SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 21
Downloaden Sie, um offline zu lesen
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДГОТОВИЛ
Учителев Никита, аналитик DCA
119072, Москва, Берсеневский пер. 2/1
Телефон: +7 499 429 0977.
E-mail:common@datacentric.ru
СРАВНЕНИЕ
АУДИТОРИЙ
ПОПУЛЯРНЫХ
АВТОМОБИЛЕЙ
КЛАССА C
БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ ДЛЯ БОЛЬШОГО ДЕЛА
ВВЕДЕНИЕ
Исследование проводилось на основе данных о посещении пользователями определенных интернет-
страниц некоторых крупных автомобильных сайтов, на которых приводится описание какой-то одной
конкретной модели или подборка объявлений по ней. Считалось, что пользователь интересуется какой-то
определенной моделью, если заходил на соответствующую страницу хотя бы 1 раз в течение последних
двух недель, при этом посещение других страниц сайта или посещение страницы, на которой содержится
информация о нескольких моделях сразу, не учитывалась. При этом мы старались анализировать в первую
очередь те страницы, где речь идет о последних заводских версиях моделей, и не учитывать просмотр
предложений со вторичного рынка.
Сегмент автомобилей C-класса был выбран как 1 из наиболее популярных и массовых автомобильных
сегментов, в исследовании участвовали те модели, интерес к которым мы зафиксировали не менее, чем у
80 000 уникальных пользователей. Вот получившийся список авто в порядке убывания их популярности:
Mazda 3
Lexus CT
Ford Focus
Mitsubishi Lancer
Peugeot 308
Opel Astra
Audi A3
Peugeot 408
Toyota Corolla
Skoda Octavia
Citroen C4
Kia Ceed
VW Golf
Nissan Almera
VW Jetta
Chevrolet Cruze
Honda Civic
СЕГМЕНТАЦИЯ
ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
Зная пользователей, которые интересовались какой-то моделью автомобиля, и их распределение по
вышеперечисленным сегментам, можно определить характерные для них черты и интересы, выделяющих
их среди остальных пользователей. Другими словами, производится попытка апостериорно определить
целевую аудиторию, как для каждой из моделей в отдельности, так и для всех выбранных моделей в
целом.
Кроме этого, благодаря большому объему сегментов в нашей системе, можно вычислить индекс
соответствия (affinity index) между двумя множествами пользователей. Индекс соответствия аудитории,
интересующейся какой-то моделью автомобиля, к каждому из сегментов показывает, насколько типично
для всех представителей данного сегмента интересоваться данной моделью. Если индекс соответствия
равен 1, это означает, что по степени интереса к продукту данный сегмент ничем не выделяется из общей
массы. Большие значения индекса говорят о том, что данный сегмент «аффинитивен» продукту, то есть
в этом сегменте концентрация представителей нужной рекламодателю целевой группы высока и на него
имеет смысл таргетировать рекламную кампанию.
В данном исследовании индекс соответствия вычислялся для возрастных групп, групп профессиональных
интересов и двух сегментов покупательской способности.
Знания о посещаемых страницах каждым из пользователей позволяют проводить детальную сегментацию
пользователей — как по интересам, так и по общим демографическим показателям. Зная достоверную
демографическую информацию о небольшом количестве пользователей, среди всех остальных мы ищем
похожих на них (с точки зрения поведения в Интернете). Это позволяет с довольно высокой точностью
судить о всех пользователях, их возрасте и семейном положении. Интересы людей определяются
тематиками интернет-страниц, которые они посещают.
ДЛЯ ДАННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ БЫЛИ ВЫБРАНЫ СЛЕДУЮЩИЕ
СЕГМЕНТЫ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ:
ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ
СПОСОБНОСТЬ
В браке
В отношениях
Одинок
ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ
ИНТЕРЕСЫ
Наука и образование
IT-технологии
Финансы
Юриспруденция
Медицина
Бухгалтерия
Высший менеджмент
Маркетинг
ВОЗРАСТ
18 – 24 лет
25 – 34 лет
35 – 44 лет
45 – 54 лет
старше 55 лет
ПОЛ
Мужской
Женский
СЕМЕЙНОЕ
ПОЛОЖЕНИЕ
В браке
В отношениях
Одинок
0,37
0,33
0,29
0,26
0,22
0,18
0,15
0,11
0,07
0,04
0,00
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
от18до24
лет
от25до34
лет
от35до44
лет
от45до54
лет
Больше55
лет
73%27%
24%
одинок
18%в отношениях
58%
в браке
Наука и образование
IT-технологии
Финансы
Юриспруденция
Медицина
Бухгалтерия
Менеджмент
Маркетинг
Средняя Высокая
Самая популярная по нашим данным модель автомобиля класса C. В большей степени ей
интересуются люди следующих профессий: маркетологи, юристы и преподаватели, имеющие
семью. Данная модель наиболее аффинитивна для людей в возрасте от 18 до 24 лет,хотя
среди всех интересующихся данным классом автомобилей наибольшая доля приходится на
группу людей от 25 до 34 лет.Различия в покупательской способности целевой аудитории
Доля□
ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ
СПОСОБНОСТЬ
ВОЗРАСТ
РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
MAZDA 3
DCA (Data-Centric Alliance)
незначительны, но небольшой перевес на стороне более обеспеченных клиентов.
4
Affinity■
Affinity
0,0 0,3 0,5 0,8 1,0 1,3 1,5 1,8 2,0
Affinity
0,37
0,33
0,29
0,26
0,22
0,18
0,15
0,11
0,07
0,04
0,00
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
LEXUS CT
76%24%
25%
одинок
19%
в отношениях
56%
в браке
Наука и образование
IT-технологии
Финансы
Юриспруденция
Медицина
Бухгалтерия
Менеджмент
Маркетинг
Средняя Высокая
Наиболее выраженный интерес к Lexus CT замечен со стороны людей с высокой
покупательской способностью, в то время как прочие параметры не сильно отличаются от
Mazda 3. Так, соотношение полов в ЦА этой модели почти такое же, как и в ЦА Mazda 3, лишь
незначительно смещено в сторону мужчин. Похожим является и распределение по семейному
положению. Однако эта модель автомобиля в значительно большей степени аффинитивна
Доля□
от18до24
лет
от25до34
лет
от35до44
лет
от45до54
лет
Больше55
летПОКУПАТЕЛЬСКАЯ
СПОСОБНОСТЬ
ВОЗРАСТ
РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
DCA (Data-Centric Alliance)
для маркетологов и людей 45-ти и более лет.
5
Affinity■
Affinity
Affinity
0,37
0,33
0,29
0,26
0,22
0,18
0,15
0,11
0,07
0,04
0,00
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
от18до24
лет
от25до34
лет
от35до44
лет
от45до54
лет
Больше55
лет
FORD FOCUS
79%21%
24%
одинок
14%
в отношениях
63%
в браке
Наука и образование
IT-технологии
Финансы
Юриспруденция
Медицина
Бухгалтерия
Менеджмент
Маркетинг
Средняя Высокая
Данный автомобиль является универсальным представителем класса С. Им интересуются люди
совершенно разных профессий среднего возраста с высоким доходом. Это можно объяснить
тем, что Ford Focus – это один из самых типичных представителей данного класса, поэтому им
