Parte 1 - E-COMMERCE 3.0 E LOGISTICA INTEGRATA

cristian contini
Ecommerce 3.0 e
logistica integrata
Dal social commerce
ai virtual retails immersivi
Martedì 28 ottobre 2014 - PRATO
“Amateurs talk strategy.
Professionals talk
logistics.”
lunedì 10 novembre 14

Ecommerce 3.0 e logistica integrata
2,484,915,152
su una popolazione mondiale di 7.095.476.818
utenti internet nel mondo GENNAIO 2014
Scenari

2,405,518,376
su una popolazione mondiale di 7.017.846.922
utenti internet nel mondo (30 giugno 2012)
Scenari

2,095,006,005
utenti internet nel mondo (marzo 2011)
http://www.internetworldstats.com/stats.htm
su una popolazione mondiale di 6,930,055,154
Scenari

1,970,000,000
utenti internet nel mondo (giugno 2010)
su una popolazione mondiale di 6,4 miliardi
Scenari

(long life to internet)
internet 1.0 = World Wide Web
Scenari

COMPUTERS
ARE DEAD
2014

Gli utenti
connessi a
internet dal
mobile HANNO
SUPERATO a
livello mondiale
quelli connessi
da PC

2014/15
• Il numero dei telefoni mobile superà la
popolazione mondiale (oltre 7 miliardi )
2,484,915,152
su una popolazione mondiale di
7.095.476.818

2,484,915,152su una popolazione mondiale di
7.095.476.818
https://gsmaintelligence.com

2,484,915,152
su una popolazione mondiale di
7.095.476.818
https://gsmaintelligence.com

http://www.slideshare.net/Audiweb/presentazione-gasperini-iabforum031213

1.280.000.000utenti FACEBOOK attivi mensili
2,495,518,376

FACEBOOK IN ITALIA: 24
MILIONI AL MESE, 17 MILIONI
AL GIORNO, 15 DA MOBILE
Agosto 2013
http://vincos.it/osservatorio-facebook/

media tradizionali
(radio tv giornali)
Internet 1.0
siti portali etc
Internet 1.0
๏ modello broadcast (uno a molti)
๏comunicazione monodirezionale
๏ costi di produzione alti
๏ costi di distribuzione alti
๏ fruizione lineare
๏ nessuna interazione
๏ emissione unica
๏ pochi produttori di informazioni
๏ limitato recupero da archivi
๏ etc..
๏ costi di produzione più bassi
๏ costi di distribuzione più bassi
๏ fruizione non lineare
๏ ipertestualità
๏ multimedialità
๏ interazione
๏ interfaccia utente
๏ search
๏ modello reticolare
๏ complessità tecnica

WEB 2.0
The term "Web 2.0" (2004–present) is
commonly associated with web applications
that facilitate interactive information sharing,
interoperability, user-centered design,[1] and
collaboration on the World Wide Web.
Examples of Web 2.0 include web-based
communities, hosted services, web
applications, social-networking sites, video-
sharing sites, wikis, blogs, mashups, and
folksonomies. A Web 2.0 site allows its
users to interact with other users or to
change website content, in contrast to non-
interactive websites where users are limited
to the passive viewing of information that is
provided to them.
the social web
Scenario
wikipedia web 2.0
User-centered Design
Crowd-sourcing
Web as Platform
Collaboration
Power Decentralisation
Dynamic Content
Rich User Experience

WEB 2.0the social web
Quale scenario oggi?

Longtail
The Long Tail or long tail refers to the statistical
property that a larger share of population rests within
the tail of a probability distribution than observed
under a 'normal' or Gaussian distribution. This has
gained popularity in recent times as a retailing
concept describing the niche strategy of selling a large
number of unique items in relatively small quantities –
usually in addition to selling fewer popular items in
large quantities. The concept was popularised by
Chris Anderson in an October 2004 Wired magazine
article, in which he mentioned Amazon.com and
Netﬂix as examples of businesses applying this
strategy.[1][2] Anderson elaborated the Long Tail
concept in his book The Long Tail: Why the Future of
Business Is Selling Less of More (ISBN
1-4013-0237-8).[3]
wikipedia longtail
Nicchie

