2. Mas que causas justas
• Investigación exploratoria a través de datos secundarios y sesiones
de grupo para identificar las causas sociales que deberían preocupar
más a las empresas
• Cuidado infantil
• Drogadicción
• Educación pública
• Hambre
• Delincuencia
• El ambiente
• La investigación médica
• Pobreza
3. • Investigación concluyente en forma de una
encuesta transversal descriptiva para
cuantificar cómo y por qué el marketing
relacionado con las causas influye en las
percepciones de lo consumidores sobre
empresas y marcas
4. Starbucks coffee
• La investigación exploratoria y la concluyente
ayudaron a Starbucks a reconocer que el ambiente
es una causa importante que influye en la
percepción de los consumidores
• Nueva taza amiga del ambiente
5. Diseño de investigación
Esquema o programa para realizar el
proyecto de investigación de mercados.
Especifica los detalles de los procedimientos
que son necesarios para obtener la
información requerida, para estructurar y/o
resolver los problemas de investigación
6. Componentes del diseño de investigación
• Diseñar las fases exploratorias, descriptivas
y/o causal de la investigación
• Definir la información que se necesita
• Especificar los procedimientos de medición y
escalamiento
• Construir y hacer la prueba piloto de un
cuestionario o una forma apropiada de
recolección de datos
• Especificar el proceso de muestreo y tamaño
de la muestra
• Desarrollar un plan de análisis de los datos
7. Clasificación de los diseños de la investigación de
mercados
Diseño transversal
simple
Diseño transversal
múltiple
Fig. 3.1
Diseño de la investigación
Diseño de la inv.
concluyente
Diseño de la inv.
exploratoria
Investigación
descriptiva
Investigación
Causal
Diseño
transversal
Diseño
logitudinal
8. Diferencias entre la investigación exploratoria y la
concluyente
Objetivo:
Características:
Hallazgos/
Resultados
Consecuencias:
Proporcionar información y
comprensión
La información necesaria solo se define
vagamente
El proceso de investigación es flexible y
no estructurado
La muestra es pequeña y no
representativa
El análisis de los datos primarios es
cualitativo
Tentativos
Por lo general, va seguida de
investigación exploratoria o concluyente
Probar hipótesis específicas y examinar
relaciones
La información necesaria se define con
claridad
El proceso de investigación es formal y
estructurado
La muestra es grande y representativa
El análisis de datos es cuantitativo
Concluyente
Los hallazgos se usan como información para
la toma de decisiones
Exploratoria Concluyente
9. Comparación de los diseños básicos de investigación
Objetivo:
Características:
Métodos:
Describir ideas y
conocimientos
Flexible, versátil
A menudo es la
parte frontal del
diseño de la
investigación
Encuestas con
expertos
Encuestas piloto
Datos secundarios
Investigación
cualitativa
Describir
características o
funciones del
mercados
Se distingue por la
formulación previa de
hipótesis específicas
Diseño planeado y
estructurado de
antemano
Datos secundarios
Encuestas
Paneles
Datos por
observación y otros
Determinar
relaciones
causales
Manipulación de
una o más
variables
independientes
Control de
otras variables
mediadoras
Experimentos
Exploratoria Descriptiva Causal
10. Tipos de investigación tarea 25 09 2019
Investigación exploratoria:
El objetivo de esta es explorar o
examinar un problema o situación
para brindar conocimientos y
comprensión
Investigación descriptiva:
Tipo de investigación concluyente que
tiene como principal objetivo la
descripción de algo, por lo regular las
características o funciones del
mercado
Investigación causal:
Tipo de investigación concluyente donde el
principal objetivo consiste en obtener
evidencia concerniente a las relaciones
causales (causa-efecto)
11. Uso de una investigación exploratoria
• Formular un problema o definirlo con mayor precisión
• Identificar cursos alternativos de acción
• Desarrollar hipótesis
• Aislar variables y relaciones clave para un examen más minucioso
• Obtener ideas para desarrollar un enfoque del problema
• Establecer prioridades para la investigación posterior
12. Métodos para la investigación exploratoria
• Entrevistas con expertos
• Encuestas piloto
• Datos secundarios analizados en
forma cualitativa
• Investigación cualitativa
13. Usos de la investigación descriptiva
• Describir las características de grupos pertinentes,
como consumidores, vendedores, organizaciones o
áreas del mercado
• Calcular el porcentaje de unidades de una población
específica que muestran cierta conducta
• Determinar la percepción delas características de
productos
• Determinar el grado en que las variables de marketing
están asociadas
• Hacer predicciones específicas
14. Métodos de la investigación descriptiva
• Análisis cuantitativo, más que cualitativo, de
datos secundarios
• Encuestas
• Paneles
• Datos por observación y otros
15. Diseños transversales
• Tipo de diseño de la investigación
que implica tener una sola vez
información de una muestra dada
de elementos de la población
• Diseños transversales simples: donde
se extrae un muestra de encuestados
de la población meta y se obtiene
información de esta muestra una vez
• Diseños transversales múltiples: donde
hay dos o más muestras de
encuestados, y de cada muestra se
obtiene información una sola vez
16. Diseños longitudinales
• Tipo de diseño de la investigación que incluye una
muestra fija de elementos de la población que se
somete a mediciones repetidas de las mismas variables
• La muestra es la misma a lo largo del tiempo, lo cual
brinda una serie de imágenes que, al verse en conjunto,
muestran una ilustración vívida de la situación y los
cambios que ocurren a lo largo del tiempo
Panel: una muestra de encuestados que
han aceptado proporcionar información a
intervalos específicos durante un periodo
prolongado
17. La investigación causal es adecuada para:
• Entender qué variables son la causa (variables independientes) y
cuáles son el efecto (variables dependientes) de un fenómeno
• Determinar la naturaleza de la relación entre las variables causales y
el efecto que se va a predecir
18. Fuentes potenciales de error
Error por la sustitución de la
información
Error de medición
Error en la definición de la
población
Error en el marco del muestreo
Error en el análisis de datos
Error en la selección de los
encuestados
Error al preguntar
Error en el registro
Error para hacer tiempo
Error por incapacidad
Error por falta de
disposición
Error Total
Error no atribuible
al muestreo
Error de muestreo
aleatorio
Error por falta de
respuesta
Error de
respuesta
Errores del
entrevistador
Errores del
encuestado
Errores del
investigador
19. Propuesta de investigación de mercados
1. Resumen ejecutivo
2. Antecedentes
3. Definición del problema y objetivos de investigación
4. Enfoque del problema
5. Diseño de la investigación
6. Trabajo de campo y recolección de datos
7. Análisis de los datos
8. Informe
9. Costo y tiempo
10. Apéndices
