Big Data – El programa de Dirección del IE Business School es considerado el mejor de su categoría en el ranking entre las mejores escuelas de negocio del mundo. Entre los aspectos considerados destacan su enfoque estratégico y de creación de valor.

1. Programa DE
Dirección en big data &
BUSINESS ANALYTICS
Noviembre - Mayo

2. Programade
Dirección EN BIG DATA&
BUSINESSANALYTICS

3. IE de un vistazo 04
Reconocimiento internacional 05
Carta de la dirección 06
Objetivos 08
¿A quién va dirigido? 09
Contenido 10
Claustro16
Más información 20
Ayuda financiera 21
ÍNDICE
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4. IE
DE UN VISTAZO
+100
nacionalidades presentes en el campus
50.000
Antiguos Alumnos
en puestos de responsabilidad
en más de 100 países
Más de 500 profesores de los cuales el 28% son mujeres
Desde 1973 centrados en la excelencia académica
organizaciones y clubes de
Antiguos Alumnos y Alumnos
Más de 200
Más de 50 programas enfocados al desarrollo directivo
oficinas de representación
por todo el mundo
27

5. Online MBA Programs 1º de mundo Marzo 2016
European Business School 5º de mundo Diciembre 2015
Master in Finance 4º de mundo Junio 2015
Executive MBA Programs 1º de mundo Mayo 2015
Global MBA Programs 3º de mundo Mayo 2015
Non American Business School 2º de mundo Noviembre 2014
MBA Non American Business School 5º de mundo Octubre 2015
Reconocimiento
Internacional 2009-2016
IE y sus escuelas están reconocidas por la prensa internacional entre las mejores escuelas a nivel internacional.
www.ie.edu/rankings
AMBA Association
of MBA’s
AACSB International
Association to Advance
Collegiate Schools of Business
EQUIS European Quality
Improvement System
ACREDITACIONES
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6. Programade
Dirección EN BIG DATA
BUSINESSANALYTICS
Carta
de la dirección
Presentamos el Programa de Dirección en Big
Data y Business Analytics con un enfoque basado
en experiencias de clientes y casos de uso reales.
Estamos sin duda, en la era del Big Data
(la disponibilidad y acceso a los datos han
experimentado una explosión sin precedentes en
los últimos años) y por tanto necesitamos asimilar
y desplegar todo su potencial.
Big Data es la intersección de estrategia de
negocio y ciencia de los datos,ofreciendo nuevas
oportunidades para crear ventajas competitivas. Big Data permite a las
empresasutilizarlosdatos como un activo estratégico:disponerdeinformación
relevante en tiempo de decisión, erradicar procesos operativos ineficientes,
mejorar la experiencia de clientes, sacar provecho de nuevos mercados etc.
Para muchas empresas y negocios, Big Data es la ruta crítica para desarrollar
nuevos productos /servicios / modelos de negocio y estamos convencidos de
que va a ocupar, cada vez más, una gran parte de la agenda de los directivos
y de sus equipos.
Los Analistas del Mercado predicen que más del 85% de los negocios utilizaran
intensivamente Big Data en los próximos 5 años, existiendo un desfase de
talento y capital humano necesario estimado en más de 800.000 personas
en Europa hasta el año 2018.

7. Demetrio Barragán
Director del Programa.
La perspectiva del programa que aquí abordamos, cuenta con una propuesta
de valor para los participantes, claramente diferenciada:
• Contenido: Descubre al participante la importancia del dato como base de la
nuevaeconomíaysurelevanciaenlaestrategiaempresarial,proporcionando
las mejores prácticas tanto sectoriales como cross-sector en los entornos
Business to Business (B2B) y Business to Consumer (B2C).
• Claustro: Los profesores del Programa desempeñan funciones directivas en
compañías nacionales y multinacionales de diferentes sectores de actividad,
incluyendo IBEX 35, lo que garantiza un acercamiento actualizado, real y
práctico.
• Networking: Entras a formar parte de la Red de Networking Profesional más
importante y activa de España,con alrededor de 50.000 antiguos alumnos.
• Metodologías de Aprendizaje: Aseguramos un impacto en el desarrollo
profesional de los participantes a través de nuestro Método del Caso,
Trabajos en Grupo, Interactive Master Class, Design Thinking Workshops
y Coaching de Proyectos.