интересуются почти все. Людей с высокой покупательской способностью вероятно привлекает
большой набор опций и их разнообразие. Больше всего проявляют интерес к этому авто
Доля□
ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ
СПОСОБНОСТЬ
ВОЗРАСТ
РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
DCA (Data-Centric Alliance)
клиенты, профессионально занимающиеся маркетингом и юриспруденцией.
6
Affinity■Affinity
Affinity
0,0
0,3
0,7
1,0
1,3
1,7
2,0
0,37
0,33
0,29
0,26
0,22
0,18
0,15
0,11
0,07
0,04
0,00
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
от18до24
лет
от25до34
лет
от35до44
лет
от45до54
лет
Больше55
лет
MITSUBISHI
LANCER
73%27%
27%
одинок
22%
50%
в браке
Наука и образование
IT-технологии
Финансы
Юриспруденция
Медицина
Бухгалтерия
Менеджмент
Маркетинг
Средняя Высокая
Аффинитивность к Mitsubishi Lancer более 100% демонстрируют группы людей до 24 лет и
старше 45 — вероятно это дети и их родители. Модель почти в равной степени аффинитивна
людям как со средней, так и с высокой покупательской способностью, а также маркетологам
Доля□
ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ
СПОСОБНОСТЬ
РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ВОЗРАСТ
и бухгалтерам.
DCA (Data-Centric Alliance) 7
Affinity■
Affinity
Affinity
120
110
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
0.27
0.25
0.22
0.20
0.18
0.16
0.13
0.11
0.09
0.07
0.04
0.02
0.00
от18до24
лет
от25до34
лет
от35до44
лет
от45до54
лет
Больше55
лет
PEUGEOT 308
63%37%
26%
одинок
18%
в отношениях
54%
в браке
Наука и образование
IT-технологии
Финансы
Юриспруденция
Медицина
Бухгалтерия
Менеджмент
Маркетинг
Средняя Высокая
Этим автомобилем больше всего интересуются люди в возрасте от 45 до 54 лет — в большей
степени это относится к работникам в сфере образования, юриспруденции и бухгалтерии с
высоким уровнем покупательской способности. Люди других возрастных групп интересуются
Доля□
ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ
СПОСОБНОСТЬ
РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ВОЗРАСТ
данным автомобилем в меньшей степени.
DCA (Data-Centric Alliance) 8
Affinity■
Affinity
Affinity
0,0
0,3
0,7
1,0
1,3
1,7
2,0
120
100
80
60
40
20
0
0,00
0,24
0,19
0,14
0,09
0,05
0,00
от18до24
лет
от25до34
лет
от35до44
лет
от45до54
лет
Больше55
лет
OPEL ASTRA
69%31%
26%
одинок
20%
в отношениях
54%
в браке
Наука и образование
IT-технологии
Финансы
Юриспруденция
Медицина
Бухгалтерия
Менеджмент
Маркетинг
Средняя Высокая
По всей видимости данную модель часто рассматривают в качестве первой или второй
машины. Opel Astra имеет ярко выраженную аффинитивность молодым людям в возрасте до
24 лет, занимающимся IT и финансами, в чуть меньшей степени — юристам. Покупательская
Доля
□
ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ
СПОСОБНОСТЬ
РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ВОЗРАСТ
способность целевой аудитории невысока.
DCA (Data-Centric Alliance) 9
Affinity■
Affinity
Affinity
120 0.44
от18до24
лет
от25до34
лет
от35до44
лет
от45до54
лет
Больше55
лет
AUDI A3
58%42%
26%
одинок
26%
в отношениях
48%
в браке
Наука и образование
IT-технологии
Финансы
Юриспруденция
Медицина
Бухгалтерия
Менеджмент
Маркетинг
Средняя Высокая
Самый «женский» автомобиль в нашей подборке — среди посетивших релевантные страницы
42% женщин. Интерес к нему отмечен у людей с высокой покупательской способностью
и профессиональными интересами в юриспруденции, IT,менеджменте. Кроме того, менее
половины целевой аудитории находится в браке. Данная модель авто наиболее аффинитивна
клиентам в возрасте 25-34 лет.
Доля□
ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ
СПОСОБНОСТЬ
110 0.40
100
0.37
90 0.33
0.29
80
70 0.26
60 0.2
2
50 0.1
8
40 0.0
9
30 0.1
1
20 0.0
7
10 0.0
4
0 0.0
0
РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ВОЗРАСТ
DCA (Data-Centric Alliance) 10
Affinity■
Affinity
Affinity
от18до24
лет
от25до34
лет
от35до44
лет
от45до54
лет
Больше55
лет
PEUGEOT 408
23%
в отношениях
Наука и образование
IT-технологии
Финансы
Юриспруденция
Медицина
Бухгалтерия
Менеджмент
Маркетинг
Средняя Высокая
Автомобиль популярен среди молодежи (до 24 лет), а также людей, занимающихся наукой или
образованием, интересующихся финансовыми инструментами и медициной. Ярко выраженная
дифференциация по уровню дохода для данной аудитории отсутствует. Доля людей,
интересующихся данным авто и при этом состоящих в браке, невысока.
Доля□
0 0,00
ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ
СПОСОБНОСТЬ
РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
32% 68%
140
120
100
ВОЗРАСТ
0,27
0,24
0,20
46% 31% 80 0,16
в браке одинок
60 0,12
40 0,08
20 0,04
DCA (Data-Centric Alliance) 11
Affinity■
Affinity
Affinity
от18до24
лет
от25до34
лет
от35до44
лет
от45до54
лет
Больше55
лет
TOYOTA
COROLLA
71%29%
27%
одинок
18%
в отношениях
56%
в браке
Наука и образование
IT-технологии
Финансы
Юриспруденция
Медицина
Бухгалтерия
Менеджмент
Маркетинг
Средняя Высокая
Этой моделью больше всего интересуется старшее поколение — люди 55-ти лет и старше.
Что касается профессиональных интересов, то эта модель в большей степени аффинитивна
людям, работающим в сфере маркетинга. Это можно объяснить тем, что среди аудитории
других возрастных категорий их доля высока. Повышенный интерес к этому авто отмечен у
людей с высоким уровнем дохода.
Доля□
ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ
СПОСОБНОСТЬ
120 0,26
110 0,24
100 0,22
90 0,20
80 0,17
70 0,15
60 0,13
50 0,11
40 0,09
30 0,07
20 0,04
10 0,02
0 0,00
РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ВОЗРАСТ
DCA (Data-Centric Alliance) 12
Affinity■
Affinity
Affinity
100
110
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
0,26
0,24
0,21
0,19
0,17
0,14
0,12
0,09
0,07
0,05
0,02
0,00
от18до24
лет
от25до34
лет
от35до44
лет
от45до54
лет
Больше55
лет
SKODA OCTAVIA
69%31%
26%
одинок
21%
в отношениях
53%
в браке
Наука и образование
IT-технологии
Финансы
Юриспруденция
Медицина
Бухгалтерия
Менеджмент
Маркетинг
Средняя Высокая
Интерес к данной модели отмечен у людей старше 35 лет со средним доходом. При этом
людей, занимающихся менеджментом, это авто интересует в меньшей степени. Целевая
Доля□
ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ
СПОСОБНОСТЬ
РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ВОЗРАСТ
аудитория у Skoda Octavia — преподаватели, юристы и врачи.
DCA (Data-Centric Alliance) 13
Affinity■
Affinity
Affinity
110
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
0,29
0,27
0,24
0,21
0,19
0,16
0,13
0,11
0,08
0,05
0,03
0,00
от18до24
лет
от25до34
лет
от35до44
лет
от45до54
лет
Больше55
лет
CITROEN C4
74%26%
24%
одинок
20%
в отношениях
56%
в браке
Наука и образование
IT-технологии
Финансы
Юриспруденция
Медицина
Бухгалтерия
Менеджмент
Маркетинг
Средняя Высокая
