SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 8
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Основы комбинаторики - I
1 Основные понятия теории множеств
Пример 1.1. Пусть X — это множество всех автомобилей, A — множество всех красных авто-
мобилей. Как выглядит дополнение множества A до множества X?
Решение. Пусть X есть множество всех автомобилей, A — множество всех красных автомобилей.
Тогда A = X A есть множество всех автомобилей, окрашенных в цвет, отличный от красного.
Пример 1.2. Пусть A — это дети, не играющие на кларнете, B — люди, умеющие плавать.
Кто такие A ∩ B?
Решение. Очевидно, что множество A детей, не играющих на кларнете, есть подмножество
множества C всех людей. Аналогично, множество B людей, не умеющих плавать, есть под-
множество множества C. Как следствие, A ∩ B есть множество детей, умеющих плавать и не
играющих на кларнете.
Пример 1.3. Пусть
A = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}, B = {4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}, C = {2, 4, 6, 8, 10}, U = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}.
Определите элементы множества (A ∪ B) ∩ (U  C).
Решение. Заметим, что
A ∪ B = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}, U  C = {1, 3, 5, 7, 9}.
Поэтому
(A ∪ B) ∩ (U  C) = {1, 3, 5, 7, 9}.
Пример 1.4. Выберите правильные утверждения:
1. Разбиение - это неупорядоченное семейство множеств.
2. Разбиение - это упорядоченное семейство множеств.
3. Разделение - это упорядоченное семейство множеств.
4. Разбиение не может содержать пустые множества.
5. Разделение не может содержать пустые множества.
6. Разбиение может содержать пустые множества.
7. Разделение может содержать пустые множества.
8. Упорядоченное разбиение не может содержать пустые множества.
9. Упорядоченное разбиение может содержать пустые множества.
Решение. Исходя из определения разбиения, упорядоченного разбиения и разделения получаем,
что правильными являются варианты 1, 3, 4, 7 и 8.
Пример 1.5. Какие из множеств вида
A1 := {(3, 1), (3, 2), (5, 1), (5, 2)},
A2 := {(1, 3), (1, 5), (2, 3), (2, 5)},
A3 := {(5, 1), (5, 2), (3, 1), (3, 2)},
A4 := {(5, 1), (5, 2), (1, 3), (2, 3)},
A5 := {(1, 2), (1, 3), (2, 5), (3, 5)},
A6 := {(1, 3), (2, 5)}
являются декартовыми произведениями множеств A = {3, 5} и B = {1, 2}?
Решение. Подсчитаем декартово произведение множеств A и B:
A × B = {(3, 1), (3, 2), (5, 1), (5, 2)}.
Заметим также, что элементами декартова произведения являются упорядоченные пары, по-
рядок элементов в которых зависит от порядка сомножителей. Если A и B поменять местами,
то получится декартово произведение вида
B × A = {(1, 3), (2, 3), (1, 5), (2, 5)}
Порядок же следования пар внутри множества A×B или B×A никакой роли не играет. Поэтому
декартову произведению A × B равны множества A1 и A3.
Пример 1.6. Какое из множеств
A1 := {(1, 3)},
A2 := {(1, 1)},
A3 := {(1, 3), (1, 1)},
A4 := {(1, 3), (2, 1)},
A5 := {(1, 2), (2, 3), (2, 2), (1, 3)},
A6 := {(1, 2), (1, 2), (1, 3), (2, 1)},
A7 := {(1, 2), (2, 1)}
может быть результатом декартова произведения A × B каких-либо двух множеств A и B?
Решение. Для решения подобного рода задач нам нужно восстановить исходные множества A
и B. Множество A1 есть декартово произведение множеств A = {1} и B = {3}. Аналогично, A2
есть декартов квадрат множества A = {1}. Кроме того, A3 = A × B, где A = {1} и B = {3, 1},
а множество A5 есть декартово произведение множеств A = {1, 2} и B = {2, 3}.
Множество A4 декартовым произведением пары множеств быть не может. Действительно, для
того, чтобы получить пары (1, 3) и (2, 1), нам нужно взять множества A = {1, 2} и B = {3, 1}.
Однако в результате произведения A × B мы получим еще две пары, а именно, (1, 1) и (2, 3), а
они в A4 не входят.
Аналогичная ситуация имеет место для множества A6 — его элементы можно было бы получить,
умножая множества A = {1, 2} и B = {1, 2, 3}, но при этом A × B содержит шесть элементов,
а множество A6 — четыре. Наконец, в множестве A7 не хватает пар (2, 2) и (1, 1).
2 Основные правила перечислительной комбинаторики
Пример 2.1. Имеются пять видов конвертов без марок и четыре вида марок. Сколькими
способами можно выбрать конверт с маркой для посылки письма?
Решение. Согласно правилу произведения, |X| = |X1| · |X2| = 5 · 4 = 20, где X1 есть множество
различных видов конвертов, а X2 — множество различных видов марок.
Пример 2.2. Сколько существует целых чисел между 0 и 999, содержащих ровно одну цифру
7?
Решение. Пусть X есть множество искомых чисел. Нам нужно сосчитать его мощность. Для
этого нам нужно разбить X на блоки и подсчитать количество элементов в каждом блоке.
Первый способ это сделать — это разбить X на следующие блоки:
1. X1 — числа, состоящие из одной цифры;
2. X2 — числа, состоящие из двух цифр;
3. X3 — числа, состоящие из трех цифр.
Очевидно, |X1| = 1. Сосчитаем мощность второго блока. Для этого разобъем его, в свою оче-
редь, на два подблока: подблок X
(1)
2 , содержащий семерку в первой позиции, и подблок X
(2)
2 ,
содержащий ее во второй позиции. В первом подблоке содержатся следующие числа:
X
(1)
2 = {70, 71, . . . , 76, 78, 79} =⇒ |X
(1)
2 | = 9.
Второй подблок состоит из чисел
X
(2)
2 = {17, 27, . . . , 67, 87, 97} =⇒ |X
(2)
2 | = 8.
Для подсчета |X3| также разобъем блок X3 на три подблока X
(i)
3 , i = 1, 2, 3, в зависимости
от того, на каком месте стоит цифра семь. В подблоке X
(1)
3 семерка должна стоять на первой
позиции, а на остальных позициях могут находиться любые цифры от 0 до 9. Поэтому |X
