SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 39
PENGOLAHAN &
ANALISIS DATA
JENIS DATA
A.Data Kualitatif
- Data yang berhubungan dengan
kategorisasi, karakteristik atau sifat
variabel
- Tidak berhubungan dengan angka &
tidak dikaitkan dengan analisis
statistik (data nonstatistik)
B. Data Kuantitatif
- Data berhubungan dengan angka,
diperoleh dari hasil pengukuran atau
mengubah data kualitatif ke data
kuantitatif (misal : skor hasil tes)
- Sering dikaitkan dengan analisis
statistik (data statistik)
TEKNIK PENGOLAHAN DATA
A. Teknik Non-statistik
- Dengan analisis kualitatif
- Melalui cara induktif (pengambilan
kesimpulan umum berdasarkan hasil
observasi khusus)
B. Teknik Statistik
- Untuk pengolahan data kuantitatif
LANGKAH2 PENGOLAHAN DATA
1.Penyusunan Data
Perlu dipertimbangkan :
-Hanya memilih data yang penting &
diperlukan
-Hanya memilih data yang obyektif
(tidak bias)
-Bila data dikumpulkan dengan
wawancara / angket -> bedakan antara
informasi & kesan pribadi responden
2. Klasifikasi (Mengelompokkan
Data)
Pengelompokan disesuaikan dengan
permasalahan tujuan penelitian &
hipotesis
3. Analisis Data
Data kualitatif diolah dengan teknik
analisis kualitatif. Data kuantitatif diolah
dengan teknik analisis kuantitatif =>
mencakup tabulasi data, perhitungan
statistik, & uji statistik.
a. Analisis Univariat
- Dilakukan pada tiap variabel hasil
penelitian
- Hanya mengetahui karakteristik data
b. Analisis Bivariat
- Dilakukan pada 2 variabel yang
diduga berhubungan / berkorelasi
- Dilakukan pengujian statistik
c. Analisis Multivariat
- Dilakukan terhadap lebih dari 2
variabel
Biasanya hubungan antara 1
variabel terikat dengan beberapa
variabel bebas
- Uji statistik : regresi berganda
(multiple regression), analisis
variance, dll
TEKNIK ANALISIS
A.Teknik Analisis Kualitatif
- Proses berpikir induktif (uji hipotesis
bertolak dari data yang terkumpul ->
disimpulkan
- Dimulai dari keputusan2 khusus (data
yang terkumpul) -> diambil
kesimpulan umum
- Biasanya untuk menganalisa data
yang diperoleh dari observasi,
wawancara tidak berstruktur & diskusi
kelompok terarah (focus group
discusion)
B. Teknik Analisis Kuantitatif /
Teknik Statistik
Untuk mengolah data yang berbentuk
angka
4. Pengujian Hipotesis
Berdasarkan hasil pengujian /
perhitungan statistik -> hipotesis
diterima / ditolak
Hipotesis nol : “tidak ada perbedaan
antara…”
Teknik Pengolahan Data Statistik
a.Rumusan2 dari statistik deskriptif.
Misal : ukuran tendensi sentral (central
tendency),ukuran penyimpangan
(standard deviasi), tabel persentase,
analisis korelasi, dll
b. Rumusan2 statistik inferensi atau
induktif. Misal : analisis chi square,
analisis variance, analisis korelasi &
regresi, analisis faktorial, dll
5. Penafsiran & Penyimpulan
Penafsiran hasil penelitian : untuk
mencari pengertian terhadap hasil
pengolahan data => penemuan ilmiah
(scientific finding).
Kesimpulan : hasil proses berpikir
induktif dari penemuan penelitian &
hasil pembuktian hipotesis
Kriteria Kesimpulan :
-Dibuat ringkas & tepat
-Merupakan hasil uji hipotesis dengan
didukung data
-Mencerminkan batas berlakunya
(untuk seluruh / sebagian populasi)
-Merupakan rekapitulasi berbagai
informasi atau pembuktiannya
-Dapat menjelaskan masalah yang
diteliti
-Mencerminkan penerimaan /
penolakan hipotesis yang diuji dengan
data
-Dapat menuntun dilakukannya
penelitian lebih lanjut yang
berhubungan dengan hasil penelitian
PENYAJIAN DATA
by
WIDYA
1. Dalam bentuk textular / teks
 Untuk penelitian / data kualitatif
 Penyajian data dalam bentuk kalimat
2. Dalam bentuk tabel
 Untuk data yang sudah
diklasifikasikan & ditabulasi
 Penyajian sistematik, dalam kolom
