SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 19
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Охота	за	данными	
Денис	Афанасьев,	CEO	CleverDATA
Company	Profile	
Make	your	data	clever	
«Охота	за	данными»
cleverdata.ru		|		info@cleverdata.ru
cleverdata.ru		|		info@cleverdata.ru	
Make	your	data	clever	
Развитие		бизнеса		
на		международном		
рынке.	
Входит	в	тройку	
лидеров	российских	
ИТ	компаний;	
43	подразделения	в	России	и	за	
рубежом;	
Более	7000	сотрудников.	
MarkeQng	Data	PlaTorm	
Сбор	данных,	построение	профилей,	
обогащение	внешними	данными,	
глубокая	клиентская	аналитика.	
Data	MarkeQng	Cloud	(Биржа	данных)	
Облачное	решение	для	комфортного	
взаимодействия	участников	рынка	данных.	
	
Разработка	и	внедрение	решений	для	
предиктивной	аналитики	и	обработки	
больших	объемов	данных;	
Собственные	центры	разработки;	
Партнерство	с	мировыми	лидерами;	
Центр	экспертизы	по	технологиям	Big	
Data	и	Digital	Marke_ng.	
1DMP
cleverdata.ru		|		info@cleverdata.ru	
Что	мы	умеем	
•  Разработка	высоконагруженных	систем	с	низким	временем	отклика,	распределенных	систем	
обработки	данных,	систем	обработки	сообщений	и	событий	в	реальном	времени;	
•  Инсталляция,	конфигурирование	и	разработка	приложений	на	базе	Hadoop	и	NoSQL	решений;	
•  Разработка	хранилищ	данных	и	автоматизация	обработки	потоков	данных.	
•  Высокая	экспертиза	в	алгоритмах	машинного	обучения	(SVM,	PCA,	EM,	Naïve	Bayes,	Deep	Neural	
Networks);	
•  Использование	передовых	математических	инструментов	в	решении	сложных	бизнес-задач	в	
коммерческих	проектах.	
Разработка
Аналитика Команда	Data	ScienQsts	
•  Внедрение	решений	Campaign	Management	на	базе	продуктов	IBM	и	Teradata;	
•  Автоматизация	функции	маркетинга	и	глубокая	клиентская	аналитика	ACRM;	
•  Внедрение	решений	Splunk	для	задач	аналитики	в	реальном	времени.	
Внедрение Команда	внедрения	
Команда	архитекторов	и	разработчиков	Big	Data
cleverdata.ru		|		info@cleverdata.ru	
Бизнес-решения	
Платформы управления
данными
Управление клиентской
базой и клиентским опытом
Автоматизация маркетинга
Создание	аналитических	хранилищ,	решений	для	сбора	
«сырых»	данных	на	базе	стека	Hadoop	и	других	
технологий	Big	Data,	извлечения	знаний	и	
сегментирование	аудитории.	
	
Построение	предиктивных	моделей	обработки	данных	
для	эффективного	использования	розничной	
клиентской	базы,	управление	оттоком,	кросс-продажи,	
микро-сегментирование	и	построение	профиля	360,	
скоринговые	модели.	
	
Внедрение	решений	ведущих	вендоров	для	
реализации	стратегии	омниканального	целевого	
маркетинга	(кампании,	событийный	маркетинг,	
управление	поведением	клиентов	в	веб).	
	