Для Citroen C4 пики аффинитивности наблюдаются для людей двух возрастных групп: от 18
до 24 лет и от 35 до 54 лет.Маркетинг, бухгалтерия и IT-технологии — самые популярные
Доля□
ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ
СПОСОБНОСТЬ
РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ВОЗРАСТ
сферы деятельности у представителей целевой аудитории.
DCA (Data-Centric Alliance) 14
Affinity■
Affinity
Affinity
от18до24
лет
от25до34
лет
от35до44
лет
от45до54
лет
Больше55
лет
KIA CEED
63%37%
23%
одинок
29%
в отношениях
48%
в браке
Наука и образование
IT-технологии
Финансы
Юриспруденция
Медицина
Бухгалтерия
Менеджмент
Маркетинг
Средняя Высокая
Эта модель практически не интересует людей, занимающихся менеджментом, но довольно
популярна среди юристов и бухгалтеров. Менее половины целевой аудитории состоит в
браке, при этом средний доход у интересующихся данным авто довольно высокий. Более
Доля□
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
110
0,32
0,29
0,26
0,23
0,19
0,16
0,13
0,10
0,06
0,03
0,00
0,35
ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ
СПОСОБНОСТЬ
РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ВОЗРАСТ
трети аудитории составляют женщины.
DCA (Data-Centric Alliance) 15
Affinity■
Affinity
Affinity
0,0
0,3
0,7
1,0
1,3
1,7
2,0
120
100
80
60
40
20
0
160 0,30
0,22
0,19
0,15
0,11
0,07
0,04
0,00
от18до24
лет
от25до34
лет
от35до44
лет
от45до54
лет
Больше55
лет
VOLKSWAGEN
GOLF
69%31%
33%
одинок
27%
в отношениях
41%
в браке
Наука и образование
IT-технологии
Финансы
Юриспруденция
Медицина
Бухгалтерия
Менеджмент
Маркетинг
Средняя Высокая
Перед нами поистине самый молодежный автомобиль, об этом красноречиво говорят все
показатели — низкая доля людей, состоящих в браке, закаливающая аффинивность для
возрастной категории «до 24 лет» и профиль профессиональных интересов, свойственный
Доля□
140 0,26
ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ
СПОСОБНОСТЬ
РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ВОЗРАСТ
молодым, прогрессивным людям с доходом выше среднего.
DCA (Data-Centric Alliance) 16
Affinity■
Affinity
Affinity
от18до24
лет
от25до34
лет
от35до44
лет
от45до54
лет
Больше55
лет
NISSAN
ALMERA
68%32%
26%
одинок
21%
в отношениях
54%
в браке
Наука и образование
IT-технологии
Финансы
Юриспруденция
Медицина
Бухгалтерия
Менеджмент
Маркетинг
Средняя Высокая
Явно выраженной аффинитивности для какой-либо возрастной категории не наблюдается.
Люди от 35 до 44 лет меньше всего интересуются данной моделью. Среди профессиональных
Доля□
110
0,32
0,35
ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ
СПОСОБНОСТЬ
100
90 0,29
80 0,2
6
70 0,22
60 0,19
50 0,16
40 0,13
30 0,10
20 0,06
10 0,03
0 0,00
РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ВОЗРАСТ
интересов целевой аудитории доминируют юриспруденция, медицина и бухгалтерия.
DCA (Data-Centric Alliance) 17
Affinity■
Affinity
Affinity
120
110
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
0,29
0,26
0,23
0,20
0,17
0,14
0,12
0,09
0,06
0,03
0,00
0,32
0,35
от18до24
лет
от25до34
лет
от35до44
лет
от45до54
лет
Больше55
лет
VOLKSWAGEN
JETTA
72%28%
27%
одинок
21%
в отношениях
51%
в браке
Наука и образование
IT-технологии
Финансы
Юриспруденция
Медицина
Бухгалтерия
Менеджмент
Маркетинг
Средняя Высокая
Аудиторию данной модели характеризует высокий доход, повышенный интерес со стороны
маркетологов и юристов, крайне низкий интерес отмечен со стороны менеджеров. Также в
Доля□
ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ
СПОСОБНОСТЬ
РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ВОЗРАСТ
целевой аудитории отмечается сравнительно низкая доля людей в браке.
DCA (Data-Centric Alliance) 18
Affinity■
Affinity
Affinity
от18до24
лет
от25до34
лет
от35до44
лет
от45до54
лет
Больше55
лет
CHEVROLET
CRUZE
68%32%
28%
одинок
23%
в отношениях
50%
в браке
Наука и образование
IT-технологии
Финансы
Юриспруденция
Медицина
Бухгалтерия
Менеджмент
Маркетинг
Средняя Высокая
Больше всего эта модель аффинитивна для врачей и маркетологов со средним уровнем
дохода. Более четверти аудитории представляют неженатые/незамужние люди, что частично
Доля□
ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ
СПОСОБНОСТЬ
110 0,29
100 0,26
90 0,24
80
0,21
70 0,18
60 0,16
50 0,13
40 0,10
30 0,06
20 0,05
10 0,03
0 0,00
РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ВОЗРАСТ
объясняет высокую аффинитивность для группы людей в возрасте до 34 лет.
DCA (Data-Centric Alliance) 19
Affinity■
Affinity
Affinity
от18до24
лет
от25до34
лет
от35до44
лет
от45до54
лет
Больше55
лет
HONDA CIVIC
67%33%
26%
одинок
23%
в отношениях
51%
в браке
Наука и образование
IT-технологии
Финансы
Юриспруденция
Медицина
Бухгалтерия
Менеджмент
Маркетинг
Средняя Высокая
Данная модель интересует в большей степени молодых ученых, программистов и юристов с
высоким уровнем дохода. Треть просмотров релевантных страниц приходится на женскую
аудиторию - это достаточно высокий показатель для автомобильной тематики. Также
значительный интерес отмечен у людей с высоким доходом.
Доля□
ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ
СПОСОБНОСТЬ
120 0,35
110 0,32
100 0,29
90 0,26
80 0,23
70 0,20
60 0,18
50 0,15
40 0,12
30 0,09
20 0,06
10 0,03
0 0,00
РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ВОЗРАСТ
DCA (Data-Centric Alliance) 20
Affinity■
Affinity
Affinity
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Выше были составлены социо-демографические портреты целевых аудиторий, интересующихся разными
моделями популярных автомобилей С-класса. Из-за большого числа параметров, различия в несколько
процентов между одними и теми же показателями у конкурирующих автобрендов на первый взгляд
могут показаться незначительными, однако при выделении больших бюджетов на рекламные кампании,
таргетирование рекламы различных моделей с учетом их апостериорной целевой аудитории приведет к
заметному повышению эффективности кампаний и экономии денежных средств.
В DMP Facetz в настоящее время содержится более 3000 сегментов, представленных в виде иерархической
структуры. Каждый следующий сегмент в этом дереве так или иначе уточняет портрет пользователей,
попавших в сегмент уровнем выше, что позволяет эффективно находить баланс между уровнем таргетинга
и объемом аудитории. Эта иерархия сегментов постоянно развивается и уточняется. Независимо от этого,
мы предоставляем услуги по созданию любых сегментов по заказу наших клиентов, имеем возможность
регулировать точность таргетинга за счет проставления различных порогов точности и актуальности
сегментации.
Таким образом, объединение наших экспериментальных знаний о целевой аудитории продукта с
описанием аудитории, которую заказчик хочет привлечь конкретной рекламной кампанией, позволяет в
значительной степени повысить ее эффективность.