Mashup
1. Digital media content containing any or
all of text, graphics, audio, video and
animation drawn from pre-existing sources,
to create a new derivative work.
2 Web or cloud computing based
applications are a combination of separate
parts brought together with the use of the
open architecture of Application
Programming Interfaces API. For example,
a mashup between Google Maps and
Weather.com could be made available as an
iphone application, where the content and
context of that content are drawn from
outside sources through the published API.
Glossario
http://en.wikipedia.org/wiki/Mashup_(digital)
Remix and Remixability
Lev Manovich

Licenze Creative Commons
Glossario Il
progetto
ènato
dall’iniziativa
di
alcuni

ricercatori
di
Cambridge,
Massachusett.

wikipedia social media
I Social Media sono la conversazione
del pianeta terra che sta avvenendo
proprio in questo momento
Social Media
T
wikipedia social media
I Social Media sono la conversazione
del pianeta terra che sta avvenendo
proprio in questo momento
Social Media

Social Media
dai monologhi
broadcast
(da uno a molti)
dei media tradizionali
ai dialoghi
(da molti a molti)
dei social media

Social MediaDemocratizzazione dell’informazione
Social Media Revolution transformed
people from content readers into publishers

User-generated content (UGC)
(Consumer-generated media) (CGM)
Social MediaDemocratizzazione dell’informazione

I SOCIAL MEDIA SONO ALIMENTATI DA PERSONE REALI:
CHE COMMENTANO, TAGGANO, “LIKANO” e LINKANO, CONDIVIDONO,
INFLUENZANO,, SI AGGREGANO IN COMUNITA’ TEMPORANEE (ANCHE LO
SPAZIO DI UN POST). PERSONE REALI CHE COMUNICANO
Social Media

dicembre 2006
gennaio 2007
http://it.wikipedia.org/wiki/Generazione_Y

dicembre 2006
gennaio 2007
20 Maggio 2013
http://it.wikipedia.org/wiki/Generazione_Y

• The Baby Boomers are the generation that was born following World War II, generally
from 1943 up to the early 1960s, a time that was marked by an increase in birth rates. The
term "baby boomer" is sometimes used in a cultural context. (...) One of the features of
Boomers was that they tended to think of themselves as a special generation, very
different from those that had come before them. In the 1960s, as the relatively large
numbers of young people became teenagers and young adults, they, and those around
them, created a very speciﬁc rhetoric around their cohort, and the change they were
bringing about.
• Generation X, commonly abbreviated to Gen X, is the generation born after the Western
Post–World War II baby boom. Demographers, historians and commentators use
beginning birth dates from the early 1960s to the early 1980s.
The term has also been used in different times and places for a number of different
subcultures or countercultures since the 1950s.
"Millennials", or the Millennial Generation, also known as "Generation Y", are the
demographic cohort following Generation X. This generation has birth dates ranging from
1981 to 1994
• Generation Z is a name used for the cohort of people born from 1995 to 2009 who are
distinct from the preceding Millennial Generation. Alternate names include: iGeneration,
Gen Tech, Gen Wii, Net Gen, Digital Natives, Gen Next, Post Gen
• Generation Alpha is the name of the generation born from 2010 to the present day.
http://en.wikipedia.org/wiki/Generation
GENERATIONS

blog
microblog
social media
social networks
citizen journalism
virtual worlds
gaming platforms
lifestreaming
RSS
social commerce
chatWikipedia
I mercati sono conversazioni
marketing non convenzionale
AR
apps
content curation
internet of things
storytelling
Mobile
listening
QR

Il prisma della
conversazione

Content Generator User

voi proprio voi
chi siete
come volete
essere percepiti
Social Reputation
Social Identity
partecipare all’ecosistema digitale - essere virali
Personal Branding
quello che gli altri dicono di voi
Ascoltare
social persona, azienda, brand

