Масштабируемость приложения стала критическим элементом дизайна после перехода от модели индивидуальных программ к серверной модели работы приложений. Масштабируемые приложения способны справиться с более активным использованием и возросшим объёмом данных. Масштабируемые приложения обладают высокой доступностью и отказоустойчивостью. Масштабируемые приложения управляемы и сопровождаемы. Всё это справедливо по отношению ко всем слоям приложения, в том числе и к базе данных. Масштабирование базы данных - процесс отнюдь не тривиальный и довольно сложный. SQL Azure, со своей концепцией моментального создания и распределения баз данных внутри ЦОД, является хорошей альтернативой одиночному серверу, а SQL Azure Federations выводят масштабирование в SQL Azure на совершенно новый уровень.

3. http://reznik.uneta.com.ua
@DenisReznik
DenisReznik@live.ru

6. 32 GB RAM, 8 cores

9. Windows Azure Roles Client Applications
Service Bus Castellan.Azure
• Box Office sales
• Ticket Printing
• System Administration
• Venue/Event
http:// TicketDirect .* Dynamic Worker Distributed Partitioner WCF Management
(tasks uploaded Cache Worker Worker • Partitioning
as blobs)
Windows Azure Storage On Premises
Blobs to -- -- Tables to
-- Queues for
SQL Server
store web
and worker --- -- record &
--- server
communication
between clients
role partition and roles
resources
-- information
Castellan Venue
SQL Azure
Castellan
Castellan Castellan
Castellan Castellan
Castellan
Castellan Venue DB 1
Venue
Venue Venue DB 2
Venue
Venue Venue DB N
Venue
Venue ...
DB’s
Partition(s) DB’s
Partition(s) DB’s
Partition(s) Castellan.old (VB6)
One application DB, many venue DB’s – each partitioned in to many parts (40+)

10. Несколько БД Много БД

12. Резервирование Управление
• Рост и уменьшение объѐма • ПО, Обновление, Высокая
данных (покупка/продажа доступность
серверов)
Шардинг
Маршрутизация Управление секциями
• Где находятся мои данные? • Разбиение и слияние
• Распределение данных

14. Federations
SalesDB
CustomerFederationeration
CustomerFederationeration
CustomerFederation
Federation Root
Federation Members

15. Federations member: Range [1000, 2000)
SalesDB AU AU AU
PK=5 PK=25 PK=35
CustomerFederationeration
CustomerFederationeration
AU
PK=5
AU
PK=25
AU
PK=35
CustomerFederation AU
PK=1005
AU
PK=1025
AU
PK=1035
Federation Root
Federation Members Atomic Units

16. Central Tables
Federations
SalesDB Federated Tables
CustomerFederationeration
CustomerFederationeration
CustomerFederation
Reference Tables
User Database and
Federation root Federation members

17. USE FEDERATION CustomerFederation(customer_id = 5075) …
SalesDB
CustomerFederationeration
CustomerFederationeration
CustomerFederation
Range Distribution [min,1000, 2000, 3000 ….. 5000, 10000, Max]

18. USE FEDERATION CustomerFederation(cid = 55)
WITH RESET, FILTERING=OFF
GO
FILTERING=OFF
Работаем с данными всего Federation member
Неограниченный доступ к данным базы: Всѐ равно что соединиться по имени БД
DDL, DML и доступ ко всем Atomic Units внутри Federation Member
Хорошо для…
Management Tasks: Обновление схемы данных
Fan-out Querying – получение данных нескольких atomic units
member: Range [100,200)
Products
(referece) Customer_id=55
SalesDB
CustomerFederation
CustomerFederation Customers Orders
(federated) (federated)
Microsoft Confidential Microsoft Confidential

19. USE FEDERATION CustomerFederation(cid = 55)
WITH RESET, FILTERING=ON
GO
FILTERING=ON
Работаем с данными одного Atomic Unit
Полностью доступны данные Reference Tables
Запрещены любые изменения глобального состояния Federation Member
Хорошо для…
Безопасной модели разработки
Предотвращения утечки данных
member: Range [100,200)
Products
(referece) Customer_id=55
SalesDB
CustomerFederation
CustomerFederation Customers Orders
(federated) Customer_id=55 (federated)
Microsoft Confidential

20. ALTER FEDERATION CustomerFederation SPLIT AT (tenant_id=7500)
SalesDB
Orders_federation
CustomerFederationeration
CustomerFederation
Range Distribution [min,1000, 2000, 3000 ….. 5000, 10000, Max]

