SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 19
TDC Best Practice Rapportering (BPR)
1
Om os
2
Christer Fjord Skouby
cfs@tdc.dk
20 20 71 44
Thomas Jacobsen
thjaco@tdc.dk
24 46 77 15
Agenda
3
1. Introduktion
2. Datagrundlag
3. Baggrund og formål
4. Grundlæggende principper
5. BPR resultater
TDC kort fortalt
• C20 virksomhed med knap 9.000 ansatte
• 24,5 mia. kroner i årlig omsætning
• 9 millioner kundeforhold
• Adskillige subbrands – YouSee, Telmore, Fullrate, Blockbuster mv.
• Aktiv i Norge og Sverige (udgør ca. 25% af samlet omsætning)
• Største danske aktør indenfor Bredbånd, Mobiltelefoni, Fastnettelefoni & TV
4
Datagrundlag
5
Indsamling af data
Databehandling
Forædling af data
Billing
SQL tabeller
Registrering af forbrug og
abonnementsforhold
Kundeforhold
(~9 mio. kundeforhold)
Kubeløsning
(Aggregering, partionering og
hierarkier)
Kronekuben detail regningsdata på kundeniveau (~6 mia. datarækker per år)
Kronekuben aggregeret udgave af kronekube detail
Customer Volumens kundeforhold
NonFinancials trafik, operationelle KPI’er mv.
Rådata
Datatræk til Excel vha. XLCubed
Baggrund – centraliseret rapporteringsenhed
6
Norway Sweden
Norway Finans Sweden Finans
Consumer Business Wholesale Cost centre
’Cost Finans’Wholesale FinansBusiness FinansConsumer Finans
Koncern Finans
Formål
• At ensrette arbejdet med data og præsentationer
• At skabe en fælles datakilde, der kan anvendes af alle
Fokus på udfordringer
7
Vi var og er 100 % skarpe på vores kroner
Det er vi desværre ikke når det gælder kundeforhold
• Levende historiske data
• Vanskelige definitioner
Udfordringer i rapporteringen
Afstemning af data på tværs af rapporter blev vanskeliggjort af talrige datafiler
Forskellige rapporter viste forskellige tal for samme KPI
Hvert brand og hver forretningsenhed havde forskelligt layout
BPR fortalt på en slide
8
Kuber
Datamodel
Præsentation Præsentation
Vi har udviklet to skabeloner (til datamodel og præsentationer), som er
hjørnestenene i BPR .
Datamodellen
Grunddata trækkes fra kuben, og alt bearbejdning af data foregår her
(aggregering, beregning af YTD, ARPU, churn % mv), så det passer til
rapporteringsbehovet.
Update Opdatering af data (og udskrift af pdf/powerpoint)
Members Her listes det data, som vi ønsker at trække fra kuberne
Grids Selve dataudtrækket fra kuben
Data Bearbejdet data, som ligger til grund for rapporteringen
Præsentationen
Selve præsentationen, som bygges på baggrund af Data-arket i datamodellen.
Update Opdatering af data og udskrift af pdf/powerpoint
Presentation Præsentationen (som evt. kan linke til powerpoint)
Data Kopi af Data-fanen fra datamodellen
Kernen i BPR
9
Kuber
Datamodel
Præsentation Præsentation
BPR bygger på fire grundprincipper:
1) Databehandling og rapporten er adskilt fra hinanden
 Datafilen kan levere input til flere rapporter
 Optimal performance i præsentationerne
2) Ingen direkte links mellem workbooks eller ark
 Vi skal ikke være afhængige af at data står i en bestemt celle
 Ingen upålidelige og langsomme links
3) Ens navngivning
 Nemmere at samle data fra flere forskellige datafiler
4) Værktøj til udskrift af PDF og PowerPoints
Kernen i BPR cont.
10
Kuber
Datamodel
Præsentation Præsentation
BPR bygger på fire grundprincipper:
1) Databehandling og rapporten er adskilt fra hinanden
 Datafilen kan levere input til flere rapporter
 Optimal performance i præsentationerne
2) Ingen direkte links mellem workbooks eller ark
 Vi skal ikke være afhængige af at data står i en bestemt celle
 Ingen upålidelige og langsomme links
3) Ens navngivning
 Nemmere at samle data fra flere forskellige datafiler
4) Værktøj til udskrift af PDF og PowerPoints
Ingen links mellem workbooks
11
Data opdateres (uanset om man står i en datamodel eller præsentationsfil) ved hjælp af et modul i Excel, som er baseret på
VBA. Trykkes på knappen ’Opdater Data’…
...opdateres kildedata, dvs. datatrækket fra kuberne opdateres (sker kun i datamodeller).
