitativas).
La escala nominal posee solo la característica de descripción, y
esto significa que posee etiquetas únicas que sirven para identificar o
delegar valores a los artículos.
Ejemplos de escala nominal:
¿Cómo describirías tu comportamiento?
E – extrovertido
I – introvertido
A – ambas
¿Tienes un iPhone?
Si
No

6. Cuando la escala nominal se utiliza con fines de
identificación, existe una correlación uno a uno entre un objeto y el
valor asignado a él.
Por ejemplo, los números que están escritos en los
autos de carrera simplemente están ahí para
identificar al conductor asociado con el automóvil
la realidad es que estos
números no tienen nada
que ver con las
características del
automóvil.

7. Pero cuando se utiliza la escala nominal para fines de clasificación, los
números asignados al objeto sirven como etiquetas para categorizar y
organizar objetos por clase.
Por ejemplo, en el caso de una escala de genero, un
individuo puede clasificarse como masculino o
femenino.
En este caso, todos los
objetos de la categoría
tienen el mismo
número, por ejemplo,
todos los hombres
pueden ser número 1 y
todas las mujeres
pueden ser número 2.
Ten en cuenta que ese valor es puramente utilizado para fines de conteo.

8. Escala ordinal:
La escala ordinal es uno de los niveles de medición que nos
otorga la clasificación y el orden de los datos sin que realmente se
establezca el grado de variación entre ellos.
Los datos ordinales son básicamente datos estadísticos que
tienen la misma naturalidad pero existe una diferencia entre ellos que es
desconocida. Estos datos pueden ser agrupados o clasificados.
Por ejemplo, una escala ordinal puede
responder preguntas como:
¿Qué tan satisfecho estás con nuestros productos?
1- Totalmente satisfecho
2-Satisfecho
3-Neutral
4-Insatisfecho
5-Totalmente insatisfecho
Por lo tanto, se utiliza
una escala ordinal como
parámetro para
comprender si las
variables son mayores o
menores.

9. La principal ventaja de utilizar la escala ordinal es la facilidad de
comparación entre variables. Este tipo de escalas son extremadamente
convenientes para agrupar variables después de que sean ordenadas.
Utilizando estas escalas de manera correcta en encuestas o
cuestionarios obtendrás respuestas útiles para tu empresa. Las respuestas
que se recopilan se pueden comparar fácilmente y obtener conclusiones
impactantes sobre el público objetivo.

10. Escala de :
La escala de intervalo se define como una escala de
medición cuantitativa en la que se mide la diferencia entre dos variables.
En otras palabras, las variables se miden en valores reales y no
de forma relativa, donde la presencia de cero es arbitraria.
Por ejemplo:
la diferencia entre 40 grados
centígrados y 50 grados centígrados es
exactamente la misma que la diferencia entre 50
grados centígrados y 60 grados centígrados.

11. Escala de razón:
Los datos de escala de razón se definen como un tipo de datos
cuantitativos que se caracterizan por un punto de cero absoluto, lo que
significa que no hay ningún valor numérico negativo. Los números se
comparan en múltiplos uno.
Por ejemplo:
Cuatro personas son seleccionadas al azar y
se les pregunta cuánto dinero traen. Estos son
los resultados: $21, $50, $65 y $300. ¿Existe un orden para
estos datos?
Si, $21 < $50 < $65 <
$300.
¿Las diferencias entre los
valores de datos son
significativas?
Claro, la persona que tiene $50
tiene $29 más que la persona
con $21.
La persona con $300
tienen 6 veces más
que la persona con
$50.

12. Los datos de escala de razón, junto con las otras 3 niveles
de medición, son fundamentalmente un método de
captura de datos cuantitativos. Lo que significa que se
pueden aplicar todos los tipos de técnicas de análisis
estadístico a los datos de razón.
Las siguientes son algunas de las técnicas de análisis de
datos de razón más populares:
Análisis de tendencias
El análisis de tendencias
es una técnica popular
de análisis de datos de
razón, utilizada para
extraer tendencias e
insights capturando los
datos de encuestas
durante un período de
tiempo determinado.

13. Análisis Conjoint
El análisis conjoint es una
técnica de investigación de
mercado de nivel avanzado
implementada
generalmente para
analizar cómo los
individuos toman
decisiones complicadas en
una escala de razón.
Qué factores son
importantes para los
clientes antes de tomar
decisiones en las que
tienen múltiples
opciones a su
disposición.

14. Importancia y aplicación de las escalas de
medición en las investigaciones científicas.
La medición es un aspecto relevante en la
investigación científica. Mediante la comprensión de los
distintos elementos que integran el proceso de
medición se establece la importancia del proceso de
medición. Además, se describe el proceso de validez de
contenido y la estimación de confiabilidad de un
instrumento de investigación.
Los académicos reconocen que la aplicación
de un enfoque inadecuado de la medición en su estudio
puede generar datos inapropiados. De esta manera, es
importante que el investigador desarrolle instrumentos
de medición adecuados.

15. En el proceso de generación de conocimiento la
medición es una actividad fundamental, que busca que el
proceso de observación de personas, objetos, entre otros
aspectos de la realidad, tenga sentido. Para lograr esto, es
necesario medir y cuantificar los aspectos de interés
científico.
La medición se define como la asignación de
números a objetos o eventos, es decir, a las unidades de
análisis, de acuerdo a ciertas reglas.

16. Todo problema de investigación
científica, aún el más abstracto, implica
de algún modo una tarea de medición de
los conceptos que intervienen en el
mismo.
Porque si tratamos con objetos como una
especie vegetal o un comportamiento
humano…
…Nos veremos obligados ya sea a describir
sus características o a relacionarse éstas con otras
con las que pueden estar conectadas:
En todo caso tendremos que utilizar determinadas variables –tamaño, tipo de
flor, semilla, o las variables que definan el comportamiento de estudio- y
tendremos que encontrar el valor que éstas asumen en el caso estudiado.
En eso consiste, desde el punto de vista lógico más general, la tarea de medir.

17. Conclusión
Todo estudio científico parte de un
primer paso que consiste en la Observación,
siendo éste abarcado en un principio por
el análisis de las características generales de
una cosa para lo cual posteriormente se
arriba a una visión mucho más minuciosa y
precisa de alguna de sus características.
Para poder brindar mayor precisión
a esta operación es que también se recurre a
lo que son los Instrumentos de Medición,
siendo aquellos el elemento auxiliar que
permite la aplicación justamente de
una Escala de Medición que consiste en la
aplicación de una comparación respecto a
un Valor Arbitrario que ha sido definido y
considerado como válido por una comunidad
científica en particular.

18. Bibliografía
• https://mauricioanderson.com/escalas-de-medicion-estadistica/
• https://www.questionpro.com/
• http://eprints.uanl.mx/12508/1/A2.pdf
• https://www.monografias.com/trabajos15/la-estadistica/la-
estadistica.shtml
• https://www.importancia.org/mediciones.php