【Cisco Data Center Forum 2015】生活者シングルソースデータ「ACR/ex」と新ASPサービス「VR-CIP」が提供する顧客価値

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生活者シングルソースデータ「ACR/ex」と
新ASPサービス「VR-CIP」が
提供する顧客価値
2015年4月17日
株式会社ビデオリサーチ
ソリューション推進局 ACR/ex事業推進部
部長岩城靖宏
Cisco Data Center Forum 2015

本日の内容
• ビデオリサーチとは
• 「ACR/ex」とは
• お客様への提供部分を担う新ASPサービス「VR-CIP」
VR-CIPからのOUTPUTを用いて
• ACR/exデータ事例
更なるデータ活用のために
• 最近増えている相談
終わりに
• 発展系ASPサービス「VR-CIP」
1

ビデオリサーチとは
• 1962年9月設立、社員数426名（2015年4月現在）
＜主なサービスデータ＞
• テレビ視聴率に代表されるメディアの価値を表す指標
• テレビ広告統計に代表される広告主のメディア活用状況
• 事業主支援、広告・コミュニケーションのPDCAのための生活者情報
（シングルソースデータ、広告効果測定、etc.）
• 精度の高いデータや指標の提供
• 示唆に富んだ提言の導出
2

他社に無いビデオリサーチの特長
3
無作為抽出調査
サンプルの代表性、全体推計が可能
（テレビ視聴率、ACR/ex、etc.）
有意抽出調査
ネットリサーチなどモニター登録者や
誘導者が対象
全数データ、ビッグデータ
集めるデータ集まるデータ
調査主体が意思を持って計画的に収集した情報モノや人の活動・行動履歴を記録した情報
ランダムサンプリングで、世の中全体のことを調べています。

本日の紹介に用いる「ACR/ex（エーシーアールエクス）」とは
• 生活者の現状と変化を捉えるシングルソースデータ
• メディアプランニング・マーケティング用途の大規模サンプリングデータ
4
①内的特性
～意識・行動～
②商品関与
～認知・利用・欲求～
③メディア接触
～各媒体への接触実態・意識～
ACR/ex
パネル
外部データ
パネル
ACR/exが生活者を捉える４つの側面
生活者の属性だけでなく、性格や価値観、
嗜好や消費行動といった内面まで捕捉
生活者の商品・ブランドとの関わり
（ブランドはおよそ4,000ブランドを網羅）
購買プロセスごとの情報入手経路と、
生活者のメディア接触やメディアに対する意識
ACR/exを他データとつなぐことで、他データ
では捕捉できない膨大な意識や商品関与、
メディア接触に関する情報を分析可能に
④データフュージョン

多様なお客様の多様な目的に「客観的」に応えることを前提に設計、実施
• 市場をダイレクトに表す手段として採用
– サンプルに偏りのないデータのため、結果が一定の要因
（例，ネット接触）に偏ることがありません。
• 目的を果たすための複数のテーマを相互分析できるように設計し、
同一サンプルから収集したデータ
– 「メディア接触状況」と「商品サービス関与」「生活意識・行動」を
同一サンプルに対して調査することで、相互の分析を可能としています。
5
シングルソース
無作為抽出
客観的事実を表すために
多様な目的に応えるために
わざわざ調査しなくても、すぐに集計分析できるデータベースです。

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ACR/exの調査仕様
調査エリア
及び標本数
東京50km圏
4,800s
関西地区：1,700s
名古屋地区：1,000s
北部九州地区： 800s
札幌地区： 800s
仙台地区： 800s
広島地区： 800s
7地区計：10,700s
調査
依頼期間
1年間のパネル化
（6ヶ月ごとに半数ずつ入替）
毎年4～6月
（1年ごと入替）
調査方法
訪問による調査対象者説得、電子調査票による調査
※回答者全員に通信機能付きの回答専用端末（タブレット端末）を貸与
対象者
抽出方法
ARS （エリア・ランダム・サンプリング）
※調査対象者の無作為抽出、
インターネット非利用者も含む市場全体を母集団とする設計
調査対象者男女12～69才の個人

ACR/exのベーシックな活用法
カテゴリ、ブランドの現状と変化を把握する
＜各種生活者属性（ターゲットの把握）＞
現在顧客、見込み顧客を知る
＜商品浸透状況（カテゴリ・ブランドの現状把握）＞
ターゲットとのコミュニケーションに適した媒体を論理的に導く
＜購買プロセス別情報源、詳細なメディア接触情報＞
心理変容や行動変化、かつその内訳を時系列で捉え、
手立てを掴む
＜カテゴリ・ブランドの現状変化（トラッキング）＞
7
市場分析
ターゲティング
プランニング
トラッキング（効果測定）
PDCA

