projecte 2013

3. Dues tipologies de sensors: cèl·lula PIR i bucle magnètic ZELT
Cèl·l ula PIR = ciclistes + vianants

4. Període analitzat: 1-1-2009 al 8-10-2013 1.742 dies
5 estacions i 5 anys

5. 12/208
03/209
06/209
09/209
12/209
03/2010
06/2010
09/2010
12/2010
03/201
06/201
09/201
12/201
03/2012
06/2012
09/2012
12/2012
03/2013
06/2013
0
100
200
300
400
500
600
barobic
Baró bicis Distribució temporal de distribució de bicis
Feiners
Festius
Mínim hivern Petit mínim d’estiu
Les dades de dies feiners expliquen millor les variacions estacionals

6. 12/208
03/209
06/209
09/209
12/209
03/2010
06/2010
09/2010
12/2010
03/201
06/201
09/201
12/201
03/2012
06/2012
09/2012
12/2012
03/2013
06/2013
0
10000
20000
baropeat
12/208
03/209
06/209
09/209
12/209
03/2010
06/2010
09/2010
12/2010
03/201
06/201
09/201
12/201
03/2012
06/2012
09/2012
12/2012
03/2013
06/2013
-100
100
300
500
600
800
1000
1100
baropeat
Baró vianants
Outliers
(dades que
multipliquen x10
les esperades).
Interrupció de servei i
després pèrdua de
pauta estacional

7. 1000
900
800
700
600
500
400
300
200
100
0
-100
Catabic
12/208
03/209
06/209
09/209
12/209
03/2010
06/2010
09/2010
12/2010
03/201
06/201
09/201
12/201
03/2012
06/2012
09/2012
12/2012
03/2013
06/2013
09/2013
Can Catà bicis
Els 1742 valors diaris d’intensitat de trànsit de bicicletes a Can Catà.
A partir del 22 de maig de 2012 (requadre) baixada abrupta de les
dades i també l’aparició d’un grup de “outliers” seguint una interrupció
de servei.
Es desestima aquest grup de 467 a les anàlisis d’estimació del fluix
total de visitants.

8. Can Catà vianants
12/208
03/209
06/209
09/209
12/209
03/2010
06/2010
09/2010
12/2010
03/201
06/201
09/201
12/201
03/2012
06/2012
09/2012
12/2012
03/2013
06/2013
09/2013
3000
2000
1000
0
catapeat
Les 1.658 dades diàries d’intensitat de pas de vianants. S’aprecia un descens de
vianants al pic de l’estiu que no apareix a les bicis. Les dades del requadre segueixen
una interrupció de servei. Aquestes dades no han estat desestimades tot i que no hi ha
una clara garantia que segueixin la pauta estacional.

9. 12/208
03/209
06/209
09/209
12/209
03/2010
06/2010
09/2010
12/2010
03/201
06/201
09/201
12/201
03/2012
06/2012
09/2012
12/2012
03/2013
06/2013
09/2013
0
Madbici
1000
Bicis maduixers Festius amb valors propers a 0!!!!!
1.565 dades de pas de bicis a la Plaça dels Maduixers

10. C a t a b i c
0 , 0
5 , 2
1 5 , 8
2 1 , 7
1 5 , 0
1 3 , 0
8 , 0
3 , 5 3 , 9 3 , 5 3 , 2 1 , 8 1 , 9 1 , 4 1 , 0 0 , 6 0 , 3 0 , 1 0 , 1
0 , 2 5
0 , 2 0
0 , 1 5
0 , 1 0
0 , 0 5
P r o b a b ilit y
0 1 0 0 2 0 0 3 0 0 4 0 0 5 0 0 6 0 0 7 0 0 8 0 0 9 0 0
M a d b i c i
0 , 0
2 7 , 7
9 , 3
1 2 , 8
1 5 , 0 1 3 , 5
8 , 1
4 , 3 3 , 3 2 , 0 1 , 2 0 , 4 0 , 4 0 , 1 0 , 3 0 , 1 0 , 1 0 , 1 0 , 1 0 , 1 0 , 3 0 , 0 0 , 2 0 , 1 0 , 2 0 , 0 0 , 1 0 , 0 0 , 0 0 , 0 0 , 1
0 , 2 5
0 , 1 5
0 , 0 5
P r o b a b ilit y
0 1 0 0 2 0 0 3 0 0 4 0 0 5 0 0 6 0 0 7 0 0 8 0 0 9 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 2 0 0 1 3 0 0 1 4 0 0 1 5 0 0
Maduixers
bicis
Es desestima la
totalitat de les
dades