atau jajaran
a. Tabel Umum
 Berisi seluruh data / variabel hasil
penelitian
- Menyajikan data asli => rujukan
tabel khusus
- Berisi data tentang subyek yang
sama atau semua variabel
- Angka absolut (bukan persentase)
untuk data kuantitatif
- Berisi nilai asli, belum dibulatkan
b. Tabel Khusus
 Penjabaran / bagian dari tabel umum
- Angka dapat dibulatkan & hanya
berisi beberapa variasi
- Untuk menggambarkan adanya
hubungan / asosiasi khusus &
menyajikan data terpilih dalam
bentuk sederhana
1) Tabel Univariat
 Menyajikan data untuk 1 variabel
saja
2) Tabel Bivariat
 Menyajikan data 2 variabel secara
silang (tabel silang /cross table)
-Harus sederhana
-Harus jelas, mudah dimengerti
Judul harus menjawab pertanyaan :
apa, kapan, dimana
-Bila didapat dari sumber lain -> tulis
sumber rujukannya
3. Dalam bentuk Grafis
 Data akan diperlihatkan /
dibandingkan secara kuantitatif
 Penyakian data secara visual dalam
bentuk grafik, gambar, atau diagram
KETENTUAN MEMBUAT GRAFIK
A.Judul jelas, tepat, terletak di atas grafik,
menggambarkan ciri, tempat, & tahun
data diperoleh
B.Garis horizontal / vertikal sebagai
koordinat harus di atas agar garis kurva
tampak jelas
C.Skala -> harus ada catatan tentang
satuan yang dipakai
D.Bila data diambil dari sumber lain -> tulis
di bawah kiri grafik / gambar
JENIS GRAFIK / DIAGRAM
1. Grafik / diagram garis & kurva
2. Diagram bar / diagram balok
3. Diagram area / diagram ranah
4. Piktogram / diagram gambar
5. Histogram & frekuensi poligon
LAPORAN PENELITIAN
by
WIDYA
1. PENDAHULUAN
a. Halaman judul
b. Kata Pengantar
c. Daftar Isi
d. Daftar Tabel
e. Daftar gambar, grafik, atau diagram /
ilustrasi (bila ada)
2. INTI / ISI LAPORAN
a. Pendahuluan
1) Latar belakang masalah
2) Pernyataan masalah
3) Tujuan penelitian
4) Perumusan hipotesis
5) Definisi variabel
b. Bahan & cara (Metode Penelitian)
1) Deskripsi bahan penelitian
2) Metode Penelitian
- Desain / jenis penelitian
- Populasi & sampel penelitian
- Cara pengumpulan data
- Alat pengumpulan data
- Rencana analisis data
c. Hasil Penelitian
1) Penyajian data
2) Uji statistik
3) Analisis & interpretasi hasil
penelitian atau pembahasan hasil
penelitian
d. Kesimpulan & rekomendasi (saran)
1) Kesimpulan hasil penelitian
2) Rekomendasi / saran
-Untuk peningkatan program
-Untuk penelitian selanjutnya
3. PENUTUP
a. Daftar Kepustakaan
b. Lampiran
c. Indeks atau Daftar Istilah
FORMAT LAPORAN PENELITIAN
1. PENDAHULUAN
a. Latar belakang
b. Perumusan masalah
c. Tujuan penelitian
d. Kegunaan / manfaat penelitian
2. TINJAUAN KEPUSTAKAAN
a. Teori yang berkaitan dengan
penelitian
b. Hasil penelitian sebelumnya yang
berkaitan
3. KERANGKA KONSEPTUAL &
HIPOTESIS
a. Kerangka konsep penelitian
b. Hipotesis
c. Definisi operasional & skala
pengukuran
4. BAHAN & CARA (METODE
PENELITIAN)
5. HASIL & PEMBAHASAN
PENELITIAN
6. KESIMPULAN &
REKOMENDASI
7. DAFTAR KEPUSTAKAAN /
REFERENSI
8. LAMPIRAN2
Kerangka Konseptual
Visualisasi dari arah pemikiran
penelitian yang akan dilakukan
Hubungan antara variabel2 /
faktor2 yang diteliti
Tinjauan Kepustakaan
Analisis teoritik tentang masalah
yang diteliti, dikaitkan hasil
penelitian yang telah ada / hasil
studi kepustakaan
Dengan mengambil intisarinya
saja -> mengutip bagian tertentu
untuk mempertegas /
memperkuat pandangan
Hasil & Pembahasan
Hasil analisis kualitatif &
kuantittatif, berbentuk interpretasi
data dibahas secara kritis
dengan melihat kaitannya
dengan hasil penelitian atau teori
Kesimpulan & Rekomendasi
Kesimpulan khusus : kristalisasi
hasil interpretasi dalam analisis
data
Kesimpulan umum : ungkapan
menyeluruh dari kesimpulan
khusus
Berdasarkan kesimpulan ->
dibuat saran, konsep, atau
kebijakan