お客様への提供部分を担う新ASPサービス「VR-CIP（ブイアールシップ）」
• ログイン後のTop画面
8

• ACR/exの分析メニュー選択画面
9

データ事例
VR-CIPからのOUTPUTを用いて
10

【市場分析】そのカテゴリの購入者、銘柄選定者は誰？
• 「テレビ」と「電気掃除機」を題材に
11
46.7
45.6
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
テレビ
電気掃除機
自分自身で銘柄を決めて購入することが多い家族に銘柄を指定されて（頼まれて）購入することが多い
自分自身では購入しないが銘柄を決めることが多い自分自身では購入しないし銘柄も決めない
不明・回答なし
data：ACR/ex 7地区計／2014年4-6月調査／男女12～69才
全層（男女12～69才）では
銘柄選定者の割合は
それほど変わらないが・・・

• 「テレビ」購入時の銘柄選定関与
12
46.7
7.7
47.6
72.5
75.7
5.3
30.9
32.5
41.2
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
男女12～69才
男性 12～19才
男性 20～34才
男性 35～49才
男性 50～69才
女性 12～19才
女性 20～34才
女性 35～49才
女性 50～69才
data：ACR/ex 7地区計／2014年4-6月調査
テレビは男性＞女性、
世帯主が多い年代で高い

• 「電気掃除機」購入時の銘柄選定関与
13
45.6
4.1
32.1
41.9
40.2
3.7
40.8
64.3
75.1
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
男女12～69才
男性 12～19才
男性 20～34才
男性 35～49才
男性 50～69才
女性 12～19才
女性 20～34才
女性 35～49才
女性 50～69才
data：ACR/ex 7地区計／2014年4-6月調査
電気掃除機は女性＞男
性、
加齢に伴い上昇

【市場分析】ブランドの現状は？
• ある掃除機ブランドのポジショニングマップ（7月）
14
0%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
14%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80%
2014年7-9月
×
レイコップ
アイロボット（ルンバ）
data：ACR/ex 東京50km圏／2014年7-9月調査／女性12～69才
ブランド認知率
購
入
意
向
商品A
商品B

【市場分析】ブランドの現状は？
• 時系列変化（4月→7月）
15
0%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
14%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80%
2014年7-9月
2014年4-6月
×
レイコップ
アイロボット（ルンバ）
data：ACR/ex 東京50km圏／2014年4-6月＆7-9月調査／女性12～69才
ブランド認知率
購
入
意
向
商品A
商品B
商品Aは4月から7月に
かけて認知率、
購入意向とも上昇

【ターゲティング】現在顧客や見込み層の特徴は？
VR-CIP ｰ ACR/ex の分析メニュー「ターゲットプロフィールシート」
• ターゲットの特徴を把握するためのグラフ・数表定型シート
• サマリ編7種、詳細編31種のパターンを用意
• オペレーションは「分析ターゲットを設定して、出力したいシートを選ぶ」だけ
17