11. 0
10000
MadTOTAL
12/2008
03/2009
06/2009
09/2009
12/2009
03/2010
06/2010
09/2010
12/2010
03/2011
06/2011
09/2011
12/2011
03/2012
06/2012
09/2012
12/2012
03/2013
06/2013
09/2013
Fecha
0
1000
2000
3000
4000
MadTOTAL
12/2008
03/2009
06/2009
09/2009
12/2009
03/2010
06/2010
09/2010
12/2010
03/2011
06/2011
09/2011
12/2011
03/2012
06/2012
09/2012
12/2012
03/2013
06/2013
09/2013
Fecha
Maduixers
total
1.516 dades
Outliers

12. 3000
2000
1000
0
Xandrib
12/2008
03/2009
06/2009
09/2009
12/2009
03/2010
06/2010
09/2010
12/2010
03/2011
06/2011
09/2011
12/2011
03/2012
06/2012
09/2012
12/2012
03/2013
06/2013
09/2013
Fecha
Xandri bicis
Les 1.705 dades diàries de Xandri. S’aprecia el grup de 41 “outliers”
que evidentment s’ha de desestimar, i el tram després de la interrupció
de servei de 2012 que s’analitza a les figures següents.

13. 600
500
400
Mean(Xandrib)
300
200
100
2009 2010 2011 2012 2013
Any
600
500
400
Mean(Xandrib)
300
200
100
2009 2010 2011 2012 2013
Any
Comparativa dels valors promig diaris per a bicicletes a Xandri. A l’esquerra, amb les
dades sense depurar. S’aprecia com els “outliers” de 2010 fan créixer anormalment
el valor promig així com el seu error standard (desv standard dividit per arrel
quadrada del nº de dades). Les dades a partir de la interrupció de servei de 2012
fan que la tendència sigui de creixement quasi exponencial. A la dreta es mostra la
gràfica una vegada depurada: sense els outliers i sense les dades a partir de
setembre de 2012. S’aprecia com les 228 dades que encara s’aprofiten del 2012
marquen encara una tendència d’acceleració del creixement.

14. Un creixemenmt sospitòs de les bicis a Xandri
50000
45000
40000
35000
30000
25000
20000
15000
10000
5000
0
ene-09
may-09
may-10
sep-09
ene-10
may-11
sep-10
ene-11
may-12
sep-11
ene-12
may-13
sep-12
ene-13
sep-13
Xandri bicis
Xandri vianants
Evolució de les dades mensuals de bicicletes i vianants a Xandri. El darrer
període mostra com la proporció relativa respecte els vianants varia de forma
significativa.

15. Xandri vianants
5000
4000
3000
2000
1000
0
Xandripeat
12/2008
03/2009
06/2009
09/2009
12/2009
03/2010
06/2010
09/2010
12/2010
03/2011
06/2011
09/2011
12/2011
03/2012
06/2012
09/2012
12/2012
03/2013
06/2013
09/2013
Fecha
Overlay Plot
Aforament de vianants a Xandri. S’aprecien els mínims tèrmics de l’estiu i del
pic de l’hivern. Les dades a partir d’octubre de 2012 tampoc s’accepten ja
que no es pot restar de la xifra de persones una xifra de bicis correcta
(vianants=persones-bicis).