Todos estos elementos, además del sello de excelencia de IE Business School,
nos permitirán abordar con éxito la puesta en valor de Big Data como palanca
clave de Innovación y Transformación Digital de nuestras empresas.
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8. Programade
Dirección EN BIG DATA
BUSINESSANALYTICS
OBJETIVOS
Entre los objetivos del programa figuran:
• Asimilar y desplegar todo el potencial del Big Data en el negocio de las
empresas.
• Poner en valor el Big Data como activo estratégico capaz de generar una
nueva ruta para el desarrollo de nuevos productos, servicios y modelos
de negocio.
• Posicionar el Big Data como palanca en la Innovación y laTransformación
Digital.
• Llevarte una hoja de ruta sobre el uso,análisis y la explotación de los datos
a la medida de las organizaciones de los participantes en el programa.

9. A QUIEN VA DIRIGIDO
• Directivos y Gerentes de las Áreas de Negocio
• Estrategia,Marketing, Ventas, Operaciones,
Finanzas,RRHH
• Directores y Gerentes de Sistemas e IT
• Directores de Sistemas de Información y CIOs
• Directores / Gerentes de Innovación
•Directores/GerentesdeTransformaciónDigital
y CDOs
• Business Partners
• BDM (Business Development Managers)
•Directores/GerentesdeProyectosBI/BigData
Este programa está destinado a profesionales con necesidad de combinar la gestión de los datos con la
estrategia de la empresa.Profesionales del entorno del negocio que han de tomar decisiones basadas
en el análisis de los datos y profesionales técnicos que desean incorporar a sus funciones elementos
estratégicos del Big Data y Business Analytics.De este modo,el público objetivo de este programa es:
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10. Programade
Dirección EN BIG DATA
BUSINESSANALYTICS
CONTENIDO
MÓDULO i:
MANAGEMENT
Conocimientos que aportan una visión gerencial
que integra todas las áreas funcionales relacionadas
con el Big Data para la mejor toma de decisiones:
• Dirección Estratégica.
• Finanzas Corporativas.
• Marketing y Ventas.
• Dirección de Operaciones.
• Análisis Jurídico.
Módulo Ii:
FUNDAMENTOS ANALYTICS Y
BIG DATA
Big Data aparece como uno de los paradigmas
tecnológicos disruptivos del siglo XXI y una de las
palancas clave de la Transformación Digital.
En este módulo se prepara al alumno para
entender los conceptos, modelos analíticos y
los fundamentos de la inteligencia de negocio.
Además introduce la computación cognitiva como
el siguiente eslabón para la gestión de los sistemas
complejos, e Internet de las Cosas (IOT) como la
gran revolución de presente y futuro de la Industria
4.0.
FUNDAMENTOS ANALYTICS /BIG DATA
• Estrategia: Rol del Dato en la Era Digital
• Fundamentos y Componentes
• Drivers Big Data
• Tipologías de Big Data Analytics
• Big Data Ecosystem
• Escenarios de Aplicación
• Análisis Customer Lifetime Value (CLV)
• Caso: TESCO
COMPUTACION COGNITIVA (CI)
• Gestión de los Sistemas Complejos
• Los Datos como Evento
• Implicaciones en el Flujo y Coordinación de
Procesos Complejos
• Empresa Cognitiva I: Operaciones y Riesgos
• Empresa Cognitiva II: Marketing y Gestión de
Clientes
IOT / INDUSTRIA 4.0
• Datos y Proyecciones de Mercado
•Tecnologías Clave
•Aplicaciones y Tendencias
•Roadmap of Internet of Things (IOT)

11. Módulo IiI:
BUSINESS TRANSFORMACION
En este módulo el participante analizará y
comprenderá las oportunidades que confiere
la gestión estratégica de la información a las
organizaciones, con experiencias y casos de uso
tanto sectoriales como cross-sector en el entorno
Business to Consumer (B2C), y Business to Business
(B2B), identificando desde las mejores prácticas
en la aplicación de Big Data para la optimización
o creación de nuevos modelos de negocio, hasta
la elaboración de un PDP (Plan de Desarrollo de
Proyecto).
El análisis sectorial y cross-sector permite al alumno
conocer best practices y aprendizajes aplicables a
su propia organización, independientemente de
que no pertenezca a la misma actividad.