ＡＣＲ/ｅｘターゲットプロフィールシートサマリーデモグラフィック・ソシオグラフィック特性集計対象調査回:2014年4-6月
［ターゲット情報：ターゲット名称、ターゲット比率、実数(人) 、エリア内推定人口(千人）］※設定ターゲットの詳細は、詳細条件部参照
男性女性
50.5 49.5
33.4 66.6
婚姻計既婚計
66.7 72.6
81.9 85.0
-
2.9
3.8
-
28.9
29.9
-
32.0
22.6
-
30.7
27.3
-
0.9
2.8
-
4.6
13.6
0 50 100
商品A所有または購入意向者
個人全体（男女12～69才）
-
54.2
54.4
-
7.3
9.0
-
2.4
3.0
-
9.3
9.5
-
7.4
7.4
-
10.7
9.1
-
2.2
1.8
-
0.1
0.3
-
2.6
2.2
-
1.6
1.2
-
2.1
2.1
0 50 100
-
4.9
8.3
-
11.5
14.4
-
71.6
64.1
-
11.0
11.5
-
0.2
0.5
-
0.8
1.2
0 50 100
-
33.2
33.5
-
1.5
1.1
-
4.5
3.6
-
2.4
2.1
-
8.1
5.9
-
10.7
10.4
-
1.1
0.9
-
3.0
5.8
-
3.1
3.6
-
32.4
33.0
0 50 100
-
15.0
27.4
-
9.1
5.1
-
21.9
13.6
-
19.5
12.9
-
10.1
6.7
-
5.4
5.9
-
16.0
22.6
-
3.1
6.0
0 50 100
-
16.7
17.3
-
13.9
12.0
-
14.8
13.5
-
3.9
4.9
-
3.5
3.6
-
3.4
4.9
-
0.7
3.8
-
1.5
4.0
-
2.3
5.7
-
35.3
22.9
-
4.0
7.5
0 50 100
-
1.6
5.2
１０代
-
6.5
8.0
２０代
-
8.8
10.1
３０代
-
7.8
10.5
４０代
-
4.8
7.7
５０代
-
4.0
9.1
６０代
-
2.2
5.0
１０代
-
9.2
7.4
２０代
-
17.7
9.2
３０代
-
21.5
10.4
４０代
-
10.3
7.9
５０代
-
5.7
9.6
６０代
0 50 100
-
673
662
0 500 1000
性・年齢構成
家族形態
-
224
263
0 100 200 300
-
18,279
22,358
0 10000 20000 30000
(円)(万円)(万円)
(％)
(％)
職業構成
未婚
結婚して
3年以内
結婚して
4～9年以内
結婚して
10～15年以内
結婚して
16～20年以内
結婚して
21～25年以内
結婚して
26年以上
離婚・離別
死別
単身(1人住まい)
世帯
夫婦2人だけの
世帯
親と子、夫婦と親
などの2世代の世帯
親と子と孫などの
3世代以上の世帯
兄弟(姉妹)または
友人同士の同居
その他
平均同居家族人数
3.4人
3.5人
勤務形態
最終学歴
正社員・職員
フルタイム
派遣・嘱託
フルタイム
契約社員
派遣・嘱託
フルタイム以外
契約社員
週1日～2日の
パート
アルバイト
週３日以上の
アルバイト
パート内職自営業主その他
無職
働いていない
中学校
高等学校短大・高専
高等専修学校専門学校大学
大学院
在学中
(％)
(％)
-
884
1,049
0 500 1000 1500
(万円)
(％)
住居形態
一戸建て一戸建て分譲マンション賃貸給与住宅
官公住宅その他
ＵＲ・公社・公営
持家(新築) 借家 (持家マンション)
賃貸
アパート (社宅)
同居・間借り
マンションの賃貸住宅
世帯年収(平均) 個人年収(平均) 1か月のこづかい(平均)世帯金融資産額(平均)
未･既婚･結婚年数
(％)(％)
給料事務給料労務販売経営専門職商工サービス
中学生
大学生
主婦・主夫無職高校生
研究職作業職サービス職管理職自由業自営
各種専門その他学校生
男性女性
修士・博士
日記式データ意識データ
グラフタイトル：参照データ
男女比
(％)
正社員・職員
：分析ターゲットで最も高い項目
一戸建て
持家(中古)
婚姻
既婚
(％)
商品A所有または購入意向者 5％ 521人 2477千人］
-％ -人 -千人］
[分析ターゲット：
[比較ターゲット：
地区:東京50Kｍ圏、関西、名古屋、北部九州、札幌、仙台、広島
個人全体（男女12～69才） 100％ 10500人 49922千人］[集計対象全体：
OUTPUTイメージ
（デモグラフィック特性）

ＡＣＲ/ｅｘターゲットプロフィールシートサマリーデモグラフィック・ソシオグラフィック特性
［ターゲット情報：ターゲット名称、ターゲット比率、実数(人) 、エリア
男性女性
50.5 49.5
33.4 66.6
婚姻計既婚計
66.7 72.6
81.9 85.0
-
33.2
33.5
-
1.5
1.1
-
4.5
3.6
-
2
------
0
-
15.0
27.4
-
9.1
5.1
-
21.9
13.6
-
19.5
12.9
-
10.1
6.7
-
5.4
5.9
-
16.0
22.6
-
3.1
6.0
0 50 100
-
16.7
17.3
-
13.9
12.0
-
14.
13.5
--------
0
-
1.6
5.2
１０代
-
6.5
8.0
２０代
-
8.8
10.1
３０代
-
7.8
10.5
４０代
-
4.8
7.7
５０代
-
4.0
9.1
６０代
-
2.2
5.0
１０代
-
9.2
7.4
２０代
-
17.7
9.2
３０代
-
21.5
10.4
４０代
-
10.3
7.9
５０代
-
5.7
9.6
６０代
0 50 100
性・年齢構成
家族形態
(％)
職業構成
未婚
結婚して
3年以内
結婚して
4～9年以内
結婚して
10～15年以内
結婚して
16～20年以内
結婚して
21～25年以内
結婚して
26年以上
離婚・離別
死別
勤務形態
正社員・職員
フルタイム
派遣・嘱託
フルタイム
契約社員
派遣・嘱託
フルタイム以
契約社員
住居形態
未･既婚･結婚年数
(％)
給料事務給料労務販売経営
研究職作業職サービス職管理職
男性女性
男女比
(％)
正社員・職員
婚姻
既婚
(％)
-％ -人 -千人］
地区:東京5
個人全体（男女12～69才） 100％ 10500人 4992[集計対象全体：
（左上部分を拡大してみます）
女性30～40代が多い
結婚して4～9年、
10～15年の人が多い