…der hentes data fra datamodeller (sker kun i præsentationsfiler). Man kan tænke på det, som at der tages en død
kopi af data-fanen i datamodellen, og indsættes i præsentationensfilen.
Ingen links mellem worksheets
12
Der er ingen direkte links i præsentationerne, men vi linker i stedet til data ved hjælp af tekster. Af denne grund har det ingen
betydning hvor data er placeret i data-arket. Til det formål bruges to vba funktioner, kaldet VBAFind og VBASum.
VBAFind matcher det andet argument (”Fastnet”) mod teksterne i den første kolonne i data området, og finder match i fjerde
række. Dernæst gør den det samme med tredje argument (”Marts”) mod teksterne i første række, og finder match i fjerde
kolonne. Resultatet bliver derfor krydsfeltet mellem fjerde række og fjerde kolonne.
VBASum vil summere alle forekomster af ”Fastnet”, og resultatet af VBASum(Data;”Fastnet”;”Marts”) vil derfor være 93+11+12
= 116.
Område kaldet Data
VBAFind(Data;”Fastnet”;”Marts”) = 93
Kernen i BPR cont.
13
Kuber
Datamodel
Præsentation Præsentation
BPR bygger på fire grundprincipper:
1) Databehandling og rapporten er adskilt fra hinanden
 Datafilen kan levere input til flere rapporter
 Optimal performance i præsentationerne
2) Ingen direkte links mellem workbooks eller ark
 Vi skal ikke være afhængige af at data står i en bestemt celle
 Ingen upålidelige og langsomme links
3) Ens navngivning
 Nemmere at samle data fra flere forskellige datafiler
4) Værktøj til udskrift af PDF og PowerPoints
Kernen i BPR cont.
14
Kuber
Datamodel
Præsentation Præsentation
BPR bygger på fire grundprincipper:
1) Databehandling og rapporten er adskilt fra hinanden
 Datafilen kan levere input til flere rapporter
 Optimal performance i præsentationerne
2) Ingen direkte links mellem workbooks eller ark
 Vi skal ikke være afhængige af at data står i en bestemt celle
 Ingen upålidelige og langsomme links
3) Ens navngivning
 Nemmere at samle data fra flere forskellige datafiler
4) Værktøj til udskrift af PDF og PowerPoints
Print af PDF/PowerPoint
15
Ligesom der er et modul til opdatering af data, så er der også et modul til at printe PDF og PowerPoint præsentationer
(understående viser print af pdf’er). Når der trykkes på ’Print PDF’…
…printes arkene i Ark-kolonnen til en PDF med navnet angivet i PDF Navn-kolonnen.
Bemærk at hvis der angives flere segmenter laves der én PDF per segment, dvs. den samme rapport i
forskellige skæringer.
…der tages backup af kildedata og placeres ved siden af PDF’erne.
Print af PDF/PowerPoint cont.
16
Resultatet kan være en række ens rapporter men med forskelligt indhold. I understående tilfælde er det Business’
månedsrapportering genereret for alle kundesegmenter.
Backup mappen indeholder en kopi af datamodellen og præsentationsfilen, så man altid har datagrundlaget for rapporten
liggende.
BPR resultater
• Ensartet datagrundlag for ledelsesrapportering
• Ensartet layout for største finansielle rapporter
• Nemmere og bedre overdragelse af opgaver på tværs af afdelingen
• Markant tidsbesparelse på tunge rapporter: fra 4 timer til 45 minutter
• Mulighed for masseproduktion af slides til adskillige brands og segmenter
• Bruger udelukkende ”computertid”
17
BPR produktioner
18
Koncern Finans
BL FOR De enkelte business lines månedsrapportering
MR Koncern økonomis månedsrapportering (bl.a. til bestyrelsen)
Kvartalsregnskab Ekstern præsentation af kvartalsregnskab
Årsregnskab Ekstern præsentation af årsregnskab
Budget/Rating
Præsentationer Ekstern præsentation af budget til investorer og rating bureauer
Factbook Datadump til analytikkere
Afstemning
- Konklusion:
• Elimineret tidligere udfordring grundet forskellige datafiler
• Ensartet rapportering som alle kan producere
• Alle former for rapportering kan benytte BPR-setup’et
• Stringent og alignet guidance på udvikling af ny rapportering
Tak for jeres tid
19