(1)
3 | =
= 9 · 9 = 81. В подблоке X
(2)
3 цифра 7 стоит на второй позиции. При этом на первой позиции
стоит любая цифра из множества {1, 2, . . . , 6, 8, 9}, а на последней — любая цифра, отличная
от семи. Следовательно, |X
(2)
3 | = 8 · 9 = 72. Мощность подблока X
(3)
3 считается аналогично,
поэтому
|X3| = 81 + 72 + 72 = 225 =⇒ |X| = 1 + 17 + 225 = 243.
Одако данный способ разбиения оптимальным не является. Более разумно разбить X на три
блока в зависимости от того, на какой из трех позиций может стоять цифра 7. Для каждого из
этих блоков мы можем 9 · 9 способами выбрать оставшиеся две цифры в числе, поэтому всего
имеется
|X| = 3 · 9 · 9 = 243
чисел, содержащих единственную цифру 7.
Пример 2.3. Сколькими способами можно выбрать на шахматной доске два поля, не лежащие
на одной горизонтали или вертикали?
Решение. Первое поле можно выбрать 64-мя способами, а второе — 49-ю. По правилу произве-
дения, общее количество способов равно 64 · 49, однако для получения окончательного ответа
это число нужно разделить на два, так как каждая пара полей была посчитана два раза.
Ответ: 32 · 49 = 1568.
Пример 2.4. Сколько чисел в диапазоне от 0 до 999 999 не содержат двух рядом стоящих
одинаковых цифр?
Решение. Разобъем все множество X этих чисел на блоки Xi, i = 1, . . . , 6 в зависимости от
количества цифр в данном числе. Ясно, что |X1| = 10. В остальных блоках на любую позицию
мы можем поставить любую из девяти цифр: на первую позицию — любую цифру от 1 до 9, а на
каждую последующую — любую из цифр, не совпадающую с предыдущей. Поэтому, согласно
правилу суммы и правилу произведения,
|X| = 10 + 92
+ 93
+ . . . + 96
=
6
i=0
9i
=
97
− 1
9 − 1
= 597 871.
Пример 2.5. Сколько целых чисел от 1 до 100 не делится ни на два, ни на три, ни на пять?
Решение. Для решения данной задачи воспользуемся принципом включения-исключения (??).
Пусть X2, X3 и X5 — множества чисел из заданного диапазона, делящихся на двойку, тройку
и пятерку. Ясно, что
|Xi| = |X|/i ,
где |X| = 100, p — целая часть числа p. Поэтому |X2| = 50, |X3| = 33, а |X5| = 20. Далее,
X2 ∪ X3 — это множество чисел, делящихся на шестерку. Следовательно,
|X2 ∪ X3| = |X|/6 = 16.
Аналогично,
|X2 ∪ X5| = |X|/10 = 10, |X3 ∪ X5| = |X|/15 = 6, |X2 ∪ X3 ∪ X5| = |X|/15 = 3,
и поэтому
|X2 ∩ X3 ∩ X5| = 100 − 50 − 33 − 20 + 16 + 10 + 6 − 3 = 26.
Пример 2.6. Переплётчик должен переплести 12 различимых книг в красный, синий и ко-
ричневый цвета. Сколько имеется способов это сделать, если в каждый из трех цветов должна
быть переплетена хотя бы одна книга?
Решение. Вычислить количество способов переплёта, в которых данные цвета присутствуют, не
очень просто. Однако достаточно легко получить выражения для количества способов пере-
плёта, в которых данный набор цветов, напротив, отсутствует. Например, если мы знаем, что
красный цвет нельзя использовать, то способов переплести книги остаётся, по правилу произ-
ведения, 212
. Иными словами, в данной задаче удобно воспользоваться принципом включения-
исключения.
Пусть X — все способы переплести книги, A, B, C — те способы, при которых не использует-
ся красный, синий, коричневый цвет, соответственно. Искомое количество способов переплёта
равно |A ∩ B ∩ C |. По формуле включения-исключения, это количество равно
|X| − |A| − |B| − |C| + |A ∩ B| + |A ∩ C| + |B ∩ C| − |A ∩ B ∩ C| = 312
− 3 · 212
+ 3 · 112
− 0.
Ответ: 519156.
3 Принцип Дирихле
Пример 3.1. В ящике лежат десять белых и двенадцать черных носков. Какое минимальное
количество носков нужно вытащить, чтобы на выходе гарантированно получить пару носков
одинакового цвета?
Решение. В этой задаче в роли “ящиков”, фигурирующих в формулировке принципа Дирихле,
выступают два цвета — белый и черный. Для того, чтобы хотя бы в одном из этих “ящиков”
гарантированно оказалось двое носков, нам, согласно принципу Дирихле, достаточно вытащить
трое носков.
Пример 3.2. Какое максимальное количество королей можно поместить на шахматную доску
(стандартного размера, 8 × 8) так, чтобы эти короли не били друг друга?
Решение. Легко расставить 16 королей: например, можно в каждую белую клетку, стоящую в
чётном ряду, поместить по королю. Докажем, что больше расставить нельзя. Разобьем доску
на 16 квадратов 2 × 2 клетки. При расстановке 17-ти или большего числа королей хотя бы в
одном таком квадрате будут стоять два короля. По условию такая ситуация невозможна, так
как эти короли будут бить друг друга.
Пример 3.3. Сколько людей нужно выбрать из группы, состоящей из двадцати супружеских
пар, чтобы в выборку гарантированно вошла хотя бы одна супружеская пара?
Решение. В данной задаче мы каждую супружескую пару можем рассматривать как один из
двадцати ящиков. Нам нужно, чтобы хотя бы в одном ящике находилось два человека. Для
этого нам достаточно взять количество людей, на единицу большее, чем количество ящиков,
то есть нам достаточно взять 21 человека.
Пример 3.4. Сколько человек должно находиться в комнате, чтобы по крайней мере у троих
из них день рождения гарантированно был в одном месяце?
Решение. В данной задаче у нас в роли ящиков выступают месяцы. Нам нужно, чтобы в одном
“ящике” оказалось по крайней мере 3 “предмета”. Это возможно в случае, когда у нас 25 человек
— 24 из них мы еще можем распределить так, чтобы в каждом “ящике” находилось не более
двух человек, а уже 25 человек мы так распределить не сможем.
Пример 3.5. Сколько чисел нужно выбрать из последовательности
{1, 2, 3, . . . , 20},