ＡＣＲ/ｅｘターゲットプロフィールシートサマリー日常生活意識集計対象調査回:2014年4-6月　　　　　
《A》《B》
通信販売（インターネッ
ト以外）に抵抗なし
通信販売（インターネッ
ト以外）に抵抗あり
インターネットによる通
信販売に抵抗なし
インターネットによる通
信販売に抵抗あり
買い物は多少遠くても安
い店へ買いに行く
買い物は定価でも身近な
店で買う
一度好きになったブラン
ドは長い間好き
好きなブランドは頻繁に
変わる
気に入った商品は修理・
メンテナンスで長く使う
不具合がでたら新しいも
のに買いかえる
値段が高くてもアフター
サービスのあるもの
アフターサービスがなく
ても安い値段のもの
付属機能のより多い商品
を選ぶ
基本的性能がよりしっか
りした商品を選ぶ
実用的なものを選ぶイメージ中心に選ぶ
ネット上の口コミを参考
にして購入する
にして購入しない
値段が安ければメーカー
名にこだわらない
多少値段が高くても有名
メーカー品を買う
外国ブランドにはこだわ
らない
外国ブランドが好き
バーゲンなどの情報をい
ち早く入手する
バーゲンなどの情報に興
味がない
買い物や商品の情報を人
に教える
買い物や商品の情報は自
分だけで使う
買った商品についてWEB
上でシェアする
上でシェアしない
あちこちの店を見て歩く
のが好き
必要なときだけ店に行く
事前に調べてから買いに
行く
直接店に行ってその場で
決める
すすんで他人の買い物の
相談にのる
他人から買い物の相談を
受けない
性能・機能中心で選ぶデザイン・色中心で選ぶ
流行のものを選ぶ
自分なりの考えでものを
選ぶ
新製品には興味がある新製品には無関心
21
40
8
18
21
17
18
11
12
11
25
8
11
40
6
14
10
13
5
14
7
24
3
12
13
16
14
7
70
13
7
3
3
18
0
8
9
6
1
4
33
11
46
32
28
25
26
33
5
43
19
21
37
9
50
31
29
37
42
41
13
2
15
25
20
9
8
12
1
16
15
38
13
3
26
30
44
17
28
20
生活意識について購買意識
(％)
■■：集計対象全体
■■：分析ターゲット
■■：比較ターゲット
■■■：非常に近い
■■■：やや近い
74.4
69.1
68.6
65.9
65.9
58.7
55.5
47.7
33.1
27.8
0 50 100
太らないように気を配っている
歯や歯ぐきの健康に気を配る
健康に強い関心を持っている
ダイエットに関心がある
スポーツをする時水やお茶を飲む
薬はなるべく使わない
除菌･殺菌に気を配っている
スポーツや体を動かすのが好き
定期的に病院に通っている
スポーツは健康な体作りのため
96.4
94.2
90.4
76.1
75.6
73.0
71.6
68.0
67.0
66.7
0 50 100
自分らしいものを身に着けたい
センスのいいものを身に着けたい
人前でのエチケットには気を配る
ﾌｧｯｼｮﾝは自分を表現する手段
着るものに気を使うほう
化粧品は自分で自由に選びたい
年相応のおしゃれを心がけている
ﾌｧｯｼｮﾝの好みははっきりしている
メイクは身だしなみなので最小限
勤務先･学校にカジュアルな服装
88.3
80.0
75.8
72.4
70.6
66.1
65.0
62.4
61.1
59.7
0 50 100
電子レンジは食事の支度に役立つ
朝食は必ず食べる
食品の安全性に注意している
食材は国産のものを使う
ｲﾝｽﾀﾝﾄや冷凍食品に抵抗ない
普段の食事は自分で作る
料理の手間を省くための工夫
栄養バランスを考えて献立を作る
料理のレパートリーを広げる努力
塩分のとり過ぎに注意している
92.5
90.6
89.1
87.9
85.9
83.5
81.5
80.8
74.6
74.0
0 50 100
家族とのｺﾐｭﾆｹｰｼｮﾝを大切
ﾜｰｸ･ﾗｲﾌ･ﾊﾞﾗﾝｽのとれた生活
預金や投資は金利より安定性
生活へ他人が踏み込むのは嫌だ
富や名声より自分にあった生き方
無駄のないシンプルな生活
プライベートは家族や友達
お金を借りる際に金利を気にする
社会の少子高齢化に不安
省エネに取り組んでいる
(％)
(％)(％)
(％)
(％)
注）【※】が付加されている項目は表示以外にも同率の項目が存在しています。
81.1
68.4
67.7
58.6
57.2
56.5
50.5
38.9
38.6
16.1
0 50 100
興味のある商品の広告は見る
広告は買い物をする際に役立つ
広告はよく見るほう
広告の情報より口コミを信頼する
広告を見て関連サイトを確認する
流行を知るために広告に関心
注目した話題はすぐ人に伝えたい
最新の情報はいち早く入手したい
情報収集に熱心なほう
資料請求や問い合わせをする
<分析ターゲットのスコアの高い順に表示する> ※その他グラフも同様
(％)
：比較ターゲットより5ポイント以上高い
：比較ターゲットより5ポイント以上低い
:分析ターゲットの「非常に+やや近い」が
AとBで5ポイント以上高い方の購買意識
日記式データ意識データグラフタイトル：参照データ
商品A所有または購入意向者個人全体（男女12～69才）
-％ -人 -千人］
生活意識について衣（ファッション・身だしなみ）
生活意識について食（食事・食品・料理）
生活意識について住（くらし/掃除・洗濯/お金/環境・社会活動）
生活意識について成長（ステップアップ）
生活意識について身体（健康・スポーツ）
生活意識について情報・広告
79.0
74.8
68.7
68.3
58.3
54.5
53.6
52.5
48.1
45.6
0 50 100
大学を卒業させたい(したい)
英語を学んでみたい
海外旅行に行ったことがある
教育にお金がかかっても仕方ない
スキルアップのため勉強したい
テレビの海外報道に関心がある
自分の仕事に誇りを感じている
仕事より余暇を優先して考える
幼児教育に関心がある
正社員にはこだわらない
OUTPUTイメージ
（日常生活意識）