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Mobile для брендов
Mobile для брендовMobile для брендов
Mobile для брендов
AdWatch Isobar
 
Бенчмаркинг в медиааналитике – аналитические маркеры успешных стратегий продв...
Бенчмаркинг в медиааналитике – аналитические маркеры успешных стратегий продв...Бенчмаркинг в медиааналитике – аналитические маркеры успешных стратегий продв...
Бенчмаркинг в медиааналитике – аналитические маркеры успешных стратегий продв...
PR News
 

Was ist angesagt? (20)

исследование акц 2014
исследование акц 2014исследование акц 2014
исследование акц 2014
 
исследование акц 2014
исследование акц 2014исследование акц 2014
исследование акц 2014
 
Присутствие банков в социальных сетях. Август, сентябрь 2014 года.
Присутствие банков в социальных сетях. Август, сентябрь 2014 года.Присутствие банков в социальных сетях. Август, сентябрь 2014 года.
Присутствие банков в социальных сетях. Август, сентябрь 2014 года.
 
СОВМЕСТНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ СОЦСЕТИ "ВКОНТАКТЕ" И СЕРВИСА JAGAJAM
СОВМЕСТНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ СОЦСЕТИ "ВКОНТАКТЕ" И СЕРВИСА JAGAJAMСОВМЕСТНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ СОЦСЕТИ "ВКОНТАКТЕ" И СЕРВИСА JAGAJAM
СОВМЕСТНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ СОЦСЕТИ "ВКОНТАКТЕ" И СЕРВИСА JAGAJAM
 
Mobile для брендов
Mobile для брендовMobile для брендов
Mobile для брендов
 
Сравнительный SMM-отчет. Анализ конкурентов в соцсетях. Пример отчета
Сравнительный SMM-отчет. Анализ конкурентов в соцсетях. Пример отчетаСравнительный SMM-отчет. Анализ конкурентов в соцсетях. Пример отчета
Сравнительный SMM-отчет. Анализ конкурентов в соцсетях. Пример отчета
 
Эффективность мобайла в общем медиасплите и его место в изменившемся покупате...
Эффективность мобайла в общем медиасплите и его место в изменившемся покупате...Эффективность мобайла в общем медиасплите и его место в изменившемся покупате...
Эффективность мобайла в общем медиасплите и его место в изменившемся покупате...
 
Индекс поддержки, доверие потребителей и намерение покупки в отношении провай...
Индекс поддержки, доверие потребителей и намерение покупки в отношении провай...Индекс поддержки, доверие потребителей и намерение покупки в отношении провай...
Индекс поддержки, доверие потребителей и намерение покупки в отношении провай...
 
CPAExchange Екатерина Шинкевич: "Будущее performance-маркетинга в России в 20...
CPAExchange Екатерина Шинкевич: "Будущее performance-маркетинга в России в 20...CPAExchange Екатерина Шинкевич: "Будущее performance-маркетинга в России в 20...
CPAExchange Екатерина Шинкевич: "Будущее performance-маркетинга в России в 20...
 
Справедливая доля digital в медиа-миксе. Основные работающие инструменты в di...
Справедливая доля digital в медиа-миксе. Основные работающие инструменты в di...Справедливая доля digital в медиа-миксе. Основные работающие инструменты в di...
Справедливая доля digital в медиа-миксе. Основные работающие инструменты в di...
 
Инструменты мобильной аналитики
Инструменты мобильной аналитикиИнструменты мобильной аналитики
Инструменты мобильной аналитики
 
CRM - инструмент влияния на продажи и оптимизации медиа
CRM - инструмент влияния на продажи и оптимизации медиаCRM - инструмент влияния на продажи и оптимизации медиа
CRM - инструмент влияния на продажи и оптимизации медиа
 
2013 03-12 mobile-apps_mw
2013 03-12 mobile-apps_mw2013 03-12 mobile-apps_mw
2013 03-12 mobile-apps_mw
 
Бенчмаркинг в медиааналитике – аналитические маркеры успешных стратегий продв...
Бенчмаркинг в медиааналитике – аналитические маркеры успешных стратегий продв...Бенчмаркинг в медиааналитике – аналитические маркеры успешных стратегий продв...
Бенчмаркинг в медиааналитике – аналитические маркеры успешных стратегий продв...
 
231214 np stracker-2waves_analysis_v2
231214 np stracker-2waves_analysis_v2231214 np stracker-2waves_analysis_v2
231214 np stracker-2waves_analysis_v2
 
Индекс поддержки, доверие потребителей и намерение покупки в отношении провай...
Индекс поддержки, доверие потребителей и намерение покупки в отношении провай...Индекс поддержки, доверие потребителей и намерение покупки в отношении провай...
Индекс поддержки, доверие потребителей и намерение покупки в отношении провай...
 
Отношение украинцев к предпринимательству и "сетевому маркетингу" Отчет 2013
Отношение украинцев к предпринимательству и "сетевому маркетингу" Отчет 2013Отношение украинцев к предпринимательству и "сетевому маркетингу" Отчет 2013
Отношение украинцев к предпринимательству и "сетевому маркетингу" Отчет 2013
 
2015 04-20 gadgets-vendors_mw
2015 04-20 gadgets-vendors_mw2015 04-20 gadgets-vendors_mw
2015 04-20 gadgets-vendors_mw
 
Глобальные тренды в digital-retail
Глобальные тренды в digital-retailГлобальные тренды в digital-retail
Глобальные тренды в digital-retail
 
Евгений Шевченко Интернет как катализатор изменений для бизнеса.
Евгений Шевченко Интернет как катализатор изменений для бизнеса.Евгений Шевченко Интернет как катализатор изменений для бизнеса.
Евгений Шевченко Интернет как катализатор изменений для бизнеса.
 

Andere mochten auch

Andere mochten auch (6)

Презентация Александра Фонарева с конференции «BIG DATA: банки, финансовые ко...
Презентация Александра Фонарева с конференции «BIG DATA: банки, финансовые ко...Презентация Александра Фонарева с конференции «BIG DATA: банки, финансовые ко...
Презентация Александра Фонарева с конференции «BIG DATA: банки, финансовые ко...
 
Презентация Никиты Шаблыкова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компа...
Презентация Никиты Шаблыкова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компа...Презентация Никиты Шаблыкова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компа...
Презентация Никиты Шаблыкова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компа...
 
Презентация Владимира Шикина с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компа...
Презентация Владимира Шикина с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компа...Презентация Владимира Шикина с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компа...
Презентация Владимира Шикина с конференции «BIG DATA: банки, финансовые компа...
 
Презентация Александра Кириллова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые к...
Презентация Александра Кириллова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые к...Презентация Александра Кириллова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые к...
Презентация Александра Кириллова с конференции «BIG DATA: банки, финансовые к...
 