чтобы среди них гарантированно нашлась хотя бы одна пара чисел, сумма которых была бы
равна 21?
Решение. И в этой задаче у нас имеется 10 ящиков — а именно, 10 пар чисел, сумма которых
дает 21:
1 + 20 = 2 + 19 = . . . = 10 + 11.
Для того, чтобы хотя бы в одном из ящиков гарантированно находилось хотя бы два предмета,
достаточно взять 11 предметов, то есть выбрать одиннадцать чисел.
4 Подсчет k-сочетаний из n элементов. Биномиальные ко-
эффициенты.
Пример 4.1. В магазине продаются открытки десяти видов. Сколькими способами можно
купить в нем восемь различных открыток?
Решение. Задача сводится к подсчету количества восьмиэлементных подмножеств десятиэле-
ментного множества. Это количество описывается биномиальным коэффициентом
10
8
= 45.
Пример 4.2. Сколькими способами можно расставить 15 одинаковых шашек на доске разме-
рами 9 × 9?
Решение. Любая расстановка пятнадцати шашек по клеткам доски 9 × 9 выделяет в множестве
X = [9] × [9], [9] = {1, 2, . . . , 9}, некоторое 15-элементное подмножество. Мощность множества
X равна |X| = 9 · 9 = 81, а количество различных подмножеств мощности 15 задается биноми-
альным коэффициентом
81
15
= 8144022047817960.
Пример 4.3. Задание на программирование: сгенерировать все возможные k-сочетания из n
элементов.
Решение. Опишем алгоритм генерации k-элементных подмножества n-элементного множества
X. Без ограничения общности можно принять X = {0, . . . , n−1}. Тогда каждому k-элементному
подмножеству взаимно однозначно соответствует возрастающая последовательность длины k с
элементами из X. Например, подмножеству {3, 5, 1} соответствует последовательность (1, 3, 5).
Можно легко указать алгоритм, с помощью которого генерируются все такие последовательно-
сти в лексикографическом порядке. Достаточно с этой целью заметить, что при таком порядке
последовательностью, непосредственно следующей за последовательностью (a0, ..., ak−1), явля-
ется последовательность вида
(b1, . . . , bk) = (a0, . . . , ap−1, ap +1, ap +2, . . . , ap +k −p+1), где p = max{i : ai < n−k +1}.
Более того, последовательностью, непосредственно следующей за (b1, . . . , bk), является после-
довательность
(c1, . . . , ck) = (b1, . . . , bp −1, bp + 1, bp + 2, . . . , bp + k − p + 1),
где
p =
p − 1, если bk = n,
k, если bk < n
Мы предполагаем, что последовательности (a1, . . . , ak) и (b1, . . . , bk) отличаются от n−k, . . . , n−1
— последней последовательности в нашем порядке.
Это приводит к следующему простому алгоритму:
for i:=0 to k-1: A[i]:=i
p := k-1
while p >= 0:
output(A)
if A[k-1] == n-1:
p := p - 1
else:
p := k-1
if p >= 0:
for i:= k-1 to p:
A[i] = A[p] + i - p + 1
Пример 4.4. Доказать комбинаторно тождество Вандермонта
n + m
k
=
k
i=0
n
i
·
m
k − i
.
Решение. Пусть у нас имеется группа, состоящая из n мужчин и m женщин. По определению,
количество способов выбрать из нее команду, состоящую из k человек, равно биномиальному
коэффициенту n+m
k
. С другой стороны, мы можем выбирать эту команду так, чтобы в ней
было ровно i мужчин и (k − i) женщин. При фиксированном i количество способов подбора
такой команды, согласно правилу произведения, равно n
i
· m
k−i
. Меняя теперь i от нуля до k,
мы вновь получим общее количество способов образовать требуемую команду.
Пример 4.5. В магазине продаются открытки десяти видов. Сколькими способами можно
купить в нем восемь открыток?
Решение. В данной задача открытки не обязательно различны. Следовательно, количество спо-
собов купить восемь открыток описывается коэффициентом
10
8
=
17
8
= 24310.
Пример 4.6. Сколько существует шестизначных чисел, сумма цифр которых не превосходит
47?
Решение. Заметим, прежде всего, что вместо количества шестизначных чисел, сумма которых
не превосходит 47, проще сосчитать количество шестизначных чисел, сумма цифр в которых
больше или равна 48. Действительно, простейшее шестизначное число, сумма цифр в котором
равна 48, есть число 888888. Оно получается из числа 999999 вычитанием из каждого разряда по
единице. Теперь несложно понять, что и любое другое число, сумма цифр в котором равна 48,
получается вычитанием шести единиц из любых разрядов числа 999999. Любое же число, сумма
цифр в котором больше 48, получается вычитанием пяти или менее единиц из любых разрядов
числа 999999. Количество способов вычесть i единиц из числа 999999 равно, очевидно, 6
i
.
Общее количество шестизначных чисел равно 9 · 105
. Следовательно, количество чисел, сумма
цифр в котором строго меньше 48, равно
9 · 105
−
6
i=0
6
i
= 9 · 105
−
6
i=0
5 + i
i
= 899076.
Пример 4.7. Сколько существует бинарных (т.е. состоящих из цифр 0 и 1) строк длины n, в
которых никакие две единицы не стоят рядом?
Решение. Любая бинарная строка длины n задает нам некоторое подмножество множества X
мощности |X| = n с помощью следующего алгоритма: если на i-м месте строки у нас стоит
единица, мы добавляем элемент xi в подмножество, а если там стоит ноль, то элемент xi в
подмножество не добавляем. Ясно, что такой алгоритм задает биекцию между множеством
всех бинарных строк длины n и множеством всех подмножеств n-множества X. Поэтому ко-
личество бинарных строк, содержащих k единиц, совпадает с количеством всех k-элементных
подмножеств множества X и равно n
k
.
Для ответа на второй вопрос рассмотрим произвольную строку из нулей и единиц требуемого
вида, и после каждой из первых (k − 1)-й единиц удалим стоящий справа от единицы ноль. В
результате мы получим обычную строку из нулей и единиц длины n − k + 1. Количество таких
строк равно n−k+1
k
.