• Business to consumer (B2C):
Los sectores que se analizarán son pioneros en el
uso estratégico del Big Data y Analitycs:
SECTOR BANCA
• La transformación en la relación con el cliente
apalancada en Big Data
• La transformación en la toma de decisiones
habilitada por Big Data
• Correlación entre Big Data y los Modelos
Informacionales Tradicionales
• Cómo afrontar un Proyecto Informacional Big
Data
• Elaboración de un PDP de Big Data
SECTOR BANCA/SEGUROS/TELCOS
• Experiencias y Aplicaciones Prácticas:
• Scoring
• Fraudes
• Lavado de Dinero
• Auditoría
• Ubicación de Red de Tiendas / Oficinas
• Monetización: Datos a 3º Negocios / Partners
SECTOR RETAIL / DISTRIBUCIÓN / INDUSTRIA
• Caso: TV/VIDEO Internet
• Caso: Comercio Minorista en Internet
• Reconocimiento de Patrones
• Clasificación
• Personalización
• Evaluación factibilidad de Proyectos
SECTOR SEGURIDAD / SANIDAD
• Caso: Seguridad en Fronteras / Aeropuertos
• Caso: Prevención de Pandemias Mundiales
• Ciclo de Vida de Proyectos
• Análisis de Situación (AS IS)
• Desarrollar / Modelizar TO BE
• Obtención de Valor para el Negocio
• Metodología SCRUM aplicado a B.Data
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12. Programade
Dirección EN BIG DATA
BUSINESSANALYTICS
CROSS SECTOR (I): OPERACIONES / MARKETING
• Gestión de la Supply Chain (SC)
• Previsión / Optimización de la Demanda
• Análisis de Procesos en Tiempo Real
• Analítica de Clientes
• Caso:Wal-Mart
• Caso: Rimac
• Híper-personalización
• Clustering
• Modelos Avanzados abandono Clientes
CROSS SECTOR (II): CUSTOMER EXPERIENCE
• Caso: Iberia Express
• Caso: Volvo
• Caso: Juegos Olímpicos
• Caso: Microsoft / R. Madrid
• Customer Engagement
• Nuevos Canales: Social Listening, Customer Apps
• Digital Revenue Marketing
• Customer Journey
• Business to Business (B2B)
SECTOR TELCOS UTILITIES
• Comercialización de Insight de Clientes
• Caso: Smart Steps
• Big Data as a Service
• Futuro de la Comercialización Publicitaria en TV y
Medios
• Big Data y capacidades Real Time en la eficacia de
campañas comerciales
• Estrategia de Canal
SECTORCONSTRUCCION/TRANSPORTE/SERVICIOS
•Análisis de Fraudes / Proveedores en Construcción
• Estimaciones Tráfico / Recomendaciones Viajes
• Optimización de Rutas de Recogida de Residuos
• Impacto de Actividad en Redes Sociales
• Workforce Planning / Planificación RRHH

13. SECTOR AGROALIMENTARIO
• Caso: E. Producción Aceite de Oliva
• Caso: E. Producción Hortofrutícola
• Centralización e Integración de Datos y Sistemas
• Modelización / Identificación de Factores
Relevantes
• Análisis Condiciones Óptimas de Producción
• Planificación de Recursos
• Predicción de Riesgos
• Retos y Necesidades Futuras
SECTORINDUSTRIA/AUTOMOCION/MAQUINARIA/IT
• Caso: E. Astilleros
• Caso: E. Fabricación Neumáticos
• Caso: E. Equipos / Maquinaria
• Caso: Data Centers
• Mantenimientos Predictivos
• Optimización de Recursos
• Pay as you GO (DRIVE) / Pay as you USE
CROSSSECTOR(I)–CENTRODEEXCELENCIAANALÍTICA
• Big Data CoE
• Roles y Responsabilidades
• Cultura de la Organización
• Mejores Prácticas y Técnicas
• Plataformas Tecnológicas / Herramientas
• Riesgos e Impacto Vinculados al Dato (Privacidad,
temas regulatorios, legales y reputacionales)
CROSS SECTOR (II) – IOT / SMART CITIES
. Caso: Smarter Cities Madrid – MiNT
. Caso: Smarter Cities AMB
. Carriots – Plataforma IOT con paradigma PaaS
. Kits for Real IT Projetcs
CROSS SECTOR (III) – OPERACIONES / INNOVACIÓN
. Del Big Data al “Big Revenue”
. Transformación de Modelos Operativos
. Transformación de Procesos – Eficiencia /
Productividad
. La Innovación y el Big Data Analytics
. Creación de Experiencias Únicas
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14. Programade
Dirección EN BIG DATA
BUSINESSANALYTICS
Módulo iV:
Modelos de Gobierno e
Impacto Organizativo
En este módulo se propone un Modelo de Gestión
y Gobierno de de Big Data, así como sus diferentes
componentes: Ciclo de via del dato, acceso,
propiedad, seguridad.
