실 사용자들이 가장 좋게 평가하는 Agile BI 솔루션 Tableau를 저렴한 비용에 도입할 수 있습니다.

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Tableau : Leader of Agile BI
Quick start proposal
Feb, 2015

2. 높은 구축 비용과 복잡한 구축 절차로 인해 BI를 도입하지 못하고 있습니까?
BI 도입에 대한 장애 요소
11%
18%
26%
16%
27%
20%
13%
17%
12%
33%
관심 없음
관심 있음
개발 계획 있음
개발 완료
확대 계획 있음
자체 개발
솔루션
CIO가 뽑은 투자 확대 분야 2위(56%) 1)
BI에 대한 기업들의 높은 관심
BI 시스템 개발 의향 조사2)
1) US CIO research, CIO Korea, 2013 – 1위는 59%로 Mobile
2) Forrsights Software Survey, Forrester, 2011
60%
43%
BI 도입의 걸림돌
필요성은
충분히
인식하지만,
투자 여력이
없어서…
 수억에서 수십억까지의 구축 비용 발생
– 수억 원 수준의 BI 솔루션 라이선스 및 ETL, DW
구현 관련 추가적인 라이선스 비용 발생
 전사 데이터 소스 분석, 취합에서 BI report
사용 환경까지 길고 복잡한 절차
Data source
ETL
ODS
Info portal
Data mart
BI tool
Data warehouse

3. 요구사항 변화 및 부서별 요구사항에 대해 신속하게 대응하기 어렵습니까?
BI 도입에 대한 장애 요소
45%
19%
13%
23%
<6% 7-10% 11-19% >20%
당신의 기업 내 얼마나 많은
직원들이 BI를 이용합니까?2)
1) Forrester research & TDWI research, 2009-2012
2) Business Process Professionals, Boris Evelson, 2011
 64% 기업들이 10% 미만의
직원만이 BI를 사용하고
있다고 응답
낮은 이용률
“새로운 분석 보고서를 보려면
최소 3일을 기다려야 함“
“88%의 사용자가 엑셀을 통해
광범위하게 추가 데이터 가공“
“부서별 차별화된 분석 기준을
적용하기 어려움“
BI 요구 사항 반영과 관련된 기업들의 현황 1)
“74%의 기업이 새 데이터 소스를
추가하는데 3주 이상 소요“
“55%의 사용자가 단순히 숫자를
추출하기 위한 정보 채널로서 사용 “

4. 느린 조회 성능 때문에 사용자 불만이 늘어나고 있습니까?
BI 도입에 대한 장애 요소
리포트 조회
속도 저하
이용자
불만
증대
데이터 단순
추출 목적
이용Report
관리/개선
의지 저하
전반적인
만족도 &
이용률 저하
 조회 성능은 BI 전문가, 소비자가 꼽은 가장 중요한
솔루션 선정 기준의 하나
조회 속도 저하로 인한 악순환 발생
 그러나 데이터 량 및 사용자 증가에 따라 기존 BI
report의 조회 속도 하락 가능성 높음
– 지속적인 데이터 증가 및 데이터 복잡도 증가에 따라
조회 속도 지속적 하락
– 동시 사용자 증가 또한 조회 속도에 악영향 초래
조회 성능 저하 Issue
BI 솔루션에서 가장 중요한 점은?1)
1) Information Week Analytics/IntelligentEnterprise.com, BI survey of 534 professionals
63%
66%
69%① 빠른 Data 조회, 분석 기능
② 구현 용이성
③ 사용자 이용 용이성

5. 최고의 Agile BI 솔루션 ‘Tableau’를 Quick start program으로 사용해 보세요
최적의 서비스 제안
 Gartner 평가 1위 (2014)
 Data link 구성까지 사용자 주도로 진행 가능한
All-in-one Agile 솔루션
 Columnar In-memory 기술 기반
 사용량에 따라 적용되는 합리적인 가격 체계
 최소의 비용으로 BI 솔루션 구현 가능
 초기 투자 비용 없이 사용량과 기간에 따라
비용 지출
개요
 2천만 원의 비용으로 BI 구축 (H/W 별도)
- 라이선스 비용 및 초기 구축 비용 포함 (3주 동안
전문 인력이 설치, Initial scope 보고서 구현, 사용자
교육 수행)
 1개 개발자 & 10개 사용자 ID를 통해 사용성
검증 및 BI 효용 확보
주요
Benefit
 다양한 Data source의 쉽고, 자유로운 통합
 현업이 직접, 제약 없이 보고서 구성 가능
 보통의 Infra를 활용해 他 In-memory
솔루션보다 빠른 조회 성능 확보
Agile BI 솔루션 ‘Tableau’ Soft landing의 구축 ‘Quick start’
최소의 비용으로 최신 BI platform 구축 & 합리적인 TCO 운영