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

cartesian plane by : joe olivare
cartesian plane by : joe olivarecartesian plane by : joe olivare
cartesian plane by : joe olivare
Joe Olivare
 
Розв'язування лінійних рівнянь з двома змінними
Розв'язування лінійних рівнянь з двома зміннимиРозв'язування лінійних рівнянь з двома змінними
Розв'язування лінійних рівнянь з двома змінними
Tetyana Andrikevych
 
вертикальні кути
вертикальні кутивертикальні кути
вертикальні кути
rtyn343
 
Перпендикулярність площин у просторі
Перпендикулярність площин у просторіПерпендикулярність площин у просторі
Перпендикулярність площин у просторі
Nataliya Shulgan
 
ірраціональні рівняння та нерівності з параметрами
ірраціональні рівняння та нерівності з параметрамиірраціональні рівняння та нерівності з параметрами
ірраціональні рівняння та нерівності з параметрами
Людмила Щецова
 
арифметична прогресія презентація
арифметична прогресія презентаціяарифметична прогресія презентація
арифметична прогресія презентація
iri23shka
 
Solving Multi Step Equations
Solving Multi Step EquationsSolving Multi Step Equations
Solving Multi Step Equations
Derek Wright
 
Презентація:Ділення десяткових дробів на десятковий дріб
Презентація:Ділення десяткових дробів на десятковий дрібПрезентація:Ділення десяткових дробів на десятковий дріб
Презентація:Ділення десяткових дробів на десятковий дріб
sveta7940
 
Função exponencial e função logarítmica
Função exponencial e função logarítmicaFunção exponencial e função logarítmica
Função exponencial e função logarítmica
Everton Moraes
 

Was ist angesagt? (20)

cartesian plane by : joe olivare
cartesian plane by : joe olivarecartesian plane by : joe olivare
cartesian plane by : joe olivare
 
Understanding Square Numbers (Lesson 1)
Understanding Square Numbers (Lesson 1) Understanding Square Numbers (Lesson 1)
Understanding Square Numbers (Lesson 1)
 
A1 ch03 06 blue
A1 ch03 06  blueA1 ch03 06  blue
A1 ch03 06 blue
 
Розв'язування лінійних рівнянь з двома змінними
Розв'язування лінійних рівнянь з двома зміннимиРозв'язування лінійних рівнянь з двома змінними
Розв'язування лінійних рівнянь з двома змінними
 
вертикальні кути
вертикальні кутивертикальні кути
вертикальні кути
 
Перпендикулярність площин у просторі
Перпендикулярність площин у просторіПерпендикулярність площин у просторі
Перпендикулярність площин у просторі
 
ірраціональні рівняння та нерівності з параметрами
ірраціональні рівняння та нерівності з параметрамиірраціональні рівняння та нерівності з параметрами
ірраціональні рівняння та нерівності з параметрами
 
Equation and Inequality.pptx
Equation and Inequality.pptxEquation and Inequality.pptx
Equation and Inequality.pptx
 
Grafos 8.2.1
Grafos 8.2.1Grafos 8.2.1
Grafos 8.2.1
 
арифметична прогресія презентація
арифметична прогресія презентаціяарифметична прогресія презентація
арифметична прогресія презентація
 
Lista 4 - Resolução
Lista 4 - ResoluçãoLista 4 - Resolução
Lista 4 - Resolução
 
Формули скороченого множення
Формули скороченого множенняФормули скороченого множення
Формули скороченого множення
 
Algebra 2. 9.15. Intro to quadratics
Algebra 2. 9.15. Intro to quadraticsAlgebra 2. 9.15. Intro to quadratics
Algebra 2. 9.15. Intro to quadratics
 
Solving Multi Step Equations
Solving Multi Step EquationsSolving Multi Step Equations
Solving Multi Step Equations
 
Equações sistemas de equações e inequações
Equações  sistemas de equações e inequaçõesEquações  sistemas de equações e inequações
Equações sistemas de equações e inequações
 
real numbers
real numbersreal numbers
real numbers
 
Презентація:Ділення десяткових дробів на десятковий дріб
Презентація:Ділення десяткових дробів на десятковий дрібПрезентація:Ділення десяткових дробів на десятковий дріб
Презентація:Ділення десяткових дробів на десятковий дріб
 
Binomial theorem
Binomial theoremBinomial theorem
Binomial theorem
 
vedic mathematics
vedic mathematics vedic mathematics
vedic mathematics
 
Função exponencial e função logarítmica
Função exponencial e função logarítmicaFunção exponencial e função logarítmica
Função exponencial e função logarítmica
 

Andere mochten auch

Тестовое задание для веб-программиста
Тестовое задание для веб-программистаТестовое задание для веб-программиста
Тестовое задание для веб-программиста
DEVTYPE
 
Зачем изучать алгоритмы?
Зачем изучать алгоритмы?Зачем изучать алгоритмы?
Зачем изучать алгоритмы?
DEVTYPE
 
D-кучи и их применение
D-кучи и их применениеD-кучи и их применение
D-кучи и их применение
DEVTYPE
 

Andere mochten auch (20)

Основы комбинаторики II. Разбор задач
Основы комбинаторики II. Разбор задачОсновы комбинаторики II. Разбор задач
Основы комбинаторики II. Разбор задач
 
Основы комбинаторики - II
Основы комбинаторики - IIОсновы комбинаторики - II
Основы комбинаторики - II
 
7. Дискретная вероятность
7. Дискретная вероятность7. Дискретная вероятность
7. Дискретная вероятность
 
Рукописные лекции по линейной алгебре
Рукописные лекции по линейной алгебреРукописные лекции по линейной алгебре
Рукописные лекции по линейной алгебре
 
Математическая индукция
Математическая индукцияМатематическая индукция
Математическая индукция
 
Скорость роста функций
Скорость роста функцийСкорость роста функций
Скорость роста функций
 
Логарифм и экспонента
Логарифм и экспонентаЛогарифм и экспонента
Логарифм и экспонента
 
С. Дасгупта, Х. Пападимитриу, У. Вазирани. Алгоритмы
С. Дасгупта, Х. Пападимитриу, У. Вазирани. АлгоритмыС. Дасгупта, Х. Пападимитриу, У. Вазирани. Алгоритмы
С. Дасгупта, Х. Пападимитриу, У. Вазирани. Алгоритмы
 
Задача №1. Работа с видео.
Задача №1. Работа с видео.Задача №1. Работа с видео.
Задача №1. Работа с видео.
 
Тестовое задание для веб-программиста
Тестовое задание для веб-программистаТестовое задание для веб-программиста
Тестовое задание для веб-программиста
 
Continuity and Uniform Continuity
Continuity and Uniform ContinuityContinuity and Uniform Continuity
Continuity and Uniform Continuity
 
ЖАДНЫЕ АЛГОРИТМЫ
ЖАДНЫЕ АЛГОРИТМЫ ЖАДНЫЕ АЛГОРИТМЫ
ЖАДНЫЕ АЛГОРИТМЫ
 
6. Теория графов ll
6. Теория графов ll6. Теория графов ll
6. Теория графов ll
 
Asymptotic Growth of Functions
Asymptotic Growth of FunctionsAsymptotic Growth of Functions
Asymptotic Growth of Functions
 
Зачем изучать алгоритмы?
Зачем изучать алгоритмы?Зачем изучать алгоритмы?
Зачем изучать алгоритмы?
 
