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Proyecto Smart Shopping
Proyecto final de Grado en Ingeniería Informática
Autor: Daniel Cuesta Valero
Fecha de presentación: 24 de Abril de 2015
• Introducción
• Descripción del proyecto
• Arquitectura de la aplicación
• Demostración
• Funcionalidades
Contenido de la presentación
Introducción
Descripción del proyecto Smart Shopping
Acercar la experiencia de
la compra online a la tienda
Descripción del proyecto
Catálogo fotográfico
Descripción del proyecto
Ampliar la información del cliente
Colores
Tallas
Precio
Disponibilidad
Promociones
Descripción del proyecto
Venta cruzada
Descripción del proyecto
Registro de las acciones del usuario
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datos
PostgreSQL
Servidor
Openbravo
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Cliente
Openbravo Mobile
Enyo Backbone
Arquitectura de la aplicación
¿Se puede hacer todo?
Demostración
www.youtube.com/watch?v=sWJcpRcHL6w
Funcionalidades
Historial de uso y análisis OLAP
Paquete de información
Historial de uso Smart Shopping
Producto Sesión Sección Tienda Usuario
Nombre
Color
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Sexo
Fecha
Hora
Sección
Categoria
Nombre
Localidad
Provincia
Sexo
Edad
Localidad
Provincia
Medidas: Duración de la visita/sesión, nº de visitas/sesiones, precio original, descuento, precio final
Funcionalidades
Historial de uso
Diagrama en copo de nieve
• Productos más populares por rango de edad
• Productos más populares por tienda
• Número de visitas por hora del día y día de la semana
• ¿Qué sexo y rango de edad se interesa más por una categoría
determinada?
• Volumen de hombres y mujeres que visitan cada tienda
Funcionalidades
Historial de uso
Ejemplos de consultas
Funcionalidades
Venta cruzada por reglas de asociación
Matriz de transacciones
t1 t2 t3 t4 t5 t6 t7 t8 t9 t10 t11 t12 t13 t14 t15 t16 t17 t18 t19 t20
Pantalón 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0
Vestido 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1
Camisa 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1
Bolso 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0
Zapatos 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1
Funcionalidades
Venta cruzada por reglas de asociación
Cálculo del soporte
t1 t2 t3 t4 t5 t6 t7 t8 t9 t10 t11 t12 t13 t14 t15 t16 t17 t18 t19 t20
Pantalón 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0
Vestido 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1
Camisa 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1
Bolso 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0
Zapatos 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1
Soporte de ( Pantalón Vestido ) = 4
Confianza de ( Pantalón Vestido ) = 4/9 = 44%
Funcionalidades
Venta cruzada por reglas de asociación
Cálculo de la confianza
t1 t2 t3 t4 t5 t6 t7 t8 t9 t10 t11 t12 t13 t14 t15 t16 t17 t18 t19 t20
Pantalón 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0
Vestido 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1
Camisa 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1
Bolso 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0
Zapatos 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1
Proyecto Smart Shopping
Gracias por su atención

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Hinweis der Redaktion

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  2. Dispositivo táctil que se instala en las tiendas. Origen del proyecto: Aprovechar las ventajas de la compra online, para mejorar la experiencia del cliente en las tiendas
  3. Las fotografías de producto nos ayudan a visualizar el estilo de las prendas, y proponen formas de ser llevadas y combinadas
  4. Además de navegar por el catálogo, se puede escanear el código de producto de una prenda para encontrar más información.
  5. La venta cruzada es una potente herramienta para aumentar las ventas. La manera de hacerlo es hacer sugerencias basadas en el perfil del cliente, y las compras de otros clientes similares.
  6. Al contrario que en la tienda física, en la aplicación todos los movimientos del usuario quedan registrados. Esta información se puede explotar para conocer mejor los gustos del mercado.
  7. El núcleo del ERP está alojado en un servidor. Los datos se almacenan en una base de datos relacional. Hibernate facilita la conversión entre las tablas de la BD y los objetos Java. Openbravo Mobile es un módulo de Openbravo que facilita el desarrollo de aplicaciones en el lado del cliente. La aplicación es lo que se conoce como una single page web application. Se accede a través de una url, pero toda la lógica se ejecuta en el cliente permitiendo una interacción fluida. La aplicación se comunica con el núcleo del ERP para intercambiar datos mediante servicios web.
  8. El proyecto es muy ambicioso y era necesario estudiar muchas tecnologías nuevas, por eso se ha limitado su alcance. Se ha querido llegar a una aplicación que se pueda utilizar para hacer demostraciones a los clientes potenciales. Se ha priorizado que el código fuera comprensible y estuviera libre de errores. Reescribiéndolo las veces que fuera necesario. Funcionalidades como la venta cruzada y el análisis de los datos registrados se han desarrollado a nivel teórico en la memoria.
  9. El primer paso para extraer información útil es definir qué se va a almacenar y cómo Los datos del cliente se pueden extraer de su tarjeta de cliente o de un cuestionario básico al inicio (sexo, edad)
  10. Diagrama en copo de nieve del cubo
  11. Preguntas que cualquier gerente de tienda querría ver respondidas
  12. La matriz de transacciones es una forma comprimida para representar qué productos se han adquirido en cada transacción
  13. El soporte es una de las posibles medidas para dar validez a una regla. Es igual al número de transacciones en el que se cumple la regla
  14. La confianza de una regla tiene en cuenta