Hoe Van der Valk omgaat met zijn klantendata en hoe zij o.a. met behulp van Copernica Marketing Software efficiente e-mailcampagnes opzetten.

1. Klantenbestand is je grootste goed.
Bob Timmers & Marvin Fles

2. • Over Van Der Valk & Aan Zee
• Marketing & Van Der Valk
• Het belang van eigendom van data
• Campagne management voor een hotelketen
• De toekomst
• Q&A

3. • Familiebedrijf opgericht in 1939
• 5 Generatie
• 68 VDC vestigingen in NL, 13 in DE, 9 in BE
• Meer vestigingen in Frankrijk, Spanje, Florida en ABC-eilanden
• Inzet van online marketing & database marketing sinds 1,5 jaar

4. 1. Altijd om opt-in vragen
2. Data van booking-sites niet te gebruiken indien er geen opt-in is gegeven
3. Geen toestemming tot gebruik van data door andere hotels indien klant geen
expliciete toestemming heeft gegeven
4. Vragen om toestemming nieuwsbrief/review bij inchecken in hotels
Onafhankelijkheid data van derden

5. data

6. reviews

7. • Data uit eigen boekingssysteem
• Data uit externe bookingsites
• Booking.com
• Hotelspecials.com
• Andere
• Code/naam om afkomst boekingen
te bepalen
Data vanuit bookingsites

8. • Groeps campagnes met cross selling
• Op hotel niveau, specificering van campagnes
• Content creatie centraal
• Goede samenwerking tussen hotels en centrale organisatie is cruciaal
Campagne mangement hotelketen

9. • Individuele hotels geen toegang tot Copernica
• Boekingsdata + interesses + gegevens Olery allemaal centraal opgeslagen
Speciaal datafilter
• Matching van ingevoerde gegevens om o.a. duplicates in database te
voorkomen
• Pilot met 4 hotels: 20.000 – 30.000 records
• Verwachting 5.000.000 records in 1 jaar
Data entry vanuit individuele hotels

10. • Nieuwe database
• 5.000.000 records per jaar matchen
• RFM strategie implementatie
De toekomst

11. 1. Meest recente
boekingsdatum
(Recentheid)
2. Totaal aantal boekingen
(Frequentie)
3. Omzet van de klant
(Monetaire waarde)
Data Mining met RFM score, hoe ga je te werk ?
Om analyse uit te voeren, behoefte aan de volgende data
Voorbeeld data met RFM waardes

12. • eRFM score toewijzen aan klant
Wie vind je e-mails relevant? Wie niet?
• Testen met behulp van segmentatie & personalisatie
Welke campagnes?
1. Korting aan laag scorende ontvangers
2. Klanten met hoge score (relevantie) vaker mailen
3. Klanten met lage score benaderen via ander kanaal

15. Van der Valk begon met ruim 50 verschillende accounts
Inzet van centrale database voor alle communicatie
Data import vanuit met IDPMS
Inrichten van uniek datamodel

16. 1. Bevestiging van reservering mail + cross - & up-sell
2. Checkout Wij zien u graag terug
3. Checkout Enquete-mail
4. Double opt-in
Campagnemanagement
Automatisering van campagnes met vooraf bepaalde triggers

17. Campagnemanagement
Voorbeeld Check-out mail:

18. Responsive layout
Desktop Mobiel

19. Vragen?
Bob Timmers
bob@valkinternet.nl
Marvin Fles
marvin@aanzee.nl