Además se visualizan los nuevos roles y el tipo de
liderazgo necesario para sacar el máximo provecho
de este disruptor digital
BIG DATA GOVERNANCE /MANAGEMENT
• ILM -Information Lifecycle Management
• Gobernanza – Qué decisiones deben ser tomadas
(Decision Domains) / Quién toma las decisiones
(Accountability)
• Management – Tomar e Implementar decisiones:
Metrics / KPIs
• Data Governance Framework
NUEVAS CAPACIDADES Y ROLES POR UN CO-
LIDERAZGO TRANSFORMACIONAL
• Nuevos Roles: CDO, DS, CdO, MT..
• Driving Business Value
• Co-Liderazgo Transformacional
• Nuevos Paradigmas
• Dimensiones y Características
RELACIONES TECNOLOGIA - NEGOCIO POR UNAS
LECCIONES APRENDIDAS
Módulo V:
Business Cases POR UNA
Master Class
El objetivo es proponer ejemplos específicos
utilizando la Metodología del Caso, así como una
serie de Master Class con experiencias reales
contadas por sus líderes.
• Case Study: Enresa
• Case Study: E. Líder Seguridad / E. Líder
Telecomunicaciones
• Master Class: E. Líder Retail / E. Líder Seguros C.
• Master Class: Hawkers
• Master Class: QK/MSTR/EMC
Módulo VI:
DESIGN THINKING / COACHING
PROYECTO BIG DATA
El fin de este módulo es realizar unas sesiones
de aplicación de técnicas de diseño para la
resolución de problemas complejos de negocio, y la
generación de Innovación Estratégica. Finalmente
hay un coaching de los proyectos identificados en
los Workshops.
• Design Thinking - Wokshop Big Data
• Big Data Project Coaching

15. Módulo VII:
SEMINARIOS ELECTIVOS Y
EXPERIENCIAS
EXTRACURRICULARES
Para reforzar los conocimientos adquiridos en
el programa y en nuestro objetivo de propiciar
un efecto de alto impacto y transformacional
en el participante, ofrecemos dos actividades
extracurriculares que se realizarán fuera del
horario lectivo y que se incluyen en los derechos
de inscripción.
1. Proceso de coaching individual
El coaching es actualmente una de las herramientas
de desarrollo de las personas más poderosa que
existe, y es habitual que se contemple dentro de los
planes de desarrollo directivo de las organizaciones
más innovadoras y comprometidas con sus
empleados.
Los participantes de este programa podrán recibir
un proceso de coaching individual con un coach
profesional senior formado en el IE y miembro de
la IECA,(International Executive Coach Association).
2. Electivos
Una vez finalizado el programa, en los meses de
julio y septiembre posteriores a la clausura, se
convocarán seminarios electivos. Cada alumno
podrá elegir realizar 3 electivos. Para que estos
electivos se celebren, tendrán que contar con
un número mínimo de participantes. Las plazas
se asignarán por riguroso orden de reserva en
función de la capacidad del aula y se ofrecerán a
todos los alumnos de los programas de dirección,
promoviendo un networking multisectorial y
funcional.
Los electivos ofertados son los siguientes:
1.Pnl aplicado a la comunicación empresarial. Cómo
incorporar los códigos de comunicación de la PNL
para optimizar nuestra comunicación.
2. Transformacion digital. Todo lo que pueda ser
digitalizado…lo será. ¿Cómo va a afectarme a mí y
a mi organización?
3. Marca personal. Cómo posicionarme
óptimamente y ganar visibilidad en el vasto mundo
de las redes sociales. Dónde tengo que estar y
por qué.