Policy Aziendali

Since 1995, Gartner has used hype cycles to characterize the over-enthusiasm or "hype" and subsequent
disappointment that typically happens with the introduction of new technologies.[2] Hype cycles also show
how and when technologies move beyond the hype, offer practical benefits and become widely accepted.
According to Gartner, hype cycles aim to separate the hype from the reality, and enable CIOs and CEOs
to decide whether or not a particular technology is ready for adoption. A longer-term historical perspective
on such cycles can be found in the research of the economist Carlota Perez.
Gartner, Inc. (NYSE: IT) is an information technology research and advisory firm
headquartered in Stamford, Connecticut. It was known as GartnerGroup until 2001.[
1. Technology Trigger: è il lancio della tecnologia che innesca l’interessa dei media;
2. Peak of Inflated Expectations: e la fase in cui iniziano gli articoli con i commenti e le analisi in genere molto positive che
attivano delle aspettative “gonfiate” rispetto a quelle reali fra stakeholders e utenti
3. Trough of Disillusionment: le “Inflated Expectations” in quanto aspettative esagerate, possono non corrispondere alle
verifiche successive su dati reali, e si generano nei media prima una serie di commenti sempre più negativi ( in genere non
basati su analisi reali ma su quello che potremmo definire “aspettative negative” ), poi un progressivo disinteresse.
4. Slope of Enlightenment: nonostante la fase di silenzio dei media, la tecnologia che non è “vaporware” ma chepoggia su
solide basi procede nella suo attestarsi anche grazie alla perseveranza delle aziende che continuano ad investire in ricerca e
sviluppo.
5. Plateau of Productivity: dopo la fase di sperimentazione “silente” , la tecnologia si attesta come strumento efficace ed entra
a pieno regime nei cicli produttivi. La nuova tecnologia viene data per scontata dai media che ne parlano solo in casi di
ulteriori progressi tecnologici ( che ri-innesca un Sub hype cicle) o in caso di gravi fatti di cronaca o legati a Celebrity-adopters.

Gartner, Inc. (NYSE: IT) is an information technology research and advisory ﬁrm
headquartered in Stamford, Connecticut. It was known as GartnerGroup until 2001.[

Luglio 2014

Agosto 2013

Luglio 2013
• Virtual Store Research: Exposes a
shopper to a 3D simulated store
environment to gauge their reaction.
This is much easier and cheaper
than building a mock-up and
bringing the shopper to it.
• Retail Mobile Shopping
(Nonpayments): Using a mobile
device in the store to gauge where
a shopper is at any moment in time
and make appropriate offers in real
time based on where a shopper is
standing or what he or she is
scanning with the device.
• Content Marketing: Assists with
the creation and management of
digital content in a marketplace that
is becoming increasingly digital.
• Gamification: Making business
processes and interactions “fun”
and engaging by making them more
like a game and less like an
application.
• Augmented Reality: Driving
consumer engagement through
new technologies like Google
Glass. Trends 2014/15

Trends 2015/16
Technology trends are disruptive trends.
Even within tech though, there are different levels of disruption.
According to Gartner vice president and fellow David Cearley, in the earliest stages of a
disruptive technology’s life-cycle it’s uncertain what impact it will have. From there, its impact
is clarified and becomes clear and finally it starts to go mainstream. If a business allows a
disruptive competitor to get to this final point then it’s almost inevitably too late.
http://memeburn.com/2014/09/10-top-trends-that-will-define-tech-through-2015-and-beyond/

Trends 2015
1. Computing Everywhere
2. The Internet of Things (IoT)
3. 3D Printing
4. Advanced, Pervasive,
Invisible Analytics
5. Context-Rich Systems
6. Smart Machines
7. Cloud/Client Architecture
8. Software-Deﬁned
Infrastructure and Applications
9. Web-Scale IT
10. Risk-Based Security and
Self-Protection

1. Computing Everywhere
As mobile devices continue to
proliferate, Gartner predicts an
increased emphasis on serving the
needs of the mobile user in diverse
contexts and environments, as
opposed to focusing on devices
alone.
“Phones and wearable devices are now part of an
expanded computing environment that includes things like
consumer electronics and connected screens in the
workplace and public space,”
“Increasingly, it’s the overall environment that needs to
adapt to the requirements of the mobile user. This will
continue to raise signiﬁcant management challenges for IT
organisations as they lose control of user endpoint
devices. It will also require increased attention to user
experience design.”
Trends 2015lunedì 10 novembre 14

2. The Internet of Things (IoT)
The ubiquity of user-oriented
computing will continue to be
mirrored in industrial and
operational contexts. “This is
central to digital business
products and processes. Deep
embedding of technology will
create touch points for users
everywhere and create the
foundation for digital business,”
Trends 2015
The Internet of Everything

3. 3D Printing
3D printing will reach a
tipping point over the next
three years as the market for
relatively low-cost 3D
printing devices continues to
grow rapidly and industrial
use expands signiﬁcantly.
New industrial, biomedical
and consumer applications
will continue to demonstrate
that 3D printing is a real,
viable and cost-eﬀective
means to reduce costs
through improved designs,
streamlined prototyping and
short-run manufacturing.

