21. Quantile-Quantile Plot
950
S E L E CT(d e ath ;p lace= 1 0) 930
910
890
870
850
830
830 850 870 890 910 930 950
SELECT(death;place=2)
Γράφημα 10
21
22. 1.4.3. Σύγκριςη ανάμεςα ςτον αριθμό των ςυνολικών θανάτων ςε
Ελλάδα και Βουλγαρία.
Σε αυτό το ςθμείο κα μελετιςουμε τουσ κανάτουσ ανά 100.000 κατοίκουσ ςε
όλθ τθν Ελλθνικι επικράτεια και κα τον ςυγκρίνουμε με αυτόν τθσ Βουλγαρίασ.
Αναμζνουμε πωσ θ γεωγραφικι εγγφτθτα θ οποία υπάρχει κα παίξει ςθμαντικό ρόλο
αλλά επίςθσ ςθμαντικό ρόλο κα παίξει και το γεγονόσ πωσ θ Ελλάδα είναι πιο
ανεπτυγμζνθ χώρα από τθν Βουλγαρία.
Summary Statistics
SELECT(total deaths;country=1) SELECT(total deaths;country=2)
Count 16 14
Average 948,113 1423,51
Standard deviation 12,9937 39,4759
Coeff. of variation 1,37048% 2,77314%
Minimum 925,5 1359,8
Maximum 977,0 1475,3
Range 51,5 115,5
Stnd. skewness 0,796583 -0,485075
Stnd. kurtosis 0,251281 -0,798578
Πίνακας 14
Για να μπορζςουμε να πάμε ςε ςφγκριςθ των δυο πλθκυςμών κα πρζπει πρώτα
να ελζγξουμε αν οι κατανομζσ ακολουκοφν τθν κανονικι κατανομι. Ραρατθρώντασ τον
Ρίνακα 20 βλζπουμε ότι και οι δφο κατανομζσ ζχουν αςυμμετρία και κφρτωςθ που
βρίςκεται μζςα ςτα όρια (-2,+2) και μάλιςτα βρίςκονται μζςα ςτο (-1,+1) οπότε
μποροφμε να ποφμε πωσ ακολουκοφν τθν κανονικι κατανομι.
Comparison of Standard Deviations
SELECT(total deaths;country=1) SELECT(total deaths;country=2)
Standard deviation 12,9937 39,4759
Variance 168,837 1558,35
Df 15 13
Ratio of Variances = 0,108344
95,0% Confidence Intervals
Standard deviation of SELECT(total deaths;country=1): [9,59854; 20,1103]
Standard deviation of SELECT(total deaths;country=2): [28,6182; 63,5973]
Ratio of Variances: [0,035491; 0,316895]
F-test to Compare Standard Deviations
Null hypothesis: sigma1 = sigma2
Alt. hypothesis: sigma1 NE sigma2
F = 0,108344 P-value = 0,000122118
Reject the null hypothesis for alpha = 0,05.
Πίνακας 15
22
23. Ππωσ βλζπουμε παραπάνω ο λόγοσ των διαςπορών των δυο κατανομών είναι
από 0,035 ζωσ 0,316 γεγονόσ που δεν μασ επιτρζπει να καταλιξουμε ςτο ςυμπζραςμα
πωσ οι διαςπορζσ των δυο κατανομών είναι ίδιεσ. Οπότε κα πρζπει να πάμε ςε
ςφγκριςθ των διαμζςων. Ασ δοφμε όμωσ πρώτα και το Kolmogorov-Smirnov Test.
Kolmogorov-Smirnov Test
Estimated overall statistic DN = 1,0
Two-sided large sample K-S statistic = 2,73252
Approximate P value = 6,53982E-7
Πίνακας 16
Στθν ςφγκριςθ των διαμζςων μασ οδθγεί και το Kolmogorov-Smirnov Test
κακώσ για 95% διάςτθμα εμπιςτοςφνθσ μασ δείχνει πωσ υπάρχει ςτατιςτικά ςθμαντικι
διαφορά ανάμεςα ςτισ κατανομζσ.
Comparison of Medians
Median of sample 1: 946,7
Median of sample 2: 1428,85
Mann-Whitney (Wilcoxon) W test to compare medians
Null hypothesis: median1 = median2
Alt. hypothesis: median1 NE median2
Average rank of sample 1: 8,5
Average rank of sample 2: 23,5
W = 112,0 P-value = 0,00000357121
Reject the null hypothesis for alpha = 0,05.
Πίνακας 17
Ραρατθροφμε πωσ υπάρχει μια πολφ μεγάλθ διαφορά ανάμεςα ςτουσ
διαμζςουσ γεγονόσ που μασ δείχνει πωσ οι κάνατοι ςτθν Βουλγαρία είναι για 95%
διάςτθμα εμπιςτοςφνθσ περιςςότεροι ανά 100.000 κατοίκουσ ςε ςχζςθ με τθν Ελλάδα.
Τθν διαφορά αυτι μποροφμε να τθν δοφμε και οπτικά ςτα Γραφιματα 11 και 12 που
ακολουκοφν
23
37. Model RMSE RUNS RUNM AUTO MEAN VAR
(D) 10,5734 OK OK OK OK OK
(E) 10,2197 OK OK OK OK OK
(F) 10,2203 OK OK OK OK OK
(H) 12,2996 OK OK OK OK OK
(I) 12,8539 OK OK OK OK OK
(J) 11,3341 OK OK OK OK OK
(K) 13,0345 OK OK OK OK OK
(M) 9,97413 OK OK OK OK OK
(N) 10,2754 OK OK OK OK OK
(O) 9,84537 OK OK OK OK OK
(P) 11,1833 OK OK OK OK OK
(Q) 10,7199 OK OK OK OK OK
Πίνακας 32
Forecast Table for SELECT(total deaths;country=1)
Model: Exponential trend = exp(3,30308 + 0,00177432 t)
Period Data Forecast Residual
1994 932,6 935,497 -2,89708
1995 941,8 937,158 4,64157
1996 940,7 938,823 1,87728
1997 925,5 940,49 -14,99
1998 947,6 942,16 5,43981
1999 949,3 943,833 5,46663
2000 963,3 945,51 17,7905
2001 936,6 947,189 -10,5887
2002 945,8 948,871 -3,07076
2003 957,3 950,556 6,74414
2004 948,7 952,244 -3,54395
2005 941,2 953,935 -12,735
2006 941,5 955,629 -14,1291
2007 977,0 957,326 19,6738
2008 960,9 959,026 1,87366
2009 960,0 960,729 -0,729476
Lower 95,0% Upper 95,0%
Period Forecast Limit Limit
2010 962,436 936,859 988,71
2011 964,145 938,004 991,015
Πίνακας 33
37