4. Mindfulness. Cómo aplicar técnicas de
mindfulness para gestionar emociones,afrontar los
cambios y propiciar claridad mental y concentración
para la mejor toma de decisiones.
5.Bienvenido a la nueva economía de la experiencia.
El nuevo paradigma de las relaciones con los
clientes, la calidad y la excelencia ya se da por
descontado. Ahora toca gestionar sus experiencias
en un entorno B2Cdm.
6. Business Model Canvas. Formulación de la
estrategia aplicando el modelo CANVAS.
7. Emociones vs resultados en la empresa. Cómo
apalancarse en las emociones de las personas para
optimizar los resultados de negocio.
8. Gestión del fracaso. La gestión y el aprendizaje
de las experiencias negativas.
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16. Programade
Dirección EN BIG DATA
BUSINESSANALYTICS
Claustro
Alonso, José María
Vicepresidente deVentas y Director General de QlikTech
Ibérica.GerentedeSolucionesenOracle.GerenteDirector
de España y Portugal en Hyperion Solutions. Ingeniero
en Informática,UPM.Executive MBA,IE Business School .
Anchuelo, Oscar
Gerente de Coordinación, Análisis y Proyectos en la
Dirección de Planificación de Negocio y Business
Intelligence deTelefonica. Ha trabajado en la Unidad de
BI en Soluziona en multiples proyectos de empresas en el
sector Telcos y Utilities. Licenciado en Administración y
Dirección de Empresas por la Universidad San Pablo CEU.
Aragón, Salvador
Director de Innovación en IE Business School. Miembro
del Consejo Asesor del Instituto de Aditores Internos de
España. ProfesorenIEBusinessSchool. IngenieroIndustrial,
Universidad de Navarra. MBA, IE Business School. Doctor
en Filosofía.
Azcárate, José María
Ingeniero en informática, PDD en IESE, cuenta con más
de 15 años de experiencia en el sector TIC. Experto en
ERPs y Analytics / Big Data. Pertenece al consejo de
varias empresas, es socio-cofundador de SCL y socio de
Strategy Big Data.
BRESSAN, MARCO
PresidenteyFundadordeDatosyAnálisisenBBVA.Director
de Innovación y Servicios de datos en BBVA. Director
de Investigación en Xerox Corporation. Licenciado en
Matemáticas Aplicadas.PhD en Informática e Inteligencia
Artificial.
CORTÉS, ENRIQUE
Profesor de Dirección Estratégica y Entrepreneurship en
IE Business School.Doctor en Organización de Empresas.
MBA y Máster en Dirección Comercial y Marketing,
IE Business School. Licenciado en Derecho, ICADE.
Managing Partner de Copley-Advisors y consejero de
distintos CEO’s.
director del programa
Barragán, Demetrio
Director en Penteo ICT Analyst - Analista Independiente en TIC. Profesor de IE Business School . Ha trabajado en Oracle como
DirectordeEstrategiadeCliente. DirectordeNegociosdeIBMyDirectordeServiciosenMicrosoft.IngenieroenInformáticade
laUPM,ExecutiveMBAdeIEBusinessSchool,AMPporInseadyMásterenTecnologíaporlaUniversidaddeBerkeleyIngeniería
de Software - de California ( Berkeley ) .

17. Escala, Alfred
Vicepresidente responsable de Industrias y Desarrollo de
Negocio para IBM España, Portugal, Grecia e Israel. Alfred
se incorporó a IBM en 2002 mediante la adquisición de
PwC Consulting, donde era Socio-Director desde 1998 y
miembrodelComitédeDirección.MBAporESADE,Graduado
en Dirección Financiera por el Institut d’Estudis Financers,
CertificadoenGestióndelaProducciónporAPICS(American
Production Inventory Control Society) y Licenciado en
Letras(especialidad Filosofía)porlaUniversidadAutónoma
de Barcelona.
Franco, Santiago
Socio PwC en España y miembro del equipo de liderazgo
en EMEA. Especialista en tecnologías Big Data y Analytics.
Ha trabajado en IBM y KPMG. Licenciado en Ciencias
Económicas y Empresariales por la Universidad de
Valladolid. Estudios de postgrado en IESE Business School
y Harvard Business School
García, Carlos
Socio Co-fundador de Strategy Big Data.Profesional con 15
añosdeexperienciaenelcampodelastelecomunicaciones,
10 de ellos en I+D en los Bell Labs Software Development
Center. Profesor de Metodologías Agiles y Big Data.
