3. Metodología
Para obtener el número total de usuarios en Foursquare se realizó un Script*, el cual
durante los días 11 y 17 de septiembre rastreó la cantidad total de usuarios partiendo
por los 5 con mayor cantidad de amigos dentro de la plataforma.
La funcionalidad del Script está orientada a recoger aleatoriamente la lista de amigos
de los usuarios, de 10 en 10, como lo despliega 4sq. Por ello, partiendo desde las
cuentas de usuarios con más amigos, el Script recogió una muestra en la cual la
iteración se repite entre los amigos de los usuarios, secuencialmente hasta obtener la
totalidad de los datos.
El Script eliminaba automáticamente los usuarios duplicados.
A través de la API se obtuvo la información de los usuarios localizados en Chile.
La cantidad de días de recolección de datos está vinculada con los resultados
arrojados por el Script.
El equipo de @Cardumen monitoreó y analizó los datos extraídos, y la recopilación
de datos se realizó durante los días 11 y 17 de septiembre. El total del proyecto se
abordó durante el mes de septiembre.
Todas las cifras están al día 18 de septiembre.
*Anexo
4. 11 Septiembre 12 Septiembre 13 Septiembre
4752 usuarios 1519 usuarios 518 usuarios
14 Septiembre 15 Septiembre 16 Septiembre 17 Septiembre
102 usuarios 21 usuarios 12 usuarios 11 usuarios
5. Nombre de usuario Cantidad de amigos
Nicolás C. 1657
Leo P. 1207
Huasonic 1003
SNs C. 934
Gabriel G. 869
Roberto A. 783
MLKtoSCL 748
Sacre Bleu Wine 684
Carolina M. 615
Datos al 18 de septiembre
6. #AMIGOS
1800
1600
Cantidad de Amigos
1400
1200
1000
800
600
400
200
0
MLKtoSC Sacre carolina
Nicolás C. Leo P. Huasonic SNs C. Gabriel G. Roberto A.
L Bleu Wine M.
#AMIGOS 1657 1207 1003 934 869 783 748 684 615
7. Localidad Usuarios
Santiago, Chile 5.250
Viña del Mar, Chile 254
Valparaíso, Chile 151
Concepción, Chile 147
Temuco, Chile 110
Antofagasta, Chile 103
Rancagua, Chile 53
Valdivia, Chile 49
Talca, Chile 45
Quilpue, Chile 44
Datos al 18 de septiembre
8. Total de
Usuarios en
Chile
6.934
Total de
Localidades
Santiago
133 5.250
Datos al 18 de septiembre
9.
10. Algoritmo 1.- Modelo de extracción de datos utilizado para rescatar la cantidad de
usuarios totales a partir de usuarios con “X” cantidad de amigos.
11. Algoritmo 2.- Modelo de extracción de datos para filtrar y almacenar datos de la
cuenta de los usuarios.
