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UNIVERSIDAD TÉCNICA PARTICULAR DE LOJA
ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIONES
SEÑALES
Nombre: Cristian Aguirre
Paralelo: B
En Matlab, comprobar las funciones de convolución con señales de audio reales.
Con dos muestras de audio diferentes observar el resultado de la convolución y correlación.
Con dos muestras de audio idénticas observar el resultado de la convolución y correlación.
CÓDIGO EN MATLAB
%Nombre: Cristian Aguirre
%Paralelo: B
Fm = 2000; % Frecuencia de muestreo
audiofm = 4; % tiempo señal de audio
audio = wavrecord(audiofm*Fm,Fm,1); %Graba primer audio
pause(2)
audio2=wavrecord(audiofm*Fm,Fm,1); %Graba segundo audio
wavwrite(audio,'audio.wav'); %Se almacena primer audio
wavwrite(audio2,'audio2.wav'); %Se almacena segundo audio
tm =1/Fm; t=0:tm:grab-tm; %Periodo y tiempo de muestreo
soundsc(audio,Fm);soundsc(audio2,Fm);
%%
figure(1)
subplot(2,1,1)
plot(audio);
title('SEÑAL DE AUDIO 1');
xlabel('TIEMPO');
ylabel('AMPLITUD');
subplot(2,1,2)
plot(audio2);
title('SEÑAL DE AUDIO 2');
xlabel('TIEMPO');
ylabel('AMPLITUD');
%%
%Con dos muestras de audio idénticas observar el resultado de la
convolución y correlación.
%CONVOLUCION
c1=conv(audio,audio);
soundsc(c1,Fm);
figure(2)
stem(c1);
title('CONVOLUCION SEÑALES IGUALES');
xlabel('TIEMPO');
ylabel('AMPLITUD');
grid on
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%CORRELACION
rxx = xcorr(audio);
soundsc(rxx,Fm);
figure(3)
stem(rxx);
title('CORRELACION DE SEÑALES IGUALES');
xlabel('TIEMPO');
ylabel('AMPLITUD');
grid on
hold on
%%
%Con dos muestras de audio diferentes observar el resultado de la
convolución y correlación.
% CONVULUCION
c3=conv(audio,audio2);
soundsc(c3,Fm);
figure(4)
stem(c3);
title('CONVULUCION SEÑALES DISTINTAS');
xlabel('TIEMPO');
ylabel('AMPLITUD');
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%CORRELACION
rxy = xcorr(audio,audio2);
soundsc(rxy,Fm);
figure(5)
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stem(rxy);
title('CORRELACION DE SEÑALES DISTINTAS');
xlabel('TIEMPO');
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  • 1. UNIVERSIDAD TÉCNICA PARTICULAR DE LOJA ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIONES SEÑALES Nombre: Cristian Aguirre Paralelo: B En Matlab, comprobar las funciones de convolución con señales de audio reales. Con dos muestras de audio diferentes observar el resultado de la convolución y correlación. Con dos muestras de audio idénticas observar el resultado de la convolución y correlación. CÓDIGO EN MATLAB %Nombre: Cristian Aguirre %Paralelo: B Fm = 2000; % Frecuencia de muestreo audiofm = 4; % tiempo señal de audio audio = wavrecord(audiofm*Fm,Fm,1); %Graba primer audio pause(2) audio2=wavrecord(audiofm*Fm,Fm,1); %Graba segundo audio wavwrite(audio,'audio.wav'); %Se almacena primer audio wavwrite(audio2,'audio2.wav'); %Se almacena segundo audio tm =1/Fm; t=0:tm:grab-tm; %Periodo y tiempo de muestreo soundsc(audio,Fm);soundsc(audio2,Fm); %% figure(1) subplot(2,1,1) plot(audio); title('SEÑAL DE AUDIO 1'); xlabel('TIEMPO'); ylabel('AMPLITUD'); subplot(2,1,2) plot(audio2); title('SEÑAL DE AUDIO 2'); xlabel('TIEMPO'); ylabel('AMPLITUD'); %% %Con dos muestras de audio idénticas observar el resultado de la convolución y correlación. %CONVOLUCION c1=conv(audio,audio); soundsc(c1,Fm);
  • 2. figure(2) stem(c1); title('CONVOLUCION SEÑALES IGUALES'); xlabel('TIEMPO'); ylabel('AMPLITUD'); grid on hold on %CORRELACION rxx = xcorr(audio); soundsc(rxx,Fm); figure(3) stem(rxx); title('CORRELACION DE SEÑALES IGUALES'); xlabel('TIEMPO'); ylabel('AMPLITUD'); grid on hold on %% %Con dos muestras de audio diferentes observar el resultado de la convolución y correlación. % CONVULUCION c3=conv(audio,audio2); soundsc(c3,Fm); figure(4) stem(c3); title('CONVULUCION SEÑALES DISTINTAS'); xlabel('TIEMPO'); ylabel('AMPLITUD'); grid on hold on %CORRELACION rxy = xcorr(audio,audio2); soundsc(rxy,Fm); figure(5) hold on stem(rxy); title('CORRELACION DE SEÑALES DISTINTAS'); xlabel('TIEMPO'); ylabel('AMPLITUD'); grid on