Presentasi jurnal dengan tema bisnis intelijen. Judul Jurnal: "Business Intelligence Tools for Radiology: Creating a Prototype Model Using Open-Source Tools"

1. TUGAS 1 – JURNAL
/BI (TI.01)/
Nur Jihan Widayanti (063.17.001)
Cendana Lestari Fathurrahman (063.17.104)
Kartika Ruth Mutiara (063.17.114)

2. Judul Resmi: Business Intelligence Tools for
Radiology: Creating a Prototype Model Using
Using Open-Source Tools
Judul Terjemahan: Alat Bisnis Intelijen untuk
Radiologi: Membuat model prototipe
menggunakan perangkat Open-Source
Penulis: Luciano M. Prevedello, Katherine P.
Andriole, Richard Hanson, Pauline Kelly, dan
dan Ramin Khorasani

3. Secara total, konsep mengelola
informasi yang tersedia di repositori
data dikenal sebagai Business
Intelligence atau BI.
Makalah ini menjelaskan konsep yang
digunakan dalam Business Intelligence,
pentingnya mereka untuk Radiologi
modern, dan langkah-langkah yang
digunakan dalam pembuatan model
prototipe gudang data untuk BI
menggunakan alat open-source.

4. Administrator dan manajer radiologi membutuhkan data dari berbagai sumber
daya elektronik untuk digunakan dalam mendukung keputusan dan
menganalisis tren. Informasi Radiologi tersedia dalam berbagai sistem
(contohnya termasuk Pengarsipan Gambar dan Sistem Komunikasi — PACS,
Entri Pesanan Dokter Terkomputerisasi — CPOE, Sistem Informasi
Radiologi — RIS, Sistem Pembuatan Laporan, Rekam Medis Elektronik —
EMR, sistem keuangan seperti aplikasi tagihan)
BACKGROUND | LATAR BELAKANG

5. Analisis data pada database tersebut sulit karena:
• Data terperinci tidak mudah diakses untuk analisis cepat;
• Ringkasan laporan tidak dapat dibuat ad-hoc (programmer dan pakar basis
data diperlukan untuk membuat permintaan spesifik);
• Konversi ke satu database terpadu sulit atau panjang tanpa alat yang tepat;
• Pengkodean data sering tidak konsisten di seluruh database;
• Seringnya akses ke database dapat memengaruhi kinerja mereka secara
negatif dan dengan demikian menghambat operasi harian.
BACKGROUND | LATAR BELAKANG

6. Alat-alat di bawah payung Business Intelligence telah dikembangkan untuk
mengambil keuntungan dari repositori data sehingga memungkinkan untuk
melakukan query ad-hoc database secara real-time ketika pertanyaan baru
muncul di lingkungan yang ditandai oleh perubahan yang konstan.
Kemampuan ini tentu penting untuk bidang kesehatan dan alat-alat ini telah
menjadi lebih tersedia untuk spesialisasi medis seperti Radiologi.
BACKGROUND | LATAR BELAKANG

7. Business Intelligence mengacu pada alat yang diperlukan untuk mengintegrasikan,
menyimpan, menganalisis, dan menyajikan data dari sumber yang tidak terintegrasi (Gbr. 1).
Integrasi adalah langkah kunci dalam proses ini karena ini adalah tempat data dari berbagai
sumber diperiksa untuk konsistensi dan kemudian dikonversi ke dalam format terpadu.

8. INTEGRASI
• Langkah selanjutnya adalah menyimpan
informasi yang terorganisir ini di gudang
data, sering menggunakan sistem
manajemen basis data relasional.
Database relasional adalah model yang
paling populer saat ini digunakan pada
database komersial dan open-source.
• Rincian direpresentasikan dalam tabel
dengan serangkaian hubungan yang
diterapkan pada data. Namun, model ini
tidak ideal untuk analisis ad-hoc karena
hasilnya tidak mudah dipahami tanpa
memproses data. Selain itu, bekerja
dengan basis data besar dapat
menghabiskan waktu dari sudut pandang
analitik

9. • Analisis keseluruhan dimulai dengan
serangkaian tujuan yang diusulkan, seperti
meningkatkan throughput pemindai MRI
atau mengurangi waktu putar balik
pelaporan radiologi.
• Indikator kinerja utama (KPI) harus
ditentukan. Selanjutnya, sumber daya atau
sumber daya yang mengandung KPI yang
relevan harus dipahami sehingga laporan
yang mengasimilasi data dan informasi
dapat dihasilkan.
• Pengetahuan yang diperoleh melalui
proses ini kemudian dapat digunakan
untuk menyesuaikan atau mengubah
perilaku saat ini, dan untuk membantu
organisasi bergerak menuju proses atau
tujuan yang optimal

10. Lingkungan pengujian terdiri dari menjalankan Microsoft Windows XP. Pentaho Data
Integration 3.0 diinstal sebagai perangkat lunak Extract Transform and Load (ETL)
dan server MySQL 5.0 sebagai basis data pendukung.
METHODS | METODE
Pentaho adalah aplikasi sumber terbuka dengan kemampuan pelaporan, analisis,
dasbor, penambangan data, dan ETL untuk Business Intelligence. Untuk tujuan
membuat prototipe Gudang Data Radiologi, hanya komponen ETL di Pentaho
yang digunakan.