16. 0
X ip b ic i
1000
1 2 /2 0 0 8
0 3 /2 0 0 9
0 6 /2 0 0 9
0 9 /2 0 0 9
1 2 /2 0 0 9
0 3 /2 0 1 0
0 6 /2 0 1 0
0 9 /2 0 1 0
1 2 /2 0 1 0
0 3 /2 0 1 1
0 6 /2 0 1 1
0 9 /2 0 1 1
1 2 /2 0 1 1
0 3 /2 0 1 2
0 6 /2 0 1 2
0 9 /2 0 1 2
1 2 /2 0 1 2
0 3 /2 0 1 3
0 6 /2 0 1 3
0 9 /2 0 1 3
Xiprers bicis
Les 1.483 dades diàries de bicicletes a l’estació Xiprers. Es
remarca un petit quadrat l’abril-maig de 2009, amb 36 dades
que han estat desestimades.

17. 0
1000
2000
XipPeat
12/2008
03/2009
06/2009
09/2009
12/2009
03/2010
06/2010
09/2010
12/2010
03/2011
06/2011
09/2011
12/2011
03/2012
06/2012
09/2012
12/2012
03/2013
06/2013
09/2013
Fecha
-1000
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
10000
XipPeat
12/2008
03/2009
06/2009
09/2009
12/2009
03/2010
06/2010
09/2010
12/2010
03/2011
06/2011
09/2011
12/2011
03/2012
06/2012
09/2012
12/2012
03/2013
06/2013
09/2013
Les 1.478 dades diàries de vianants a Xiprers. A dalt
s’aprecia l’episodi d’outliers de l’any 2009. Una vegada
eliminats, es pot apreciar millor l’aparició de mínims al pic
de l’estiu i de l’hivern.
Xiprers vianants

18. Valoració de resultats
Sense depurar Amb dades depurades
Hi ha una sincronia entre els dades diàries de bicis?

19. Valoració de resultats Vianants: correlacions menors

20. Eficiència i fiabilitat dels sensors
Valoració de resultats
Any 2009 2010 2011 2012 2013
Baró bicis 337 365 322 0 0
Baró vian 286 278 0 0 0
Catà bicis 365 365 365 141 0
Catà vian 365 365 365 366 197
Maduixers bicis 0 0 0 0 0
Mad tot 356 352 365 299 132
Xandri bicis 365 324 365 207 0
Xandri vian 359 364 52 122 271
Xipr bicis 328 365 365 228 160
Xipr vian 293 365 365 228 160
>273 dies (75% de l’any)
Entre el 50% i el 75%
<182 dies (50% de l’any)
S’ha analitzat un
període de 281
dies (fins el 8-oct)
Resulta molt difícil fer una estimació de la xifra total de visitants pels anys
2012 i 2013.

21. Distribució anual de les bicis
200.000
180.000
160.000
140.000
120.000
100.000
80.000
60.000
40.000
20.000
-
2009 2010 2011 2012 2013
Baró bici
Catà bici
Xandri bici
Xiprer bici
L’evolució dels valors anuals estimats per bicicletes. Tot i que les
pautes d’evolució interanual mostren una certa coherència entre les
diferents estacions d’aforament, l’estació Xiprers mostra una tendència
diferent a la resta.

22. Evolució dels vianants (Maduixers amb valors totals)
700.000
600.000
500.000
400.000
300.000
200.000
100.000
-
2009 2010 2011 2012 2013
Baró vianant
Catà vianant
Maduixers tot
Xandri vianant
Xiprer vianant
Distribució dels valors totals estimats de vianants (Maduixers representa un valor
total que possiblement està subestimat)

