Jak zmienić koncepcję firmy w nowej erze współpracy z maszynami na podstawie raportu Deloitte „Inteligentna Automatyzacja”. Prezentacja ze śniadania prasowego 15października 2019. Przeczytaj więcej o wynikach raportu na stronie: https://www2.deloitte.com/pl/pl/pages/technology/articles/raport-Inteligentna-Automatyzacja.html

1. 1 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved.
Raport: Inteligentna
Automatyzacja
Polskie wyniki badania
Śniadanie prasowe, Warszawa 15 października 2019 r.
P A Ź D Z I E R N I K 2 0 1 9

2. 2 | Copyright © 2019 Deloitte Polska. Wszelkie prawa zastrzeżone
Dojrzałe
Nowo powstające
Nowemożliwościzwiązanezesztucznąinteligencją
budowanesąnafundamentachjużpowstałych,
pogłębiająctymsamymspektrumrynkuAI.
Automatyzacja procesów oparta o robotykę (automatyzacja zadań)
Naśladowanie ludzkich zachowań przy wykonywaniu opartych na regułach zadań
w dążeniu do lepszej skuteczności, jakości i rzetelności wyników procesów, lepszej
elastyczności i lepszych możliwości na skorzystanie z efektów skali
Inteligentna automatyzacja (automatyzacja ludzkiej pracy)
Wykorzystanie przetwarzania języka naturalnego i uczenia maszynowego
pozwalające na przetwarzanie danych nieustrukturyzowanych, analitykę
predykcyjną i preskryptywną oraz automatyzację zadań wymagających osądu
Analityka kognitywna (naśladowanie ludzkiego osądu)
Przekształcanie obszernych zbiorów nieustrukturyzowanych danych
w zalecenia, z których może skorzystać człowiek, które są istotne,
zorientowane na dany temat i przypominające zalecenia ludzkie – zakładające
możliwość skalowania złożoności i osądu poprzez zastosowanie uczenia
maszynowego
Zastosowanie głębokiego uczenia statystycznego w celu takiego
trenowania modeli, które na przestrzeni czasu uczyni je bardziej
precyzyjnymi i skutecznymi w zakresie przewidywania i osądów
Wąska sztuczna inteligencja (rozszerzenie inteligencji ludzkiej)
Inteligencja maszynowa, która w pełni replikuje inteligencję ludzką, w
tym niezależne uczenie się i podejmowanie decyzji
Ogólna sztuczna inteligencja
(automatyzacja inteligencji ludzkiej)
Inteligencja maszynowa umożliwia zaawansowaną
automatyzację i optymalizację
Źródło:DeloitteConsulting2018
Uwaga:Spektruminteligencjimaszynowejniejestuzależnioneodczasu
WĄSKA
SZTUCZNA
INTELIGENCJA
ZŁOŻONOŚĆ UMIEJĘTNOŚCI ROBOTÓW
POZIOMUMIEJĘTNOŚCIROBOTÓW
Rozszerza umiejętności ludzkie
Analiza
sentymentu
Generowanie
języka naturalnego
Rozpoznawanie mowy
i obrazów
Rozumienie języka
naturalnego
Diagnostyka oparta
na dowodach
Wizja
komputerowa
Interaktywni asystenci
Inteligentni
doradcy
Analityka na podstawie
uczenia głębokiego
RPA
Podstawowy
(pamiętanie,powtarzanie)
Naśladuje umiejętności ludzkie
Oskryptowane
boty
Analityka predykcyjna
Automatyzacja
oparta na regułach
Analityka preskryptywna
Analityka
tekstu
Analityka deskryptywna
ANALITYKA
KOGNITYWNA
Analityka na podstawie
uczenia maszynowego
INTELIGENTNA
AUTOMATYZACJA
OGÓLNA
SZTUCZNA
INTELIGENCJA
Zaawansowany
(rozumowanie,wyciąganiewniosków)
Osobliwość
Reprezentacja wiedzy
i rozumowanie
Analityka na podstawie
przetwarzania kwantowego
SPEKTRUM INTELIGENCJI MASZYNOWEJ
Przetwarzanie języka
naturalnego
Optyczne
rozpoznawanie znaków
Generatywne sieci
przeciwstawne
Średniozaawansowany
(rozpoznawanie,wchodzeniewinterakcje)