6. Agile BI는 기존 BI의 한계를 극복할 수 있는 차세대 BI 수행/운영 체계입니다
Agile BI 개요
기존 BI 한계의 원인
Agile BI
 BI 서비스 사용자와 제작 부서의
불일치
 소통 단절이 발생하는 협업 구조
조직 & 프로세스 :
개발 Role의 분리 &
실무 부서의 개발 참여
의사 결정자가
업무 환경의 변화에 대해
유연하게 대응할 수 있는
BI 체계1)
(프로세스, 업무/협업 방식,
개발 방법론, 툴/기술)
Agile BI 구성요소
기반 기술/Infra :
이종 Data 접근 및
Analytics 구성이 용이한
BI 플랫폼
 전문 기술이 필요한 개발 과정
(데이터 전처리 과정 포함)
 복잡한 기술 구성으로 인한 높은
TCO 발생
1) Trends 2011 And Beyond: Business Intelligence, Forrester report, 2011
개발 방법론 :
Prototype 우선 &
순환적/점진적 확장
 요구 사항이 변경될 가능성이
높으나, 수용도는 낮음
 복잡하고 긴 개발 단계

7. 한마디로, 진화된 BI Tool을 활용해 BI 작업자가 직접 리포트를 구성하는
체계입니다
Agile BI의 핵심 Concept
기존 BI
Work practice
Agile BI
Work practice
Biz analyst
DW
modeler
ETL
developer
BI
developer
Quality
Assurance
End User
BI 작업자
(Power user)
DW modeler
ETL
developer
Infra
developer
End User
(Info consumer)
Quality
Assurance
Feedback &
개선 작업
 Data control에서 Report
구성까지 독자적으로 작업이
가능한 Tool 제공
 업무 이해도가 높은 BI작업자가
직접 Analytics 구성 및 제공
 이후 End user의 Feedback을
쉽고 편하게 반영
 그 외 Data, IT 관리자들은 BI
작업자가 Analytics를 구현할 수
있도록 보조* BI 작업자는 솔루션 전문가가
아닌, 내부 개발 인력 혹은 실무
부서 사용자

8. Tableau는 견고함과 성능, 민첩성을 갖춘 최적의 Agile BI 솔루션입니다
Tableau 소개
“Gartner에 의해 BI 영역
에서 No.1 평가를 받은
Self-service BI 솔루션”
평가 1위 영역
• 실행 능력
• 고객만족도
• 사용자편의성
“Self-Service BI” 모델링부터 화면 생성, 배포까지 사
용자가 직접 수행할 수 있는 유일한 BI 솔루션
1
타 BI솔루션과의 차별점
“강력한 Visualization” Pixar와 Stanford Univ.가 함께
개발한 강력한 분석도구
2
“뛰어난 조회 성능” 컬럼 단위 인메모리 처리 기술로
뛰어난 성능 발휘
3
Magic Quadrant for BI and Analytics Platform, 2014

9. Quick start 프로그램을 통해 부담 없이 검증, 적용해 보세요
Quick start 프로그램 개요
솔루션 구축 솔루션 이용 추가적인 활용 방안 수립
 개발 범위 산정
- 기본 2천만 원 기준 범위 산정
(추가 구축 범위 협의 가능)
 BI 전문 컨설턴트의 Report
design 검토 및 개선
- 솔루션의 특장점 반영한 디자인
 BI 전문 Engineer 주도의
솔루션 구축
- 소스 Data 통합, 가공, 리포트
개발까지 전체 Cycle 수행
 인수인계 시점에 사용자 교육
및 관리자 교육 진행
- Material 제공 및 교육 Session
 제약 없는 BI 서비스 이용
- 데이터 범위 및 BI report 사용량
제한 없음
- Mobile 포함 이용 제한 없음
- 온라인 교육 및 비정기적인 집합
교육 이용 가능
 Agile BI 체계로의 전환 검토
- Agile BI 기반 하의 R&R,
Process 수립
- 기존 시스템 Infra 및 BI
Platform과의 관계 설정
서비스
내용
- 합의된 작업 범위에 따른 Tableau
BI report 개발
- 개발 내용에 대한 보고 및 시연
- 솔루션 사용법에 대한
사용자/관리자 교육
- 작업 내용 인수 인계
솔루션 라이선스 BI reports 개발
- 1명 개발자 & 10명 사용자 ID
구매
사용자 교육 및 인수인계
절차