Внедрение	лидирующего	на	рынке	решения	для	
операционной	аналитики	в	реальном	времени	Splunk	
Enterprise.		
Наша	цель	–	сделать	ваш	бизнес	эффективнее	с	помощью	использования	данных		
Операционная аналитика
cleverdata.ru		|		info@cleverdata.ru	
Понимание	клиента	–	мировой	тренд	№1	
89%	клиентов	легко	переключаются	
	на	другой	бренд	в	случае	плохого	обслуживания	
Сохранить	клиента	
сейчас	намного	
труднее,	чем	его	
приобрести
cleverdata.ru		|		info@cleverdata.ru	
Наш	продукт	для	управления	данными	-	1DMP.io	
1DMP	–	решение	глубокой	клиентской	аналитики	для	эффективного	
использования	розничной	клиентской	базы,	повышения	продаж		и	увеличения	
эффективности	маркетинга	
Кому	из	ваших	клиентов	какой	продукт	предложить	с	
использованием	какого	канала	коммуникации	в	какое	время	
•  Определение	профиля	клиента	
•  Микро-сегментирование	
•  Предсказание	оттока	
•  Модели	продуктовых	
рекомендаций	
•  Предсказание	отклика	в	
разрезе	каждого	канала	
коммуникаций	
•  Выявление	маркетинговых	сигналов	
и	событий	
•  Определение	момента	
максимальной	склонности	к	покупке	
•  Сбор	и	накопление	любых	данных	по	продажам	и	
взаимодействиям	с	клиентами;	
•  Обработка	данных	с	помощью	алгоритмов	машинного	обучения.
cleverdata.ru		|		info@cleverdata.ru	
Источники	внутренних	данных	
Customer	Transac_ons	
CRM	
1th	Party	
Campaign	Management	
Call	Center	
Web/Mobile	analy_cs	
Интеграция	
с	
прикладны
ми	
системами	
Анкетные	данные	
История	использования	
продуктов	
Лояльность	и	склонность	к	оттоку	
Чувствительность	к	
коммуникациям	
76%	респондентов	назвали	внутренние	данные	наилучшим	
источником	сведений	для	информированного	принятия	
решений	по	взаимодействию	с	клиентами.
cleverdata.ru		|		info@cleverdata.ru	
Как	увеличить	продажи?	
•  Люди,	которые	покупают	медицинские	товары,	
покупают	еще	медицинские	товары	
•  Люди,	которые	покупают	медицинские	товары,	покупают	
парфюмерию	
•  Люди,	которые	покупают	медицинские	товары,	покупают	
канцтовары	
А	вот	батарейки	ни	с	чем	не	покупают.	
Просто	покупают	батарейки.	
Какие	товары	хорошо	продаются	вместе	с	товарами	отдела	«Аптека»:	
Внутренних	данных	не	хватает!	
Нам	надо	больше	данных!	
1	
2	
3
cleverdata.ru		|		info@cleverdata.ru	
Источники	внешних	данных
cleverdata.ru		|		info@cleverdata.ru	
Проблемы	поиска	внешних	данных	
Проблема	№1		–	нет	ни	одного	поставщика,	обладающего	всеми	
необходимыми	данными.	
Еще	проблемы:	
	