3. 3 | Copyright © 2019 Deloitte Polska. Wszelkie prawa zastrzeżone
Trendy leżące u podstaw ewolucji robotyki
Bardziej inteligentne algorytmy
pochodzące ze świata nauki
Szybsze i tańsze przetwarzanie
Wykładniczy wzrost ilości danych
CZYNNIKI STYMULUJĄCE I PRZEŁOMOWE ZMIANY
2000 2004 2008 2016 20202012
Całkowita ilość danych na świecie w 2020 r.
będzie wynosiła 50 razy tyle, co w 2012 r.
Dane wygenerowane
od 2012 r.
Lata
wszystkich danych
wygenerowano
w ciągu ostatnich 2 lat90%

4. 4 | Copyright © 2019 Deloitte Polska. Wszelkie prawa zastrzeżone
Automatyzacja procesów
oparta o robotykę

5. 5 | Copyright © 2019 Deloitte Advisory sp. z o.o. sp.k. All rights reserved.5 | Copyright © 2019 Deloitte Advisory sp. z o.o. sp.k. All rights reserved.

6. 6 | Copyright © 2019 Deloitte Polska. Wszelkie prawa zastrzeżone
Boty są zaprogramowane
do wykonywania powtarzalnych
ludzkich czynności za pomocą
urządzeń rejestrujących i łatwych
języków programowania.
RPA działa na poziomie
interfejsu użytkownika:
pozwala na automatyzację
pracy opartej na regułach bez
uszczerbku dla infrastruktury
IT stanowiącej jej podstawę.
RPA może zostać wdrożona
w ramach stanowiska roboczego
lub środowiska wirtualnego, zaś
elastyczność przy szybkim
wprowadzaniu robotów
na pojedyncze stanowiska
(komputery stacjonarne, laptopy)
oraz wirtualnie (maszyny wirtualne)
pozwala na oszczędności
w zakresie dodatkowych wydatków
na sprzęt.
RPA pozwala na replikowanie
ludzkich interakcji za pomocą
sprawdzonych technologii:
naśladuje typowe zadania, takie
jak tworzenie zapytań,
kopiowanie/wklejanie, łączenie
plików, wciskanie przycisków
itd.
Narzędzia do RPA wspierają przedsiębiorstwa w usprawnianiu skuteczności
działania szybciej i taniej niż obecnie wykorzystywane metody.
Czym jest automatyzacja procesów oparta o robotykę (RPA)?
Roboty (RPA) to konfigurowalne, oparte na regułach oprogramowanie, które automatyzuje ręczne
czynności poprzez wykonywanie powtarzalnych i opartych na regułach zadań

7. 7 | Copyright © 2019 Deloitte Polska. Wszelkie prawa zastrzeżone
Jakie sa możliwości RPA?
Otwieranie e-maili i załączników
Logowanie się do sieci / aplikacji dla przedsiębiorstwa
Przenoszenie plików i folderów
Kopiowanie i wklejanie
Wypełnianie formularzy
Czytanie baz danych i ich nadpisywanie
Zbieranie danych ze stron internetowych
Łączenie z API systemu
Ekstrahowanie
ustrukturyzowanych danych
z dokumentów
Dokonywanie obliczeń
Gromadzenie danych statystycznych
z platform społecznościowych
Stosowanie reguł „jeżeli -> to”
RPA