21. App
member: Range [100,200)
PostalCode
SalesDB (reference)
CustomerFederationeration
CustomerFederationeration
CustomerFederation Customer CustomerAddress
(federated) (federated)
Member: Range [100,150) Member: Range [150,200)

23. -- День #2 – Разворачиваем систему
CREATE DATABASE SalesDB
GO
CREATE FEDERATION CustomerFederation(CustomerId int RANGE)
GO
member: Range [MIN, NULL)
SalesDB
CustomerFederation

24. CREATE TABLE сProducts( member
-- Соедняемся federation
USE FEDERATION CustomerFederationeration(CustomerId = 0) WITH FILTERING = OFF, RESET
ProductId int NOT NULL,
GO
SupplierId int NOT NULL,
CREATE TABLE Customers(
CustomerId int nvarchar(50) NOT NULL,
ProductName NOT NULL,
…Price decimal(12,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (CustomerId) ) )
PRIMARY KEY(ProductId)
FEDERATED ON (CustomerId = CustomerId)
GO
GO
CREATE TABLE Orders
(
CustomerId int NOT NULL,
OrderId uniqueidentifier NOT NULL,
…
PRIMARY KEY (OrderId, CustomerId)
)
FEDERATED ON (CustomerId = CustomerId)
GO
member: Range [MIN, NULL)
Products
(reference)
SalesDB
CustomerFederation
CustomerFederation Customer Orders
(federated) (federated)

25. -- День #2 Трафик растёт!
ALTER FEDERATION CustomerFederation SPLIT AT(CustomerId = 1000)
GO
-- День #3 ПЯТНИЦЦО! Трафик взлетает до небес! (future)
ALTER FEDERATION CustomerFederation SPLIT AT(CustomerId = 100,200,300,…900)
GO
-- День #4 Наплыв трафика спадает! (future)
ALTER FEDERATION CustomerFederation MERGE AT(CustomerId = 100,200,300,…900)
GO
SalesDB
CustomerFederationeration
CustomerFederationeration
CustomerFederation

36. Управление схемой данных
Поддержка управления схемами членов федерации. Больший контроль
процесса обновления схемы
Эмуляция Federations
Локальная эмуляция Federations, для того, чтобы разрабатывать
приложения под Federations, не используя SQL Azure
Автоматический шардинг
Автоматическое разбиение базы данных в зависимости от
определѐнного критерия (время отклика, размер базы данных и т.п.)
Распределѐнные запросы
Получение данных с нескольких Federation Members одним запросом

37. http://reznik.uneta.com.ua/post/2011/05/16/sql-azure-federations-sharding-in-sql-azure.aspx
http://reznik.uneta.com.ua/post/2011/05/25/introducing-to-sql-azure-federations.aspx
http://blogs.msdn.com/b/cbiyikoglu/
http://windowsazurecat.com/
http://player.microsoftpdc.com/Session/591d586f-3732-4bff-8ee2-857f27d74df4
http://www.microsoft.com/download/en/details.aspx?id=8396
http://shard.codeplex.com/
http://sqlazurefedmw.codeplex.com/
http://enzosqlshard.codeplex.com/

38. Будет доступно до конца календарного года
http://reznik.uneta.com.ua
DenisReznik@live.ru

43. SQL Azure Network Applications use standard SQL client
Topology Application libraries: ODBC, ADO.Net, PHP, …
Internet
Azure Cloud
TDS (tcp)
Security Boundary Load balancer forwards ‘sticky’ sessions
LB to TDS protocol tier
TDS (tcp)
Gateway Gateway Gateway Gateway Gateway Gateway
Gateway: TDS protocol gateway, enforces AUTHN/AUTHZ policy; proxy to CloudDB
TDS (tcp)
L SQL SQL SQL SQL
Scalability and Availability: Fabric, Failover, Replication, and Load balancing

44. SQL Azure Database provisioning
1
TDS Gateway
Front-end Node
TDS Session Protocol Parser
2
3
Gateway Logic
Master Cluster
Master Node
4
Master Node Components
7
5 8 6
Backend Node 1 Backend Node 2 Backend Node 3
SQL Instance SQL Instance SQL Instance
SQL DB SQL DB SQL DB
Scalability and and Availability: Fabric,Failover,Replication, and Load balancing
Scalability Availability: Fabric, Failover, Replication, and Load balancing