PREGUNTA Nº 1 (15 ptos) Señale si las siguientes afirmaciones son Verdaderas ( V ) o Falsas ( F ): Cada afirmación correcta vale 2 puntos, se descontará 1 punto por cada respuesta incorrecta 1. ....F........ Rechazar una hipótesis verdadera , se conoce como error tipo I o error β 2. ....F........ Uno de los supuestos para poder realizar análisis paramétricos es que la distribución poblacional de la variable independiente es normal. 3. ....V........ La regresión lineal es un modelo matemático para estimar el efecto de una variable sobre otra .Las hipótesis a probar son correlaciónales y causales. 4. ....V........ La variabilidad residual indica la dispersión de los puntos observados alrededor de la recta estimada 5. ....F........ El coeficiente de correlación de Pearson, es una prueba estadística para analizar la relación entre dos variables medidas en un nivel por intervalos o de razón y las hipótesis a probar son del tipo causalidad

1. Universidad Diego Portales
Facultad de Ciencias de la Salud
Escuela de Medicina
BIOESTADISTICA
2ª PRUEBA SOLEMNE
NOMBRE: ________________________________________________10 DE NOVIEMBRE DE 2005
PREGUNTA Nº 1 (15 ptos)
Señale si las siguientes afirmaciones son Verdaderas ( V ) o Falsas ( F ):
Cada afirmación correcta vale 2 puntos, se descontará 1 punto por cada respuesta incorrecta
1. ....F........ Rechazar una hipótesis verdadera , se conoce como error tipo I o error β
2. ....F........ Uno de los supuestos para poder realizar análisis paramétricos es que la distribución
poblacional de la variable independiente es normal.
3. ....V........ La regresión lineal es un modelo matemático para estimar el efecto de una variable
sobre otra .Las hipótesis a probar son correlaciónales y causales.
4. ....V........ La variabilidad residual indica la dispersión de los puntos observados alrededor de
la recta estimada
5. ....F........ El coeficiente de correlación de Pearson, es una prueba estadística para analizar la
relación entre dos variables medidas en un nivel por intervalos o de razón y las
hipótesis a probar son del tipo causalidad
6. ....F........ El subprograma ENTER en el software EPI -INFO, permite crear el cuestionario de
una base de dato, crear el archivo de esta, introducir, modificar y editar datos, entre
otras funciones.
7. ....F...... Utilizando el EPI – INFO, y si Ud quiere tabular las frecuencias de todas las
variables de su base de datos, entonces usted debe acceder al subprogram
ANALYSIS y escribir FREQ *
8. ....F...... No es necesario que, cada vez que se quiera operar denuevo el comando select,,
usted deba abandonar la selección anterior , el programa lo realiza
automáticamente..
9. ....F........ Aceptar una hipótesis falsa, se conoce como error del tipo I
10. ....V........ La prueba del Chi cuadrado es una prueba estadística para evaluar la hipótesis
acerca de la relación entre dos variables categóricas, cuya hipótesis a probar es del
tipo correlacional.
11. ....V........ Se entiende por nivel de significancia a la probabilidad de que la diferencia
observada entre dos mediciones se deba al azar

2. 12. ....V........ El error estándar de la media obtenido para situaciones en las que la población es
infinita es: σ x = σ /√ n
13. ....V........ Generalmente, se habla de "no rechazar" una hipótesis en lugar de "aceptar", ya que
las pruebas no son concluyentes.
14. ....F........Se entiende por “prueba de dos extremos” aquella : prueba de hipótesis en la que la
hipótesis nula se rechaza si el valor de muestra es significativamente menor o mayor que el
valor hipotetizado del parámetro de población, prueba que involucra una región de rechazo.
15 ....V........El teorema del límite central asegura que la distribución de muestreo de la media se
acerca a la normalidad cuando el tamaño de la muestra se incrementa, sin importar la forma de
la distribución de la población de la que se selecciona la muestra.