D-кучи и их применение
D-кучи и их применениеD-кучи и их применение
D-кучи и их применение
 
Keychain Services Programming Guide
Keychain Services Programming GuideKeychain Services Programming Guide
Keychain Services Programming Guide
 
Квадратичная математика
Квадратичная математикаКвадратичная математика
Квадратичная математика
 
Жадные алгоритмы: введение
Жадные алгоритмы: введениеЖадные алгоритмы: введение
Жадные алгоритмы: введение
 
Элементы дискретной математики для программистов
Элементы дискретной математики для программистовЭлементы дискретной математики для программистов
Элементы дискретной математики для программистов
 

Ähnlich wie Разбор задач модуля Комбинаторика l

Лекция 1 часть 3 декартово произв
Лекция 1 часть 3 декартово произвЛекция 1 часть 3 декартово произв
Лекция 1 часть 3 декартово произв
Ирина Гусева
 
десять способов решений кв. ур ий
десять способов решений кв. ур ийдесять способов решений кв. ур ий
десять способов решений кв. ур ий
NovikovaOG
 
задания государственного экзамена по математике 15
задания государственного экзамена по математике 15задания государственного экзамена по математике 15
задания государственного экзамена по математике 15
svetlana
 
задания государственного экзамена по математике 15
задания государственного экзамена по математике 15задания государственного экзамена по математике 15
задания государственного экзамена по математике 15
svetlana
 
Применение леммы Бернсайда к решению комбинаторных задач (авт. Бородулина)
Применение леммы Бернсайда к решению комбинаторных задач (авт. Бородулина)Применение леммы Бернсайда к решению комбинаторных задач (авт. Бородулина)
Применение леммы Бернсайда к решению комбинаторных задач (авт. Бородулина)
eekdiary
 
путешествие в страну алгебраических дробей
путешествие в страну алгебраических дробейпутешествие в страну алгебраических дробей
путешествие в страну алгебраических дробей
Irada Aleskerova
 

Ähnlich wie Разбор задач модуля Комбинаторика l (20)

Лекция 1 часть 3 декартово произв
Лекция 1 часть 3 декартово произвЛекция 1 часть 3 декартово произв
Лекция 1 часть 3 декартово произв
 
А. Б. Василевский ЗАДАНИЯ ДЛЯ ВНЕКЛАССНОЙ РАБОТЫ ПО МАТЕМАТИКЕ "Задание 3,4,5".
А. Б. Василевский ЗАДАНИЯ ДЛЯ ВНЕКЛАССНОЙ РАБОТЫ ПО МАТЕМАТИКЕ "Задание 3,4,5".А. Б. Василевский ЗАДАНИЯ ДЛЯ ВНЕКЛАССНОЙ РАБОТЫ ПО МАТЕМАТИКЕ "Задание 3,4,5".
А. Б. Василевский ЗАДАНИЯ ДЛЯ ВНЕКЛАССНОЙ РАБОТЫ ПО МАТЕМАТИКЕ "Задание 3,4,5".
 
десять способов решений кв. ур ий
десять способов решений кв. ур ийдесять способов решений кв. ур ий
десять способов решений кв. ур ий
 
Урок математики в 6 классе "Наибольший общий делитель"
Урок математики в 6 классе "Наибольший общий делитель"Урок математики в 6 классе "Наибольший общий делитель"
Урок математики в 6 классе "Наибольший общий делитель"
 
Уравнения с модулем
Уравнения с модулемУравнения с модулем
Уравнения с модулем
 
1742 повторяем математику за курс средней школы арефьева и.г-2015 -118с
1742  повторяем математику за курс средней школы арефьева и.г-2015 -118с1742  повторяем математику за курс средней школы арефьева и.г-2015 -118с
1742 повторяем математику за курс средней школы арефьева и.г-2015 -118с
 
решение заданий части 2 (c) (222) Vopvet.Ru
решение заданий части 2 (c) (222) Vopvet.Ruрешение заданий части 2 (c) (222) Vopvet.Ru
решение заданий части 2 (c) (222) Vopvet.Ru
 
2 m3 d 3 часть
2 m3 d 3 часть2 m3 d 3 часть
2 m3 d 3 часть
 
proverochnie-raboti-po-algebre
proverochnie-raboti-po-algebreproverochnie-raboti-po-algebre
proverochnie-raboti-po-algebre
 
Informatika nova ya
Informatika nova yaInformatika nova ya
Informatika nova ya
 
презентация уравнений
презентация уравненийпрезентация уравнений
презентация уравнений
 
01 - Введение в дискретную математику. Теория множеств и комбинаторика
01 - Введение в дискретную математику. Теория множеств и комбинаторика01 - Введение в дискретную математику. Теория множеств и комбинаторика
01 - Введение в дискретную математику. Теория множеств и комбинаторика
 
2100. 3 класс. Урок 1.38 Нахождение числа по доли
2100. 3 класс. Урок 1.38 Нахождение числа по доли2100. 3 класс. Урок 1.38 Нахождение числа по доли
2100. 3 класс. Урок 1.38 Нахождение числа по доли
 
задания государственного экзамена по математике 15
задания государственного экзамена по математике 15задания государственного экзамена по математике 15
задания государственного экзамена по математике 15
 
задания государственного экзамена по математике 15
задания государственного экзамена по математике 15задания государственного экзамена по математике 15
задания государственного экзамена по математике 15
 
открытый урок 18.09.2011
открытый урок 18.09.2011открытый урок 18.09.2011
открытый урок 18.09.2011
 
Применение леммы Бернсайда к решению комбинаторных задач (авт. Бородулина)
Применение леммы Бернсайда к решению комбинаторных задач (авт. Бородулина)Применение леммы Бернсайда к решению комбинаторных задач (авт. Бородулина)
Применение леммы Бернсайда к решению комбинаторных задач (авт. Бородулина)
 
Математика. 2 класс. Урок 2.26 Сложение и вычитание чисел
Математика. 2 класс. Урок 2.26 Сложение и вычитание чиселМатематика. 2 класс. Урок 2.26 Сложение и вычитание чисел
Математика. 2 класс. Урок 2.26 Сложение и вычитание чисел
 
Trigonometricheskie uravneniya
Trigonometricheskie uravneniyaTrigonometricheskie uravneniya
Trigonometricheskie uravneniya
 
путешествие в страну алгебраических дробей
путешествие в страну алгебраических дробейпутешествие в страну алгебраических дробей
путешествие в страну алгебраических дробей
 

Mehr von DEVTYPE

Mehr von DEVTYPE (13)

1.4 Точечные оценки и их свойства
1.4 Точечные оценки и их свойства1.4 Точечные оценки и их свойства
1.4 Точечные оценки и их свойства
 
1.3 Описательная статистика
1.3 Описательная статистика1.3 Описательная статистика
1.3 Описательная статистика
 