•  Поиск	партнёра,	выбор	лучшего	для	каждого	типа	данных;	
•  Интеграция;	
•  Поддержка	канала	поставки	данных;	
•  Унификация	формата	поставки	данных;	
•  Документарная	поддержка;	
•  Расчеты	и	сверки;	
•  Защита,	безопасность	и	легитимность	поставки.
cleverdata.ru		|		info@cleverdata.ru	
•  Данные	принадлежат	их	владельцу;	
•  Биржа	не	участвует	в	ценообразовании.	
•  Более	10	поставщиков	данных;	
•  Любые	доступные	на	рынке	типы	данных;	
•  Единая	точка	интеграции	и	расчетов;	
•  Защита	данных	и	аудитории;	
•  Кросс-девайс	идентификация,	высокая	
плотность	данных,	максимальный	hit	rate;	
•  Уникальный	режим	взаимодействия	–	shared	
learning.	
Поставка	данных:	
•  Аудиторные	сегменты	
•  Индивидуальные	профили	
•  Активация	данных	
•  Целевой	маркетинг	
•  Управление	рисками	и	скоринг	
Биржа	данных	решает	проблемы	внешних	данных	
DMC.1DMP.io
cleverdata.ru		|		info@cleverdata.ru	
Три	типа	источников	данных	
Customer	Transac_ons	
CRM	
1th	Party	
Campaign	Management	
Call	Center	
Web/Mobile	analy_cs	
Интеграция	с	
прикладным
и	системами	
Адаптеры	к	
интернет	
площадкам	
Доски	объявлений	
Площадки	e-commerce	
Форумы	и	блоги	
3rd	Party	
Данные	соц	сетей	
Онлайн	реклама	(RTB)	
Трафик	сети	Интернет	
	Public	Data	
Exchange	
Данные	бизнес-
парнеров	
2th	Party	
	Private	Data	
Exchange	
•  Сбор	и	анализ	текста	
•  Классификация	
•  Ключевые	слова	
•  Выявление	событий	и	фактов	
•  Платежные	системы	
•  Розничные	сети	
•  Авиакомпании	
•  Автодилеры	
Анкетные	данные	
История	использования	
продуктов	
Лояльность	и	склонность	к	оттоку	
Чувствительность	к	
коммуникациям	
Намерения	и	события	
Предпочтения		и	интересы	
Соц-дем	информация	
Контакты,	круг	общения	
Поведенческие	характеристики	
Финансовое	положение	
Финансовые	привычки	
Продуктовые	предпочтения	
Намерения	и	события	
Каналы	
лидогенерации	
•  RTB	реклама:	
•  Мобильный	маркетинг:	
•  Email	маркетинг:
cleverdata.ru		|		info@cleverdata.ru	
Преимущества	Биржи	данных	
Вероятность	
оттока	
	35%	
Кредитная	
нагрузка	
Низкая	
Доход	семьи	
Средний	
Инвестиции
,	экономика	
66%	
Автомобили	
50%	
Недвижимость	
90%	
Накопления	
80%	
Технологии	
63%	
Активность	
28%	
LTV	
Средний	
В	клиентской	
базе	
	35.2	мес	Лояльность	
75%	
Уровень	
коммуникации	
20%	
Уровень	
отклика	
	18%	
Количество	
жалоб	
0%	
•  Ориентир	на	единичного	клиента;	
•  Отражение	эволюции	клиентского	профиля	–	тренды	
и	прогнозы;	
•  Выявление	событий.	
Более	1000	метрик	и	характеристик	
Marke_ng	event	
•  Профиль	Пользователя	–	формат	представления	совокупности	атрибутов	о	Пользователе,	
предназначенный	для	использования	в	задачах	целевого	маркетинга,	и	представляющий	
собой	обезличенные	и	де-персонифицированные	данные.
Интерфейсы	Биржи	данных
cleverdata.ru		|		info@cleverdata.ru	
Ключевые	принципы	работы	Биржи	данных	
Биржа	данных	–	это	доступ	к	
вселенной	данных,	основанной	на	
взаимодействии	владельцев,	а	не	на	
агрегации	и	перепродаже	
	
•  Только	брендированные	данные	от	
проверенных	поставщиков	
•  Фиксированная	комиссия	вне	зависимости	от	
стоимости	данных	
•  Online	и	Offline	данные	любых	типов	и	
поставщиков	
	
Биржа	данных	дает	уникальные	возможности:	
•  Кросс	идентификация	
•  Максимизация	hit	rate
cleverdata.ru		|		info@cleverdata.ru	
Открытые	вопросы	
1.  Легитимность	и	этика	
2.  Эффективность	и	примеры	применения	
3.  Стоимость	и	экономика	
4.  Защита	данных	
Мы	хотим	сделать	так,	чтобы	ваши	клиенты	получали	
нужные	и	полезные	для	них	предложения	ваших	
продуктов,	а	ваши	продажи	–	росли!
Д.Афанасьев_ CleverDATA_Охота за данными

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

CleverDATA _HybridConf16_Public
CleverDATA _HybridConf16_PublicCleverDATA _HybridConf16_Public
CleverDATA _HybridConf16_PublicCleverDATA
 
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketing
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketingRoman styatugin clever_data_cxp_predictive marketing
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketingCleverDATA
 
Customers segmentation_responce prediction
Customers segmentation_responce predictionCustomers segmentation_responce prediction
Customers segmentation_responce predictionCleverDATA
 
CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015
CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015
CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015CleverDATA
 
HR_Scoring_CleverDATA
HR_Scoring_CleverDATAHR_Scoring_CleverDATA
HR_Scoring_CleverDATACleverDATA
 
Clever d iab
Clever d  iabClever d  iab
Clever d iabIABRu
 
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми данными
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми даннымиSplunk - универсальная платформа для работы с любыми данными
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми даннымиCleverDATA
 
РИФ 2016, Data Monetization - Как зарабатывать на данных 2.0
РИФ 2016, Data Monetization - Как зарабатывать на данных 2.0РИФ 2016, Data Monetization - Как зарабатывать на данных 2.0
РИФ 2016, Data Monetization - Как зарабатывать на данных 2.0Тарасов Константин
 