10. 플랜잇은 BI system 구축과 Consulting 서비스를 모두 보유한 업체입니다
플랜잇의 주력 사업 분야
다양한 BI Tool을 활용한 시스템 구축 경험
10년 이상 축적
Tableau는 물론 SAP, QlikView, Tableau,
BIRST 등 최신 솔루션 경험 다수
BI System
서비스
Consulting
서비스
IT Solution
서비스
실질적인
고객 가치를 창출하는
Total BI Service
기업
기업 IT 부서의 성과 극대화를 위한 전략적 접근
제안
국내외 전략 컨설팅사 인력을 보유하여 고객사
문제해결 지원
강력한 자체 솔루션 개발 역량과 경험 보유
Big Data 분석 엔진, Cloud 기반 연말정산 등
상용 서비스 구현

11. 다양한 플랫폼 기반 및 대형 Site 중심의 관련 Reference를 보유하고 있습니다
플랜잇의 주요 reference
사업 명 사업내용 참여기간 발주 처 구축 솔루션
Clinical DW 구축
의료 정보의 연구 목적 제공 및 Clinical
Index에 대한 DW 및 보고서 구축
2015.01 ~ 현재 국내 선도 병원 In-house
웹로그 분석
CRM 데이터와 웹로그를 분석하여 마케팅
활동에 활용하기 위한 BI 구축
2014.12 ~ 현재 국내 선도 자동차 보험 Tableau + Splunk
B2B 실적 모니터링
기업사업부문 Funnel 분석을 위한 BI 및
Dashboard 구축
2014.12 ~ 현재 국내 선도 통신사 Birst
자산운용 BI
자산 운용 현황 및 수익성 분석을 위한
통합적 BI 시스템
2014.12 ~ 현재 국내 선도 생명 보험사 SAP BW / BO
거래선 KPI 관리
리셀러와 AS Shop의 KPI 모니터링 시스템
구축
2014.11 ~ 2015.01 Global 자동차 제조사 Birst
수익성 분석
전사 PL, 채널별 PL 상세 분석을 위한
시스템 구축
2014.11 ~ 2014.12 Global 전자 제조사 SiSense
전사 EIS
전사 경영정보시스템 및 회의에 활용을
위한 회의체 시스템 구축
2014.06 ~ 2014.12 국내 선도 보험사 In-house
마케팅 DW 구축
시청 로그, 상품 구매 이력의 다차원 분석
DW 및 분석 보고서 구축
2014.08 ~ 2014.12 국내 선도 통신사 Birst
마케팅 BI
물류, 판매, 재고, 수익성 분석을 위한 DW
및 분석 보고서 구축
2014.04 ~ 2014.12 국내 선도 정유 SAP BW / BO
SCM BI 시스템 설계/구축
거래처 업무, 시장 현황, 수요 예측, 수익성
등 전사 통합적 BI 시스템
2013.08 ~ 2013.12 Global 전자 제조사 QlikView
자산운용 BI
자산 운용 현황 및 수익성 분석을 위한
통합적 BI 시스템
2013.03 ~ 2013.12 국내 선도 생명 보험사 MSTR
Big Data Analytics 기획
Mobile 단말 로그 분석을 위한 Analytics
platform & service 기획
2013.05 ~ 2013.06 Global 전자 제조사 Splunk
* Feb 2015 현재

12. 필요에 따라 Agile BI 운영/관리 체계 구축을 위한 가이드를 제공합니다
플랜잇의 Agile BI 관리 체계 구현
Agile BI
적용 영역/방식
정의
1
Governance
체계 수립
활성화 방안
수립
3
성공적인
Agile BI
도입
2
 누가 어떤 방식으로 Agile BI 기반으로
개발하고 이용하는지에 대한 정의
 정의된 개발 절차가 어떤 영역에서
적용되는지에 대한 정의
 Agile BI Risk를 해소하기
위해 주요 관리 Point 정의
 관리 Point 별로 관리 주체,
대상, 프로세스에 대한
개괄 정의
 Agile BI 체계의 성공적
확산을 위한 활성화 방안
Ideation
 도출된 방안 별로 추진
방안 수립