4. Advanced, Pervasive, Invisible Analytics
Analytics will take centre stage as the
volume of data generated by embedded
systems increases and vast pools of
structured and unstructured data inside
and outside the organisation are
analysed. “Every app now needs to be
an analytic app,”
Organisations need to manage how best to ﬁlter the
huge amounts of data coming from the IoT, social
media and wearable devices, and then deliver exactly
the right information to the right person, at the right
time. Analytics will become deeply, but invisibly
embedded everywhere. “Big data remains an
important enabler for this trend but the
focus needs to shift to thinking about
big questions and big answers ﬁrst and
big data second – the value is in the answers, not
the data,”

5. Context-Rich Systems
Ubiquitous embedded intelligence
combined with pervasive analytics will
drive the development of systems
that are alert to their
surroundings and able to
respond appropriately. “Context-
aware security is an early application of
this new capability, but others will
emerge,”.
“By understanding the context of a user
request, applications can not only
adjust their security response but also
how information is delivered to the
user, greatly simplifying an increasingly
complex computing world.”

6. Smart Machines Deep analytics applied to an
understanding of context provide
the preconditions for a world of
smart machines. This foundation
combines with advanced
algorithms that allow systems to
understand their environment, learn
for themselves, and act
autonomously.
“Prototype autonomous vehicles,
advanced robots, virtual personal
assistants and smart advisors already
exist and will evolve rapidly, ushering in a
new age of machine helpers. The smart
machine era will be the most disruptive in
the history of IT,”

7. Cloud/Client Architecture
The convergence of cloud and mobile
computing will continue to promote
the growth of centrally coordinated
applications that can be delivered to
any device. “Cloud is the new style of elastically
scalable, self-service computing and both internal
applications and external applications will be built on this
new style,” .
“While network and bandwidth costs may continue to
favour apps that use the intelligence and storage of the
client device eﬀectively, co-ordination and management
will be based in the cloud.” In the near term the focus for
cloud/client will be on synchronising content and
application state across multiple devices and addressing
application portability across devices. Over time
applications will evolve to support simultaneous use of
multiple devices.
“The second screen phenomenon today focuses on
coordinating television viewing with use of a mobile
device. In the future, games and enterprise applications
alike will use multiple screens and exploit wearables and
other devices to deliver an enhanced experience,”

8. Software-Defined Infrastructure
and Applications
Agile programming of everything from applications to basic infrastructure is essential to enable organisations to
deliver the flexibility required to make the digital business work. Software defined networking, storage, data
centres and security are maturing. Cloud services are software configurable through application programming
interface (API) calls,
Trends 2015
Agile software development is a group of software
development methods in which requirements and solutions
evolve through collaboration between self-organizing,
cross-functional teams. It promotes adaptive planning,
evolutionary development, early delivery, continuous
improvement and encourages rapid and flexible
response to change. Note-It is a conceptual framework that
focuses on frequently delivering small increments of working
software.
http://agilemanifesto.org

9. Web-Scale IT
Web-scale IT is a pattern of global-
class computing that delivers the
capabilities of large cloud service
providers within an enterprise IT setting.
“More organisations will begin
thinking, acting and building
applications and infrastructure like
web giants such as Amazon, Google
and Facebook,
Web-scale IT does not happen
immediately but will evolve over time as
commercial hardware platforms
embrace the new models and cloud-
optimised and software-deﬁned
approaches reach mainstream. “The
ﬁrst step towards the web-scale IT
future for many organisations should be
DevOps – bringing development and
operations together in a coordinated
way to drive rapid, continuous
incremental development of
applications and services,”

10. Risk-Based Security and Self-Protection
ll roads to the digital future
lead through security.
However, in a digital business
world security cannot be a
roadblock that stops all
progress. Organisations
will increasingly
recognise that it is
not possible to
provide 100 per cent
secured
environments. “