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie Excel konference

CADCONNECT PML - Made for Dynamics NAV - Dansk
CADCONNECT  PML - Made for Dynamics NAV - DanskCADCONNECT  PML - Made for Dynamics NAV - Dansk
CADCONNECT PML - Made for Dynamics NAV - Dansk
NAVEKSA A/S
 
W2 P Brugervejledning 1 1
W2 P Brugervejledning 1 1W2 P Brugervejledning 1 1
W2 P Brugervejledning 1 1
guestf0923c
 
Whats new Microsoft crm 2015 - Update 1
Whats new Microsoft crm 2015 - Update 1Whats new Microsoft crm 2015 - Update 1
Whats new Microsoft crm 2015 - Update 1
Sarkis Derbedrossian
 
Whats new in Microsoft CRM 2015 - Update 1
Whats new in Microsoft CRM 2015 - Update 1Whats new in Microsoft CRM 2015 - Update 1
Whats new in Microsoft CRM 2015 - Update 1
Sarkis Derbedrossian
 
CV 2016 - Huan Minh Vuong
CV 2016 - Huan Minh VuongCV 2016 - Huan Minh Vuong
CV 2016 - Huan Minh Vuong
Huan Vuong
 
Business Insight 2014 program og partnere
Business Insight 2014 program og partnereBusiness Insight 2014 program og partnere
Business Insight 2014 program og partnere
Microsoft
 

Ähnlich wie Excel konference (20)

CADCONNECT PML - Made for Dynamics NAV - Dansk
CADCONNECT  PML - Made for Dynamics NAV - DanskCADCONNECT  PML - Made for Dynamics NAV - Dansk
CADCONNECT PML - Made for Dynamics NAV - Dansk
 
Lad data styre din forretning
Lad data styre din forretningLad data styre din forretning
Lad data styre din forretning
 
Workshop A - Fra produkt til service - TOPdesk on Tour Denmark 2017
Workshop A - Fra produkt til service - TOPdesk on Tour Denmark 2017Workshop A - Fra produkt til service - TOPdesk on Tour Denmark 2017
Workshop A - Fra produkt til service - TOPdesk on Tour Denmark 2017
 
Kommunikasjon: Brugerne i centrum
Kommunikasjon: Brugerne i centrumKommunikasjon: Brugerne i centrum
Kommunikasjon: Brugerne i centrum
 
Vertica - Seminar om EDI med BizTalk - BizTalk 2013 og ready for the cloud
Vertica - Seminar om EDI med BizTalk - BizTalk 2013 og ready for the cloudVertica - Seminar om EDI med BizTalk - BizTalk 2013 og ready for the cloud
Vertica - Seminar om EDI med BizTalk - BizTalk 2013 og ready for the cloud
 
W2 P Brugervejledning 1 1
W2 P Brugervejledning 1 1W2 P Brugervejledning 1 1
W2 P Brugervejledning 1 1
 
BizControls produktblad
BizControls produktbladBizControls produktblad
BizControls produktblad
 
Case Sharepoint Intranet Hos Pressalt Microsoft Seminar Januar 2009
Case Sharepoint Intranet Hos Pressalt   Microsoft Seminar Januar 2009Case Sharepoint Intranet Hos Pressalt   Microsoft Seminar Januar 2009
Case Sharepoint Intranet Hos Pressalt Microsoft Seminar Januar 2009
 