集計対象調査回:2014年4-6月　　　　　
《A》《B》
にして購入する
にして購入しない
バーゲンなどの情報をい
ち早く入手する
バーゲンなどの情報に興
味がない
買い物や商品の情報を人
に教える
買い物や商品の情報は自
分だけで使う
上でシェアする
上でシェアしない
あちこちの店を見て歩く
のが好き
必要なときだけ店に行く
事前に調べてから買いに
行く
直接店に行ってその場で
決める
すすんで他人の買い物の
相談にのる
他人から買い物の相談を
受けない
性能・機能中心で選ぶデザイン・色中心で選ぶ
流行のものを選ぶ
自分なりの考えでものを
選ぶ
新製品には興味がある新製品には無関心
21
40
8
18
21
17
18
11
12
11
7
24
3
12
13
16
14
7
70
13
33
11
46
32
28
25
26
33
5
43
13
2
15
25
20
9
8
12
1
16
生活意識について購買意識
(％)
74.4
69.1
68.6
65.9
65.9
58.7
太らないように気を配っている
歯や歯ぐきの健康に気を配る
健康に強い関心を持っている
ダイエットに関心がある
スポーツをする時水やお茶を飲む
薬はなるべく使わない
(％)
生活意識について成長（ステップアップ）
生活意識について身体（健康・スポーツ）
79.0
74.8
68.7
68.3
58.3
54.5
53.6
52.5
48.1
45.6
0 50 100
大学を卒業させたい(したい)
英語を学んでみたい
海外旅行に行ったことがある
教育にお金がかかっても仕方ない
スキルアップのため勉強したい
テレビの海外報道に関心がある
自分の仕事に誇りを感じている
仕事より余暇を優先して考える
幼児教育に関心がある
正社員にはこだわらない
（右上部分を拡大してみます）
新製品に興味がある
あちこちの店を見て
歩くのが好き