CleverDATA_1DMP.RU_ for_enterprise
CleverDATA_1DMP.RU_ for_enterpriseCleverDATA_1DMP.RU_ for_enterprise
CleverDATA_1DMP.RU_ for_enterpriseCleverDATA
 
Big data как конкурентное преимущество в условиях кризиса
Big data как конкурентное преимущество в условиях кризисаBig data как конкурентное преимущество в условиях кризиса
Big data как конкурентное преимущество в условиях кризисаГлеб Кащеев
 
Big Data: Как принести пользу Бизнесу
Big Data: Как принести пользу БизнесуBig Data: Как принести пользу Бизнесу
Big Data: Как принести пользу БизнесуDen Reymer
 
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальностьBig Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальностьTechart Marketing Group
 
Konstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
Konstantin Obukhov - Customer Experience TechnologiesKonstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
Konstantin Obukhov - Customer Experience TechnologiesAIST
 
Применение Big Data в маркетинге
Применение Big Data в маркетингеПрименение Big Data в маркетинге
Применение Big Data в маркетингеEvgeniy Pavlovskiy
 
Big Data: О чем думают ваши клиенты?
Big Data: О чем думают ваши клиенты?Big Data: О чем думают ваши клиенты?
Big Data: О чем думают ваши клиенты?Den Reymer
 
Решения HPE Software для Больших данных
Решения HPE Software для Больших данныхРешения HPE Software для Больших данных
Решения HPE Software для Больших данныхYuri Yashkin
 
CleverDATA_Spark_audience_segmentation_in_online_ad
CleverDATA_Spark_audience_segmentation_in_online_adCleverDATA_Spark_audience_segmentation_in_online_ad
CleverDATA_Spark_audience_segmentation_in_online_adCleverDATA
 
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии Evgeniy Pavlovskiy
 
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхВосемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхElizaveta Alekseeva
 

Was ist angesagt? (20)

CleverDATA _HybridConf16_Public
CleverDATA _HybridConf16_PublicCleverDATA _HybridConf16_Public
CleverDATA _HybridConf16_Public
 
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketing
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketingRoman styatugin clever_data_cxp_predictive marketing
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketing
 
Customers segmentation_responce prediction
Customers segmentation_responce predictionCustomers segmentation_responce prediction
Customers segmentation_responce prediction
 
CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015
CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015
CleverDATA_Oracle Cloud BI Day 2015
 
HR_Scoring_CleverDATA
HR_Scoring_CleverDATAHR_Scoring_CleverDATA
HR_Scoring_CleverDATA
 
Clever d iab
Clever d  iabClever d  iab
Clever d iab
 
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми данными
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми даннымиSplunk - универсальная платформа для работы с любыми данными
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми данными
 
РИФ 2016, Data Monetization - Как зарабатывать на данных 2.0
РИФ 2016, Data Monetization - Как зарабатывать на данных 2.0РИФ 2016, Data Monetization - Как зарабатывать на данных 2.0
РИФ 2016, Data Monetization - Как зарабатывать на данных 2.0
 
CleverDATA_1DMP.RU_ for_enterprise
CleverDATA_1DMP.RU_ for_enterpriseCleverDATA_1DMP.RU_ for_enterprise
CleverDATA_1DMP.RU_ for_enterprise
 
Big data как конкурентное преимущество в условиях кризиса
Big data как конкурентное преимущество в условиях кризисаBig data как конкурентное преимущество в условиях кризиса
Big data как конкурентное преимущество в условиях кризиса
 
Big Data: Как принести пользу Бизнесу
Big Data: Как принести пользу БизнесуBig Data: Как принести пользу Бизнесу
Big Data: Как принести пользу Бизнесу
 
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальностьBig Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
Big Data в маркетинге. Просто о непонятном: задачи, возможности, реальность
 
Konstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
Konstantin Obukhov - Customer Experience TechnologiesKonstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
Konstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
 
Применение Big Data в маркетинге
Применение Big Data в маркетингеПрименение Big Data в маркетинге
Применение Big Data в маркетинге
 
3 ibm bdw2015
3 ibm bdw20153 ibm bdw2015
3 ibm bdw2015
 
Big Data: О чем думают ваши клиенты?
Big Data: О чем думают ваши клиенты?Big Data: О чем думают ваши клиенты?
Big Data: О чем думают ваши клиенты?
 