"l'insieme delle attività
organizzative, gestionali e
strategiche che governano
nell'azienda i flussi di materiali e
delle relative informazioni dalle
origini presso i fornitori fino alla
consegna dei prodotti finiti ai clienti
e al servizio post-vendita".
ll'Associazione Italiana di Logistica (AILOG),
LOGISTICA
"arte e scienza dell’organizzazione,
della progettazione e dell’attività
tecnica riguardante i requisiti, la
definizione, la fornitura e le risorse
necessarie a supportare obiettivi,
piani ed operazioni".
Society Of Logistic Engineers,
il processo per mezzo del quale pianificare, attuare e controllare il flusso delle
materie prime, dei semilavorati e dei prodotti finiti, e dei relativi flussi di
informazioni, dal luogo di origine al luogo di consumo, in modo da renderlo il
più possibile efficiente e conforme alle esigenze dei clienti.
LOGISTICA INTEGRATA
Council of Logistics Management nel 1986

LOGISTICA
Il servizio logistico può essere valutato in termini di:
• Disponibilità del prodotto,
limitare il numero di stock break o shortage in un tempo definito
• Consegna tempestiva rapporto fra ordine del cliente ed il ricevimento.
Proporzionale al ciclo dell'ordine
• l'affidabilità / attendibilità/reputation: tempo di consegna,rispetto della data
di consegna indicata, la conformità qualitativa/ packaging etc.
• la flessibilità customizzazione rispetto alla reattività dei sistemi informativi e di
approvigionamento
Capacità dell'impresa di rendere disponibili i prodotti nel mix, tempo e luogo richiesti.
flessibilità

LOGISTICA
ATTIVITA
– trasporto;
– movimentazione;
– stoccaggio;
– gestione scorte;
– produzione;
– gestione delle informazioni.
Capacità dell'impresa di rendere disponibili i prodotti nel mix, tempo e luogo richiesti.
ﬂessibilità

SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
LOGISTICA INTEGRATA
La gestione della catena di
distribuzione (o SCM,
dall'inglese supply chain
management) riguarda diverse
attività logistiche delle aziende,
con l'obiettivo di controllare le
prestazioni e migliorarne
l'efficienza. Tra queste attività
sono incluse la catalogazione
sistematica dei prodotti e il
coordinamento strategico dei
vari membri della catena di
distribuzione.
Scopo primario del SCM è quello di
massimizzare il livello di servizio al cliente
finale, ottimizzando contestualmente i costi
operativi ed il capitale impegnato. È di
sostanziale importanza sottolineare che, nei
progetti di SCM, la collaborazione gioca un
ruolo primario. È proprio attraverso questa
collaborazione che si arriva a migliorare alcune
funzioni come:
• la previsione della domanda, necessario al
fine di comprendere più approfonditamente
le esigenze dei consumatori;
• la pianificazione della domanda, per
realizzare piani di azione più attendibili e
precisi e ridurre il numero di resi reverse
logistics;
• il trattamento degli ordini;
• la pianificazione della capacità produttiva e
quindi il conseguente utilizzo ottimale degli
impianti;
• la pianificazione dell'utilizzo dei materiali.
• l'integrazione tra domanda e fornitura.
• l'integrazione e collaborazione tra
produzione, logistica e marketing

LOGISTICA INTEGRATA
• risparmi nei costi di trasporto, di magazzinaggio,di grandezza del
lotto, del sistema informativo, delle scorte,
• far crescere l‟utile netto operativo e efficienza e efficacia nella
gestione dei processi. Catene di fornitura lunghe generano per
definizione più scorte. Una raccolta più veloce e minori giacenze
liberano fondi per altri investimenti e rendono le strutture
aziendali più flessibili.
• compressione del tempo della catena di fornitura e conseguente
miglioramento del tempo di ciclo di cassa.
Riduzione dei costi operativi attraverso la logistica
Integrazione e collaborazione da monte a valle