Rangkuman materi ipa_kelas_6_sd
Rangkuman materi ipa_kelas_6_sdRangkuman materi ipa_kelas_6_sd
Rangkuman materi ipa_kelas_6_sd
 
Build Features, Not Apps
Build Features, Not AppsBuild Features, Not Apps
Build Features, Not Apps
 

Ähnlich wie Сравнение аудитории популярных автомобилей класса С

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ТРЕНДЫ В МАРКЕТИНГЕ И ЖИЗНИ ПОТРЕБИТЕЛЯ Май 2020
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ТРЕНДЫ В МАРКЕТИНГЕ И ЖИЗНИ ПОТРЕБИТЕЛЯ Май 2020ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ТРЕНДЫ В МАРКЕТИНГЕ И ЖИЗНИ ПОТРЕБИТЕЛЯ Май 2020
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ТРЕНДЫ В МАРКЕТИНГЕ И ЖИЗНИ ПОТРЕБИТЕЛЯ Май 2020
Artem Klimowitsch
 
Маркетинговые исследования на ИТ-рынке
Маркетинговые исследования на ИТ-рынкеМаркетинговые исследования на ИТ-рынке
Маркетинговые исследования на ИТ-рынке
Агентство "Маркет"
 
Управление аудиторией_Нетология_26062013
Управление аудиторией_Нетология_26062013Управление аудиторией_Нетология_26062013
Управление аудиторией_Нетология_26062013
Евгений Храмов
 
Is presentation2013 final_share
Is presentation2013 final_shareIs presentation2013 final_share
Is presentation2013 final_share
AdWatch Isobar
 
Chief Data Officer_Bankovskoye Obozreniye
Chief Data Officer_Bankovskoye ObozreniyeChief Data Officer_Bankovskoye Obozreniye
Chief Data Officer_Bankovskoye Obozreniye
Nataliya Frolova
 
Реклама вконтакте 2014
Реклама вконтакте 2014Реклама вконтакте 2014
Реклама вконтакте 2014
Sergey Shmakov
 

Ähnlich wie Сравнение аудитории популярных автомобилей класса С (20)

Отборное с РИФ 2014: тренды, кейсы, советы
Отборное с РИФ 2014: тренды, кейсы, советыОтборное с РИФ 2014: тренды, кейсы, советы
Отборное с РИФ 2014: тренды, кейсы, советы
 
Solovieva1
Solovieva1Solovieva1
Solovieva1
 
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ТРЕНДЫ В МАРКЕТИНГЕ И ЖИЗНИ ПОТРЕБИТЕЛЯ Май 2020
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ТРЕНДЫ В МАРКЕТИНГЕ И ЖИЗНИ ПОТРЕБИТЕЛЯ Май 2020ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ТРЕНДЫ В МАРКЕТИНГЕ И ЖИЗНИ ПОТРЕБИТЕЛЯ Май 2020
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ТРЕНДЫ В МАРКЕТИНГЕ И ЖИЗНИ ПОТРЕБИТЕЛЯ Май 2020
 
MMO and digital strategies: farma category 2014
MMO and digital strategies: farma category 2014 MMO and digital strategies: farma category 2014
MMO and digital strategies: farma category 2014
 
Марка "Славянка" - SMM Тендер
Марка "Славянка" - SMM ТендерМарка "Славянка" - SMM Тендер
Марка "Славянка" - SMM Тендер
 
Cpa ex race_katya_trends15_061015
Cpa ex race_katya_trends15_061015Cpa ex race_katya_trends15_061015
Cpa ex race_katya_trends15_061015
 
Маркетинговые исследования на ИТ-рынке
Маркетинговые исследования на ИТ-рынкеМаркетинговые исследования на ИТ-рынке
Маркетинговые исследования на ИТ-рынке
 
Тимофей Замурий "С оптимизмом смотрим в ближайшее будущее"
Тимофей Замурий "С оптимизмом смотрим в ближайшее будущее"Тимофей Замурий "С оптимизмом смотрим в ближайшее будущее"
Тимофей Замурий "С оптимизмом смотрим в ближайшее будущее"
 
IMU_Odnoklassniki.Ru
IMU_Odnoklassniki.RuIMU_Odnoklassniki.Ru
IMU_Odnoklassniki.Ru
 
презентация для ра Mini (2)
презентация для ра Mini (2)презентация для ра Mini (2)
презентация для ра Mini (2)
 
Управление аудиторией_Нетология_26062013
Управление аудиторией_Нетология_26062013Управление аудиторией_Нетология_26062013
Управление аудиторией_Нетология_26062013
 
Is presentation2013 final_share
Is presentation2013 final_shareIs presentation2013 final_share
Is presentation2013 final_share
 
Chief Data Officer_Bankovskoye Obozreniye
Chief Data Officer_Bankovskoye ObozreniyeChief Data Officer_Bankovskoye Obozreniye
Chief Data Officer_Bankovskoye Obozreniye
 
Обзор рынка финтех проектов России и Казахстана
Обзор рынка финтех проектов России и КазахстанаОбзор рынка финтех проектов России и Казахстана
Обзор рынка финтех проектов России и Казахстана
 
26.10.2016_Яндекс, Наталия Гришкина
26.10.2016_Яндекс, Наталия Гришкина26.10.2016_Яндекс, Наталия Гришкина
26.10.2016_Яндекс, Наталия Гришкина
 
Реклама вконтакте 2014
Реклама вконтакте 2014Реклама вконтакте 2014
Реклама вконтакте 2014
 
Какие каналы общения с клиентами по-настоящему важны для успешного развития э...
Какие каналы общения с клиентами по-настоящему важны для успешного развития э...Какие каналы общения с клиентами по-настоящему важны для успешного развития э...
Какие каналы общения с клиентами по-настоящему важны для успешного развития э...
 
Бизнес в социальных медиа
Бизнес в социальных медиаБизнес в социальных медиа
Бизнес в социальных медиа
 
Альберт Усманов. Простое продвижение сообществ во ВКонтакте
Альберт Усманов. Простое продвижение сообществ во ВКонтактеАльберт Усманов. Простое продвижение сообществ во ВКонтакте
Альберт Усманов. Простое продвижение сообществ во ВКонтакте
 
Стратегии роста на падающем рынке
Стратегии роста на падающем рынкеСтратегии роста на падающем рынке
Стратегии роста на падающем рынке
 

Mehr von Data-Centric_Alliance

Mehr von Data-Centric_Alliance (17)

Оффлайн-данные в онлайн-рекламе
Оффлайн-данные в онлайн-рекламеОффлайн-данные в онлайн-рекламе
Оффлайн-данные в онлайн-рекламе
 
Mobile Programmatic Platform by Exebid.DCA
Mobile Programmatic Platform by Exebid.DCAMobile Programmatic Platform by Exebid.DCA
Mobile Programmatic Platform by Exebid.DCA
 
Exebid.DCA Casebook
Exebid.DCA CasebookExebid.DCA Casebook
Exebid.DCA Casebook
 
Full-Stack Programmatic Platform Exebid.DCA
Full-Stack Programmatic Platform Exebid.DCAFull-Stack Programmatic Platform Exebid.DCA
Full-Stack Programmatic Platform Exebid.DCA
 
Mobile Programmatic Exebid.DCA
Mobile Programmatic Exebid.DCAMobile Programmatic Exebid.DCA
Mobile Programmatic Exebid.DCA
 
Exebid.DCA. Programmatic-платформа
Exebid.DCA. Programmatic-платформаExebid.DCA. Programmatic-платформа
Exebid.DCA. Programmatic-платформа
 
Exebid.DCA. Programmatic-платформа
Exebid.DCA. Programmatic-платформаExebid.DCA. Programmatic-платформа
Exebid.DCA. Programmatic-платформа
 
Exebid.DCA, programmatic-платформа, которой можно доверять
Exebid.DCA, programmatic-платформа, которой можно доверятьExebid.DCA, programmatic-платформа, которой можно доверять
Exebid.DCA, programmatic-платформа, которой можно доверять
 
Будущее медиа в эпоху больших данных: ничего личного
Будущее медиа в эпоху больших данных: ничего личногоБудущее медиа в эпоху больших данных: ничего личного
Будущее медиа в эпоху больших данных: ничего личного
 
Лучшие рекламные кампании Exebid.DCA
Лучшие рекламные кампании Exebid.DCAЛучшие рекламные кампании Exebid.DCA
Лучшие рекламные кампании Exebid.DCA
 
Big Data is the new oil, или почему просто наличия (больших) данных недостато...
Big Data is the new oil, или почему просто наличия (больших) данных недостато...Big Data is the new oil, или почему просто наличия (больших) данных недостато...
Big Data is the new oil, или почему просто наличия (больших) данных недостато...
 
