Bioestadistica

1. UNIVERSIDAD CATOLICA DE CUENCA
“BIOESTADISTICA”
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
DR. ADAN PERGUACHI
INTEGRANTES:
CRISTINA GUZMÁN

2. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
CONCEPTO: Es una disposición tabular de los datos por medio
de clases o intervalos; permite resumir numerosos datos de
manera que se ponga de manifiesto la localización y dispersión
de las observaciones
herramienta que permite presentar en forma
resumida un conjunto de valores, con la
finalidad de establecer las características del
conjunto de datos.

3. Rango, recorrido o amplitud de variación
Intervalos de clase o categorías
Límites de clase
Elementos Límites reales de clase
de una
Distribución
de Número de clases o intervalos
Frecuencias
Tamaño o anchura de clase
Frecuencia
Marcas de clase

4. TABLA DE FRECUENCIAS
HISTOGRAMA Gráfica que muestra la frecuencia de los datos, en
la que el eje horizontal representa unidades
discretas, ciertos rangos, o intervalos, en tanto
que el eje vertical representa la frecuencia.
Frecuentemente, se dibujan barras rectangulares
con sus áreas proporcionales a las frecuencias
dentro de los rangos o de los intervalos.

6. COMPONENTES DE LA DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
FRECUENCIAS ABSOLUTAS: FRECUENCIA RELATIVA:
• Número de elementos u • Se obtiene dividiendo la
observaciones frecuencia absoluta por el
pertenecientes a una misma número de observaciones
clase • Denota la importancia de la
clase, al expresarse en términos
porcentuales
• Facilitan el análisis de los
datos, en especial para comparar
distribuciones de frecuencias
basadas en diferentes número
de observaciones

7. COMPONENTES DE LA DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
FRECUENCIA ACUMULADA
• Número de observaciones que
son menores que el
límite superior de la clase
PUNTO MEDIO:
• Valor central de la clase
• Se obtiene sumando las
Promedio entre el límite inferior
frecuencias (absolutas o
de entre dos clases
relativas) en sentido descendente
sucesivas
• Es el valor representativo de la
clase

9. REPRESENTACION GRAFICA
 La representación gráfica contribuye a un mejor análisis
de los datos
 Facilita la comprensión del fenómeno considerado
 Pierde detalle de información pero se obtiene otro tipo
de información
 Gráficos utilizados: histograma, polígono de frecuencia y
ojiva son útiles pues resaltan los patrones de los datos y
atraen la atención

10. POLIGONO DE FRECUENCIAS
• La altura de cada punto la determina el punto medio (abscisa) y
la frecuencia simple (ordenada) de la clase
• Los puntos se unen con secciones de rectas
• Se procede como si existiera una clase adicional al principio y
al final, ambas con frecuencia cero
• Útiles para representar dos distribuciones de frecuencia en un
mismo gráfico

12. OJIVAS
o Para representar la frecuencia acumulada
o La ordenada se levanta sobre el límite superior
o Tiene forma de S alargada

14. TENGA PRESENTE QUE:
HISTOGRAMA:
o La altura debe ser proporcional al número de elementos de la
clase
o En ocasiones puede resultar más útil el histograma elaborado con la
frecuencia relativa porque permite comparar conjuntos de datos de tamaño
diferente
POLIGONO DE FRECUENCIAS
o Es más sencillo que el histograma correspondiente
o Traza con mayor claridad el perfil del patrón de los datos
o Se vuelve cada vez más liso y parecido a una curva al
agregar cada vez más y más datos
 SUGERENCIA: Añadir siempre dos clases en los gráficos: una al inicio y
otra al final con frecuencia cero

15. EJEMPLO:
Medimos la altura de los niños de una clase y obtenemos los siguientes
resultados (cm):

16. Si presentamos esta información estructurada obtendríamos
la siguiente tabla de frecuencia:
Si los valores que toma la variable son muy diversos y cada uno de ellos se
repite muy pocas veces, entonces conviene agruparlos por intervalos, ya que
de otra manera obtendríamos una tabla de frecuencia muy extensa que
aportaría muy poco valor a efectos de síntesis.

17. GRACIAS POR SU ATENCIÓN!!