Whats new Microsoft crm 2015 - Update 1
Whats new Microsoft crm 2015 - Update 1Whats new Microsoft crm 2015 - Update 1
Whats new Microsoft crm 2015 - Update 1
 
Whats new in Microsoft CRM 2015 - Update 1
Whats new in Microsoft CRM 2015 - Update 1Whats new in Microsoft CRM 2015 - Update 1
Whats new in Microsoft CRM 2015 - Update 1
 
CV 2016 - Huan Minh Vuong
CV 2016 - Huan Minh VuongCV 2016 - Huan Minh Vuong
CV 2016 - Huan Minh Vuong
 
Få indsigt i data fra ax2012 scales webinar
Få indsigt i data fra ax2012  scales webinarFå indsigt i data fra ax2012  scales webinar
Få indsigt i data fra ax2012 scales webinar
 
Rita Lützhøft om standardisering på det offentlige sags- og dokumentområde
Rita Lützhøft om standardisering på det offentlige sags- og dokumentområdeRita Lützhøft om standardisering på det offentlige sags- og dokumentområde
Rita Lützhøft om standardisering på det offentlige sags- og dokumentområde
 
Microsoft Next 2014 - Productivity session 5 - Projektoverblik, effektivt sam...
Microsoft Next 2014 - Productivity session 5 - Projektoverblik, effektivt sam...Microsoft Next 2014 - Productivity session 5 - Projektoverblik, effektivt sam...
Microsoft Next 2014 - Productivity session 5 - Projektoverblik, effektivt sam...
 
Valg af nyt projektbaseret ERP system, Claus Birkholm, Alectia
Valg af nyt projektbaseret ERP system, Claus Birkholm, AlectiaValg af nyt projektbaseret ERP system, Claus Birkholm, Alectia
Valg af nyt projektbaseret ERP system, Claus Birkholm, Alectia
 
Nationalt befaestelseskort-ved-hjaelp-af-machine-learning-og-geografiske-data
Nationalt befaestelseskort-ved-hjaelp-af-machine-learning-og-geografiske-dataNationalt befaestelseskort-ved-hjaelp-af-machine-learning-og-geografiske-data
Nationalt befaestelseskort-ved-hjaelp-af-machine-learning-og-geografiske-data
 
Søren Ilsøe - Data og analytics i skattevæsenet - KPMG DK Forsikringsdag
Søren Ilsøe - Data og analytics i skattevæsenet - KPMG DK ForsikringsdagSøren Ilsøe - Data og analytics i skattevæsenet - KPMG DK Forsikringsdag
Søren Ilsøe - Data og analytics i skattevæsenet - KPMG DK Forsikringsdag
 
Toolpack365 - Measure What Matters
Toolpack365 - Measure What MattersToolpack365 - Measure What Matters
Toolpack365 - Measure What Matters
 
Business Insight 2014 program og partnere
Business Insight 2014 program og partnereBusiness Insight 2014 program og partnere
Business Insight 2014 program og partnere
 
MapInfo Pro og SQL Server - Uden opgaver
MapInfo Pro og SQL Server - Uden opgaverMapInfo Pro og SQL Server - Uden opgaver
MapInfo Pro og SQL Server - Uden opgaver
 