Решения HPE Software для Больших данных
Решения HPE Software для Больших данныхРешения HPE Software для Больших данных
Решения HPE Software для Больших данных
 
CleverDATA_Spark_audience_segmentation_in_online_ad
CleverDATA_Spark_audience_segmentation_in_online_adCleverDATA_Spark_audience_segmentation_in_online_ad
CleverDATA_Spark_audience_segmentation_in_online_ad
 
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии
 
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхВосемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
 

Andere mochten auch

Text mining of Beauty Blogs: о чем говорят женщины? (Артем Просветов, data sc...
Text mining of Beauty Blogs: о чем говорят женщины? (Артем Просветов, data sc...Text mining of Beauty Blogs: о чем говорят женщины? (Артем Просветов, data sc...
Text mining of Beauty Blogs: о чем говорят женщины? (Артем Просветов, data sc...CleverDATA
 
Data exchange как ключевой элемент экосистемы обмена данными
Data exchange как ключевой элемент экосистемы обмена даннымиData exchange как ключевой элемент экосистемы обмена данными
Data exchange как ключевой элемент экосистемы обмена даннымиCleverDATA
 
Больше DMP, хороших и разных
Больше DMP, хороших и разныхБольше DMP, хороших и разных
Больше DMP, хороших и разныхHybridRussia
 
Сравнение ТОП 5 SIEM РФ
Сравнение ТОП 5 SIEM РФСравнение ТОП 5 SIEM РФ
Сравнение ТОП 5 SIEM РФPete Kuzeev
 
Поймать Цифровую Волну. CleverDATA на Cnews Forum 2015
Поймать Цифровую Волну. CleverDATA на Cnews Forum 2015Поймать Цифровую Волну. CleverDATA на Cnews Forum 2015
Поймать Цифровую Волну. CleverDATA на Cnews Forum 2015Den Reymer
 
Big Data в маркетинге, рекламе и коммуникациях, Тимофей Пивсаев
Big Data в маркетинге, рекламе и коммуникациях, Тимофей ПивсаевBig Data в маркетинге, рекламе и коммуникациях, Тимофей Пивсаев
Big Data в маркетинге, рекламе и коммуникациях, Тимофей ПивсаевAdTechRussia
 

Andere mochten auch (6)

Text mining of Beauty Blogs: о чем говорят женщины? (Артем Просветов, data sc...
Text mining of Beauty Blogs: о чем говорят женщины? (Артем Просветов, data sc...Text mining of Beauty Blogs: о чем говорят женщины? (Артем Просветов, data sc...
Text mining of Beauty Blogs: о чем говорят женщины? (Артем Просветов, data sc...
 
Data exchange как ключевой элемент экосистемы обмена данными
Data exchange как ключевой элемент экосистемы обмена даннымиData exchange как ключевой элемент экосистемы обмена данными
Data exchange как ключевой элемент экосистемы обмена данными
 
Больше DMP, хороших и разных
Больше DMP, хороших и разныхБольше DMP, хороших и разных
Больше DMP, хороших и разных
 
Сравнение ТОП 5 SIEM РФ
Сравнение ТОП 5 SIEM РФСравнение ТОП 5 SIEM РФ
Сравнение ТОП 5 SIEM РФ
 
Поймать Цифровую Волну. CleverDATA на Cnews Forum 2015
Поймать Цифровую Волну. CleverDATA на Cnews Forum 2015Поймать Цифровую Волну. CleverDATA на Cnews Forum 2015
Поймать Цифровую Волну. CleverDATA на Cnews Forum 2015
 
Big Data в маркетинге, рекламе и коммуникациях, Тимофей Пивсаев
Big Data в маркетинге, рекламе и коммуникациях, Тимофей ПивсаевBig Data в маркетинге, рекламе и коммуникациях, Тимофей Пивсаев
Big Data в маркетинге, рекламе и коммуникациях, Тимофей Пивсаев
 

Ähnlich wie Д.Афанасьев_ CleverDATA_Охота за данными

MESImeetup_DenReymer_presentation
MESImeetup_DenReymer_presentationMESImeetup_DenReymer_presentation
MESImeetup_DenReymer_presentationCleverDATA
 
