SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 20
Downloaden Sie, um offline zu lesen
2013/7/24『プログラミングHive』『Hadoop 第3版』刊行記念Hadoopセミナー
息抜きの時間:
翻訳の四方山話
玉川竜司
13年7月27日土曜日
軽く自己紹介
Sky株式会社でいろいろやってます。
兼業翻訳やってます。
tamagawa_ryuji@twitter / Ryuji Tamagawa@FB
13年7月27日土曜日
今日のお話。
✤ 技術そのものの話ではないです。
✤ きっとあまり役には立たないと思います。
✤ リラックスしてお聞きください。
13年7月27日土曜日
唐突ですが、私にとって翻訳とは何か。
13年7月27日土曜日
唐突ですが、私にとって翻訳とは何か。
写経です。
13年7月27日土曜日
唐突ですが、私にとって翻訳とは何か。
写経です。
Wikipediaより:
現代の写経
一般的に、現代の日本で写経と言えば、『般若心経』の書写を指すこと
が多く、その目的も信仰や供養ではなく、学書のために行われている場
合も少なくない。また、書家が『法華経』を書作品にすることも多い。
13年7月27日土曜日
技術者と翻訳者と。
✤ 技術者としては
✤ 文字通り一字一句読み込むの
で、非常にいい勉強
✤ その分野のエキスパートの皆
さんとお知り合いになる機会
✤ 締め切り駆動勉強法
✤ 翻訳者としては
✤ まずは正確性が最優先
✤ 次いで日本語の読みやすさ
✤ スピード。
平均4page/dayくらい
✤ めちゃくちゃ地味w
13年7月27日土曜日
これまで訳した本を
並べてみました。
13年7月27日土曜日
2009 2010 2011 2012 20131998-2001
13年7月27日土曜日
最近困っていること。
13年7月27日土曜日
最近困っていること。
他人の翻訳本が読めません。
13年7月27日土曜日
最近困っていること。
他人の翻訳本が読めません。
いつの間にか翻訳チェック
しちゃってます・・・
13年7月27日土曜日
翻訳の是非。
✤ 究極の理想は「誰もが原書を読めること」
✤ 現実には、原書を読む/読める人はほとんどいない
✤ 経験的には:動機があれば読むようになり、読めるよう
になる
✤ 教科書的なものくらいはあった方があったほうがいい
✤ 鶏と卵なところもあって、正解はないと思ってます
13年7月27日土曜日
翻訳する本の選び方。
✤わくわくするもの
✤ 読者の皆様の「動機」になるもの
✤ 自分の仕事で活きるもの
✤ Perl本が原体験かな・・・
13年7月27日土曜日
2009 2010 2011 2012 2013 2014
?
13年7月27日土曜日
来年の候補
13年7月27日土曜日
13年7月27日土曜日
ものを買うということは、
経済における「投票」のようなことです。
どうぞ、
今後とも清き一票を
よろしくお願いいたします。
13年7月27日土曜日
ものを買うということは、
経済における「投票」のようなことです。
どうぞ、
今後とも清き一票を
よろしくお願いいたします。
二票でも
五票でも
Welcome
13年7月27日土曜日
ご清聴ありがとうございました。
13年7月27日土曜日

Weitere ähnliche Inhalte

Andere mochten auch

Andere mochten auch (6)

Clouderaの品質保証・CDHのテスト工程について by Andrew bayer
Clouderaの品質保証・CDHのテスト工程について by Andrew bayerClouderaの品質保証・CDHのテスト工程について by Andrew bayer
Clouderaの品質保証・CDHのテスト工程について by Andrew bayer
 
Cloudera HBase training and certification
Cloudera HBase training and certificationCloudera HBase training and certification
Cloudera HBase training and certification
 
C5.2 (Cloudera Manager + CDH) アップデート #cwt2014
C5.2 (Cloudera Manager + CDH) アップデート #cwt2014C5.2 (Cloudera Manager + CDH) アップデート #cwt2014
C5.2 (Cloudera Manager + CDH) アップデート #cwt2014
 
Cloudera Manager4.0とNameNode-HAセミナー資料
Cloudera Manager4.0とNameNode-HAセミナー資料Cloudera Manager4.0とNameNode-HAセミナー資料
Cloudera Manager4.0とNameNode-HAセミナー資料
 
Strata + Hadoop World 2014 レポート #cwt2014
Strata + Hadoop World 2014 レポート #cwt2014Strata + Hadoop World 2014 レポート #cwt2014
Strata + Hadoop World 2014 レポート #cwt2014
 
Cloudera Manager 4 の紹介
Cloudera Manager 4 の紹介Cloudera Manager 4 の紹介
Cloudera Manager 4 の紹介
 

Mehr von Cloudera Japan

Mehr von Cloudera Japan (20)