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie PENGOLAHAN_ANALISIS_DATA.ppt

BAB II 2. Pelaksanaan Penelitian sosiologi kelas 11.pptx
BAB II 2. Pelaksanaan Penelitian sosiologi kelas 11.pptxBAB II 2. Pelaksanaan Penelitian sosiologi kelas 11.pptx
BAB II 2. Pelaksanaan Penelitian sosiologi kelas 11.pptxMUKHAMADAGUNGFAUZISS
 
Metpen 5 Analisis Data
Metpen 5  Analisis DataMetpen 5  Analisis Data
Metpen 5 Analisis DataAndi Iswoyo
 
1. peranan statistik dan penyajian data
1. peranan statistik dan penyajian data1. peranan statistik dan penyajian data
1. peranan statistik dan penyajian dataNanda Reda
 
Analisis dan Interpretasi data - Kelompok 9.pptx
Analisis dan Interpretasi data - Kelompok 9.pptxAnalisis dan Interpretasi data - Kelompok 9.pptx
Analisis dan Interpretasi data - Kelompok 9.pptxnelvy2
 
Sy tugas anaisis & interpreting data kuantitatif
Sy tugas anaisis & interpreting data kuantitatifSy tugas anaisis & interpreting data kuantitatif
Sy tugas anaisis & interpreting data kuantitatifSurfa Yondri
 
TM5-statistika_5.ppt
TM5-statistika_5.pptTM5-statistika_5.ppt
TM5-statistika_5.pptafni48
 
TM5-statistika_5 pengenalan statistik deskriptif
TM5-statistika_5 pengenalan statistik deskriptifTM5-statistika_5 pengenalan statistik deskriptif
TM5-statistika_5 pengenalan statistik deskriptifYogiRabani1
 
TM5-statistika_5.ppt
TM5-statistika_5.pptTM5-statistika_5.ppt
TM5-statistika_5.pptMiffJasenx
 
bahan matakuliah probabilitas dan statistik.ppt
bahan matakuliah probabilitas dan statistik.pptbahan matakuliah probabilitas dan statistik.ppt
bahan matakuliah probabilitas dan statistik.pptssuser13daca1
 
TM5-statistika_5.ppt wiwiwiwiwiiwiwwiwiwiw
TM5-statistika_5.ppt wiwiwiwiwiiwiwwiwiwiwTM5-statistika_5.ppt wiwiwiwiwiiwiwwiwiwiw
TM5-statistika_5.ppt wiwiwiwiwiiwiwwiwiwiwRahmanPrasetyo3
 
1. Pengetahuan Dasar Statistika.pptx
1. Pengetahuan Dasar Statistika.pptx1. Pengetahuan Dasar Statistika.pptx
1. Pengetahuan Dasar Statistika.pptxErnaHayati1
 
Pengantar statistik
Pengantar statistikPengantar statistik
Pengantar statistikHafiza .h
 