Ingeniero en Informática, MBA por ICADE,
IDD ALU, Stretch International Managerial SDA Boconni,
ALU Executive Leadership Development impartido por
HarvardMentoringSchool. Además,MiningMassiveData
Sets Graduate Certificate de Stanford
García Estévez, Pablo
DoctorenCC.EconómicasyEmpresariales. Acreditadopor
laACAP. ProfesorAsociadodeIEBusinessSchool.Profesorde
FinanzasenlaURJC, CUNEFeICADE.EconomistaColegiado
y perito judicial.
HORCAJO, JESÚS
IngenieroIndustrial,haocupadopuestos deresponsabilidad
enENRESA talescomoJefedelDpto.deSistemasyTI(CIO),
DirectordeOrganizaciónyRRHHyactualmenteTécnicoen
laDireccióndeIngeniería.ProfesorasociadodeIEBusiness
School, donde ha sido Director del Programa Executive
Master en Dirección de Sistemas yTI.
Martín, Elisa
Directora de Tecnología e Innovación de IBM España,
especialista en Computación Cognitiva e Inteligencia de
Negocio.Es Licenciada en Matemáticas,Computación por
la Universidad Complutense de Madrid
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18. Programade
Dirección EN BIG DATA
BUSINESSANALYTICS
Martín, Gonzalo
Cofundador y CEO de Bynse, U.N. de Agricultura de Datos
de la compañía Desarrollo Informático -Grupo ACS- y de
la startup Cubenube (Especialistas en Big Data).Ingeniero
de Telecomunicaciones en la U. de Alcalá de Henares. Ha
ocupadopuestosderesponsabilidadparaRusiayEuropaen
lacompañíaFarwaveOpticyCi2Tyformapartedecomités
de expertos en Big Data e IOT,donde colabora con IEEE,M.
Agricultura.
Molina, Pedro
Director de Wholesale Risk, Monitoring Reporting y Risk
Data Officer en BBVA para América del Sur. Licenciado en
C.C. Empresariales y Económicas por la U.A.M. Programa
Dirección Corporativo por IESE y Máster por la Universidad
de Pennsylvania Wharton. Ha desarrollado su carrera en
BBVA desde 1996 en áreas como Customer Intelligence,
Herramientas Comerciales, Desarrollo Informacional y
Tecnología de Riesgos.
Muñoz, Félix
Director del Programa de Dirección Estratégica de
“Marketing y Ventas” de IE Business School. Consultor
independientedeláreadeMarketingyComunicación.Más
de25añosdeexperienciaenCoca-Cola,TelefónicaMovistar
y Cepsa. Licenciado en Económicas y Empresariales por la
Universidad de Valladolid, estudios de postgrado en IESE
Business School y Harvard Business School
Newman, Lee
Decano de IE School of Human Sciences Technologies,
IE Business School .Ex-decano de Innovación y Conducta ,
IEBusinessSchool.DecanodeEscueladeCienciasSociales
y del Comportamiento, IE Business School. Profesor de
Ciencias del Comportamiento de la Universidad IE e IE
BusinessSchool. AnteriormentefueEngagementManager
- McKinsey Company ( Chicago ) , Fundador y Director
de Operaciones , Brainstorm Interactivo (Nueva York) y
Fundador y Vicepresidente Ejecutivo de Desarrollo de
Productos,HR One ( NuevaYork).
Rodriguez, Pilar
DirectoradeSolucionesITdelgrupoFerrovialyresponsable
del equipo de Big Data. Previamente ha trabajado en
Nielsen, Mercedes, El Corte Ingles y KPMG. Pilar es
LicenciadaenMatemáticasporlaUniversidadComplutense
de Madrid en la especialidad de Investigación Operativa
Sirera, Cristina
Abogado.NegociosyContratos. ExpertaenIP/ITandPrivacy.
Group Privacy Advisor Colt Technology Services. Profesora
de IE Law School.

19. Solís, Luis
Ingeniero Industrial y de Sistemas y MBA, Instituto
Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey. PhD in
Manufacturing Management and Engineering, University
of Toledo, Ohio. CPCL Harvard Business School. Profesor de
DireccióndeOperacionesyTecnologíadeIEBusinessSchool.