3. PREGUNTA Nº 2.- ( 15 puntos )
Resuelva las siguientes problemas, consignando sólo el resultado ( no se asignará puntaje por el
desarrollo de estos)
1. En una caja hay 10 jeringas hipodérmicas de las cuales 3 están defectuosas. Si se extraen dos
jeringas con reposición , la probabilidad de que ambas no sean defectuosas es : .
------------------------------------- ( 2 ptos)
2. En una gran población de moscas el 25 % de ellas presenta mutación de ojos, el 50 % mutación de
alas y el 10% presenta ambas mutaciones. La probabilidad de que una mosca elegida al azar
presente al menos una de las dos mutaciones es:
------------------------------------- ( 2ptos)
3. Para una distribución normal típica la P(Z > 1,20) es :
-------------------------------------( 2 ptos)
4. En una cierta población pediátrica, la presión sistólica de la sangre en reposo se distribuye
normalmente con µ = 115 mmHg y varianza 225. La probabilidad de que un niño elegido al azar en
esta población tenga una presión entre 110 y 120 mmHg es:
------------------------------------( 2 ptos)
5. En una distribución t de student con 10 grados de libertad la P( -3,169 ≤ t ≤ 2,228 ) es:
------------------------------------( 2 ptos)
6. En una distribución normal, con µ = 100 y σ = 53, existen 135 observaciones mayores de 200.
¿ Cuántas observaciones habrá entre 150 y 200?
-------------------------------------( 3 ptos)
7. A una universidad ingresan 1500 alumnos el año 2005. Para esta población se desea conocer el
porcentaje de alumnos fumadores. Como no es posible estudiar a todos los alumnos, se decidió
seleccionar una muestra que permita realizar las estimaciones de esta característica de interés.
Las condiciones impuestas al tamaño de la muestra son confianza de 95% y precisión no superior
de 4%.
En un estudio realizado el año 1.986 en una facultad de dicha universidad se obtuvo que el
porcentaje de fumadores fue 65%.
El tamaño de la muestra necesario para estimar el porcentaje de fumadores de la población es:
--------------------------------------( 2ptos)

4. PREGUNTA Nº 3.- ( 30 puntos )
Debe consignar el desarrollo completo del problema
Los datos siguientes representan las presiones sistólicas de un grupo de niños con uno de sus padres
hipertensos (Grupo Nº 1 ) y de un grupo de niños cuyos padres tienen ambos presión sanguínea normal
( Grupo Nº 2).
Grupo 1 101 103 98 104 108 116 110 100 110
Grupo 2 102 89 98 101 94 88 96 - -
A un nivel de significancia del 1% ¿ Es significativa la diferencia entre las presiones sistólicas medias de las
poblaciones de las cuales proceden ambas muestras?

6. PREGUNTA Nº 4 (40 puntos)
Debe consignar el desarrollo completo del problema
Un estudiante obtuvo los siguientes datos sobre la cantidad de bromuro de potasio ( KBr) que se puede
disolver en 100 grs. De agua a distintas temperaturas:
Tº C 0 10 20 30 40 50
Grs.KBr 52 60 64 73 76 81
a) Ajustar un modelo de la forma y = a + bx
b) Calcule el coeficiente de correlación e interprete
c) Estime la cantidad en gramos de bromuro de potasio que puede disolverse a una temperatura de
25ºC.

7. PREGUNTA Nº 4 (40 puntos)
Debe consignar el desarrollo completo del problema
Un estudiante obtuvo los siguientes datos sobre la cantidad de bromuro de potasio ( KBr) que se puede
disolver en 100 grs. De agua a distintas temperaturas:
Tº C 0 10 20 30 40 50
Grs.KBr 52 60 64 73 76 81
a) Ajustar un modelo de la forma y = a + bx
b) Calcule el coeficiente de correlación e interprete
c) Estime la cantidad en gramos de bromuro de potasio que puede disolverse a una temperatura de
25ºC.