ターゲットを理解するために：ビデオリサーチの生活者の捉え方「ひとセグ」
22

ターゲットを理解するために：こんなときにこのセグメント
23

「生活価値観セグメント」の内訳
24

先ほど題材に挙げた商品Aの関与者を見てみると･･･
• 「生活価値観セグメント」 × 「商品A関与者」
25
25.3
26.1
10.1
8.3
32.5
35.2
13.4
18.6
8.2
4.6
10.5
7.2
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
女性全体
（女性12～69才）
（出現率6.7％）
完璧主義社会派美麗主義合理主義連帯派無頓着
data：ACR/ex 7地区計／2014年4-6月調査／女性12～69才
「合理主義」
便利なものは積極的に取り入れ、
無駄な手間や時間はとにかく省略。

「情報×選択セグメント」のイメージマップ
26

同様に、商品Aの関与者を見てみると･･･
• 「情報×選択セグメント」 × 「商品A関与者」
27
23.2
31.3
12.7
14.3
12.4
12.0
20.8
17.2
20.6
16.4
10.2
8.7
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
女性全体
（女性12～69才）
（出現率6.7％）
トレンドフリーク雑学ロジカルスマート目利きコミュニティ同調堅実ストイックナチュラル低関与
「トレンドフリーク」
直感や感性を重視して選択。
新しいものや流行に敏感。

• 関心のある商品種類は？
28
0% 20% 40% 60% 80% 100%
お菓子
衣料品
洗濯用洗剤
主食（米、パン、パスタ等）
メイクアップ化粧品
家具・インテリア
スキンケア化粧品
台所用品
調味料
乳製品
女性全体（女性12～69才）
← 1.42倍
← 1.44倍

• 洗濯用洗剤で使っているブランドは？
（最近3ヶ月間利用経験）
29
0% 5% 10% 15% 20% 25% 30%
洗濯用洗剤ブランド①
洗濯用洗剤ブランド②
洗濯用洗剤ブランド③
洗濯用洗剤ブランド④
洗濯用洗剤ブランド⑤
洗濯用洗剤ブランド⑥
洗濯用洗剤ブランド⑦
洗濯用洗剤ブランド⑧
洗濯用洗剤ブランド⑨
洗濯用洗剤ブランド⑩
女性全体（女性12～69才）
2.05倍→

• 読んでいる雑誌は？
30
雑誌名
刊行
形態
商品A
所有または
購入意向者
女性全体
（12～69才）
▼
スコア比
（降順）
雑誌① 月刊 2.6 0.6 4.33
雑誌② 月刊 2.9 0.8 3.63
雑誌③ 月刊 2.8 1.0 2.80
雑誌④ 週刊 2.2 0.8 2.75
雑誌⑤ 月刊 5.4 2.0 2.70
雑誌⑥ 月刊 2.3 0.9 2.56
雑誌⑦ 月刊 3.3 1.3 2.54
雑誌⑧ 月刊 2.0 0.8 2.50
雑誌⑨ 月刊 2.0 0.8 2.50
雑誌⑩ 月刊 2.6 1.1 2.36
（2号平均：％）

【メディアプランニング】生活者がそのカテゴリの情報を入手する経路は？
• 「関心のある商品種類」から紹介事例のターゲットを設定
31
「スマートフォン」
関心者
39.1％
「調理済み冷凍食品」
関心者
28.0％
重複者
13.9%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80%
テレビCM
テレビ番組
ラジオCM
ラジオ番組
新聞広告
新聞記事
新聞折り込みチラシ
雑誌広告
雑誌記事
フリーペーパー・フリーマガジン
ダイレクトメール
交通機関（電車）
交通機関（駅構内）
屋外広告（看板・ネオン・屋外ビジョンなど）
店頭店内の広告（ポスター・リーフレット・POP）
店員・販売員の勧め
家族・友人・知人などの口コミ
商品・サービスそのもの（試供品・サンプル含む）
ブログやSNS［Twitter、mixi、Facebookなど］の書き込み
インターネット広告（パソコン・タブレット端末）
インターネット広告（スマートフォン・携帯電話・PHS）
企業・ブランドのインターネットサイト
企業以外のインターネットサイト（ポータル系）
企業以外のインターネットサイト（ショッピング系）
企業以外のインターネットサイト（商品比較・価格比較系）
企業以外のインターネットサイト（その他）
メールマガジン
「調理済み冷凍食品」関心者の
「調理済み冷凍食品」情報入手経路
「スマートフォン」関心者の
「スマートフォン」情報入手経路
両カテゴリの情報入手経路
（いずれも当該カテゴリ
関心者ベース）
その経路を通して
ターゲットに到達できる
可能性（量的OUTPUT）