1.2 Выборка. Выборочное пространство
1.2 Выборка. Выборочное пространство1.2 Выборка. Выборочное пространство
1.2 Выборка. Выборочное пространство
 
Coin Change Problem
Coin Change ProblemCoin Change Problem
Coin Change Problem
 
Recurrences
RecurrencesRecurrences
Recurrences
 
Диаграммы Юнга, плоские разбиения и знакочередующиеся матрицы
Диаграммы Юнга, плоские разбиения и знакочередующиеся матрицыДиаграммы Юнга, плоские разбиения и знакочередующиеся матрицы
Диаграммы Юнга, плоские разбиения и знакочередующиеся матрицы
 
Кучи
КучиКучи
Кучи
 
Кодирование Хаффмана
Кодирование ХаффманаКодирование Хаффмана
Кодирование Хаффмана
 
Наибольший общий делитель
Наибольший общий делительНаибольший общий делитель
Наибольший общий делитель
 
Числа Фибоначчи
Числа ФибоначчиЧисла Фибоначчи
Числа Фибоначчи
 
О-символика
О-символикаО-символика
О-символика
 
Задачи №2. Работа со звуком.
Задачи №2. Работа со звуком.Задачи №2. Работа со звуком.
Задачи №2. Работа со звуком.
 
Программирование: теоремы и задачи
Программирование: теоремы и задачиПрограммирование: теоремы и задачи
Программирование: теоремы и задачи
 

