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Tópicos de Estadística Inferencial
Demetrio Ccesa Rayme
Lizbeth Steffi Flores Pozo
Estadística Social II
Estadística Inferencial
Muestreo Estadístico
• La inferencia estadística estudia como sacar conclusiones
generales para toda la población a partir del estudio de
una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los
resultados obtenidos.
Muestreo Estadístico
Ventajas
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Mayor Exactitud
Muestreo aleatorio simple
• Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se
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• En un aula de 25 alumnos, Se realiza un sorteo de tamaño muestral 5 (A
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investigadores eligen con frecuencia por su sencillez y calidad regular.
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utilidad si se distinguen grupos dentro de universo,
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carácter determinado y después se muestrea cada grupo aleatoriamente, para
obtener la parte proporcional de la muestra.
Ventajas
 No es necesario disponer de la lista de toda la población sino de las sub poblaciones de
orden superior extraídas ( por ej. las escuelas primarias y secundarias)
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  • 3. • La inferencia estadística estudia como sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.
  • 5. Ventajas Costo Reducido Mayor Rapidez Mas Posibilidades Mayor Exactitud
  • 6. Muestreo aleatorio simple • Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra. • Ejemplo: • En un aula de 25 alumnos, Se realiza un sorteo de tamaño muestral 5 (A través de la urna) José Carla Kiara Luis Joselyn
  • 7. Muestreo aleatorio sistemático • El muestreo sistemático es una técnica de muestreo aleatorio que los investigadores eligen con frecuencia por su sencillez y calidad regular. Ventaja: Respecto al muestreo aleatorio, el muestreo sistemático puede garantizarnos una selección perfectamente equitativa de la población. Esto puede ser de utilidad si se distinguen grupos dentro de universo,
  • 9. Muestreo aleatorio estratificado Es aquel en el que se divide la población en grupos en función de un carácter determinado y después se muestrea cada grupo aleatoriamente, para obtener la parte proporcional de la muestra. Ventajas  No es necesario disponer de la lista de toda la población sino de las sub poblaciones de orden superior extraídas ( por ej. las escuelas primarias y secundarias)  Existe una considerable reducción de costos