Дайджест вакансий июнь 2013
Дайджест вакансий июнь 2013Дайджест вакансий июнь 2013
Дайджест вакансий июнь 2013it-park
 
Открытая сессия по виртуализации данных
Открытая сессия по виртуализации данныхОткрытая сессия по виртуализации данных
Открытая сессия по виртуализации данныхDenodo
 
Den Reymer Resilience_2014
Den Reymer Resilience_2014Den Reymer Resilience_2014
Den Reymer Resilience_2014CleverDATA
 
CloudsNN 2013 Мызгин Игорь. Есть ли жизнь за мкадом или облака для всех
CloudsNN 2013 Мызгин Игорь. Есть ли жизнь за мкадом или облака для всехCloudsNN 2013 Мызгин Игорь. Есть ли жизнь за мкадом или облака для всех
CloudsNN 2013 Мызгин Игорь. Есть ли жизнь за мкадом или облака для всехClouds NN
 
OSPconf. Big Data Forum 2015
OSPconf. Big Data Forum 2015OSPconf. Big Data Forum 2015
OSPconf. Big Data Forum 2015Ilya Gershanov
 
Bitworks presentation 2015_v3
Bitworks presentation 2015_v3Bitworks presentation 2015_v3
Bitworks presentation 2015_v3Dmitry Kornev
 
OSPconf Big Data Forum 2014 Ilya Gershanov
OSPconf Big Data Forum 2014 Ilya GershanovOSPconf Big Data Forum 2014 Ilya Gershanov
OSPconf Big Data Forum 2014 Ilya GershanovIlya Gershanov
 
Креативный Digital продакшен Wondermonkeys (2017)
Креативный Digital продакшен Wondermonkeys (2017)Креативный Digital продакшен Wondermonkeys (2017)
Креативный Digital продакшен Wondermonkeys (2017)Wondermonkeys Creative Production
 
Антон Петров "ЦОД во "времена перемен"
Антон Петров "ЦОД во "времена перемен"Антон Петров "ЦОД во "времена перемен"
Антон Петров "ЦОД во "времена перемен"Anton Petrov
 
Преодоление сложностей в технологических стартапах
Преодоление сложностей в технологических стартапахПреодоление сложностей в технологических стартапах
Преодоление сложностей в технологических стартапахTibbo
 
Data Science Week 2016. Sberbank
Data Science Week 2016. SberbankData Science Week 2016. Sberbank
Data Science Week 2016. SberbankNewprolab
 
Bitblaze for GenerationS
Bitblaze for GenerationSBitblaze for GenerationS
Bitblaze for GenerationSMaxim Koposov
 
Предсказание вероятности конверсии на данных систем аналитики
Предсказание вероятности конверсии на данных систем аналитикиПредсказание вероятности конверсии на данных систем аналитики
Предсказание вероятности конверсии на данных систем аналитикиNetpeak
 
Технологии Microsoft для "Интернета Вещей"
Технологии Microsoft для "Интернета Вещей"Технологии Microsoft для "Интернета Вещей"
Технологии Microsoft для "Интернета Вещей"Quarta-Embedded
 
Презентация об агентстве Nimax
Презентация об агентстве NimaxПрезентация об агентстве Nimax
Презентация об агентстве NimaxNimax
 
Многофункциональный программный комплекс интеллектуального анализа данных для...
Многофункциональный программный комплекс интеллектуального анализа данных для...Многофункциональный программный комплекс интеллектуального анализа данных для...
Многофункциональный программный комплекс интеллектуального анализа данных для...startuptour
 

Ähnlich wie Д.Афанасьев_ CleverDATA_Охота за данными (20)

Tradition group
Tradition groupTradition group
Tradition group
 
MESImeetup_DenReymer_presentation
MESImeetup_DenReymer_presentationMESImeetup_DenReymer_presentation
MESImeetup_DenReymer_presentation
 
Дайджест вакансий июнь 2013
Дайджест вакансий июнь 2013Дайджест вакансий июнь 2013
Дайджест вакансий июнь 2013
 
Открытая сессия по виртуализации данных
Открытая сессия по виртуализации данныхОткрытая сессия по виртуализации данных
Открытая сессия по виртуализации данных
 