Clustering of graphs and search of assemblages
Clustering of graphs and search of assemblagesClustering of graphs and search of assemblages
Clustering of graphs and search of assemblages
 
DCA (Data-Centric Alliance)
DCA (Data-Centric Alliance)DCA (Data-Centric Alliance)
DCA (Data-Centric Alliance)
 
DataLift.DA
DataLift.DADataLift.DA
DataLift.DA
 
2Click.DCA
2Click.DCA2Click.DCA
2Click.DCA
 
Samba.DCA
Samba.DCASamba.DCA
Samba.DCA
 
Facetz.DCA. Платформа по управлению данными
Facetz.DCA. Платформа по управлению даннымиFacetz.DCA. Платформа по управлению данными
Facetz.DCA. Платформа по управлению данными
 

Сравнение аудитории популярных автомобилей класса С

  • 1. ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДГОТОВИЛ Учителев Никита, аналитик DCA 119072, Москва, Берсеневский пер. 2/1 Телефон: +7 499 429 0977. E-mail:common@datacentric.ru СРАВНЕНИЕ АУДИТОРИЙ ПОПУЛЯРНЫХ АВТОМОБИЛЕЙ КЛАССА C БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ ДЛЯ БОЛЬШОГО ДЕЛА
  • 2. ВВЕДЕНИЕ Исследование проводилось на основе данных о посещении пользователями определенных интернет- страниц некоторых крупных автомобильных сайтов, на которых приводится описание какой-то одной конкретной модели или подборка объявлений по ней. Считалось, что пользователь интересуется какой-то определенной моделью, если заходил на соответствующую страницу хотя бы 1 раз в течение последних двух недель, при этом посещение других страниц сайта или посещение страницы, на которой содержится информация о нескольких моделях сразу, не учитывалась. При этом мы старались анализировать в первую очередь те страницы, где речь идет о последних заводских версиях моделей, и не учитывать просмотр предложений со вторичного рынка. Сегмент автомобилей C-класса был выбран как 1 из наиболее популярных и массовых автомобильных сегментов, в исследовании участвовали те модели, интерес к которым мы зафиксировали не менее, чем у 80 000 уникальных пользователей. Вот получившийся список авто в порядке убывания их популярности: Mazda 3 Lexus CT Ford Focus Mitsubishi Lancer Peugeot 308 Opel Astra Audi A3 Peugeot 408 Toyota Corolla Skoda Octavia Citroen C4 Kia Ceed VW Golf Nissan Almera VW Jetta Chevrolet Cruze Honda Civic
  • 3. СЕГМЕНТАЦИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ Зная пользователей, которые интересовались какой-то моделью автомобиля, и их распределение по вышеперечисленным сегментам, можно определить характерные для них черты и интересы, выделяющих их среди остальных пользователей. Другими словами, производится попытка апостериорно определить целевую аудиторию, как для каждой из моделей в отдельности, так и для всех выбранных моделей в целом. Кроме этого, благодаря большому объему сегментов в нашей системе, можно вычислить индекс соответствия (affinity index) между двумя множествами пользователей. Индекс соответствия аудитории, интересующейся какой-то моделью автомобиля, к каждому из сегментов показывает, насколько типично для всех представителей данного сегмента интересоваться данной моделью. Если индекс соответствия равен 1, это означает, что по степени интереса к продукту данный сегмент ничем не выделяется из общей массы. Большие значения индекса говорят о том, что данный сегмент «аффинитивен» продукту, то есть в этом сегменте концентрация представителей нужной рекламодателю целевой группы высока и на него имеет смысл таргетировать рекламную кампанию. В данном исследовании индекс соответствия вычислялся для возрастных групп, групп профессиональных интересов и двух сегментов покупательской способности. Знания о посещаемых страницах каждым из пользователей позволяют проводить детальную сегментацию пользователей — как по интересам, так и по общим демографическим показателям. Зная достоверную демографическую информацию о небольшом количестве пользователей, среди всех остальных мы ищем похожих на них (с точки зрения поведения в Интернете). Это позволяет с довольно высокой точностью судить о всех пользователях, их возрасте и семейном положении. Интересы людей определяются тематиками интернет-страниц, которые они посещают. ДЛЯ ДАННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ БЫЛИ ВЫБРАНЫ СЛЕДУЮЩИЕ СЕГМЕНТЫ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ: ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ СПОСОБНОСТЬ В браке В отношениях Одинок ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ ИНТЕРЕСЫ Наука и образование IT-технологии Финансы Юриспруденция Медицина Бухгалтерия Высший менеджмент Маркетинг ВОЗРАСТ 18 – 24 лет 25 – 34 лет 35 – 44 лет 45 – 54 лет старше 55 лет ПОЛ Мужской Женский СЕМЕЙНОЕ ПОЛОЖЕНИЕ В браке В отношениях Одинок
  • 4. 0,37 0,33 0,29 0,26 0,22 0,18 0,15 0,11 0,07 0,04 0,00 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 от18до24 лет от25до34 лет от35до44 лет от45до54 лет Больше55 лет 73%27% 24% одинок 18%в отношениях 58% в браке Наука и образование IT-технологии Финансы Юриспруденция Медицина Бухгалтерия Менеджмент Маркетинг Средняя Высокая Самая популярная по нашим данным модель автомобиля класса C. В большей степени ей интересуются люди следующих профессий: маркетологи, юристы и преподаватели, имеющие семью. Данная модель наиболее аффинитивна для людей в возрасте от 18 до 24 лет,хотя среди всех интересующихся данным классом автомобилей наибольшая доля приходится на группу людей от 25 до 34 лет.Различия в покупательской способности целевой аудитории Доля□ ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ СПОСОБНОСТЬ ВОЗРАСТ РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ MAZDA 3 DCA (Data-Centric Alliance) незначительны, но небольшой перевес на стороне более обеспеченных клиентов. 4 Affinity■ Affinity 0,0 0,3 0,5 0,8 1,0 1,3 1,5 1,8 2,0 Affinity
  • 5. 0,37 0,33 0,29 0,26 0,22 0,18 0,15 0,11 0,07 0,04 0,00 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 LEXUS CT 76%24% 25% одинок 19% в отношениях 56% в браке Наука и образование IT-технологии Финансы Юриспруденция Медицина Бухгалтерия Менеджмент Маркетинг Средняя Высокая Наиболее выраженный интерес к Lexus CT замечен со стороны людей с высокой покупательской способностью, в то время как прочие параметры не сильно отличаются от Mazda 3. Так, соотношение полов в ЦА этой модели почти такое же, как и в ЦА Mazda 3, лишь незначительно смещено в сторону мужчин. Похожим является и распределение по семейному положению. Однако эта модель автомобиля в значительно большей степени аффинитивна Доля□ от18до24 лет от25до34 лет от35до44 лет от45до54 лет Больше55 летПОКУПАТЕЛЬСКАЯ СПОСОБНОСТЬ ВОЗРАСТ РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ DCA (Data-Centric Alliance) для маркетологов и людей 45-ти и более лет. 5 Affinity■ Affinity Affinity