8. 8 | Copyright © 2019 Deloitte Polska. Wszelkie prawa zastrzeżone
Jak rozumiemy kognitywność?
To, co odróżnia technologie kognitywne od narzędzi RPA, to możliwość naśladowania umiejętności ludzkich.
B
Rozumienie pojęć
na podstawie sygnałów
kontekstowych
C
Tworzenie hipotez
i stosowanie reguł
w celu wsparcia
podejmowania
decyzji
D
Wykorzystywanie pisma
odręcznego, głosu
i obrazów do asymilacji
i opracowywania obrazu
A
Ciągłe uczenie się,
zwiększanie efektywności
na podstawie
doświadczenia
E
Identyfikacja powiązań
pomiędzy odpowiednimi
pojęciami/zmiennymi
Przetwarzanie semantyczne / Ontologia
Silnik do analizy tekstu
Przetwarzanie języka naturalnego
B
Generowanie języka naturalnego
Implikacje tekstowe
Rzeczywistość wirtualna/rozszerzona
Synteza mowy
E
Uczenie maszynowe
Uczenie przez wzmacnianie
A
Rozpoznawanie obrazów
Rozpoznawanie pisma odręcznego
Rozpoznawanie głosu
Pozyskiwanie informacji
D
Wnioskowanie probabilistyczne
Silnik oparty na regułach
Wirtualne doradztwo w podejmowaniu decyzjiC
Rozwiązania kognitywne: Główne możliwości wąskiej sztucznej inteligencji NARZĘDZIA
I TECHNOLOGIE

9. 9 | Copyright © 2019 Deloitte Polska. Wszelkie prawa zastrzeżone
IBM Watson
Wysokiej jakości informacja jest zazwyczaj
wydobywana z tekstu na podstawie wzorców
i tendencji, zidentyfikowanych za pomocą
algorytmów statystycznych.
Nauka i wzbogacanie
Analiza
semantyczna
Rozumowanie
i podejmowanie
decyzji
Rozpoznawanie
i rozumienie
Zastosowanie
kontekstu
i interakcja
Analiza tekstu

10. 10 | Copyright © 2019 Deloitte Polska. Wszelkie prawa zastrzeżone
Kod pocztowy Miejscowość ID Rach. Karta
Centrum
kosztów
ID personelu
Klasyfikacja
wydatku
547 RE 7361021001 01 600855538 4700391571 3016 F
561 RE 7361021001 01 600856143 4700387656 3213 E
563 RZ 7361021001 01 600856200 4700381559 3016 E
599 RE 7046064001 01 600856291 4700391744 3005 E
663 RE 7361001003 01 600857007 4700394704 3241 E
673 RE 7046064001 01 600857349 4700394564 3005 F
674 RE 7046064001 01 600857349 4700394564 3005 F
675 BE 7046064001 01 600857349 4700394564 3241 X
676 RE 7046064001 01 600857349 4700394564 3005 E
672 FG 7046064001 01 600857349 4700394564 3241 X
708 RE 7046064001 01 600857601 4700394796 3203 E
709 RE 7046064001 01 600857617 4700394795 3231 X
710 RE 7046064001 01 600857618 4700394794 3231 F
711 FF 7221039001 01 600857646 4700394561 3241 F
747 RE 7361021001 01 600858015 4700394924 3005 X
759 RE 7361021001 01 600858372 4700395100 3241 X
772 RE 7361021001 01 600858525 4700381166 3239 E
773 RE 7361021001 01 600858829 4700380903 3016 F
Algorytm uczenia
maszynowego
Wydatki zaklasyfikowane przez algorytm, który uczył się iteracyjnie na podstawie przeszłych zbiorów danych
Uczenie maszynowe
Metoda analizy danych, która pozwala
na automatyzację budowania modeli analitycznych.
Wykorzystuje algorytmy uczące się iteracyjnie
na podstawie danych oraz generowanych wyników.
Uczenie maszynowe pozwala komputerom odnaleźć to,
co jest w danych ukryte, bez potrzeby wskazania
dokładnie, gdzie mają szukać.
Nauka i wzbogacanie
Analiza
semantyczna
Rozumowanie
i podejmowanie
decyzji
Rozpoznawanie
i rozumienie
Zastosowanie
kontekstu
i interakcja