Den Reymer Resilience_2014
Den Reymer Resilience_2014Den Reymer Resilience_2014
Den Reymer Resilience_2014
 
CloudsNN 2013 Мызгин Игорь. Есть ли жизнь за мкадом или облака для всех
CloudsNN 2013 Мызгин Игорь. Есть ли жизнь за мкадом или облака для всехCloudsNN 2013 Мызгин Игорь. Есть ли жизнь за мкадом или облака для всех
CloudsNN 2013 Мызгин Игорь. Есть ли жизнь за мкадом или облака для всех
 
OSPconf. Big Data Forum 2015
OSPconf. Big Data Forum 2015OSPconf. Big Data Forum 2015
OSPconf. Big Data Forum 2015
 
Bitworks presentation 2015_v3
Bitworks presentation 2015_v3Bitworks presentation 2015_v3
Bitworks presentation 2015_v3
 
OSPconf Big Data Forum 2014 Ilya Gershanov
OSPconf Big Data Forum 2014 Ilya GershanovOSPconf Big Data Forum 2014 Ilya Gershanov
OSPconf Big Data Forum 2014 Ilya Gershanov
 
Креативный Digital продакшен Wondermonkeys (2017)
Креативный Digital продакшен Wondermonkeys (2017)Креативный Digital продакшен Wondermonkeys (2017)
Креативный Digital продакшен Wondermonkeys (2017)
 
Антон Петров "ЦОД во "времена перемен"
Антон Петров "ЦОД во "времена перемен"Антон Петров "ЦОД во "времена перемен"
Антон Петров "ЦОД во "времена перемен"
 
Преодоление сложностей в технологических стартапах
Преодоление сложностей в технологических стартапахПреодоление сложностей в технологических стартапах
Преодоление сложностей в технологических стартапах
 
Data Science Week 2016. Sberbank
Data Science Week 2016. SberbankData Science Week 2016. Sberbank
Data Science Week 2016. Sberbank
 
FACETz for business
FACETz for businessFACETz for business
FACETz for business
 
Bitblaze for GenerationS
Bitblaze for GenerationSBitblaze for GenerationS
Bitblaze for GenerationS
 
Предсказание вероятности конверсии на данных систем аналитики
Предсказание вероятности конверсии на данных систем аналитикиПредсказание вероятности конверсии на данных систем аналитики
Предсказание вероятности конверсии на данных систем аналитики
 
Технологии Microsoft для "Интернета Вещей"
Технологии Microsoft для "Интернета Вещей"Технологии Microsoft для "Интернета Вещей"
Технологии Microsoft для "Интернета Вещей"
 
Business Solutions Adviser
Business Solutions Adviser Business Solutions Adviser
Business Solutions Adviser
 
Презентация об агентстве Nimax
Презентация об агентстве NimaxПрезентация об агентстве Nimax
Презентация об агентстве Nimax
 
Многофункциональный программный комплекс интеллектуального анализа данных для...
Многофункциональный программный комплекс интеллектуального анализа данных для...Многофункциональный программный комплекс интеллектуального анализа данных для...
Многофункциональный программный комплекс интеллектуального анализа данных для...
 

Mehr von CleverDATA

CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы
CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы
CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы CleverDATA
 
Jpoint 2017 - как это было (обзор конференции)
Jpoint 2017 - как это было (обзор конференции)Jpoint 2017 - как это было (обзор конференции)
Jpoint 2017 - как это было (обзор конференции)CleverDATA
 
Splunk for IT Operations and IT Service Intelligence
Splunk for IT Operations and IT Service IntelligenceSplunk for IT Operations and IT Service Intelligence
Splunk for IT Operations and IT Service IntelligenceCleverDATA
 
CleverDATA_Afanasev_DigitalEconomy
CleverDATA_Afanasev_DigitalEconomyCleverDATA_Afanasev_DigitalEconomy
CleverDATA_Afanasev_DigitalEconomyCleverDATA
 
CleverDATA for Hadoop_Meetup_22052015_Spark_vs_Hadoop
CleverDATA for Hadoop_Meetup_22052015_Spark_vs_HadoopCleverDATA for Hadoop_Meetup_22052015_Spark_vs_Hadoop
CleverDATA for Hadoop_Meetup_22052015_Spark_vs_HadoopCleverDATA
 