23. Fent extrapolacions a partir de valors promig anuals quan hi ha més del
50% de dies i “prou ben repartits”.
Promig anual Baró bici Baró vianant Catà bici Catà vianant Maduixers tot Xandri bici Xandri vianant Xiprer bici Xiprer vianant
2009 79,97626113 274,8986014 242,7671233 490,6657534 1270,609551 210,6328767 786,5793872 419,8109756 485,4846416
2010 73,1369863 290,8129496 229,4739726 487,9726027 1355,480114 205,9753086 845,5796703 459,3561644 547,1890411
2011 99,49378882 247,3232877 541,1205479 1552,671233 224,5726027 931,3653846 506,4273973 678,8931507
2012 257,2198582 608,136612 1582,665552 294,2270531 689,8770492 459,1754386 826,5701754
2013 726,751269 1601,159091 734,4723247 434,88125 835,74375
<273 dades diàries (75% de l’any) però acceptades per >50% i prou representatiu
Desestimats per ser menys del 50% o no representar estacionalitat.
I com omplir els espais en blanc o en gris a partir del 2011?

24. Temperatures mitjanes mensuals Observatori
Fabra
30
25
20
15
L’efecte tèrmic
ºC A l’esquerra: distribució de les temperatures promig anuals a
10
5
0
2009
2010
2011
2012
Temperratura promig anual a l'observatori Fabra
16,2
15,1
16,2
16,1
17
16
15
14
2009 2010 2011 2012
l’observatori Fabra. A la dreta, la distribució mensual pels
mateixos anys. La menor temperatura del 2010 va comportar
un descens de fins el 9% interanual en el cas de les bicis a
Torre Baró.

25. 1.555.420
1.640.667
1.890.730
2.080.325
2.270.528
2.500.000
2.000.000
1.500.000
1.000.000
500.000
-
2009 2010 2011 2012 2013
Si s’omplen els valors absents amb taxes de creixement del 17% pel 2011 i dels 16%
pels anys 2012 i 2013, obtenim aquesta corba de creixement de la xifra total a les 5
estacions d’aforament. No és una xifra total de visitants, en la mida que resta per
computar l’afluència de visitants des dels municipis de la vall baixa del Llobregat i des
de Valldoreix.

26. Altra informació d’interès que es pot extreure dels comptadors
Com varia el priomig diari de bicis entre feiners i festius?
56
162
134
294
146
420 442
825
900
800
700
600
500
400
300
200
100
0
Baró Catà Xandri Xiprers
Feiners
Festius
Valors promig diaris totals (entre totes les dades validades) per a dies feiners
i festius a les 4 estacions on ha estat possible fer aquesta avaluació.

27. Com varia el promig diari de vianants entre feiners i festius?
247
491
569 532
362
698
1275
903
1400
1200
1000
800
600
400
200
0
Baró Catà Xandri Xiprers
Feiners
Festius
La diferència entre la afluència de vianants entre dies festius i feiners és
menor en el cas dels vianants que en el cas de les bicicletes.

28. Com varia la proporció de bicis entre festius i feiners?
18,4%
24,8%
19,0%
35,6%
28,7%
37,6%
25,7%
47,8%
90,0%
80,0%
70,0%
60,0%
50,0%
40,0%
30,0%
20,0%
10,0%
0,0%
Baró Catà Xandri Xiprers
%bicis Festius
%bicis Feiners
En general, la proporció de bicicletes augmenta molt en els dies festius. I molta
gent i amb moltes bicis, equival a un major risc de conflictes, especialment quan
vianants i bicicletes coincideixen en una petita fracció de la xarxa de pistes i
corriols de Collserola.

29. Els 463 dies de funcionament simultani de tots els sensors permet una bona
aproximació al pes relatiu de la quantitat de persones que entren al Parc. Els 463
dies donen un total de 1.976.861 persones amb la distribució percentual que es
mostra a la taula.
Maduixers 31%
Xandri 22%
Xiprers 22%
Catà 17%
Baró 8%
La principal porta d’entrada al Parc és Maduixers, que pràcticament
quadruplica el volum d’entrades per Torre Baró.