Analisa data
Analisa  dataAnalisa  data
Analisa dataUFDK
 
metodologi penelitian
metodologi penelitianmetodologi penelitian
metodologi penelitianEDIS BLOG
 
435712343-Contoh-Metode-Consort.ppt
435712343-Contoh-Metode-Consort.ppt435712343-Contoh-Metode-Consort.ppt
435712343-Contoh-Metode-Consort.pptrahmanurililmi
 
STATISTIKA DESKRIPTIF P3.ppt
STATISTIKA DESKRIPTIF P3.pptSTATISTIKA DESKRIPTIF P3.ppt
STATISTIKA DESKRIPTIF P3.pptArnita Piliang
 
Statistika pertemuan 2 dan 3 fe unsam 2011
Statistika pertemuan 2 dan 3 fe unsam 2011Statistika pertemuan 2 dan 3 fe unsam 2011
Statistika pertemuan 2 dan 3 fe unsam 2011Ir. Zakaria, M.M
 

Ähnlich wie PENGOLAHAN_ANALISIS_DATA.ppt (20)

BAB II 2. Pelaksanaan Penelitian sosiologi kelas 11.pptx
BAB II 2. Pelaksanaan Penelitian sosiologi kelas 11.pptxBAB II 2. Pelaksanaan Penelitian sosiologi kelas 11.pptx
BAB II 2. Pelaksanaan Penelitian sosiologi kelas 11.pptx
 
Metpen 5 Analisis Data
Metpen 5  Analisis DataMetpen 5  Analisis Data
Metpen 5 Analisis Data
 
Pengantar statistik
Pengantar statistikPengantar statistik
Pengantar statistik
 
1. peranan statistik dan penyajian data
1. peranan statistik dan penyajian data1. peranan statistik dan penyajian data
1. peranan statistik dan penyajian data
 
Analisis dan Interpretasi data - Kelompok 9.pptx
Analisis dan Interpretasi data - Kelompok 9.pptxAnalisis dan Interpretasi data - Kelompok 9.pptx
Analisis dan Interpretasi data - Kelompok 9.pptx
 
Sy tugas anaisis & interpreting data kuantitatif
Sy tugas anaisis & interpreting data kuantitatifSy tugas anaisis & interpreting data kuantitatif
Sy tugas anaisis & interpreting data kuantitatif
 
TM5-statistika_5.ppt
TM5-statistika_5.pptTM5-statistika_5.ppt
TM5-statistika_5.ppt
 
TM5-statistika_5 pengenalan statistik deskriptif
TM5-statistika_5 pengenalan statistik deskriptifTM5-statistika_5 pengenalan statistik deskriptif
TM5-statistika_5 pengenalan statistik deskriptif
 
TM5-statistika_5.ppt
TM5-statistika_5.pptTM5-statistika_5.ppt
TM5-statistika_5.ppt
 
bahan matakuliah probabilitas dan statistik.ppt
bahan matakuliah probabilitas dan statistik.pptbahan matakuliah probabilitas dan statistik.ppt
bahan matakuliah probabilitas dan statistik.ppt
 
TM5-statistika_5.ppt wiwiwiwiwiiwiwwiwiwiw
TM5-statistika_5.ppt wiwiwiwiwiiwiwwiwiwiwTM5-statistika_5.ppt wiwiwiwiwiiwiwwiwiwiw
TM5-statistika_5.ppt wiwiwiwiwiiwiwwiwiwiw
 
Materi 1-statistika 5
Materi 1-statistika 5Materi 1-statistika 5
Materi 1-statistika 5
 
1. Pengetahuan Dasar Statistika.pptx
1. Pengetahuan Dasar Statistika.pptx1. Pengetahuan Dasar Statistika.pptx
1. Pengetahuan Dasar Statistika.pptx
 
Pengantar Statistik
Pengantar StatistikPengantar Statistik
Pengantar Statistik
 
Pengantar statistik
Pengantar statistikPengantar statistik
Pengantar statistik
 
Analisa data
Analisa  dataAnalisa  data
Analisa data
 
metodologi penelitian
metodologi penelitianmetodologi penelitian
metodologi penelitian
 