Impala + Kudu を用いたデータウェアハウス構築の勘所 (仮)
Impala + Kudu を用いたデータウェアハウス構築の勘所 (仮)Impala + Kudu を用いたデータウェアハウス構築の勘所 (仮)
Impala + Kudu を用いたデータウェアハウス構築の勘所 (仮)
 
機械学習の定番プラットフォームSparkの紹介
機械学習の定番プラットフォームSparkの紹介機械学習の定番プラットフォームSparkの紹介
機械学習の定番プラットフォームSparkの紹介
 
HDFS Supportaiblity Improvements
HDFS Supportaiblity ImprovementsHDFS Supportaiblity Improvements
HDFS Supportaiblity Improvements
 
分散DB Apache Kuduのアーキテクチャ DBの性能と一貫性を両立させる仕組み 「HybridTime」とは
分散DB Apache KuduのアーキテクチャDBの性能と一貫性を両立させる仕組み「HybridTime」とは分散DB Apache KuduのアーキテクチャDBの性能と一貫性を両立させる仕組み「HybridTime」とは
分散DB Apache Kuduのアーキテクチャ DBの性能と一貫性を両立させる仕組み 「HybridTime」とは
 
Apache Impalaパフォーマンスチューニング #dbts2018
Apache Impalaパフォーマンスチューニング #dbts2018Apache Impalaパフォーマンスチューニング #dbts2018
Apache Impalaパフォーマンスチューニング #dbts2018
 
Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理
Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理
Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理
 
HBase Across the World #LINE_DM
HBase Across the World #LINE_DMHBase Across the World #LINE_DM
HBase Across the World #LINE_DM
 
Cloudera のサポートエンジニアリング #supennight
Cloudera のサポートエンジニアリング #supennightCloudera のサポートエンジニアリング #supennight
Cloudera のサポートエンジニアリング #supennight
 
Train, predict, serve: How to go into production your machine learning model
Train, predict, serve: How to go into production your machine learning modelTrain, predict, serve: How to go into production your machine learning model
Train, predict, serve: How to go into production your machine learning model
 
Apache Kuduを使った分析システムの裏側
Apache Kuduを使った分析システムの裏側Apache Kuduを使った分析システムの裏側
Apache Kuduを使った分析システムの裏側
 
Cloudera in the Cloud #CWT2017
Cloudera in the Cloud #CWT2017Cloudera in the Cloud #CWT2017
Cloudera in the Cloud #CWT2017
 
先行事例から学ぶ IoT / ビッグデータの始め方
先行事例から学ぶ IoT / ビッグデータの始め方先行事例から学ぶ IoT / ビッグデータの始め方
先行事例から学ぶ IoT / ビッグデータの始め方
 
Clouderaが提供するエンタープライズ向け運用、データ管理ツールの使い方 #CW2017
Clouderaが提供するエンタープライズ向け運用、データ管理ツールの使い方 #CW2017Clouderaが提供するエンタープライズ向け運用、データ管理ツールの使い方 #CW2017
Clouderaが提供するエンタープライズ向け運用、データ管理ツールの使い方 #CW2017
 
How to go into production your machine learning models? #CWT2017
How to go into production your machine learning models? #CWT2017How to go into production your machine learning models? #CWT2017
How to go into production your machine learning models? #CWT2017
 
Apache Kudu - Updatable Analytical Storage #rakutentech
Apache Kudu - Updatable Analytical Storage #rakutentechApache Kudu - Updatable Analytical Storage #rakutentech
Apache Kudu - Updatable Analytical Storage #rakutentech
 
Hue 4.0 / Hue Meetup Tokyo #huejp
Hue 4.0 / Hue Meetup Tokyo #huejpHue 4.0 / Hue Meetup Tokyo #huejp
Hue 4.0 / Hue Meetup Tokyo #huejp
 
Apache Kuduは何がそんなに「速い」DBなのか? #dbts2017
Apache Kuduは何がそんなに「速い」DBなのか? #dbts2017Apache Kuduは何がそんなに「速い」DBなのか? #dbts2017
Apache Kuduは何がそんなに「速い」DBなのか? #dbts2017
 
Cloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadeda
Cloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadedaCloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadeda
Cloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadeda
 
Cloudera + MicrosoftでHadoopするのがイイらしい。 #CWT2016
Cloudera + MicrosoftでHadoopするのがイイらしい。 #CWT2016Cloudera + MicrosoftでHadoopするのがイイらしい。 #CWT2016
Cloudera + MicrosoftでHadoopするのがイイらしい。 #CWT2016
 
Cloud Native Hadoop #cwt2016
Cloud Native Hadoop #cwt2016Cloud Native Hadoop #cwt2016
Cloud Native Hadoop #cwt2016
 

オライリーセミナー 翻訳の四方山話 #oreilly0724