Excel konference

  • 1. TDC Best Practice Rapportering (BPR) 1
  • 2. Om os 2 Christer Fjord Skouby cfs@tdc.dk 20 20 71 44 Thomas Jacobsen thjaco@tdc.dk 24 46 77 15
  • 3. Agenda 3 1. Introduktion 2. Datagrundlag 3. Baggrund og formål 4. Grundlæggende principper 5. BPR resultater
  • 4. TDC kort fortalt • C20 virksomhed med knap 9.000 ansatte • 24,5 mia. kroner i årlig omsætning • 9 millioner kundeforhold • Adskillige subbrands – YouSee, Telmore, Fullrate, Blockbuster mv. • Aktiv i Norge og Sverige (udgør ca. 25% af samlet omsætning) • Største danske aktør indenfor Bredbånd, Mobiltelefoni, Fastnettelefoni & TV 4
  • 5. Datagrundlag 5 Indsamling af data Databehandling Forædling af data Billing SQL tabeller Registrering af forbrug og abonnementsforhold Kundeforhold (~9 mio. kundeforhold) Kubeløsning (Aggregering, partionering og hierarkier) Kronekuben detail regningsdata på kundeniveau (~6 mia. datarækker per år) Kronekuben aggregeret udgave af kronekube detail Customer Volumens kundeforhold NonFinancials trafik, operationelle KPI’er mv. Rådata Datatræk til Excel vha. XLCubed
  • 6. Baggrund – centraliseret rapporteringsenhed 6 Norway Sweden Norway Finans Sweden Finans Consumer Business Wholesale Cost centre ’Cost Finans’Wholesale FinansBusiness FinansConsumer Finans Koncern Finans Formål • At ensrette arbejdet med data og præsentationer • At skabe en fælles datakilde, der kan anvendes af alle
  • 7. Fokus på udfordringer 7 Vi var og er 100 % skarpe på vores kroner Det er vi desværre ikke når det gælder kundeforhold • Levende historiske data • Vanskelige definitioner Udfordringer i rapporteringen Afstemning af data på tværs af rapporter blev vanskeliggjort af talrige datafiler Forskellige rapporter viste forskellige tal for samme KPI Hvert brand og hver forretningsenhed havde forskelligt layout
  • 8. BPR fortalt på en slide 8 Kuber Datamodel Præsentation Præsentation Vi har udviklet to skabeloner (til datamodel og præsentationer), som er hjørnestenene i BPR . Datamodellen Grunddata trækkes fra kuben, og alt bearbejdning af data foregår her (aggregering, beregning af YTD, ARPU, churn % mv), så det passer til rapporteringsbehovet. Update Opdatering af data (og udskrift af pdf/powerpoint) Members Her listes det data, som vi ønsker at trække fra kuberne Grids Selve dataudtrækket fra kuben Data Bearbejdet data, som ligger til grund for rapporteringen Præsentationen Selve præsentationen, som bygges på baggrund af Data-arket i datamodellen. Update Opdatering af data og udskrift af pdf/powerpoint Presentation Præsentationen (som evt. kan linke til powerpoint) Data Kopi af Data-fanen fra datamodellen
  • 9. Kernen i BPR 9 Kuber Datamodel Præsentation Præsentation BPR bygger på fire grundprincipper: 1) Databehandling og rapporten er adskilt fra hinanden  Datafilen kan levere input til flere rapporter  Optimal performance i præsentationerne 2) Ingen direkte links mellem workbooks eller ark  Vi skal ikke være afhængige af at data står i en bestemt celle  Ingen upålidelige og langsomme links 3) Ens navngivning  Nemmere at samle data fra flere forskellige datafiler 4) Værktøj til udskrift af PDF og PowerPoints
  • 10. Kernen i BPR cont. 10 Kuber Datamodel Præsentation Præsentation BPR bygger på fire grundprincipper: 1) Databehandling og rapporten er adskilt fra hinanden  Datafilen kan levere input til flere rapporter  Optimal performance i præsentationerne 2) Ingen direkte links mellem workbooks eller ark  Vi skal ikke være afhængige af at data står i en bestemt celle  Ingen upålidelige og langsomme links 3) Ens navngivning  Nemmere at samle data fra flere forskellige datafiler 4) Værktøj til udskrift af PDF og PowerPoints
  • 11. Ingen links mellem workbooks 11 Data opdateres (uanset om man står i en datamodel eller præsentationsfil) ved hjælp af et modul i Excel, som er baseret på VBA. Trykkes på knappen ’Opdater Data’… ...opdateres kildedata, dvs. datatrækket fra kuberne opdateres (sker kun i datamodeller). …der hentes data fra datamodeller (sker kun i præsentationsfiler). Man kan tænke på det, som at der tages en død kopi af data-fanen i datamodellen, og indsættes i præsentationensfilen.