LOGISTICA INTEGRATA
William Edwards Deming
W. Edwards Deming : con l'adozione di opportuni principi di
gestione, le aziende possono aumentare la qualità e
contemporaneamente ridurre i costi (grazie alla riduzione degli
scarti, delle rilavorazioni, del logoramento dei macchinari, del
tempo investito dal personale e del contenzioso) aumentando la
ﬁdelizzazione dei clienti. La chiave è quella di praticare un
continuo miglioramento (in giapponese "Kaizen") e pensare
alla produzione come ad un sistema, non come produzione a
pezzi.
(A) Quando le persone e le organizzazioni si concentrano
principalmente sulla qualità, deﬁnita dal seguente rapporto,
Qualità = Risultati degli sforzi di lavoro/Costi totali
Tende ad aumentare la qualità e la caduta dei costi nel corso
del tempo.
(B) Tuttavia, quando le persone e le organizzazioni si
concentrano principalmente sui costi (spesso fattore
dominante / tipico comportamento umano), i costi tendono ad
aumentare e la qualità diminuisce con il tempo.
Giappone anni ’50
William Edwards Deming (14 ottobre 1900 – 20
dicembre 1993) è stato un docente, saggista e
consulente statunitense. A Deming fu
ampiamente riconosciuto il merito per gli studi
sul miglioramento della produzione negli Stati
Uniti d'America durante la Seconda guerra
mondiale, anche se egli è forse più noto per il
suo lavoro in Giappone (Ciclo di Deming).
QUALITA’

LOGISTICA INTEGRATA
William Edwards Deming
Un miglioramento continuo può
essere deﬁnito come un insieme
di attività ﬁnalizzato a generare un
miglioramento graduale e
continuo dei processi attraverso
un rinnovamento costante.
Giappone anni ’50
William Edwards Deming (14 ottobre 1900 – 20
dicembre 1993) è stato un docente, saggista e
consulente statunitense. A Deming fu
ampiamente riconosciuto il merito per gli studi
sul miglioramento della produzione negli Stati
Uniti d'America durante la Seconda guerra
mondiale, anche se egli è forse più noto per il
suo lavoro in Giappone (Ciclo di Deming).
KAIZEN
QUALITA’
CUSTOMER SATISFACTION
RIDUZIONE COSTI
FLESSIBILITA’

LOGISTICA INTEGRATA
Il ciclo di Deming o Deming
Cycle (ciclo di PDCA - plan–
do–check–act) è un modello
studiato per il miglioramento
continuo della qualità in
un'ottica a lungo raggio. Serve
per promuovere una cultura
della qualità che è tesa al
miglioramento continuo dei
processi e all'utilizzo ottimale
delle risorse. Questo
strumento parte dall'assunto
che per il raggiungimento
del massimo della qualità sia
necessaria la costante
interazione tra ricerca,
progettazione, test,
produzione e vendita. Per
migliorare la qualità e
soddisfare il cliente, le quattro
fasi devono ruotare
costantemente, tenendo
come criterio principale la
qualità.
CICLO DI DEMING
PDCA
CUSTOMER SATISFACTION

LOGISTICA INTEGRATA
CICLO DI DEMING
PDCA
P - Plan.
Pianiﬁcazione.
D - Do. Esecuzione del
programma, in locale o
zone test
C - Check. Test e
controllo, studio e
raccolta dei dati
A - Act. Azione per
approvare e/o
migliorare il processo
Applicazione su ampia
scala
QUALITA’

LOGISTICA INTEGRATA
CICLO DI DEMING
PDCA
QUALITA’
• Procedure quotidiane di
gestione per l'individuo
e/o la squadra
• Processi per la soluzione
di problemi
• Gestione di progetti
• Sviluppo continuo
• Sviluppo del fornitore
• Sviluppo delle risorse
umane
• Sviluppo di nuovi prodotti
• Veriﬁche e revisioni

LOGISTICA INTEGRATA
CICLO DI DEMING
QUALITA’
Deming : le sette malattie mortali del management e della
società occidentale.
• Mancanza di costanza nello scopo
• Enfasi sui proﬁtti a breve termine
• Valutazione basata sui risultati, livelli di merito, o
revisione annuale delle prestazioni
• Mobilità dei manager
• Dirigere una ditta basandosi solo sui dati visibili (e
misurabili)
• Costi medici eccessivi
• Eccessivi costi di responsabilità, a causa delle pressioni
dei legali che ne traggono guadagno.