11. 11 | Copyright © 2019 Deloitte Polska. Wszelkie prawa zastrzeżone
Amazon Rekognition - AWS-Amazon.com
Rozpoznawanie obrazu to m.in. możliwość
wydobywania takich szczegółów z obrazów,
jak tekst, długość, czy kolor. Może to służyć
rozpoznawaniu twarzy, miejsc i obiektów.
Rozpoznawanie obrazu
Nauka i wzbogacanie
Analiza
semantyczna
Rozumowanie
i podejmowanie
decyzji
Rozpoznawanie
i rozumienie
Zastosowanie
kontekstu
i interakcja

12. 12 | Copyright © 2019 Deloitte Polska. Wszelkie prawa zastrzeżone
Wyniki badania

13. 13 | Copyright © 2019 Deloitte Polska. Wszelkie prawa zastrzeżone
Badanie inteligentnej automatyzacji
W badaniu, przeprowadzonym w maju 2019 roku, wzięło udział 523 menedżerów największych
przedsiębiorstw z 26 krajów, w tym 53 z Polski. Głównym celem badania była ocena dojrzałości firm
w zakresie inteligentnej automatyzacji.
INFORMACJE O ANKIETOWANYCH W POLSCE
13%
6%
15%
21%
4%
15%
0%
6%
21%
0% 5% 10% 15% 20% 25%
Dyrektor finansowy (CFO)
Dyrektor ds. HR (CHRO)
Dyrektor ds. IT (CIO)
Dyrektor operacyjny (COO)
Dyrektor ds. obsługi klienta
Dyrektor ds. automatyzacji (CAO)
Dyrektor ds. transformacji (CTO)
Lider centrum usług wspólnych
Inne
Rola w przedsiębiorstwie
4%
26%
6%
15%
4%
4%
0%
4%
2%
4%
13%
6%
4%
9%
0% 10% 20% 30%
Motoryzacja
Bankowość i rynki kapitałowe
Produkty konsumenckie
Energia, zasoby, przemysł
Sektor rządowy i publiczny
Ubezpieczenia
Zarządzanie inwestycjami
Nauki o życiu i służba zdrowia
Nieruchomości
Handel detaliczny, hurtowy i dystrybucja
Technologie
Telekomunikacja, media i rozrywka
Transport, hotelarstwo i usługi
Inne
Główne branże

14. 14 | Copyright © 2019 Deloitte Polska. Wszelkie prawa zastrzeżone
Przedsiębiorstwa polskie skupiają się na osiąganiu szybkich
korzyści
Do tej pory, polskie
przedsiębiorstwa głównie skupiały
się na szybkim osiąganiu
rezultatów przy stosunkowo
niskich kosztach. Takie podejście
oznacza, że jesteśmy nieco w tyle
za firmami zagranicznymi,
w których automatyzacja
wdrażana jest na nieco
większą skalę.
42%
38%
12%
8%
51%
36%
8%
6%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
Nie rozpoczeliśmy jeszcze działań w
kierunku inteligentnej automatyzacji
Przeprowadziliśmy pilotaż
inteligentnej automatyzacji (1-10
automatyzacji)
Wdrożyliśmy inteligentną
automatyzację w ramach naszej
działalności (11-50 automatyzacji)
Wdrożyliśmy inteligentną
automatyzację w ramach naszej
działalności (+51 automatyzacji)
Jaki jest poziom zastosowania inteligentnej automatyzacji w Państwa firmie?
Polska Świat