30. Baró bici
Baró
vianants Cata bicis
Catà
vianants
Maduixers
Total Xandri bicis
Xandri
vianants
Xiprers
bicis
Xiprers
vianants
Suma dels 463
dies amb tots els
sensors
funcionant 35.019 130.017 110.055 216.480 603.002 101.897 341.079 203.585 235.727
Suma dels 325
feiners 15.728 79.681 52.794 136.626 341.730 42.999 169.227 88.614 139.208
% feiners
respecte totaL 44,9% 61,3% 48,0% 63,1% 56,7% 42,2% 49,6% 43,5% 59,1%
Els 463 dies amb funcionament simultani de tots els sensors, encara que sobreestimen lleugerament la
proporció de dies feiners (70,2 front el 67,6% real) mostren com la quantitat total de visitants en dies
feiners supera la quantitat de gent que ha visitat el Parc en dies festius (53,9% en feiners).
Barobic Baropeat Catabic Catapeat MadTOTAL Xandrib Xandripeat Xipbici XipPeat
Feiners 55,65 247,20 162,10 491,23 1153,64 133,85 569,34 293,79 531,74
Festius 145,91 361,76 420,09 697,86 2114,17 441,98 1274,90 825,18 902,51
Si es fa el promig del valor diari de totes les dades validades i per a les diferents
estacions, s’aconsegueix aquesta taula. El 52,4% del volum total de visitants
visita Collserola en dies feiners. Segurament no hi ha cap altre parc Natural a
Catalunya on hi hagi més afluència en dies feiners.

35. Estudi de la erosió produïda
Els
indicadors
d’una erosió
activa

36. Anàlisi del pitjor tram de la trialera Dragon Khan
FOTO SUPERF LONG SUPERF/MITJA VOLUM
DSC01412.JPG 0,036 1,000 0,036 0,036
DSC01413.JPG 0,037 42,010 0,037 1,533
DSC01414.JPG 0,033 16,697 0,035 0,584
DSC01415.JPG 0,130 32,190 0,082 2,623
DSC01416.JPG 0,359 9,916 0,245 2,425
DSC01417.JPG 0,341 17,645 0,350 6,176
DSC01418.JPG 0,137 4,793 0,239 1,145
DSC01419.JPG 0,178 30,146 0,158 4,748
DSC01420.JPG 0,666 8,997 0,422 3,797
DSC01421.JPG 0,997 7,753 0,832 6,446
DSC01424.JPG 1,686 15,243 1,342 20,448
DSC01425.JPG 0,226 14,622 0,956 13,979
DSC01426.JPG 1,002 25,882 0,614 15,892
DSC01427.JPG 1,109 16,356 1,056 17,264
DSC01428.JPG 0,986 9,357 1,048 9,801
DSC01430.JPG 0,525 19,002 0,756 14,356
DSC01431.JPG 0,762 28,990 0,644 18,655
DSC01433.JPG 0,766 19,641 0,764 15,006
DSC01434.JPG 0,187 17,286 0,477 8,237
DSC01435.JPG 0,760 25,667 0,474 12,153
DSC01436.JPG 0,497 20,585 0,629 12,938
DSC01437.JPG 0,131 27,253 0,314 8,557
DSC01438.JPG 0,314 28,513 0,223 6,344
DSC01439.JPG 0,639 23,594 0,477 11,243
DSC01440.JPG 1,157 26,246 0,898 23,569
DSC01442.JPG 0,117 17,001 0,637 10,829
DSC01443.JPG 0,117 0,191 0,117 0,022
DSC01444.JPG 0,296 36,399 0,207 7,516
DSC01445.JPG 0,101 137,649 0,199 27,323
DSC01446.JPG 0,146 92,909 0,124 11,474
DSC01447.JPG 0,371 32,091 0,259 8,296
DSC01449.JPG 0,371 0,605 0,371 0,225
DSC01450.JPG 0,371 0,075 0,371 0,028
DSC01451.JPG 0,154 151,500 0,263 39,769
DSC01453.JPG 0,154 0,876 0,154 0,135
343,573
343,6 m3 en 958m lineals de recorregut
(entorn 0,35m3/ml)