Разбор задач модуля Комбинаторика l

  • 1. Основы комбинаторики - I 1 Основные понятия теории множеств Пример 1.1. Пусть X — это множество всех автомобилей, A — множество всех красных авто- мобилей. Как выглядит дополнение множества A до множества X? Решение. Пусть X есть множество всех автомобилей, A — множество всех красных автомобилей. Тогда A = X A есть множество всех автомобилей, окрашенных в цвет, отличный от красного. Пример 1.2. Пусть A — это дети, не играющие на кларнете, B — люди, умеющие плавать. Кто такие A ∩ B? Решение. Очевидно, что множество A детей, не играющих на кларнете, есть подмножество множества C всех людей. Аналогично, множество B людей, не умеющих плавать, есть под- множество множества C. Как следствие, A ∩ B есть множество детей, умеющих плавать и не играющих на кларнете. Пример 1.3. Пусть A = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}, B = {4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}, C = {2, 4, 6, 8, 10}, U = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}. Определите элементы множества (A ∪ B) ∩ (U C). Решение. Заметим, что A ∪ B = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}, U C = {1, 3, 5, 7, 9}. Поэтому (A ∪ B) ∩ (U C) = {1, 3, 5, 7, 9}. Пример 1.4. Выберите правильные утверждения: 1. Разбиение - это неупорядоченное семейство множеств. 2. Разбиение - это упорядоченное семейство множеств. 3. Разделение - это упорядоченное семейство множеств. 4. Разбиение не может содержать пустые множества. 5. Разделение не может содержать пустые множества. 6. Разбиение может содержать пустые множества. 7. Разделение может содержать пустые множества. 8. Упорядоченное разбиение не может содержать пустые множества. 9. Упорядоченное разбиение может содержать пустые множества. Решение. Исходя из определения разбиения, упорядоченного разбиения и разделения получаем, что правильными являются варианты 1, 3, 4, 7 и 8.
  • 2. Пример 1.5. Какие из множеств вида A1 := {(3, 1), (3, 2), (5, 1), (5, 2)}, A2 := {(1, 3), (1, 5), (2, 3), (2, 5)}, A3 := {(5, 1), (5, 2), (3, 1), (3, 2)}, A4 := {(5, 1), (5, 2), (1, 3), (2, 3)}, A5 := {(1, 2), (1, 3), (2, 5), (3, 5)}, A6 := {(1, 3), (2, 5)} являются декартовыми произведениями множеств A = {3, 5} и B = {1, 2}? Решение. Подсчитаем декартово произведение множеств A и B: A × B = {(3, 1), (3, 2), (5, 1), (5, 2)}. Заметим также, что элементами декартова произведения являются упорядоченные пары, по- рядок элементов в которых зависит от порядка сомножителей. Если A и B поменять местами, то получится декартово произведение вида B × A = {(1, 3), (2, 3), (1, 5), (2, 5)} Порядок же следования пар внутри множества A×B или B×A никакой роли не играет. Поэтому декартову произведению A × B равны множества A1 и A3. Пример 1.6. Какое из множеств A1 := {(1, 3)}, A2 := {(1, 1)}, A3 := {(1, 3), (1, 1)}, A4 := {(1, 3), (2, 1)}, A5 := {(1, 2), (2, 3), (2, 2), (1, 3)}, A6 := {(1, 2), (1, 2), (1, 3), (2, 1)}, A7 := {(1, 2), (2, 1)} может быть результатом декартова произведения A × B каких-либо двух множеств A и B? Решение. Для решения подобного рода задач нам нужно восстановить исходные множества A и B. Множество A1 есть декартово произведение множеств A = {1} и B = {3}. Аналогично, A2 есть декартов квадрат множества A = {1}. Кроме того, A3 = A × B, где A = {1} и B = {3, 1}, а множество A5 есть декартово произведение множеств A = {1, 2} и B = {2, 3}. Множество A4 декартовым произведением пары множеств быть не может. Действительно, для того, чтобы получить пары (1, 3) и (2, 1), нам нужно взять множества A = {1, 2} и B = {3, 1}. Однако в результате произведения A × B мы получим еще две пары, а именно, (1, 1) и (2, 3), а они в A4 не входят. Аналогичная ситуация имеет место для множества A6 — его элементы можно было бы получить, умножая множества A = {1, 2} и B = {1, 2, 3}, но при этом A × B содержит шесть элементов, а множество A6 — четыре. Наконец, в множестве A7 не хватает пар (2, 2) и (1, 1).
  • 3. 2 Основные правила перечислительной комбинаторики Пример 2.1. Имеются пять видов конвертов без марок и четыре вида марок. Сколькими способами можно выбрать конверт с маркой для посылки письма? Решение. Согласно правилу произведения, |X| = |X1| · |X2| = 5 · 4 = 20, где X1 есть множество различных видов конвертов, а X2 — множество различных видов марок. Пример 2.2. Сколько существует целых чисел между 0 и 999, содержащих ровно одну цифру 7? Решение. Пусть X есть множество искомых чисел. Нам нужно сосчитать его мощность. Для этого нам нужно разбить X на блоки и подсчитать количество элементов в каждом блоке. Первый способ это сделать — это разбить X на следующие блоки: 1. X1 — числа, состоящие из одной цифры; 2. X2 — числа, состоящие из двух цифр; 3. X3 — числа, состоящие из трех цифр. Очевидно, |X1| = 1. Сосчитаем мощность второго блока. Для этого разобъем его, в свою оче- редь, на два подблока: подблок X (1) 2 , содержащий семерку в первой позиции, и подблок X (2) 2 , содержащий ее во второй позиции. В первом подблоке содержатся следующие числа: X (1) 2 = {70, 71, . . . , 76, 78, 79} =⇒ |X (1) 2 | = 9. Второй подблок состоит из чисел X (2) 2 = {17, 27, . . . , 67, 87, 97} =⇒ |X (2) 2 | = 8. Для подсчета |X3| также разобъем блок X3 на три подблока X (i) 3 , i = 1, 2, 3, в зависимости от того, на каком месте стоит цифра семь. В подблоке X (1) 3 семерка должна стоять на первой позиции, а на остальных позициях могут находиться любые цифры от 0 до 9. Поэтому |X (1) 3 | = = 9 · 9 = 81. В подблоке X (2) 3 цифра 7 стоит на второй позиции. При этом на первой позиции стоит любая цифра из множества {1, 2, . . . , 6, 8, 9}, а на последней — любая цифра, отличная от семи. Следовательно, |X (2) 3 | = 8 · 9 = 72. Мощность подблока X (3) 3 считается аналогично, поэтому |X3| = 81 + 72 + 72 = 225 =⇒ |X| = 1 + 17 + 225 = 243. Одако данный способ разбиения оптимальным не является. Более разумно разбить X на три блока в зависимости от того, на какой из трех позиций может стоять цифра 7. Для каждого из этих блоков мы можем 9 · 9 способами выбрать оставшиеся две цифры в числе, поэтому всего имеется |X| = 3 · 9 · 9 = 243 чисел, содержащих единственную цифру 7. Пример 2.3. Сколькими способами можно выбрать на шахматной доске два поля, не лежащие на одной горизонтали или вертикали?
  • 4. Решение. Первое поле можно выбрать 64-мя способами, а второе — 49-ю. По правилу произве- дения, общее количество способов равно 64 · 49, однако для получения окончательного ответа это число нужно разделить на два, так как каждая пара полей была посчитана два раза. Ответ: 32 · 49 = 1568. Пример 2.4. Сколько чисел в диапазоне от 0 до 999 999 не содержат двух рядом стоящих одинаковых цифр? Решение. Разобъем все множество X этих чисел на блоки Xi, i = 1, . . . , 6 в зависимости от количества цифр в данном числе. Ясно, что |X1| = 10. В остальных блоках на любую позицию мы можем поставить любую из девяти цифр: на первую позицию — любую цифру от 1 до 9, а на каждую последующую — любую из цифр, не совпадающую с предыдущей. Поэтому, согласно правилу суммы и правилу произведения, |X| = 10 + 92 + 93 + . . . + 96 = 6 i=0 9i = 97 − 1 9 − 1 = 597 871. Пример 2.5. Сколько целых чисел от 1 до 100 не делится ни на два, ни на три, ни на пять? Решение. Для решения данной задачи воспользуемся принципом включения-исключения (??). Пусть X2, X3 и X5 — множества чисел из заданного диапазона, делящихся на двойку, тройку и пятерку. Ясно, что |Xi| = |X|/i , где |X| = 100, p — целая часть числа p. Поэтому |X2| = 50, |X3| = 33, а |X5| = 20. Далее, X2 ∪ X3 — это множество чисел, делящихся на шестерку. Следовательно, |X2 ∪ X3| = |X|/6 = 16. Аналогично, |X2 ∪ X5| = |X|/10 = 10, |X3 ∪ X5| = |X|/15 = 6, |X2 ∪ X3 ∪ X5| = |X|/15 = 3, и поэтому |X2 ∩ X3 ∩ X5| = 100 − 50 − 33 − 20 + 16 + 10 + 6 − 3 = 26. Пример 2.6. Переплётчик должен переплести 12 различимых книг в красный, синий и ко- ричневый цвета. Сколько имеется способов это сделать, если в каждый из трех цветов должна быть переплетена хотя бы одна книга? Решение. Вычислить количество способов переплёта, в которых данные цвета присутствуют, не очень просто. Однако достаточно легко получить выражения для количества способов пере- плёта, в которых данный набор цветов, напротив, отсутствует. Например, если мы знаем, что красный цвет нельзя использовать, то способов переплести книги остаётся, по правилу произ- ведения, 212 . Иными словами, в данной задаче удобно воспользоваться принципом включения- исключения. Пусть X — все способы переплести книги, A, B, C — те способы, при которых не использует- ся красный, синий, коричневый цвет, соответственно. Искомое количество способов переплёта равно |A ∩ B ∩ C |. По формуле включения-исключения, это количество равно |X| − |A| − |B| − |C| + |A ∩ B| + |A ∩ C| + |B ∩ C| − |A ∩ B ∩ C| = 312 − 3 · 212 + 3 · 112 − 0. Ответ: 519156.
