1. U N I V E R S I D A D N A C I O N A L
D E L C A L L A O
E P I S
2 0 1 8
P R O F E S O R : I n g . E d d i e M a l c a V i c e n t e
A P E L L I D O S Y N O M B R E S
C U R S O
C h i p a n a M i n a y a D i a n a P a t r i c i a
• D I F E R E N C I A E N T R E M O D L E A R Y
S I M U L A R
• ¿ Q U E E S S I M U L A C I Ó N D E S I S T E M A S ?
Simulación de Sistemas
2. M O D E L A R
¿Qué es un modelo?
Un modelo de un sistema es cualquier cosa a la que se puede
aplicar un experimento, con el fin de responder a preguntas respecto
al sistema.
El modelo puede considerarse como un sistema simplificado que
refleja las propiedades del sistema real.
(Fritzson, 2015)
3. TIPOS DE MODELO
• Modelo mental: Una sentencia como “esta persona es fiable” nos
ayuda a responder a preguntas acerca del comportamiento de esa
persona en diversas situaciones.
• Modelo físico: se trata de un objeto fisico que reproduce algunas
propiedades de un sistema real,para ayudarnos a responder
preguntas del sistema.
• Modelo matemático: Es una descripción de un sistema donde las
relaciones entre las variables del sistema se expresan en forma
matemática
(Fritzson, 2015)
Programación en
base a
conocimiento
Modelo Matemático
4. P R O C E S O D E C O N S T R U C C I Ó N D E
M O D E L O S
• Identificación de las entidades principales del sistema y de sus
atributos característicos .
• Identificación y representación de las reglas que gobiernan el sistema
que se quiere simular.
• Capacitación de la naturalesa de las interacciones lógicas del sistema
que se modeliza.
• Formulación de hipótesis de modelización que tradusca
adecuadamente la información sobre el sistema y las relaciones entre
sus entidades, y su papel en los cambios de estado del sistema.
• Representación del comportamiento aleatorio inherente a las
components del sistema que lo exhiban.
Modelo
conceptual
Modelo
para
ordenador
Sistema
natural
Calculo
Abstracción Validación Verificación Implementación
Validación
Transformación
Validación(Experimentación)
Proceso de Modelización
5. S I M U L A R
¿Qué es la simulación?
La simulación es una técnica para analizar y estudiar sistemas
complejos. Nos permite reunir información pertinente sobre el
comportamiento del sistema porque ejecuta un modelo
computarizado.
Según WINSTON(1994) se puede definer a la simualción como la
técnica que imita el funcionamiento de un sistema del mundo real
cuando evoluciona en el tiempo
(Schmidt.Taylor, 1996)
6. TIPOS DE SIMULACIÓN
El modelo estatico de simulación es una representación de un
sistema en determindado punto en el tiempo,mientras que una
simulación dinamica es una representación de como evoluciona a
través del tiempo.
Un modelo determinista de simulación es aquel que no contiene
variables aleatorias; un modelo estocastico de simulación contiene
una o más variables aleatorias.
(Schmidt.Taylor, 1996)
7. DIFERENCIA ENTRE
MODELAR Y SIMULAR
ETAPA DE UN ESTUDIO DE SIMULACIÓN
.-.J
• Definición del problema y planificación del estudio
• Recoger datos
• Formulación del modelo matemático
• Construcción y verificación del programa para computador del modelo
• Ejecuciones de prueba del modelo
• Validación del modelo
• Diseño de los experimentos de simulación
• Ejecución de los experimentos
• Análisis de los resultados
8. ¿ C O M O S E M O D E L A Y S I M U L A U N S I S T E M A ?
Mundo
Real
Marco Experimental
Modelo
Simulador
modelado
simulación
El marco experimental especifica las
condiciones bajo las cuales el sistema es
experimentado y observado
Cada entidad es representada como un
sistema dinámico.
Cada relación es representada por un
homomorfismo u otra equivalencia
9. DIFERENCIA ENTRE
MODELAR Y SIMULAR
DIFERENCIA ENTRE MODELAR Y SIMULAR
MODELAR
AAbstraer una
pequeña parte de la
realidad y plasmarlo
en un lenguaje
SIMULAR
RRepresentación de las
operaciones y
funciones de un
proceso o sistema
10. ¿ Q u é e s s i m u l a c i ó n d e
s i s t e m a ? • La definición según Shubik la simulación de un sistema (o un
organizmo) es la operación de un modelo (simulador) el cual es una
representación del sistema. Este modelo puede sujetarse a
manipulaciones que serian imposibles de realizar, demasiado costosas
o imprácticas ( Bolton, 1971)
• Simulación de sistemas en una computadora ofrece un método para
analizar el comportamiento de un sistema (fishman,1978) aunque
varían en sus características y complejidades , las síntesis de
información de modelos, es la ciencia de la computación y las técnicas
estadísticas que representa este tipo de simulación constituye un útil
método para aprender sobre esas características y complejidades e
imponerles una estructura ( Naylor, 1975)
11. DIFERENCIA ENTRE
MODELAR Y SIMULAR
FUENTES
• .-.J
• Peter Fritzson, Introducción al modelado y simulación de sistemas
técnicos y físicos con Modeleica, (2015) ,Copyright
• Schmidt,Taylor,Análisis y simulación de sistemas,(1996), Addison-
Wesley-Iberoamérica
• Gordon, Simulación de Sistemas , (1990),Mc Graw-Hill
• Notas de clase, Simulación de sistemas,Ing.Eddie Malca Vicente
• Araceli,Javier,Introducción a la Dinámica de Sistema,(1990),Alfa y
Omega