Business
intelligence
Data
https://it.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence
Il termine business intelligence si riferisce ad campo molto
ampio di attività, sistemi informativi aziendali e tecnologie
informatiche ﬁnalizzate a supportare, e in qualche caso ad
automatizzare, processi di misurazione, controllo e
analisi dei risultati e delle performance aziendali (sistemi di
reporting e di visualizzazione graﬁca di varia natura, cruscotti
più o meno dinamici, sistemi di analisi storica, sistemi di
"allarme" su fuori norma o eccezioni, ecc.), e processi di
decisione aziendale in condizioni variabili di incertezza
(sistemi di previsione, di predizione, di simulazione e di
costruzione di scenari alternativi, ecc.), il tutto integrato
nel classico processo generale di "misurazione, analisi,
decisione, azione".
ANALYTICS

BIG DATA
Big data è il termine per descrivere una
raccolta di dataset così grande e
complessa da richiedere strumenti differenti
da quelli tradizionali, in tutte le fasi del
processo: dall'acquisizione, alla curation,
passando per condivisione, analisi e
visualizzazione.
Il progressivo aumento della dimensione
dei dataset è legato alla necessità di analisi
su un unico insieme di dati, con l'obiettivo
di estrarre informazioni aggiuntive rispetto
a quelle che si potrebbero ottenere
analizzando piccole serie, con la stessa
quantità totale di dati. Ad esempio, l'analisi
per sondare gli "umori" dei mercati e del
commercio, e quindi del trend complessivo
della società e del ﬁume di informazioni
che viaggiano e transitano attraverso
Internet.
https://it.wikipedia.org/wiki/Big_data

1 EB = 10006bytes = 1018bytes = 1000000000000000000B = 1000petabytes = 1millionterabytes = 1billiongigabytes.
BIG DATA

Business
intelligence Data
BIG DATA
“Supply-chain managers have a
new focus: tomove from cutting
costs to enabling new
processesand making
corporations more connected
and agile to create value across
the entire enterprise.” Speed is
crucial. Product cycles are becoming
shorter and more ﬂuid as customers press
for quicker development and delivery of
new products and services. Companies
need to improve their response times to
meet those demands, changing
organisational structures and business
processes as necessary.
UNSTRUCTURED DATA
STRUCTURED DATA
transformation of traditional supply chains into demand-sensitive networks
SOCIAL
MEDIA
able to move quickly and easily.
AGILE
New sources of data
texts, tweets,
blog posts, Web-
based videos
and other social
postings
internal data from units involved inproduction,
marketing, sales and pricing, HR,ﬁnance, facilities
and operations. They can alsoinvolve transaction-
level data from supplier,customer and partner
relationships. All these newdata sources can provide
companies withadditional that enable them to
makebetter business decisions

Business
intelligence Data
BIG DATA
“Supply-chain managers have a
new focus: tomove from cutting
costs to enabling new
processesand making
corporations more connected
and agile to create value across
the entire enterprise.” Speed is
crucial. Product cycles are becoming
shorter and more fluid as customers press
for quicker development and delivery of
new products and services. Companies
need to improve their response times to
meet those demands, changing
organisational structures and business
processes as necessary.
UNSTRUCTURED DATA
STRUCTURED DATA
transformation of traditional supply chains into demand-sensitive networks
SOCIAL
MEDIA
AGILE
New sources of data
texts, tweets,
blog posts, Web-
based videos
and other social
postings
internal data from units involved inproduction,
marketing, sales and pricing, HR,finance, facilities
and operations. They can alsoinvolve transaction-
level data from supplier,customer and partner
relationships. All these newdata sources can provide
companies withadditional that enable them to
makebetter business decisions
Logistics teams can combine in-the moment
purchasing data with historic trends to
arrange to replenish their stocks of goods before
they run out. Similarly, procurement groups can be
alerted to potential future risks in the sub-tier
supply chain by analysing real-time supplier
performance inputs, such as changes in payment
status, key customer losses, as well as changes in
leadership and commodity price or supply
fluctuations. This data can be compared with
historical results to identify potential patterns. The
resulting alerts can be supplemented with
recommended responses or alternative suppliers
based on community-generated ratings and buying
patterns of similar firms in a particular business
network.

http://www.ibmbigdatahub.com

Logistics as a Data-driven Business
it’s possible to assess the attractiveness of a speciﬁc street for
opening a new store, based on high-resolution analysis of how
people move and restin this area

http://www.dhl.com/en/about_us/
logistics_insights/dhl_trend_research/
bigdata.html