435712343-Contoh-Metode-Consort.ppt
435712343-Contoh-Metode-Consort.ppt435712343-Contoh-Metode-Consort.ppt
435712343-Contoh-Metode-Consort.ppt
 
STATISTIKA DESKRIPTIF P3.ppt
STATISTIKA DESKRIPTIF P3.pptSTATISTIKA DESKRIPTIF P3.ppt
STATISTIKA DESKRIPTIF P3.ppt
 
Statistika pertemuan 2 dan 3 fe unsam 2011
Statistika pertemuan 2 dan 3 fe unsam 2011Statistika pertemuan 2 dan 3 fe unsam 2011
Statistika pertemuan 2 dan 3 fe unsam 2011
 

Kürzlich hochgeladen

contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjanacontoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjanaNhasrul
 
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdfAlur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdfPemdes Wonoyoso
 
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptxBimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptxjannenapitupulu18
 
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).pptSIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).pptEndangNingsih7
 
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdfTaufikTito
 
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponenDiac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponenBangMahar
 
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa IndonesiaSalinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesiasdn4mangkujayan
 
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppTPERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppTYudaPerwira5
 
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdshKISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdshDosenBernard
 
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptxAbidinMaulana
 
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MAMateri Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MAmasqiqu340
 
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogorundang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogorritch4
 
Perlindungan Anak Dalam Hukum Perdata (2).pdf
Perlindungan Anak Dalam Hukum Perdata (2).pdfPerlindungan Anak Dalam Hukum Perdata (2).pdf
Perlindungan Anak Dalam Hukum Perdata (2).pdfjeffrisovana999
 
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerjaContoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerjaIniiiHeru
 
PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC
PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCCPERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC
PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCCabairfan24
 
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptxmateri konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptxZullaiqahNurhali2
 
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWU
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWUHasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWU
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWUDina396887
 
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIFPPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIFFPMJ604FIKRIRIANDRA
 
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptx
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptxRESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptx
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptxmirzagozali2
 

Kürzlich hochgeladen (20)

contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjanacontoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
contoh judul tesis untuk mahasiswa pascasarjana
 
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdfAlur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
 
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptxBimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptx
 
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).pptSIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
 
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
 
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponenDiac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
 
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa IndonesiaSalinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
 
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppTPERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
 
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdshKISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
KISI-KISI USEK PJOK TA 2023-2024 anans ajaja jaja hdsh
 
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
 
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MAMateri Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
 
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogorundang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
 
Perlindungan Anak Dalam Hukum Perdata (2).pdf
Perlindungan Anak Dalam Hukum Perdata (2).pdfPerlindungan Anak Dalam Hukum Perdata (2).pdf
Perlindungan Anak Dalam Hukum Perdata (2).pdf
 
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerjaContoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
 
PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC
PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCCPERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC
PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC
 
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptxmateri konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
 
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotecAbortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
 
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWU
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWUHasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWU
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWU
 
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIFPPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
 
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptx
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptxRESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptx
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptx
 

