Cognitive appications can be more tailored towards certain indivduals
Pareto optimality represents a state in which it is not possible to improve any one option without diminishing another option
Pareto optimality represents a state in which it is not possible to improve any one option without diminishing another option
השקף הבא מתאר את תהליך בניית האפליקציה שהיא "Powered by Watson”
השלב הראשון הוא להתנסות בשירותים של ווטסון אשר זמינים על פלטפורת Bluemix או ב Watson Developer Cloud
ולאחר מכן לבחון כיצד הפתרון שלכם יכול להיות מועשר ע"י יכולות אלו
אתם מוזמנים לפנות אלינו לפגישת סיעור מוחות לאפיון use case עם ווטסון שבה נבחן יחדיו:
כיצד נכון להעשיר את הפתרון שלכם במצעות ווטסון
מהם מקורות הנתונים שעליהם נדרש לממש את היכולות הנ"ל
לאחר אפיון ה use case הוא יוצג בפני Watson Ecosystem ותדרשו לחתום על חוזה פיתוח שאינו מחייב
ואז תנתן לכם האפשרות לממש אותו במשך 45 יום תוך ליווי צמוד של אנשי ווטסון
בתום התקופה תבוצע הערכה מצד אחד ע"י צוות ווטסון לבחינת מה שפותח ומצד שני על ידיכם על מנת לבחון אם מה שפותח תואם לציפיות
במידה וקיימת התאמה מלאה מתקדמים לחתימת החוזה המסחרי
Try Watson APIs on Bluemix (www.bluemix.net)
Think how to empower your solution by Watson
We will help you to:
Identify the most relevant and attractive use cases
Identify the Input Data Sources to Examine
Design a Model that fits your data
ההתקדמות בעולם ה Cognitive Computing מאפשרת כיום לממש יכולות שבעבר נראו כחלום רחוק.
כיום ההתקדמות שנעשתה בווטסון מאפשרת לבנות פתרונות אשר עונים על צרכים עסקיים ואנו צופים גידול משמעותי ביכולת זו עם הזמן.
לדוגמא פתרונות שמאפשרים לקלוט מיד מחיישנים, לנתח אותו, להפיק ממנו תובנות ולהצליב אותו עם תובנות שניתן להפיק ממידע טקסטואלי באמצעות יכולות של עיבוד שפה טבעית
ולהציע הצעות רלוונטיות ללקוח.
אנחנו צופים שפע של פתרונות שבוניות על Domain Expertise בתחומים שונים כדוגמא: רפואה, תיירות, שירות לקוחות (CRM), Security ועוד
לדוגמא חברת GenieMD פתחה פתרון אשר מאפשר לסכנרן את המידע הרפואי על פני כל מכשירי הקצה (טלפונים, מחשבים וטבלטים), לנתח את הנתונים ולהפיק תובנות שבאות לידי ביטוי בהמלצה לבדיקות נוספות שצריך לבצע, מעקב אחר פרמטרים ביומטרים, קבלת התראות ועוד. יכולת זו מאפשרת לנהל מעקב רפואי אישי הדוק בין רופא לחולה, בין בני משפחה –
מעקב רפואי עבור ילדים קטנים, הורים מבוגרים או חולים כרוניים.
דוגמא נוספת מהפכנית היא בתחום התיירות – חברת WayBlazer משנה את החוויה בה תיירים מחשפים אינפורמציה או עיצה. כל מה שנדרש הוא להקליד את הבקשה בשפה טבעית והמערכת מציעה הצעות רלוונטיות. לדוגמא בחיפוש של מופעי מוזיקה באוסטין נקבל רשימה של מופעים עם תובנות שמגיעות מתוך ניתוח בלוגים ומידע מהרשת החברתית – למשל לא להגיע עם נעלי עקב. לעיצה בנושא מסעדה יוקרתית לארוחה רומנטית נקבל המלצות עם טיפים לגבי קוד לבוש
אנחנו צופים פיתוח של יותר ויותר מערכות שבהן מחשבים ואנשים עובדים ביחד.
