Op het SAP Innovation Forum heeft Dave den Hartog gesproken over Data Virtualisatie... kan het datawarehouse nu dus echt weg?

1. Kan het datawarehouse nu weg?
Dave den Hartog
Data Virtualisatie

2. OVER ENSIOR – WAT WE DOEN
 13 jaar 100% BI specialist
 Gold Partner SAP BusinessObjects
 Gecertificeerde BO Helpdesk
Introductie

3. OVER ENSIOR – WIE WE ZIJN
 25 eigen specialisten
 Passie voor BI
 Business en IT skills
Introductie

4. AGENDA
 Data Virtualisatie Concept
 Toegepast - standaard oplossing voor SAP
 Wrap Up
Data Virtualisatie

5. Data Virtualisatie
Concept

6. CONCEPT
Een virtuele datalaag voor directe en snelle toegang tot data
uit afzonderlijke bronnen, zonder dat u deze fysiek hoeft te
verplaatsen, te integreren en op te slaan.
Door datakoppelingen in een slim model ontstaat een
virtuele database. U kunt het zien als een federatie van
zeer verschillende gegevens.
Data Virtualisatie

7. CONCEPT
Een virtuele datalaag voor directe en snelle toegang tot data
uit afzonderlijke bronnen, zonder dat u deze fysiek hoeft te
verplaatsen, te integreren en op te slaan.
Door datakoppelingen in een slim model ontstaat een
virtuele database. U kunt het zien als een federatie van
zeer verschillende gegevens.
Data Virtualisatie

8. ERP
Other
source
Other
source
Klassiek
UniverseUniverse Universe

9. Universe Query
Beschikbare
Objecten
Geselecteerde
Objecten
Filter

10. Rapport

11. ERP
Other
source
Other
source
Klassiek
Handig
Business termen
Minder handig
Separate Universes
Belasting bron
UniverseUniverse Universe

12. ERP
DWH
Other
source
Other
source
ETL Server
Klassiek
Handig
Query performance
Data integratie
Historie opbouw
Bron minder belast
Minder handig
Implementatieduur
Flexibiliteit
Hoge kosten
Niet real-time
Universe

13. ERP
DWH
Other
source
Other
source
ETL Server
DWH-
Universe

14. Universe
ERP
Other
source
Other
source
Universe++
Handig
Geen ETL / DWH
Direct op bronnen
…omdat het NU kan!
Minder handig
Ontwerp Universe
Waarom NU dan opeens wel?
 Data federatie
 Vernieuwde BO engine
 Verbeterde infrastructuur

15. ERP
Other
source
Other
source
+Replicatie
Kopie relevante tabellen
Handig
Zeer snelle reporting
Bron niet belast
Minder handig
Eventuele kosten
Universe
Replicatie naar bijv:
 Sybase IQ
 HANA

16. VOORNAAMSTE REDENEN
 Architectuurprincipes
 Minimale belasting van de bron
 Rapportage performance
Replicatie

17. ENKELE TECHNISCHE ASPECTEN
 Column Stored
 Petabytes aan data
 Loading engine
Specificatie Sybase IQ

18. ROW STORED COLUMN STORED
Row vs Column Stored
Stel, alleen data van Vermont is interessant
 Per record doorlopen (nee/ja/nee/ja) duurt lang
 Index nodig op State voor reporting performance

19. Index Maintenance
Vergelijkbaar met index in een
boek
 Neemt ruimte in beslag
 Bijwerken bij nieuw hoofdstuk
 Bijwerken kost tijd

20. ROW STORED COLUMN STORED
Row vs Column Stored
In het geval van Column Stored geldt voor Vermont:
 Geen specifieke indexing nodig
 Snel juiste data voor reporting; hoge performance

21. Sybase Replication Server (bijv.)
Replicatie naar bijv. Sybase IQ

22. SCENARIOS
 Direct op bron
 Near real-time (replicatie / synchronisatie)
 Batch (backup & restore scripts / ETL tool)
Data Beschikbaarheid

23. SAP
ECC
Other
source
Other
source
Data Virtualisatie
Kopie relevante tabellen
Universe

24. Toegepast
-
standaard oplossing
voor SAP

25.  SAP BusinessObjects oplossing op SAP ECC
 Real-time en batch mogelijkheid
 Eenvoudige en beheersbare architectuur
BI4SAP Live Oplossing

26. .
 Plant Maintenance (PM)
 Project Systems (PS)
 Profitability Analysis (CoPa)
 Logistics Execution (incl. WM)
 Human Resource (HR)
 GL nieuw (FI-GLn)
 Quality Management (QM)
Modules
Data Virtualisatie op SAP modules:
 Sales & Distribution (SD)
 Acounts Receivable (FI-AR)
 Acounts Payable (FI-AP)
 GL oud (FI-GLo)
 Controlling (CO)
 Material Management (MM)
 Purchasing (Purch)
 Production Planning (PP)

27.  BW inflexibel
 Veel nabewerking
in Excel
 Look & Feel
 IT afhankelijkheid
 Lange doorlooptijd
 Sterk groeiend
 Excel kluwen
 Flexibiliteit
 Handmatig
 Tijdrovend
De SAP informatie uitdagingen
 Zeer bewerkelijk
 IT afhankelijkheid
 Excel foutgevoelig
 Meerdere
waarheden
 BW kostbaar

28. SAP ECC
BI4SAP Live multisource
universe
Other sourceSAP BW Other source
Rapportage Database
(replicatie)
BI4SAP Live Multisource Universe
BI4SAP Live

29. SAP ECC Other sourceSAP BW Other source
Rapportage Database (replicatie)
BI4SAP Live Multisource Universe
BI4SAP Live

30.  Kant en klare universe op SAP Modules
 Schaalbaar
 Direct aanpasbaar
BI4SAP Live

31.  Kant en klare universe op SAP Modules
 Schaalbaar
 Direct aanpasbaar
BI4SAP Live

32. BI4SAP Live

33. Wrap Up

34. WRAP-UP
 Mag het datawarehouse nu dus weg?
 Ondersteunend => Rapportage database met replicatie
 Data Virtualisatie eindelijk volwaardig toepasbaar in BI
Data Virtualisatie

35. DANK U