  • 12. Ingen links mellem worksheets 12 Der er ingen direkte links i præsentationerne, men vi linker i stedet til data ved hjælp af tekster. Af denne grund har det ingen betydning hvor data er placeret i data-arket. Til det formål bruges to vba funktioner, kaldet VBAFind og VBASum. VBAFind matcher det andet argument (”Fastnet”) mod teksterne i den første kolonne i data området, og finder match i fjerde række. Dernæst gør den det samme med tredje argument (”Marts”) mod teksterne i første række, og finder match i fjerde kolonne. Resultatet bliver derfor krydsfeltet mellem fjerde række og fjerde kolonne. VBASum vil summere alle forekomster af ”Fastnet”, og resultatet af VBASum(Data;”Fastnet”;”Marts”) vil derfor være 93+11+12 = 116. Område kaldet Data VBAFind(Data;”Fastnet”;”Marts”) = 93
  • 13. Kernen i BPR cont. 13 Kuber Datamodel Præsentation Præsentation BPR bygger på fire grundprincipper: 1) Databehandling og rapporten er adskilt fra hinanden  Datafilen kan levere input til flere rapporter  Optimal performance i præsentationerne 2) Ingen direkte links mellem workbooks eller ark  Vi skal ikke være afhængige af at data står i en bestemt celle  Ingen upålidelige og langsomme links 3) Ens navngivning  Nemmere at samle data fra flere forskellige datafiler 4) Værktøj til udskrift af PDF og PowerPoints
  • 14. Kernen i BPR cont. 14 Kuber Datamodel Præsentation Præsentation BPR bygger på fire grundprincipper: 1) Databehandling og rapporten er adskilt fra hinanden  Datafilen kan levere input til flere rapporter  Optimal performance i præsentationerne 2) Ingen direkte links mellem workbooks eller ark  Vi skal ikke være afhængige af at data står i en bestemt celle  Ingen upålidelige og langsomme links 3) Ens navngivning  Nemmere at samle data fra flere forskellige datafiler 4) Værktøj til udskrift af PDF og PowerPoints
  • 15. Print af PDF/PowerPoint 15 Ligesom der er et modul til opdatering af data, så er der også et modul til at printe PDF og PowerPoint præsentationer (understående viser print af pdf’er). Når der trykkes på ’Print PDF’… …printes arkene i Ark-kolonnen til en PDF med navnet angivet i PDF Navn-kolonnen. Bemærk at hvis der angives flere segmenter laves der én PDF per segment, dvs. den samme rapport i forskellige skæringer. …der tages backup af kildedata og placeres ved siden af PDF’erne.
  • 16. Print af PDF/PowerPoint cont. 16 Resultatet kan være en række ens rapporter men med forskelligt indhold. I understående tilfælde er det Business’ månedsrapportering genereret for alle kundesegmenter. Backup mappen indeholder en kopi af datamodellen og præsentationsfilen, så man altid har datagrundlaget for rapporten liggende.
  • 17. BPR resultater • Ensartet datagrundlag for ledelsesrapportering • Ensartet layout for største finansielle rapporter • Nemmere og bedre overdragelse af opgaver på tværs af afdelingen • Markant tidsbesparelse på tunge rapporter: fra 4 timer til 45 minutter • Mulighed for masseproduktion af slides til adskillige brands og segmenter • Bruger udelukkende ”computertid” 17
  • 18. BPR produktioner 18 Koncern Finans BL FOR De enkelte business lines månedsrapportering MR Koncern økonomis månedsrapportering (bl.a. til bestyrelsen) Kvartalsregnskab Ekstern præsentation af kvartalsregnskab Årsregnskab Ekstern præsentation af årsregnskab Budget/Rating Præsentationer Ekstern præsentation af budget til investorer og rating bureauer Factbook Datadump til analytikkere Afstemning - Konklusion: • Elimineret tidligere udfordring grundet forskellige datafiler • Ensartet rapportering som alle kan producere • Alle former for rapportering kan benytte BPR-setup’et • Stringent og alignet guidance på udvikling af ny rapportering
  • 19. Tak for jeres tid 19