  • 5. 3 Принцип Дирихле Пример 3.1. В ящике лежат десять белых и двенадцать черных носков. Какое минимальное количество носков нужно вытащить, чтобы на выходе гарантированно получить пару носков одинакового цвета? Решение. В этой задаче в роли “ящиков”, фигурирующих в формулировке принципа Дирихле, выступают два цвета — белый и черный. Для того, чтобы хотя бы в одном из этих “ящиков” гарантированно оказалось двое носков, нам, согласно принципу Дирихле, достаточно вытащить трое носков. Пример 3.2. Какое максимальное количество королей можно поместить на шахматную доску (стандартного размера, 8 × 8) так, чтобы эти короли не били друг друга? Решение. Легко расставить 16 королей: например, можно в каждую белую клетку, стоящую в чётном ряду, поместить по королю. Докажем, что больше расставить нельзя. Разобьем доску на 16 квадратов 2 × 2 клетки. При расстановке 17-ти или большего числа королей хотя бы в одном таком квадрате будут стоять два короля. По условию такая ситуация невозможна, так как эти короли будут бить друг друга. Пример 3.3. Сколько людей нужно выбрать из группы, состоящей из двадцати супружеских пар, чтобы в выборку гарантированно вошла хотя бы одна супружеская пара? Решение. В данной задаче мы каждую супружескую пару можем рассматривать как один из двадцати ящиков. Нам нужно, чтобы хотя бы в одном ящике находилось два человека. Для этого нам достаточно взять количество людей, на единицу большее, чем количество ящиков, то есть нам достаточно взять 21 человека. Пример 3.4. Сколько человек должно находиться в комнате, чтобы по крайней мере у троих из них день рождения гарантированно был в одном месяце? Решение. В данной задаче у нас в роли ящиков выступают месяцы. Нам нужно, чтобы в одном “ящике” оказалось по крайней мере 3 “предмета”. Это возможно в случае, когда у нас 25 человек — 24 из них мы еще можем распределить так, чтобы в каждом “ящике” находилось не более двух человек, а уже 25 человек мы так распределить не сможем. Пример 3.5. Сколько чисел нужно выбрать из последовательности {1, 2, 3, . . . , 20}, чтобы среди них гарантированно нашлась хотя бы одна пара чисел, сумма которых была бы равна 21? Решение. И в этой задаче у нас имеется 10 ящиков — а именно, 10 пар чисел, сумма которых дает 21: 1 + 20 = 2 + 19 = . . . = 10 + 11. Для того, чтобы хотя бы в одном из ящиков гарантированно находилось хотя бы два предмета, достаточно взять 11 предметов, то есть выбрать одиннадцать чисел.
  • 6. 4 Подсчет k-сочетаний из n элементов. Биномиальные ко- эффициенты. Пример 4.1. В магазине продаются открытки десяти видов. Сколькими способами можно купить в нем восемь различных открыток? Решение. Задача сводится к подсчету количества восьмиэлементных подмножеств десятиэле- ментного множества. Это количество описывается биномиальным коэффициентом 10 8 = 45. Пример 4.2. Сколькими способами можно расставить 15 одинаковых шашек на доске разме- рами 9 × 9? Решение. Любая расстановка пятнадцати шашек по клеткам доски 9 × 9 выделяет в множестве X = [9] × [9], [9] = {1, 2, . . . , 9}, некоторое 15-элементное подмножество. Мощность множества X равна |X| = 9 · 9 = 81, а количество различных подмножеств мощности 15 задается биноми- альным коэффициентом 81 15 = 8144022047817960. Пример 4.3. Задание на программирование: сгенерировать все возможные k-сочетания из n элементов. Решение. Опишем алгоритм генерации k-элементных подмножества n-элементного множества X. Без ограничения общности можно принять X = {0, . . . , n−1}. Тогда каждому k-элементному подмножеству взаимно однозначно соответствует возрастающая последовательность длины k с элементами из X. Например, подмножеству {3, 5, 1} соответствует последовательность (1, 3, 5). Можно легко указать алгоритм, с помощью которого генерируются все такие последовательно- сти в лексикографическом порядке. Достаточно с этой целью заметить, что при таком порядке последовательностью, непосредственно следующей за последовательностью (a0, ..., ak−1), явля- ется последовательность вида (b1, . . . , bk) = (a0, . . . , ap−1, ap +1, ap +2, . . . , ap +k −p+1), где p = max{i : ai < n−k +1}. Более того, последовательностью, непосредственно следующей за (b1, . . . , bk), является после- довательность (c1, . . . , ck) = (b1, . . . , bp −1, bp + 1, bp + 2, . . . , bp + k − p + 1), где p = p − 1, если bk = n, k, если bk < n Мы предполагаем, что последовательности (a1, . . . , ak) и (b1, . . . , bk) отличаются от n−k, . . . , n−1 — последней последовательности в нашем порядке. Это приводит к следующему простому алгоритму: for i:=0 to k-1: A[i]:=i p := k-1
  • 7. while p >= 0: output(A) if A[k-1] == n-1: p := p - 1 else: p := k-1 if p >= 0: for i:= k-1 to p: A[i] = A[p] + i - p + 1 Пример 4.4. Доказать комбинаторно тождество Вандермонта n + m k = k i=0 n i · m k − i . Решение. Пусть у нас имеется группа, состоящая из n мужчин и m женщин. По определению, количество способов выбрать из нее команду, состоящую из k человек, равно биномиальному коэффициенту n+m k . С другой стороны, мы можем выбирать эту команду так, чтобы в ней было ровно i мужчин и (k − i) женщин. При фиксированном i количество способов подбора такой команды, согласно правилу произведения, равно n i · m k−i . Меняя теперь i от нуля до k, мы вновь получим общее количество способов образовать требуемую команду. Пример 4.5. В магазине продаются открытки десяти видов. Сколькими способами можно купить в нем восемь открыток? Решение. В данной задача открытки не обязательно различны. Следовательно, количество спо- собов купить восемь открыток описывается коэффициентом 10 8 = 17 8 = 24310. Пример 4.6. Сколько существует шестизначных чисел, сумма цифр которых не превосходит 47? Решение. Заметим, прежде всего, что вместо количества шестизначных чисел, сумма которых не превосходит 47, проще сосчитать количество шестизначных чисел, сумма цифр в которых больше или равна 48. Действительно, простейшее шестизначное число, сумма цифр в котором равна 48, есть число 888888. Оно получается из числа 999999 вычитанием из каждого разряда по единице. Теперь несложно понять, что и любое другое число, сумма цифр в котором равна 48, получается вычитанием шести единиц из любых разрядов числа 999999. Любое же число, сумма цифр в котором больше 48, получается вычитанием пяти или менее единиц из любых разрядов числа 999999. Количество способов вычесть i единиц из числа 999999 равно, очевидно, 6 i . Общее количество шестизначных чисел равно 9 · 105 . Следовательно, количество чисел, сумма цифр в котором строго меньше 48, равно 9 · 105 − 6 i=0 6 i = 9 · 105 − 6 i=0 5 + i i = 899076. Пример 4.7. Сколько существует бинарных (т.е. состоящих из цифр 0 и 1) строк длины n, в которых никакие две единицы не стоят рядом?
  • 8. Решение. Любая бинарная строка длины n задает нам некоторое подмножество множества X мощности |X| = n с помощью следующего алгоритма: если на i-м месте строки у нас стоит единица, мы добавляем элемент xi в подмножество, а если там стоит ноль, то элемент xi в подмножество не добавляем. Ясно, что такой алгоритм задает биекцию между множеством всех бинарных строк длины n и множеством всех подмножеств n-множества X. Поэтому ко- личество бинарных строк, содержащих k единиц, совпадает с количеством всех k-элементных подмножеств множества X и равно n k . Для ответа на второй вопрос рассмотрим произвольную строку из нулей и единиц требуемого вида, и после каждой из первых (k − 1)-й единиц удалим стоящий справа от единицы ноль. В результате мы получим обычную строку из нулей и единиц длины n − k + 1. Количество таких строк равно n−k+1 k .