-15pt -10pt -5pt 0pt 5pt 10pt 15pt 20pt
新聞折り込みチラシ
テレビ番組
商品・サービスそのもの（試供品・サンプル含む）
新聞広告
店頭店内の広告（ポスター・リーフレット・POP）
新聞記事
ブログやSNS［Twitter、mixi、Facebookなど］の書き込み
インターネット広告（スマートフォン・携帯電話・PHS）
店員・販売員の勧め
企業以外のインターネットサイト（商品比較・価格比較系）
インターネット広告（パソコン・タブレット端末）
企業・ブランドのインターネットサイト
前ページの両ターゲットのスコアの差分（冷凍食品－スマートフォン）
「調理済み冷凍食品」が
相対的に高い情報経路
「スマートフォン」が
相対的に高い情報経路

【メディアプランニング】ターゲットの生活行動に寄り添う
• 平日1日あたりの睡眠／起床在宅／外出時間量
34
睡眠
06:35
起床在宅
04:41
外出
12:44
30～40代：男性／社会人
睡眠
07:08
起床在宅
12:58
外出
03:52
30～40代：女性／専業主婦
data：MCR/ex 東京50km圏／2014年4-6月調査／男女12～69才
同じ年代でも、職業
（家庭内での役割）
により大きな違い

• 平日1日あたりのメディア接触時間量
– いずれも自宅内・外計、同時接触はいずれも測定
– ネット利用（PC) はパソコン・タブレット端末、SNS・メール利用を含む
– ネット利用（MB) はスマートフォン・携帯電話、SNS・メール利用を含む
35
1:47
3:38
0:39
0:25
0:24
0:33
0:29
0:09
0:52
0:06
00:00 01:00 02:00 03:00 04:00 05:00 06:00
30～40代：男性／会社員
30～40代：女性／専業主婦
テレビ視聴ネット利用（PC）ネット利用（MB）ラジオ聴取新聞閲読電車利用
35
多様な接触
テレビが多い

• 30～40代：男性／会社員毎15分行為者率（平日平均）／積み上げグラフ
36
0%
10%
20%
30%
40%
50%
05:00
05:30
06:00
06:30
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07:30
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08:30
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09:30
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11:30
12:00
12:30
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14:30
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15:30
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16:30
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18:30
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19:30
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22:30
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28:30

• 30～40代：女性／専業主婦毎15分行為者率（平日平均）／積み上げグラフ
37
0%
10%
20%
30%
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05:00
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12:30
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27:30
28:00
28:30

• 30～40代：男性／会社員毎15分行為者率（平日平均）／折れ線グラフ
38
0%
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12:30
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15:30
16:00
16:30
17:00
17:30
18:00
18:30
19:00
19:30
20:00
20:30
21:00
21:30
22:00
22:30
23:00
23:30
24:00
24:30
25:00
25:30
26:00
26:30
27:00
27:30
28:00
28:30
起床
→ テレビ視聴
→ 出勤で電車利用

• 30～40代：女性／専業主婦毎15分行為者率（平日平均）／折れ線グラフ
39
0%
10%
20%
30%
40%
50%
05:00
05:30
06:00
06:30
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07:30
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08:30
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09:30
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10:30
11:00
11:30
12:00
12:30
13:00
13:30
14:00
14:30
15:00
15:30
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16:30
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17:30
18:00
18:30
19:00
19:30
20:00
20:30
21:00
21:30
22:00
22:30
23:00
23:30
24:00
24:30
25:00
25:30
26:00
26:30
27:00
27:30
28:00
28:30
テレビ視聴日常の買物・用足し
テレビは主婦の
買物直前の
情報接触ポイント

【トラッキング】生活者とブランドの関係性を捉え、手立てを講じる
• 「ブランドステータスの時系列変化」＆「変化した人はどんな人？」
– ACR/exは「リッチなプロフィールを持つサンプル」に対して年4回ブランド定点調査を実施
40
購入意向
（意識）
利用・所有
（行動）
ブランド認知
（意識）
認知アリ利用アリ意向アリ
意向ナシ
利用ナシ意向アリ
意向ナシ認知ナシ
調査回
2014年
4-6月
2014年
7-9月
2014年
10-12月
2015年
1-3月
ブランド名認知率 18.6% 30.4% 36.3% 43.4%
関与率
（所有or購入意向あり）
3.9% 4.9% 6.1% 6.5%
トライアル意向者率
（所有なし×意向あり）
3.3% 4.2% 5.2% 5.2%
所有率 0.7% 0.8% 1.0% 1.3%
ブランド名認知率
(ブランド名認知の
み率)
関与率
(トライアル
意向者率)
所有率
(所有のみ率)
ロイヤルユ
ーザー率
18.6%
(14.7%)
30.4%
(25.5%)
36.3%
(30.1%)
43.4%
(36.9%)
3.9%
(3.3%)
4.9%
(4.2%)
6.1%
(5.2%)
6.5%
(5.2%)
0.7%
(0.6%)
0.8%
(0.7%)
1.0%
(0.9%)
1.3%
(1.3%)