15. 15 | Copyright © 2019 Deloitte Polska. Wszelkie prawa zastrzeżone
Zastosowanie rozwiązań opartych o uczenie maszynowe
nadal pozostaje ograniczone
Uczenie maszynowe
(a w szczególności
rozwiązania kognitywne)
mogą zwiększyć zakres
inteligentnej automatyzacji
oraz przynieść dodatkowe
korzyści biznesowe. Poziom
wdrożenia takich technologii
w polskich
przedsiębiorstwach jest
jednak nadal umiarkowany.
8%
42%
38%
12%
0% 20% 40%
Zdecydowanie
się nie
zgadzamy
Nie zgadzamy
się
Zgadzamy się
Zdecydowanie
się zgadzamy
Łączymy możliwości RPA
z możliwościami sztucznej inteligencji
w wielu projektach dotyczących
automatyzacji
5%
19%
29%
36%
11%
8%
19%
35%
27%
12%
0% 10% 20% 30% 40%
Nie jesteśmy pewni
Nie, obecnie koncentrujemy się na RPA
lub innnych technologiach
automatyzacyjnych
Nie, ale chcemy połączyć nasze działania
dot. sztucznej inteligencji z innymi w
zakresie automatyzacji w ciągu
następnych 2-3 lat
Tak, ale nie zeskalowaliśmy jeszcze
technologii automatyzacyjnych
wykorzystujących sztuczną inteligencję
Tak, jesteśmy już na poziomie
skalowania technik automatyzacji
uwzględniających sztuczną inteligencję
Czy w ramach Państwa strategii inteligentnej
automatyzacji uwzględniają Państwo sztuczną
inteligencję?
Polska Świat

16. 16 | Copyright © 2019 Deloitte Polska. Wszelkie prawa zastrzeżone
0%
20%
40%
60%
Zgadzamy się Nie zgadzamy się
Brakuje nam wizji, która wytyczałaby szlak dla dużych
transformacji cyfrowych
54%
46%
Mamy wyraźną i zaakceptowaną wizję
oraz określone ambicje w zakresie
inteligentnej automatyzacji
58%
42%
Mamy wyraźne wyobrażenie,
jak będziemy czerpać korzyści
z inteligentnej automatyzacji
46%
54%
Posiadamy strategię inteligentnej
automatyzacji w zakresie całego
przedsiębiorstwa
Dane z badania pokazują, że podczas gdy zdajemy sobie sprawę z istotnego potencjału biznesowego
leżącego w inteligentnej automatyzacji, brakuje nam wciąż wizji i strategii globalnej, która wytyczałaby szlak
dla dużych transformacji cyfrowych.

17. 17 | Copyright © 2019 Deloitte Polska. Wszelkie prawa zastrzeżone
5%
16%
5% 5% 5%
0%
20%
40%
60%
0-6 miesięcy 7-12 miesięcy 13-18 miesięcy 19-24 miesiące Ponad 25 miesięcy Nie wyliczono
Ile wynosi szacowany okres zwrotu kosztów w odniesieniu do Państwa projektów automatyzacyjnych?
Okres zwrotu z inwestycji jest krótszy, niż firmy pierwotnie
zakładały...
43%
14%
0% 0% 0%
43%
0%
20%
40%
60%
0-6 miesięcy 7-12 miesięcy 13-18 miesięcy 19-24 miesiące Ponad 25 miesięcy Nie wyliczono
Ile wynosi okres zwrotu kosztów w odniesieniu do Państwa projektów automatyzacyjnych?
…jednak, tylko około połowa przedsiębiorstw w ogóle go mierzy.

18. 18 | Copyright © 2019 Deloitte Polska. Wszelkie prawa zastrzeżone
Na drodze do skalowania inteligentej automatyzacji stoją
pewne przeszkody...
9%
14%
27%
32%
32%
34%
38%
48%
66%
8%
35%
31%
19%
35%
19%
42%
58%
54%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70%
Inne
Wsparcie kierownictwa / dopasowanie biznesu
Opór wobec zmian
Tempo wdrożenia
Koszty wdrożenia
Brak potrzebnych umiejętności
Brak wyraźnej wizji w zakresie inteligentnej automatyzacji
Gotowość / infrastruktura / systemy IT
Fragmentacja procesów
Co uznają Państwo za główne przeszkody związane z realizowaniem projektu
automatyzacyjnego?
Polska Świat