37. Una xarxa de pistes molt
madura i un`s sòls poc
profunds afortunadament
limiten molt l’efecte
erosiu

38. Actes multitudinaris

39. Els controls de pas permeten calcular intensitats en termes
de nº de corredors/minut

40. O l o r d a S a l u t V a l l v i d r e r a A b a r c a - M o n t s a n t
Les distribucions del nº de corredors per minut als 3 primers controls de la UTCollserola i les mateixes dades corresponents al
primer control de la UT Montsant per comparació. Així, els 1.318 corredors validats de la UTCollserola van trigar 272 minuts entre
el primer i l’últim, amb un màxim de 27 corredors/minut. A la UT Montsant van haver molts menys corredors (146) van trigar
solament 21 minuts entre el primer i el darrer, i el màxim va ser de 18 corredors/minut. A la UT Collserola els màxims van
disminuir amb les distàncies. La Salut, a 22km de la sortida va tenir un màxim de 16 corredors/minut i van trigar 312 minuts entre
el primer i el darrer. Aquests valors van passar a Vallvidrera (38km de la sortida) a un màxim de 9 corredors/minut i 405 minuts (6
hores i ¾) entre el primer i el darrer).

41. El factor limitant és l’amplada dels camins

42. Un factor que possiblement afecta més la dinàmica de la cursa que el medi
ambient, en la mida que els corredors no abandonen el camí

43. Les pedalades organitzades són més conflictives en dies festius i en hores
i camins de màxima afluència.
Sovint els grups irregulars són més conflictius.
Pedalada Pro-bike (200 bicis en grups de 20).
Grups de 20 bicis
Bicis al recorregut de la Mitja marató CEC

44. 250
200
150
100
50
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Catabic
Madbici
Xandrib
Xipbici
Fecha Hora Catabic Madbici Xandrib Xipbici
domingo 01 abr 2012 0:00:00 1 0 0 0
domingo 01 abr 2012 1:00:00 0 0 0 0
domingo 01 abr 2012 2:00:00 0 0 0 0
domingo 01 abr 2012 3:00:00 2 0 0 0
domingo 01 abr 2012 4:00:00 0 0 0 0
domingo 01 abr 2012 5:00:00 0 0 0 0
domingo 01 abr 2012 6:00:00 23 0 0 0
domingo 01 abr 2012 7:00:00 89 0 9 3
domingo 01 abr 2012 8:00:00 70 0 85 36
domingo 01 abr 2012 9:00:00 87 2 61 105
domingo 01 abr 2012 10:00:00 105 3 116 178
domingo 01 abr 2012 11:00:00 63 2 138 235
domingo 01 abr 2012 12:00:00 57 3 140 181
domingo 01 abr 2012 13:00:00 19 40 99 147
domingo 01 abr 2012 14:00:00 6 0 42 64
domingo 01 abr 2012 15:00:00 8 0 29 24
domingo 01 abr 2012 16:00:00 14 0 9 24
domingo 01 abr 2012 17:00:00 26 0 26 45
domingo 01 abr 2012 18:00:00 18 1 69 64
domingo 01 abr 2012 19:00:00 4 0 63 52
domingo 01 abr 2012 20:00:00 2 0 15 13
domingo 01 abr 2012 21:00:00 2 0 0 0
domingo 01 abr 2012 22:00:00 4 0 0 0
domingo 01 abr 2012 23:00:00 0 0 0 0
600 51 901 1.171 8.409
200 bicis en un
dia de 8.409
bicis (2,3%)

46. 538 km, un punt de partença preocupant

48. Què ens explica la xarxa
social WIKILOC?

49. 25
Les 25 primeres rutes del rànking TRAILRANK

50. 50
Les 50 primeres rutes del rànking TRAILRANK

51. 75
Les 75 primeres rutes del rànking TRAILRANK

52. 100
Les 100 primeres rutes del rànking TRAILRANK

53. Quantitat de metres lineals nous que afegeix cada grup de 25
rutes ordenades per Trail Rank
300,00
250,00
200,00
km de rutes Les 100 primeres semblen aportar informació suficient
150,00
100,00
50,00
-
25 50 75 100 125 150
nº de rutes