VR-CIP ｰ ACR/ex の分析メニュー「Brand Management」
• ブランド浸透度を分析する目的別のOUTPUTパターンを用意
– ユーザーは「知りたいブランド」と「ターゲット」を設定するだけ
41

【トラッキング】 Brand Management - スイッチ分析
• ACR/exでは、利用状況に加えて「心理指標（購入意向）のスイッチ分析」が可能
42
2014年4-6月 2014年7-9月
2014年10-12
月
2015年1-3月
購入意向率 3.3% 4.3% 4.1% 5.4%
継続購入意向率 - 47.7% 40.8% 38.9%
購入意向の継続率 - ( 1.6% ) ( 1.9% ) ( 2.0% )
流入購入意向ブランドなし - 1.7% 1.2% 2.2%
他ブランド - 1.1% 0.9% 1.2%
流出購入意向ブランドなし - 1.3% 2.2% 2.0%
他ブランド - 0.5% 0.5% 1.1%
新規流入
カテゴリ離脱者
継続購入意向
他ブランド流入
他ブランド流出
カテゴリ非購入意向者
カテゴリ内他ブランド購入意向者
1.3% 2.2% 2.0%
- 1.7% 1.2% 2.2%
47.7% 40.8% 38.9%
- 1.1% 0.9% 1.2%
0.5% 0.5% 1.1%
3.3%
2014年4-6月
4.3%
2014年7-9月
4.1%
2014年10-12月
5.4%
2015年1-3月
継続・参入・離脱の構造と流出入先を把握して、手立てを講じる

ご参考：顧客課題解決時の視点として
• 「空・雨・傘」・・・思考のプロセスをフレームワーク化したもの
43
空雨傘
事実認識
（空は曇っている）
状況解釈
（一雨きそうだ）
行動・提案
（傘を持っていこう）
Segmentation（市場、生活者を知る）
Targeting（自社を知り、競合を知り、狙いを定める）
Positioning（戦略を定め、実行する）
検証・FB
PDCA

最近増えている相談
更なるデータ活用のために
44

「集めるデータ」と「集まるデータ」の融合
45
無作為抽出調査
サンプルの代表性、全体推計
全数データ、ビッグデータ
各種会員情報、顧客情報など
集めるデータ集まるデータ
調査主体が意思を持って計画的に収集した情報
（ACR/ex＝国内最大規模の生活者シングルソースデータ）
モノや人の活動・行動履歴を記録した情報
見えない範囲（非取得範囲）の情報を付与
×
統計的につなぐ

プロフィール
サイトアクセス購買履歴
etc.
データ取得範囲
A社会員情報、
顧客情報

プロフィール
サイトアクセス購買履歴
etc.
データ取得範囲
店舗利用
商品・サービス利用
メディア接触
生活意識・行動
（A社非取得範囲）
A社会員情報、
顧客情報
結果的に使えるデータ領域「統計的につなぐ」

ビデオリサーチが考えるビッグデータ活用イメージ
48
リッチ
データ
• 広告配信
• リコメンド
etc…
データ
活用
• POSデータ
• Webログデータ
• 会員データ
ビッグ
データ
ビデオリサーチ
ACR/exなど自主調査データ
（ランダムサンプリングデータ）
・データの解釈
・プライバシ問題処理
情報
データ
活用
VR SiteGraphics

発展系ASPサービス「VR-CIP」
終わりに
49

安定性に優れたシステム基盤の下でサービスを拡張
50
視聴率や広告統計データ
など自主データを搭載、
外部データとも連携
お客様同士、データ同士を
結びつけるハブとしても
機能できるように発展

ご清聴ありがとうございました。

お問合せは弊社webサイトからお気軽に申し付けください http://www.videor.co.jp/

【Cisco Data Center Forum 2015】生活者シングルソースデータ「ACR/ex」と新ASPサービス「VR-CIP」が提供する顧客価値

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