Logistics as a Data-driven Business

Top 25 Supply Chains Ranking
http://www.gartner.com/newsroom/id/2747417

Inditex, the Spanish
parent of the Zara chain
of “fast fashion” retail
outlets, is perhaps the
most famous example of
supply chain agility.
The company has been able
to speed up design,
production and delivery,
allowing it to deliver“on-
trend” clothes at bargain
prices to broad audiences.
Zara ascertains demand by
using sales data from its
retail outlets. Instead of
manufacturing in Asia, like
most of its competitors, Zara
makes most of its goods in
Spain and nearby locales
inEurope.
However, in order to react on the rapid change in consumer
demand, Zara has developed an eﬃcient agile supply
chain, with all designers, buyer experts and
management in one place and production facilities
close to them, assuring full ﬂexibility and agility.
AGILE

AGILE
Zara è un marchio di abbigliamento e accessori con
sede ad Arteixo in Galizia, nel nord della Spagna,
fondata nel 1975 da Amancio Ortega e sua moglie
Rosalía Mera. È il marchio principale del gruppo
Inditex. Il gruppo ha, oltre Zara, anche i marchi
Massimo Dutti, Pull and Bear, Uterqüe, OYSHO, Zara
Home, Zara Kids Stradivarius e Bershka.
Zara necessita di appena due settimane per sviluppare un
prodotto e distribuirlo nei negozi, rispetto alla media di sei mesi
della concorrenza, lanciando così circa 10.000 nuovi prodotti
ogni anno. Zara ha resistito alla tendenza a trasferire la
produzione in paesi a basso costo. Probabilmente però la
strategia più insolita è la sua politica di una spesa per la
pubblicità pari a zero. La società ha preferito invece investire
nell'espansione e nell'apertura di nuovi punti vendita. Queste
scelte, insieme all'enorme fatturato, ha contribuito a consolidare
la fama del marchio come esempio interessante e vincente di
azienda leader nei prodotti a basso costo. La mancanza di
pubblicità è anche in contrasto con i concorrenti principali come
Uniqlo e United Colors of Benetton
Zara è stato descritto dal direttore moda di Louis Vuitton, Daniel
Piette, come "il più innovativo e devastante marchio al mondo".
Zara è stato anche descritta come una "storia di successo
spagnolo" dalla CNN.[senza fonte]

http://techcrunch.com/2014/01/18/amazon-pre-ships/

The anticipated location of
packages might be determined
by analysing various “business
variables”, according to the
patent. Data that could be
analysed to determine customer
demand for a particular pre-
shipped package to help decide
where to route it geographically
could include historical buying
patterns, preferences expressed
explicitly via surveys/
questionnaires, demographic
data, browsing habits, wish-lists
and so on.

The anticipated location of
packages might be determined
by analysing various “business
variables”, according to the
patent. Data that could be
analysed to determine customer
demand for a particular pre-
shipped package to help decide
where to route it geographically
could include historical buying
patterns, preferences expressed
explicitly via surveys/
questionnaires, demographic
data, browsing habits, wish-lists
and so on.
… speculative shipping of packages
may enable more sophisticated and
timely management of inventory items,
for example by allowing packages to
begin ﬂowing towards potential
customers in advance of actual orders.

• Supply chains will become more agile and more
robust. Greater transparency will help companies
improve connectivity and reduce risks by allowing
them to anticipate potential problems and
prepare for speedy recovery when disasters do
occur.
• As more data are collected, companies will be
able to mine the data for additional insights.
Companies will be able to access data from a
much wider variety of sources. The “Internet of
Things” will throw off data from a
variety ofsources
• As the huge complex of supply chains become
more streamlined, many of them may also
become more regional.
• Companies wanting to assure themselves of
the quality of a particular supplier can tap the
insights and intelligence of entire
communities. By leveraging recommendations,
feedback and other community-generated
content within business networks, companies
can make more informed decisions and identify
the right partners to support their requirements
and advance their business.
Clearly, B2B supply chains are
no longer simply logistics
operations. Supply-chain
managers are now on the front
lines of the rapidly evolving
digital networked economy,
http://www.economistinsights.com/business-strategy/analysis/future-business-supply-chains

Parte 1 - E-COMMERCE 3.0 E LOGISTICA INTEGRATA

Empfohlen

Empfohlen

Weitere ähnliche Inhalte

Andere mochten auch

Andere mochten auch (19)

Parte 1 - E-COMMERCE 3.0 E LOGISTICA INTEGRATA