Tomaíno, Gianfranco
Licenciado en Físicas, Máster en Sistemas de Información
por IE Business School, INSEAD y Columbia University.
Actualmente CEO Founder de Swan Tecnology y Senior
Advisor en Arthur D.Little.Ex_CIOTelefónica O2 y Europea
de Seguros, Managing Director INDRA India yTelefónica.
Torres, Pilar
DirectoradeOperacionesyMarketingenMicrosoftIbérica.
IngenieraSuperiorIndustrialporlaUniversidadPolitécnica
de Madrid, Máster Posgrado en Economía y Gestión de
la Innovación por la Universidad Politécnica de Madrid,
Universidad Complutense y Universidad Autónoma.
Toscanini, Andrea
Directora de Business Analytics Big Data en Fujitsu.
Responsable del Laboratorio Big Data en España y de la
investigación y desarrollo de Arquitecturas Big Data.
Licenciada en Económicas por la Universidad de Buenos
Aires.Anteriormente ha ocupado puestos de gerencia en
Birchman y Accenture.
Vidachea, Sergio
Jefe del Dpto.de Sistemas yTecnologías de la Información
de ENRESA. Profesor del área de Sistemas de Información
deIEBusinessSchool.HasidodirectorAcadémicodevarios
programas y escuelas de negocio. Licenciado en Físicas,
especialidad de Cálculo Automático y Executive MBA por
IE Business School.
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20. Programade
Dirección TIC e
innovación Digital
• Fechas: Noviembre a Mayo
• Lugar de realización: Campus IE Business School, Madrid, febrero a julio.
• Duración: El programa consta de 120 sesiones lectivas, correspondientes a 180 horas. Las clases se
realizan los viernes de 17:00 a 22:00 horas y los sábados de 9:00 a 14:00 horas.
• DOCUMENTACIÓN: Los participantes en el Programa irán recibiendo con antelación a su uso las Notas
Técnicas y Casos de Estudio, así como la documentación de referencia necesaria para el seguimiento del
Programa.
• ALOJAMIENTO: Con el objeto de facilitar el alojamiento a las personas de fuera de Madrid, IE Business
School tiene acuerdos de colaboración con diferentes hoteles cercanos al Instituto.
• DERECHOS DE INSCRIPCIÓN: El precio total del programa es de 16.500 euros más 500 euros como
aportación a la Fundación IE. Este precio incluye la asistencia a las sesiones lectivas, acceso al campus
virtual.La aportación a la Fundación IE implica que el asistente a este programa tiene derecho a pertenecer
a la Asociación de Antiguos Alumnos de IE durante el año posterior a la finalización del programa.
• CÓMO FORMALIZAR TU MATRÍCULA: Para iniciar el proceso de inscripción al programa o ampliar tu
información sobre el programa puedes contactar con:
Carola Arbolí
carola.arboli@ie.edu
Gerente Programas de Dirección
Telf. +34 91 568 98 45
Raquel Gutiérrez
raquel.gutierrez@ie.edu
AdmisionesProgramasdeDirección
Telf. +34 91 568 96 25
Marcelino Lominchar
marcelino.lominchar@ie.edu
Gerente Programas de Dirección
Telf. +34 91 568 95 62
Más información

21. AYUDA FINANCIERA
La Oficina de Ayuda Financiera de IE tiene el orgullo de guiar a los candidatos que lo soliciten, en la búsqueda de la
solución financiera que más se adapte a las necesidades económicas requeridas para cubrir los costes del programa.
www.ie.edu/es/financial-aid
Consulte las políticas de bonificación para Antiguos Alumnos de IE Business School y para aquellas empresas que
envíen a varios participantes.
Nuestros programas pueden ser subvencionados por la FundaciónTripartita,www.fundaciontripartita.org
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22. Carola Arbolí
carola.arboli@ie.edu
Directora de Programas de Dirección
Telf. +34 91 568 98 45
Raquel Gutiérrez
raquel.gutierrez@ie.edu
Admisiones Programas de Dirección
Telf. +34 91 568 96 25
Marcelino Lominchar
marcelino.lominchar@ie.edu
Gerente Programas de Dirección
Telf. +34 91 568 95 62
www.ie.edu/PDBD
IE Business School Executive Education
@IEExecEducation