  • 6. 0,37 0,33 0,29 0,26 0,22 0,18 0,15 0,11 0,07 0,04 0,00 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 от18до24 лет от25до34 лет от35до44 лет от45до54 лет Больше55 лет FORD FOCUS 79%21% 24% одинок 14% в отношениях 63% в браке Наука и образование IT-технологии Финансы Юриспруденция Медицина Бухгалтерия Менеджмент Маркетинг Средняя Высокая Данный автомобиль является универсальным представителем класса С. Им интересуются люди совершенно разных профессий среднего возраста с высоким доходом. Это можно объяснить тем, что Ford Focus – это один из самых типичных представителей данного класса, поэтому им интересуются почти все. Людей с высокой покупательской способностью вероятно привлекает большой набор опций и их разнообразие. Больше всего проявляют интерес к этому авто Доля□ ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ СПОСОБНОСТЬ ВОЗРАСТ РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ DCA (Data-Centric Alliance) клиенты, профессионально занимающиеся маркетингом и юриспруденцией. 6 Affinity■Affinity Affinity 0,0 0,3 0,7 1,0 1,3 1,7 2,0
  • 7. 0,37 0,33 0,29 0,26 0,22 0,18 0,15 0,11 0,07 0,04 0,00 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 от18до24 лет от25до34 лет от35до44 лет от45до54 лет Больше55 лет MITSUBISHI LANCER 73%27% 27% одинок 22% 50% в браке Наука и образование IT-технологии Финансы Юриспруденция Медицина Бухгалтерия Менеджмент Маркетинг Средняя Высокая Аффинитивность к Mitsubishi Lancer более 100% демонстрируют группы людей до 24 лет и старше 45 — вероятно это дети и их родители. Модель почти в равной степени аффинитивна людям как со средней, так и с высокой покупательской способностью, а также маркетологам Доля□ ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ СПОСОБНОСТЬ РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВОЗРАСТ и бухгалтерам. DCA (Data-Centric Alliance) 7 Affinity■ Affinity Affinity
  • 8. 120 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0.27 0.25 0.22 0.20 0.18 0.16 0.13 0.11 0.09 0.07 0.04 0.02 0.00 от18до24 лет от25до34 лет от35до44 лет от45до54 лет Больше55 лет PEUGEOT 308 63%37% 26% одинок 18% в отношениях 54% в браке Наука и образование IT-технологии Финансы Юриспруденция Медицина Бухгалтерия Менеджмент Маркетинг Средняя Высокая Этим автомобилем больше всего интересуются люди в возрасте от 45 до 54 лет — в большей степени это относится к работникам в сфере образования, юриспруденции и бухгалтерии с высоким уровнем покупательской способности. Люди других возрастных групп интересуются Доля□ ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ СПОСОБНОСТЬ РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВОЗРАСТ данным автомобилем в меньшей степени. DCA (Data-Centric Alliance) 8 Affinity■ Affinity Affinity 0,0 0,3 0,7 1,0 1,3 1,7 2,0
  • 9. 120 100 80 60 40 20 0 0,00 0,24 0,19 0,14 0,09 0,05 0,00 от18до24 лет от25до34 лет от35до44 лет от45до54 лет Больше55 лет OPEL ASTRA 69%31% 26% одинок 20% в отношениях 54% в браке Наука и образование IT-технологии Финансы Юриспруденция Медицина Бухгалтерия Менеджмент Маркетинг Средняя Высокая По всей видимости данную модель часто рассматривают в качестве первой или второй машины. Opel Astra имеет ярко выраженную аффинитивность молодым людям в возрасте до 24 лет, занимающимся IT и финансами, в чуть меньшей степени — юристам. Покупательская Доля □ ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ СПОСОБНОСТЬ РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВОЗРАСТ способность целевой аудитории невысока. DCA (Data-Centric Alliance) 9 Affinity■ Affinity Affinity
  • 10. 120 0.44 от18до24 лет от25до34 лет от35до44 лет от45до54 лет Больше55 лет AUDI A3 58%42% 26% одинок 26% в отношениях 48% в браке Наука и образование IT-технологии Финансы Юриспруденция Медицина Бухгалтерия Менеджмент Маркетинг Средняя Высокая Самый «женский» автомобиль в нашей подборке — среди посетивших релевантные страницы 42% женщин. Интерес к нему отмечен у людей с высокой покупательской способностью и профессиональными интересами в юриспруденции, IT,менеджменте. Кроме того, менее половины целевой аудитории находится в браке. Данная модель авто наиболее аффинитивна клиентам в возрасте 25-34 лет. Доля□ ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ СПОСОБНОСТЬ 110 0.40 100 0.37 90 0.33 0.29 80 70 0.26 60 0.2 2 50 0.1 8 40 0.0 9 30 0.1 1 20 0.0 7 10 0.0 4 0 0.0 0 РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВОЗРАСТ DCA (Data-Centric Alliance) 10 Affinity■ Affinity Affinity
  • 11. от18до24 лет от25до34 лет от35до44 лет от45до54 лет Больше55 лет PEUGEOT 408 23% в отношениях Наука и образование IT-технологии Финансы Юриспруденция Медицина Бухгалтерия Менеджмент Маркетинг Средняя Высокая Автомобиль популярен среди молодежи (до 24 лет), а также людей, занимающихся наукой или образованием, интересующихся финансовыми инструментами и медициной. Ярко выраженная дифференциация по уровню дохода для данной аудитории отсутствует. Доля людей, интересующихся данным авто и при этом состоящих в браке, невысока. Доля□ 0 0,00 ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ СПОСОБНОСТЬ РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 32% 68% 140 120 100 ВОЗРАСТ 0,27 0,24 0,20 46% 31% 80 0,16 в браке одинок 60 0,12 40 0,08 20 0,04 DCA (Data-Centric Alliance) 11 Affinity■ Affinity Affinity
  • 12. от18до24 лет от25до34 лет от35до44 лет от45до54 лет Больше55 лет TOYOTA COROLLA 71%29% 27% одинок 18% в отношениях 56% в браке Наука и образование IT-технологии Финансы Юриспруденция Медицина Бухгалтерия Менеджмент Маркетинг Средняя Высокая Этой моделью больше всего интересуется старшее поколение — люди 55-ти лет и старше. Что касается профессиональных интересов, то эта модель в большей степени аффинитивна людям, работающим в сфере маркетинга. Это можно объяснить тем, что среди аудитории других возрастных категорий их доля высока. Повышенный интерес к этому авто отмечен у людей с высоким уровнем дохода. Доля□ ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ СПОСОБНОСТЬ 120 0,26 110 0,24 100 0,22 90 0,20 80 0,17 70 0,15 60 0,13 50 0,11 40 0,09 30 0,07 20 0,04 10 0,02 0 0,00 РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВОЗРАСТ DCA (Data-Centric Alliance) 12 Affinity■ Affinity Affinity
  • 13. 100 110 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0,26 0,24 0,21 0,19 0,17 0,14 0,12 0,09 0,07 0,05 0,02 0,00 от18до24 лет от25до34 лет от35до44 лет от45до54 лет Больше55 лет SKODA OCTAVIA 69%31% 26% одинок 21% в отношениях 53% в браке Наука и образование IT-технологии Финансы Юриспруденция Медицина Бухгалтерия Менеджмент Маркетинг Средняя Высокая Интерес к данной модели отмечен у людей старше 35 лет со средним доходом. При этом людей, занимающихся менеджментом, это авто интересует в меньшей степени. Целевая Доля□ ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ СПОСОБНОСТЬ РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВОЗРАСТ аудитория у Skoda Octavia — преподаватели, юристы и врачи. DCA (Data-Centric Alliance) 13 Affinity■ Affinity Affinity