PENGOLAHAN_ANALISIS_DATA.ppt

  • 2. JENIS DATA A.Data Kualitatif - Data yang berhubungan dengan kategorisasi, karakteristik atau sifat variabel - Tidak berhubungan dengan angka & tidak dikaitkan dengan analisis statistik (data nonstatistik)
  • 3. B. Data Kuantitatif - Data berhubungan dengan angka, diperoleh dari hasil pengukuran atau mengubah data kualitatif ke data kuantitatif (misal : skor hasil tes) - Sering dikaitkan dengan analisis statistik (data statistik)
  • 4. TEKNIK PENGOLAHAN DATA A. Teknik Non-statistik - Dengan analisis kualitatif - Melalui cara induktif (pengambilan kesimpulan umum berdasarkan hasil observasi khusus) B. Teknik Statistik - Untuk pengolahan data kuantitatif
  • 5. LANGKAH2 PENGOLAHAN DATA 1.Penyusunan Data Perlu dipertimbangkan : -Hanya memilih data yang penting & diperlukan -Hanya memilih data yang obyektif (tidak bias) -Bila data dikumpulkan dengan wawancara / angket -> bedakan antara informasi & kesan pribadi responden
  • 6. 2. Klasifikasi (Mengelompokkan Data) Pengelompokan disesuaikan dengan permasalahan tujuan penelitian & hipotesis
  • 7. 3. Analisis Data Data kualitatif diolah dengan teknik analisis kualitatif. Data kuantitatif diolah dengan teknik analisis kuantitatif => mencakup tabulasi data, perhitungan statistik, & uji statistik.
  • 8. a. Analisis Univariat - Dilakukan pada tiap variabel hasil penelitian - Hanya mengetahui karakteristik data b. Analisis Bivariat - Dilakukan pada 2 variabel yang diduga berhubungan / berkorelasi - Dilakukan pengujian statistik
  • 9. c. Analisis Multivariat - Dilakukan terhadap lebih dari 2 variabel Biasanya hubungan antara 1 variabel terikat dengan beberapa variabel bebas - Uji statistik : regresi berganda (multiple regression), analisis variance, dll
  • 10. TEKNIK ANALISIS A.Teknik Analisis Kualitatif - Proses berpikir induktif (uji hipotesis bertolak dari data yang terkumpul -> disimpulkan - Dimulai dari keputusan2 khusus (data yang terkumpul) -> diambil kesimpulan umum
  • 11. - Biasanya untuk menganalisa data yang diperoleh dari observasi, wawancara tidak berstruktur & diskusi kelompok terarah (focus group discusion) B. Teknik Analisis Kuantitatif / Teknik Statistik Untuk mengolah data yang berbentuk angka
  • 12. 4. Pengujian Hipotesis Berdasarkan hasil pengujian / perhitungan statistik -> hipotesis diterima / ditolak Hipotesis nol : “tidak ada perbedaan antara…”
  • 13. Teknik Pengolahan Data Statistik a.Rumusan2 dari statistik deskriptif. Misal : ukuran tendensi sentral (central tendency),ukuran penyimpangan (standard deviasi), tabel persentase, analisis korelasi, dll b. Rumusan2 statistik inferensi atau induktif. Misal : analisis chi square, analisis variance, analisis korelasi & regresi, analisis faktorial, dll
  • 14. 5. Penafsiran & Penyimpulan Penafsiran hasil penelitian : untuk mencari pengertian terhadap hasil pengolahan data => penemuan ilmiah (scientific finding). Kesimpulan : hasil proses berpikir induktif dari penemuan penelitian & hasil pembuktian hipotesis
  • 15. Kriteria Kesimpulan : -Dibuat ringkas & tepat -Merupakan hasil uji hipotesis dengan didukung data -Mencerminkan batas berlakunya (untuk seluruh / sebagian populasi) -Merupakan rekapitulasi berbagai informasi atau pembuktiannya -Dapat menjelaskan masalah yang diteliti
  • 16. -Mencerminkan penerimaan / penolakan hipotesis yang diuji dengan data -Dapat menuntun dilakukannya penelitian lebih lanjut yang berhubungan dengan hasil penelitian
  • 18. 1. Dalam bentuk textular / teks  Untuk penelitian / data kualitatif  Penyajian data dalam bentuk kalimat 2. Dalam bentuk tabel  Untuk data yang sudah diklasifikasikan & ditabulasi  Penyajian sistematik, dalam kolom atau jajaran