Julia Tuzin teradata omnichannel_interactions
Julia Tuzin teradata omnichannel_interactionsJulia Tuzin teradata omnichannel_interactions
Julia Tuzin teradata omnichannel_interactionsCleverDATA
 
Karel jabornik teradata real-time-interaction_mngmt
Karel jabornik teradata real-time-interaction_mngmtKarel jabornik teradata real-time-interaction_mngmt
Karel jabornik teradata real-time-interaction_mngmtCleverDATA
 
Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015
Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015
Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015CleverDATA
 
CleverCLUB-26.03.15-K.Obukhov
CleverCLUB-26.03.15-K.ObukhovCleverCLUB-26.03.15-K.Obukhov
CleverCLUB-26.03.15-K.ObukhovCleverDATA
 
CleverCLUB-26.03.15-G.Kanevsky
CleverCLUB-26.03.15-G.KanevskyCleverCLUB-26.03.15-G.Kanevsky
CleverCLUB-26.03.15-G.KanevskyCleverDATA
 
Predictive models for Operational analytics
Predictive models for Operational analyticsPredictive models for Operational analytics
Predictive models for Operational analyticsCleverDATA
 
Digital Marketing Analytics on Splunk platform
Digital Marketing Analytics on Splunk platformDigital Marketing Analytics on Splunk platform
Digital Marketing Analytics on Splunk platformCleverDATA
 
10 Critical Mistakes in Data Analysis
10 Critical Mistakes in Data Analysis 10 Critical Mistakes in Data Analysis
10 Critical Mistakes in Data Analysis CleverDATA
 
Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...
Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...
Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...CleverDATA
 

Mehr von CleverDATA (14)

CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы
CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы
CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы
 
Jpoint 2017 - как это было (обзор конференции)
Jpoint 2017 - как это было (обзор конференции)Jpoint 2017 - как это было (обзор конференции)
Jpoint 2017 - как это было (обзор конференции)
 
Splunk for IT Operations and IT Service Intelligence
Splunk for IT Operations and IT Service IntelligenceSplunk for IT Operations and IT Service Intelligence
Splunk for IT Operations and IT Service Intelligence
 
CleverDATA_Afanasev_DigitalEconomy
CleverDATA_Afanasev_DigitalEconomyCleverDATA_Afanasev_DigitalEconomy
CleverDATA_Afanasev_DigitalEconomy
 
CleverDATA for Hadoop_Meetup_22052015_Spark_vs_Hadoop
CleverDATA for Hadoop_Meetup_22052015_Spark_vs_HadoopCleverDATA for Hadoop_Meetup_22052015_Spark_vs_Hadoop
CleverDATA for Hadoop_Meetup_22052015_Spark_vs_Hadoop
 
Julia Tuzin teradata omnichannel_interactions
Julia Tuzin teradata omnichannel_interactionsJulia Tuzin teradata omnichannel_interactions
Julia Tuzin teradata omnichannel_interactions
 
Karel jabornik teradata real-time-interaction_mngmt
Karel jabornik teradata real-time-interaction_mngmtKarel jabornik teradata real-time-interaction_mngmt
Karel jabornik teradata real-time-interaction_mngmt
 
Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015
Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015
Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015
 
CleverCLUB-26.03.15-K.Obukhov
CleverCLUB-26.03.15-K.ObukhovCleverCLUB-26.03.15-K.Obukhov
CleverCLUB-26.03.15-K.Obukhov
 
CleverCLUB-26.03.15-G.Kanevsky
CleverCLUB-26.03.15-G.KanevskyCleverCLUB-26.03.15-G.Kanevsky
CleverCLUB-26.03.15-G.Kanevsky
 
Predictive models for Operational analytics
Predictive models for Operational analyticsPredictive models for Operational analytics
Predictive models for Operational analytics
 
Digital Marketing Analytics on Splunk platform
Digital Marketing Analytics on Splunk platformDigital Marketing Analytics on Splunk platform
Digital Marketing Analytics on Splunk platform
 
10 Critical Mistakes in Data Analysis
10 Critical Mistakes in Data Analysis 10 Critical Mistakes in Data Analysis
10 Critical Mistakes in Data Analysis
 
Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...
Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...
Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...
 

Д.Афанасьев_ CleverDATA_Охота за данными