  • 14. 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0,29 0,27 0,24 0,21 0,19 0,16 0,13 0,11 0,08 0,05 0,03 0,00 от18до24 лет от25до34 лет от35до44 лет от45до54 лет Больше55 лет CITROEN C4 74%26% 24% одинок 20% в отношениях 56% в браке Наука и образование IT-технологии Финансы Юриспруденция Медицина Бухгалтерия Менеджмент Маркетинг Средняя Высокая Для Citroen C4 пики аффинитивности наблюдаются для людей двух возрастных групп: от 18 до 24 лет и от 35 до 54 лет.Маркетинг, бухгалтерия и IT-технологии — самые популярные Доля□ ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ СПОСОБНОСТЬ РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВОЗРАСТ сферы деятельности у представителей целевой аудитории. DCA (Data-Centric Alliance) 14 Affinity■ Affinity Affinity
  • 15. от18до24 лет от25до34 лет от35до44 лет от45до54 лет Больше55 лет KIA CEED 63%37% 23% одинок 29% в отношениях 48% в браке Наука и образование IT-технологии Финансы Юриспруденция Медицина Бухгалтерия Менеджмент Маркетинг Средняя Высокая Эта модель практически не интересует людей, занимающихся менеджментом, но довольно популярна среди юристов и бухгалтеров. Менее половины целевой аудитории состоит в браке, при этом средний доход у интересующихся данным авто довольно высокий. Более Доля□ 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 110 0,32 0,29 0,26 0,23 0,19 0,16 0,13 0,10 0,06 0,03 0,00 0,35 ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ СПОСОБНОСТЬ РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВОЗРАСТ трети аудитории составляют женщины. DCA (Data-Centric Alliance) 15 Affinity■ Affinity Affinity 0,0 0,3 0,7 1,0 1,3 1,7 2,0
  • 16. 120 100 80 60 40 20 0 160 0,30 0,22 0,19 0,15 0,11 0,07 0,04 0,00 от18до24 лет от25до34 лет от35до44 лет от45до54 лет Больше55 лет VOLKSWAGEN GOLF 69%31% 33% одинок 27% в отношениях 41% в браке Наука и образование IT-технологии Финансы Юриспруденция Медицина Бухгалтерия Менеджмент Маркетинг Средняя Высокая Перед нами поистине самый молодежный автомобиль, об этом красноречиво говорят все показатели — низкая доля людей, состоящих в браке, закаливающая аффинивность для возрастной категории «до 24 лет» и профиль профессиональных интересов, свойственный Доля□ 140 0,26 ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ СПОСОБНОСТЬ РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВОЗРАСТ молодым, прогрессивным людям с доходом выше среднего. DCA (Data-Centric Alliance) 16 Affinity■ Affinity Affinity
  • 17. от18до24 лет от25до34 лет от35до44 лет от45до54 лет Больше55 лет NISSAN ALMERA 68%32% 26% одинок 21% в отношениях 54% в браке Наука и образование IT-технологии Финансы Юриспруденция Медицина Бухгалтерия Менеджмент Маркетинг Средняя Высокая Явно выраженной аффинитивности для какой-либо возрастной категории не наблюдается. Люди от 35 до 44 лет меньше всего интересуются данной моделью. Среди профессиональных Доля□ 110 0,32 0,35 ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ СПОСОБНОСТЬ 100 90 0,29 80 0,2 6 70 0,22 60 0,19 50 0,16 40 0,13 30 0,10 20 0,06 10 0,03 0 0,00 РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВОЗРАСТ интересов целевой аудитории доминируют юриспруденция, медицина и бухгалтерия. DCA (Data-Centric Alliance) 17 Affinity■ Affinity Affinity
  • 18. 120 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0,29 0,26 0,23 0,20 0,17 0,14 0,12 0,09 0,06 0,03 0,00 0,32 0,35 от18до24 лет от25до34 лет от35до44 лет от45до54 лет Больше55 лет VOLKSWAGEN JETTA 72%28% 27% одинок 21% в отношениях 51% в браке Наука и образование IT-технологии Финансы Юриспруденция Медицина Бухгалтерия Менеджмент Маркетинг Средняя Высокая Аудиторию данной модели характеризует высокий доход, повышенный интерес со стороны маркетологов и юристов, крайне низкий интерес отмечен со стороны менеджеров. Также в Доля□ ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ СПОСОБНОСТЬ РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВОЗРАСТ целевой аудитории отмечается сравнительно низкая доля людей в браке. DCA (Data-Centric Alliance) 18 Affinity■ Affinity Affinity
  • 19. от18до24 лет от25до34 лет от35до44 лет от45до54 лет Больше55 лет CHEVROLET CRUZE 68%32% 28% одинок 23% в отношениях 50% в браке Наука и образование IT-технологии Финансы Юриспруденция Медицина Бухгалтерия Менеджмент Маркетинг Средняя Высокая Больше всего эта модель аффинитивна для врачей и маркетологов со средним уровнем дохода. Более четверти аудитории представляют неженатые/незамужние люди, что частично Доля□ ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ СПОСОБНОСТЬ 110 0,29 100 0,26 90 0,24 80 0,21 70 0,18 60 0,16 50 0,13 40 0,10 30 0,06 20 0,05 10 0,03 0 0,00 РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВОЗРАСТ объясняет высокую аффинитивность для группы людей в возрасте до 34 лет. DCA (Data-Centric Alliance) 19 Affinity■ Affinity Affinity
  • 20. от18до24 лет от25до34 лет от35до44 лет от45до54 лет Больше55 лет HONDA CIVIC 67%33% 26% одинок 23% в отношениях 51% в браке Наука и образование IT-технологии Финансы Юриспруденция Медицина Бухгалтерия Менеджмент Маркетинг Средняя Высокая Данная модель интересует в большей степени молодых ученых, программистов и юристов с высоким уровнем дохода. Треть просмотров релевантных страниц приходится на женскую аудиторию - это достаточно высокий показатель для автомобильной тематики. Также значительный интерес отмечен у людей с высоким доходом. Доля□ ПОКУПАТЕЛЬСКАЯ СПОСОБНОСТЬ 120 0,35 110 0,32 100 0,29 90 0,26 80 0,23 70 0,20 60 0,18 50 0,15 40 0,12 30 0,09 20 0,06 10 0,03 0 0,00 РОД ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВОЗРАСТ DCA (Data-Centric Alliance) 20 Affinity■ Affinity Affinity
  • 21. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Выше были составлены социо-демографические портреты целевых аудиторий, интересующихся разными моделями популярных автомобилей С-класса. Из-за большого числа параметров, различия в несколько процентов между одними и теми же показателями у конкурирующих автобрендов на первый взгляд могут показаться незначительными, однако при выделении больших бюджетов на рекламные кампании, таргетирование рекламы различных моделей с учетом их апостериорной целевой аудитории приведет к заметному повышению эффективности кампаний и экономии денежных средств. В DMP Facetz в настоящее время содержится более 3000 сегментов, представленных в виде иерархической структуры. Каждый следующий сегмент в этом дереве так или иначе уточняет портрет пользователей, попавших в сегмент уровнем выше, что позволяет эффективно находить баланс между уровнем таргетинга и объемом аудитории. Эта иерархия сегментов постоянно развивается и уточняется. Независимо от этого, мы предоставляем услуги по созданию любых сегментов по заказу наших клиентов, имеем возможность регулировать точность таргетинга за счет проставления различных порогов точности и актуальности сегментации. Таким образом, объединение наших экспериментальных знаний о целевой аудитории продукта с описанием аудитории, которую заказчик хочет привлечь конкретной рекламной кампанией, позволяет в значительной степени повысить ее эффективность.