  • 19. a. Tabel Umum  Berisi seluruh data / variabel hasil penelitian - Menyajikan data asli => rujukan tabel khusus - Berisi data tentang subyek yang sama atau semua variabel - Angka absolut (bukan persentase) untuk data kuantitatif - Berisi nilai asli, belum dibulatkan
  • 20. b. Tabel Khusus  Penjabaran / bagian dari tabel umum - Angka dapat dibulatkan & hanya berisi beberapa variasi - Untuk menggambarkan adanya hubungan / asosiasi khusus & menyajikan data terpilih dalam bentuk sederhana
  • 21. 1) Tabel Univariat  Menyajikan data untuk 1 variabel saja
  • 22. 2) Tabel Bivariat  Menyajikan data 2 variabel secara silang (tabel silang /cross table) -Harus sederhana -Harus jelas, mudah dimengerti Judul harus menjawab pertanyaan : apa, kapan, dimana -Bila didapat dari sumber lain -> tulis sumber rujukannya
  • 23. 3. Dalam bentuk Grafis  Data akan diperlihatkan / dibandingkan secara kuantitatif  Penyakian data secara visual dalam bentuk grafik, gambar, atau diagram
  • 24. KETENTUAN MEMBUAT GRAFIK A.Judul jelas, tepat, terletak di atas grafik, menggambarkan ciri, tempat, & tahun data diperoleh B.Garis horizontal / vertikal sebagai koordinat harus di atas agar garis kurva tampak jelas C.Skala -> harus ada catatan tentang satuan yang dipakai D.Bila data diambil dari sumber lain -> tulis di bawah kiri grafik / gambar
  • 25. JENIS GRAFIK / DIAGRAM 1. Grafik / diagram garis & kurva 2. Diagram bar / diagram balok 3. Diagram area / diagram ranah 4. Piktogram / diagram gambar 5. Histogram & frekuensi poligon
  • 27. 1. PENDAHULUAN a. Halaman judul b. Kata Pengantar c. Daftar Isi d. Daftar Tabel e. Daftar gambar, grafik, atau diagram / ilustrasi (bila ada)
  • 28. 2. INTI / ISI LAPORAN a. Pendahuluan 1) Latar belakang masalah 2) Pernyataan masalah 3) Tujuan penelitian 4) Perumusan hipotesis 5) Definisi variabel
  • 29. b. Bahan & cara (Metode Penelitian) 1) Deskripsi bahan penelitian 2) Metode Penelitian - Desain / jenis penelitian - Populasi & sampel penelitian - Cara pengumpulan data - Alat pengumpulan data - Rencana analisis data
  • 30. c. Hasil Penelitian 1) Penyajian data 2) Uji statistik 3) Analisis & interpretasi hasil penelitian atau pembahasan hasil penelitian
  • 31. d. Kesimpulan & rekomendasi (saran) 1) Kesimpulan hasil penelitian 2) Rekomendasi / saran -Untuk peningkatan program -Untuk penelitian selanjutnya
  • 32. 3. PENUTUP a. Daftar Kepustakaan b. Lampiran c. Indeks atau Daftar Istilah
  • 33. FORMAT LAPORAN PENELITIAN 1. PENDAHULUAN a. Latar belakang b. Perumusan masalah c. Tujuan penelitian d. Kegunaan / manfaat penelitian
  • 34. 2. TINJAUAN KEPUSTAKAAN a. Teori yang berkaitan dengan penelitian b. Hasil penelitian sebelumnya yang berkaitan 3. KERANGKA KONSEPTUAL & HIPOTESIS a. Kerangka konsep penelitian b. Hipotesis c. Definisi operasional & skala pengukuran
  • 35. 4. BAHAN & CARA (METODE PENELITIAN) 5. HASIL & PEMBAHASAN PENELITIAN 6. KESIMPULAN & REKOMENDASI 7. DAFTAR KEPUSTAKAAN / REFERENSI 8. LAMPIRAN2
  • 36. Kerangka Konseptual Visualisasi dari arah pemikiran penelitian yang akan dilakukan Hubungan antara variabel2 / faktor2 yang diteliti
  • 37. Tinjauan Kepustakaan Analisis teoritik tentang masalah yang diteliti, dikaitkan hasil penelitian yang telah ada / hasil studi kepustakaan Dengan mengambil intisarinya saja -> mengutip bagian tertentu untuk mempertegas / memperkuat pandangan
  • 38. Hasil & Pembahasan Hasil analisis kualitatif & kuantittatif, berbentuk interpretasi data dibahas secara kritis dengan melihat kaitannya dengan hasil penelitian atau teori
  • 39. Kesimpulan & Rekomendasi Kesimpulan khusus : kristalisasi hasil interpretasi dalam analisis data Kesimpulan umum : ungkapan menyeluruh dari kesimpulan khusus Berdasarkan kesimpulan -> dibuat saran, konsep, atau kebijakan