Au travers d'un scénario de domotique construit pas à pas, venez découvrir comment, en partant de données provenant de capteurs sans fils, vous pouvez mettre en place simplement dans Microsoft Azure une solution de surveillance et de pilotage de votre maison. Ce scénario présente la mise en œuvre d'une Lambda architecture à l'aide de Azure Event Hub, Storm pour calculer en temps réel et au fil de l'eau des indicateurs approximatifs et Hadoop pour calculer les agrégats précis et pérennes. Des outils de Data Visualisation (site web en asp.net MVC / Web API 2 / SignalR) affichent les résultats en live !

1. tech.days 2015#mstechdaysSESSION
#mstechdays techdays.microsoft.fr

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9. tech.days 2015#mstechdaysSESSION

11. tech.days 2015#mstechdaysSESSION
Big Data en mode batch
Temps
| Données traitées par batch | Données non visibles |

12. tech.days 2015#mstechdaysSESSION

13. HBase
Hive

14. tech.days 2015#mstechdaysSESSION

15. tech.days 2015#mstechdaysSESSION

16. tech.days 2015#mstechdaysSESSION

17. HBase
Hive

18. tech.days 2015#mstechdaysSESSION

20. tech.days 2015#mstechdaysSESSION

21. https://github.com/DCubeLabs
DCube

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23. tech.days 2015#mstechdaysSESSION tech.days 2015#mstechdays
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26. #MSTechDays
Data Source Collect Process ConsumeDeliver
Event Inputs
- Event Hub
- Azure Blob
Transform
- Temporal joins
- Filter
- Aggregates
- Projections
- Windows
- Etc.
Enrich
Correlate
Outputs
- SQL Azure
- Azure Blobs
- Event Hub
• Temporal Semantics
• Guaranteed delivery
• Guaranteed up time
Azure Stream Analytics
Reference Data
- Azure Blob
http://dashboardtwitter.azurewebsites.net

27. tech.days 2015#mstechdaysSESSION
Storm Stream Analytics
Simplicité de mise en œuvre + +++
Type de requêtes possibles +++ +
Coût ++ +
Réversibilité +++ +
Lambda architecture +++ +
Scalabilité ++ +++
Storm vs Stream Analytics