11. • Pentaho Data Integration adalah aplikasi berbasis JAVA yang memungkinkan
administrator untuk membuat transformasi dan pekerjaan yang kompleks dalam
lingkungan grafis, seret-dan-jatuhkan tanpa harus membuat kode kustom apa pun.
Aplikasi ini dapat terhubung ke beberapa platform basis data komersial dan sumber
terbuka.
• Database open-source (MySQL Server) dipilih untuk terhubung ke Pentaho.
METHODS | METODE

12. RESULTS | HASIL
• Satu pengamatan penting yang menjadi jelas
melalui pengujian adalah bahwa dua basis data
yang berbeda dapat dikombinasikan
menggunakan proses ini. Misalnya, bidang yang
dipilih dari database RIS dan CPOE dapat
berpotensi dipetakan dan digabungkan menjadi
satu sumber daya tunggal menggunakan proses
ini.
• Selain itu, mengubah basis data relasional yang
besar menjadi format multidimensi (kubus data)
dapat menghasilkan peningkatan kinerja ketika
laporan perlu dibuat.
Setiap bagian dalam kubus mewakili jumlah total ujian atau pasien (ukuran) dalam kaitannya dengan dimensi
waktu dan modalitas. Database relasional sedang diwakili di sebelah kiri dengan tabel yang berisi data untuk
bulan Januari dan Februari. Total 614 hitungan ujian MR di tabel Januari dan 504 di tabel Februari diwakili
dalam kubus untuk menunjukkan bagaimana data dapat "tiga dimensi" dikumpulkan.

13. RESULTS | HASIL
• Visualisasi tren secara grafis. Data dapat
diinterogasi saat bepergian.
• Dalam contoh ini, Juni memiliki jumlah
ujian terendah. Ditemukan bahwa
pemindai CT1 dari FakeSite1 adalah
variabel akuntansi utama untuk
pengurangan ujian yang dilakukan, dengan
volume pada pemindai yang menurun
selama periode antara minggu kedua dan
ketiga Juni.

14. RESULTS | HASIL
Hasil dari data agregat penting dalam menunjukkan
perubahan waktu tetapi langkah-langkah tambahan
mungkin diperlukan untuk interpretasi akhir.
Misalnya, membandingkan jumlah exams dari
pemindai yang berbeda tidak dapat diandalkan
seperti kapasitas pemindai karena jam operasi dapat
bervariasi di antara lokasi yang berbeda.
Perhatikan bahwa data yang tidak dinormalkan
(hitungan ujian) tidak mewakili metrik yang baik.
Kapasitas pemanfaatan mewakili KPI yang lebih
baik karena memungkinkan perbandingan langsung
antara pemindai.

15. DISCUSSION | PEMBAHASAN
◦ Metodologi yang dijelaskan dalam makalah ini dapat membantu untuk mulai
menyelidiki penggunaan konsep intelijen bisnis dalam Radiologi, tetapi tidak harus
dilihat sebagai solusi optimal untuk pelaporan dan pembuatan dasbor.
◦ Idealnya, antarmuka pengguna harus berbasis web dan sistem otentikasi harus
mencerminkan peran dan tanggung jawab pengguna di departemen sehingga
konsumsi data dapat disesuaikan dengan kebutuhan individu.
◦ Tampilan berbasis web dan khusus pengguna tidak dimungkinkan dengan
Microsoft Excel saja. Pentaho memiliki antarmuka berbasis web dan dapat menjadi
alternatif potensial untuk tujuan ini. Namun demikian, pengaturan lingkungan web
di Pentaho membutuhkan pengetahuan scripting dan kemungkinan besar kerja
tim untuk diinstal secara tepat.

16. KESIMPULAN
Alat Business Intelligence telah digunakan oleh industri selama bertahun-tahun.
Aplikasi ini telah menjadi lebih tersedia untuk digunakan dalam lingkungan
kesehatan. alat open-source dapat berpotensi digunakan untuk membuat micro-
database dari berbagai sumber informasi departemen. Diharapkan bahwa ini
mikro-sistem mungkin berguna dalam pemilihan KPI baru yang akan memantau
kegiatan dan proses dalam departemen. Alat Business Intelligence sehingga
dapat mengaktifkan peningkatan kualitas kesehatan, keselamatan, efisiensi dan
kinerja keuangan sekali operasional.

17. Sekian, Terima Kasih!