דוגמא מצויינת היא השף ווטסון – מערכת מבוססת ווטסון שממליצה על מתכונים להכנה.
למערכת הוזנו חומרי גלם, מתכונים, סגנונת בישול, ומטבחים שונים מבישול שמרני למולקולרי. כמו כן הוזנו העדפות לשילובי טעמים, וקרבה בטעם בין חומרי גלם.
לדוגמא: אתם מגיעים הבייתה ובודקים מה יש במקרר ומוצאים פטריות שיטקי, גזרים וכרוב אז אתם מזינים למערכת שאתם מעוניינים לההשתמש ברכיבים הללו.
לשאלת סוג התבשיל אתם מזינים לדוגמא:לזניה, סגנון הבישול: אסייתי ולבסוף המערכת שואלת האם אתם מעוניינים במתכון שמרני או יצירתי.
Artificial intelligence meets business intelligence
Big Data growth is accelerating as more of the world's activity is expressed digitally. Not only is it increasing in volume, but also in speed, variety and uncertainty. Most data now comes in unstructured forms such as video, images, symbols and natural language - a new computing model is needed in order for businesses to process and make sense of it, and enhance and extend the expertise of humans. Rather than being programmed to anticipate every possible answer or action needed to perform a function or set of tasks, cognitive computing systems are trained using artificial intelligence (AI) and machine learning algorithms to sense, predict, infer and, in some ways, think.
Systems with domain expertise
Cognitive computing systems get better over time as they build knowledge and learn a domain - its language and terminology, its processes and its preferred methods of interacting. Unlike expert systems of the past which required rules to be hard coded into a system by a human expert, cognitive computers can process natural language and unstructured data and learn by experience, much in the same way humans do. While they'll have deep domain expertise, instead of replacing human experts, cognitive computers will act as a decision support system and help them make better decisions based on the best available data, whether in healthcare, finance or customer service.
Humans and machines working together
In traditional AI, humans are not part of the equation, yet in cognitive computing, humans and machines work together. To enable a natural interaction between them, cognitive computing systems use image and speech recognition as their eyes and ears to understand the world and interact more seamlessly with humans. It provides a feedback loop for machines and humans to learn from and teach one another. By using visual analytics and data visualization techniques, cognitive computers can display data in a visually compelling way that enlightens humans and helps them make decisions based on data.
http://venturebeat.com/2014/10/08/6-of-the-best-ways-ibms-watson-is-powering-startups-and-projects/
GenieMD
The winner of IBM’s Watson mobile developer challenge, GenieMD gives patients and their caregivers a way to keep track of their health profiles across multiple devices, as well as easily diagnose potential issues. The company also builds a personalized profile of every patient, which allows Watson to deliver health suggestions customized just for them.
Chef Watson (Cooking) - Watson recommends recipes that were never tried before
Watson Healthcare Cloud Platform – Analyzing unstructured data coming from wearable devices.
Way Blazer (Travel & Leisure) - Transforming the way travelers seek advice
GenieMD – (Healthcare) - Keeping track of their health profiles across multiple devices, personalized healthcare
דוגמא נוספת מהפכנית היא בתחום התיירות – חברת WayBlazer משנה את החוויה בה תיירים מחשפים אינפורמציה או עיצה. כל מה שנדרש הוא להקליד את הבקשה בשפה טבעית והמערכת מציעה הצעות רלוונטיות. לדוגמא בחיפוש של מופעי מוזיקה באוסטין נקבל רשימה של מופעים עם תובנות שמגיעות מתוך ניתוח בלוגים ומידע מהרשת החברתית – למשל לא להגיע עם נעלי עקב. לעיצה בנושא מסעדה יוקרתית לארוחה רומנטית נקבל המלצות עם טיפים לגבי קוד לבוש
Way Blazer (Travel & Leisure) - Transforming the way travelers seek advice