54. L’acumulació de recorreguts és un indicador de la intensitat de frequentació

55. Aleatòria Homogènia
24,9
17,2
9,38,6
Els primers 100 de trailrank
5,75,3
4,2
2,73,4
1,3
2,72,5
1,41,7
0,90,40,50,8
0,10,60,0 0,40,40,10,10,20,10,00,40,30,20,20,3
1,9
0,0
1,2
0,25
0,20
Probability
0,15
0,10
0,05
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
0123456789
¼ de tota l’oferta de recorreguts ni tan sols apareix a les 100 rutes més
valorades de Wikiloc (valor “0”). Les pistes i corriols que es troben a les 13
categories més altes no arriben al 5% de l’oferta total.

56. El mapa d’ús ciclista solamentreconeix el 29% de
l’oferta total
Principal 2199,16 2,20
Secundària
estratègica 126538,52 126,54
149,57 94,38
Secundària pública 20831,17 20,83
Principal 2199,16 2,20
Secundària
estratègica 106556,56 106,56
127,44 93,51
Secundària pública 18686,85 18,69
Principal 0,00 0,00
Secundària
estratègica 19981,96 19,98
22,13 99,71
Secundària pública 2144,32 2,14
22190,52 22,19
Rodada
Desconeguda 0,00 0,00
0,06 0,29
Coneguda 64,24 0,06
No rodada
TOTAL (EN
%)
TOTAL (EN
KM)
LONG (EN
KM)
LONG (EN
TIPUS M)
PASSEJADE
S
136292,40 136,29
Rodada
Desconeguda 646,88 0,65
8,85 6,49
Coneguda 8202,95 8,20
No rodada
TOTAL (EN
%)
TOTAL (EN
KM)
LONG (EN
KM)
LONG (EN
ITINERARIS TIPUS M)
158482,93 158,48
Rodada
Desconeguda 646,88 0,65
8,91 5,62
Coneguda 8267,19 8,27
No rodada
TOTAL (EN
%)
TOTAL (EN
KM)
LONG (EN
KM)
LONG (EN
TOTAL TIPUS M)

57. 4,9
9,3
5,6
10,0
6,5
4,6
7,3
3,9
6,1
3,1
4,7
5,5
2,3
3,0
2,6
1,1
1,8
4,0
0,8
3,9
0,1
1,3
0,81,0
0,3
0,7
0,3 0,2
0,8 0,6 0,4 0,0
0,5
0,9
0,0
1,5
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
0123456789
Proposa tallar 70,6% i afecta el 56% dels usuaris
(la proposta d’aquest projecte tallaria el 22,4% i afectaria el 5,3%).

58. Els 100 primers trailrank de WIKILOC
defineixen unes “illes” que ajuden a
entrendre la distribució dels nius d’astor

59. Sup de les illes Sup de bosc dens a les illes
Els astors tenen una clara preferència per les illes de majors dimensions,
tant en termes absoluts com en termes de superfície de bosc dens.

60. Si multipliquem cada tram de xarxa viària pel seu valor de rànking WIKILOC (p.e. amb un valor 3 multipliquem per 3 la longitud en
metres) es pot obtenir aquest mapa de quadrícules de 500m de costat. Sobre aquest mapa s’han superposat les àrees crítiques i
també les Reserves naturals Parcials. Es veu com part de les àrees crítiques han de conviure amb densitats de pas elevades. Un
fet preocupant que cal controlar.

61. Un intent de correlació trailrank-nº de bicis en un festiu de tardor
En ved la localització dels eco-comptadors que han estat analitzats. En
blau, i amb colors que indiquen quantitats d’aforaments manuals fets en
el mateix lloc, els aforament manuals. Es mostren també les intensitats
de trànsit BTT per a un festiu de tardor.