19. 19 | Copyright © 2019 Deloitte Polska. Wszelkie prawa zastrzeżone
Główne korzyści, jakich oczekują firmy to lepsza wydajność
i redukcja kosztów
4%
4%
25%
23%
44%
39%
60%
73%
0%
4%
19%
35%
38%
38%
69%
73%
0% 20% 40% 60% 80%
Inne
Ograniczenie nadużyć, unikanie kar
Lepsza analityka
Lepsze doświadczenie pracownika
Lepsza dokładność
Lepsze doświadczenie klienta
Redukcja kosztów
Lepsza wydajność
Które z poniższych korzyści Państwa przedsiębiorstwo ma nadzieję osiągnąć poprzez
wdrożenie strategii w zakresie inteligentnej automatyzacji?
Polska Świat

20. 20 | Copyright © 2019 Deloitte Polska. Wszelkie prawa zastrzeżone
Należy być gotowym na zmiany, które inteligentna
automatyzacja może wnieść do organizacji
85% ankietowanych nie wie,
czy automatyzacja wymusi
przekwalifikowanie
pracowników
23%
17%
60%
12%
4%
85%
0% 50% 100%
0 - 20%
21% +
Nie wyliczono
Ile procent Państwa pracowników będzie
musiało się przekwalifikować w ciągu
następnych 3 lat w wyniku inteligentnej
automatyzacji?
Polska Świat
14%
24%
25%
25%
7%
6%
15%
15%
42%
15%
8%
4%
0% 20% 40% 60%
Nie oferujemy takich możliwości i
nie planujemy
Nie oferujemy takich możliwości, ale
planujemy
Oferujemy możliwość szkolenia w
ramach przekwalifikowania na inne
stanowisko
Wewnętrznie oferujemy możliwości
szkolenia w ramach naszego
programu szkoleń i rozwoju
Finansujemy możliwości szkolenia z
zewnętrznymi instytucjami
Inne
Jakie możliwości szkolenia oferują Państwo tym
pracownikom, których rola zmieniła się pod wpływem
inteligentnej automatyzacji?

21. 21 | Copyright © 2019 Deloitte Polska. Wszelkie prawa zastrzeżone
Trzy kluczowe wnioski
Polskie firmy weszły
na ścieżkę tworzenia
i wdrażania rozwiązań
RPA na szeroką skalę
w wielu obszarach
biznesowych.
Firmy robotyzują procesy,
aby zwiększyć swoją
konkurencyjność
i rozwijać biznes.
Brakuje pracowników
posiadających doświadczenie
w robotyzacji i technologiach
sztucznej inteligencji. Dzięki
temu polscy pracownicy mają
szansę rozwijać się i wejść
na nowe ścieżki kariery.

22. Powyższa publikacja zawiera jedynie informacje natury ogólnej. Deloitte Touche
Tohmatsu Limited, firmy członkowskie oraz podmioty stowarzyszone nie świadczą
tym samym, ani nie przedstawiają w tej publikacji porad księgowych, podatkowych,
inwestycyjnych, finansowych, konsultingowych, prawnych czy innych. Nie należy
także wyłącznie na podstawie zawartych tu informacji podejmować jakichkolwiek
decyzji dotyczących Państwa działalności. Przed podjęciem jakichkolwiek decyzji lub
działań dotyczących kwestii finansowych czy biznesowych powinni Państwo
skorzystać z porady profesjonalnego doradcy.
Deloitte Touche Tohmatsu Limited, firmy członkowskie oraz podmioty stowarzyszone
nie ponoszą odpowiedzialności za jakiekolwiek szkody wynikające z wykorzystania
informacji zawartych w publikacji ani za Państwa decyzje podjęte w związku z tymi
informacjami. Osoby korzystające z powyższej publikacji robią to na własne ryzyko i
ponoszą pełną związaną z tym odpowiedzialność.
Copyright
© 2019. Deloitte Polska / Deloitte Advisory sp. z o. o. sp. k.
Piotr Kurek
Senior Manager
Zespół robotyki i inteligentnej automatyzacji
E-mail: PiKurek@deloittece.com
Dziękujemy!
Wojciech Sygnowski
Partner
Lider obszaru integracji systemów
oraz analityki i inteligentnej automatyzacji
E-mail: WSygnowski@deloittece.com