Holoeyes株式会社 谷口直嗣氏

1. 医療×AIシンポジウム
医療×AI推進人材を考える
2019/02/10 @ Microsoft
HoloEyes株式会社
谷口直嗣

2. Pain Point:
Imaging 3D structure
from 2D image sequence

3. B
Solution: customized VR App for each
patients

8. We are focusing on data
Clinical
Training Patient communication
Tele-Conference
Education
3D model of
Clinical cases
&
3D movement of
Surgical procedure

10. Replay in
3D
VR Space

11. Segmentation
Marching Cube
Polygon

13. Deep
Learning
放射線技師

14. 医療AI人材について
そんなものは始めから居ない!
たまにプログラミングができる医者がいるが、超レアキャラ
エンジニアが医療について学ぶのが良いと思われる

15. エンジニアが医療について学ぶには
弊社の場合は共同創業者が外科医だった
オペ室でHololensを使ってみたり
知らない用語はひたすらググる
ラパロ？ ラパコレ?
ラパロスコピックコレシステクトミーの略。腹腔鏡下胆囊摘出術。腹腔鏡を経皮的に挿入し、モ
ニターで観察しながら、胆囊を切除する手術法。ラパ胆ともいう。

16. エンジニアが医療について学ぶには
医者が事務所に来てディスカッションからニーズを拾う
ディスカッションしながらキーワードを拾ってGoogleで画像検索
Youtubeにもオペ動画はたくさんある

17. Da Vinci Surgeryで検索

18. エンジニアが医療について学ぶには
DICOM Viewerを使ってみる。
Window Level, Window With, Dicom Tagについて理解をする
。
Osirix:Mac向け RadiAnt:Windows向け

19. エンジニアが医療について学ぶには
解剖は画像検索！

20. エンジニアが医療について学ぶには
ダイナミックCT

21. エンジニアが医療について学ぶには
放射線技師に解説をしてもらう

22. エンジニアが医療について学ぶには
放射線技師に
解説をしてもらう

23. エンジニアが医療について学ぶには

24. エンジニアが医療について学ぶには
Geekな医者もちょいちょい居る

25. 寄稿しました
ゲノム医療
病理
眼底画像
精神疾患判別
創薬
冠動脈CT読影
大腸内視鏡
社会医学
脳機能の定量評価
核医学
X Deep Learning