62. Aquesta correlació entre valor Trailrank100 i valors reals d’intensitat de trànsit
de BTT per festius entre 11 i 13h té un coeficient de correlació de 0,69.
Tanmateix, permet fer una primera aproximació sobre la distribució real de
les bicis al territori.

63. wikiloc100 Bicis/h estimada
0 0
1 1
2 5
3 10
4 15
5 20
6 24
7 29
8 34
9 38
10 43
11 48
12 52
13 57
14 61
15 66
16 70
17 75
18 79
19 83
20 88
21 92
22 96
23 101
24 105
25 109
26 113
27 117
28 120
29 122
30 126
31 138
32 142
33 143
34 150
35 160
Els valors trailrank100 més alts tenen
simplement valors reals. Són vies on
coincideixen també ciclistes de
passejada que no s’inclouen a les rutes.

64. Gràfica que mostra com es distribueixen les bicis a les 36 categories WIKILOC (entre 0 i
35). Hi ha una zona de màxims entorn els valors WL100 7 i 13 que podrien indicar
recorreguts llargs i allunyats dels punts d’entrada i/o passejada que es veuen a les
categories més elevades, amb pics de densitat de bicis.

65. Amb això es disposa
d’una primera
aproximació que
relaciona “intensitat de
trànsit de bicis
estimada” amb el
rànking WIKILOC.
Així podem saber com
es distribueixen les
bicis al Parc.

66. 78% de la
longitud total de
camins i corriols
solament
acumulen el
25% de les bicis
78%
25%

67. 5,3%
34,49%
28,4 km (el 5,3%
de los 538km
totals) tenen el
34,49% del total
de bicis en un
diumenge de
tardor del 2013
1/3 de totes les
bicis en solament
el 5% de la trama
de pistes i corriols!

69. En aquets 28,4 km es concentra 1/3 del total de
bicis i la major part dels vianants

70. La lògica dels recorreguts

71. Un criteri per identificar recorreguts a tallar: les
illes que intersecten un àrea vital d’astor

72. Si tallem els camins i trialeres menys
freqüentats, tenim major probabilitat que la
limitació sigui acceptada

73. La nostra proposta

74. Proposem tallar: 119,8 km (68 trialeres)
el 22,4% del total, tanmateix afectant el
5,3% dels usuaris.
Recordem que el mapa d’ús ciclista
afecta el 70,6% de la xarxa i el 56% dels
usuaris.

76. La dimensió de les illes que intersecten
àrees vitlas augmenta de forma important

78. Xarxa rodada
principal
Xarxa rodada
secundària
estratègica
Xarxa rodada
secundària
pública
Xarxa no
rodada
coneguda
Xarxa no
rodada
desconeguda
(trialeres)
Actual
Proposta
55,9
235,8
60,2
94,5 92,6
55,9
213,5
59,3 65,7
24,6
250,0
200,0
150,0
100,0
50,0
0,0
Km
Comparació, per a diferents tipologies de xarxa viària, entre les longituds actuals i les de
la proposta. Evidentment no es talla cap via asfaltada, i les reduccions més importants
són a les vies amb menys de 4m d’amplada.

79. Qué passa si es restringeix la frequentació estrictament als camins?

80. I si es regula quins camins poden ser transitats?

81. No tots els camins poden ser transitats de nit

82. La desaparició d’espais oberts ha afectat a Buteo buteo.
La freqentació äls espais oberts és segurament molt més conflictiva. Cal obrir espais
oberts i protegir-los de la freqüentació.

83. •Hi ha una xarxa de pistes i trialeres madura.
•Els usuaris no són zombies: no es distribueixen a
l’atzar sinó que segeixen lògiques concretes.
•Si entenem aquestes lògiques, podem articular
mesures de protecció afectant una mínima part de la
població d’usuaris.
•Tanmateix necessitem:
• Saber quanta gent visita el parc
• Saber com es distribueix al territori l’ús social del
Parc
• Explicar les raons d’aquestes limitacions al lloc on
toca: les xarxes socials.

84. Gràcies per la vostra atenció
(84 diapos!!!) 