2. משתנה הוא מושג היכול לקבל ערכים
אפשריים שונים אשר יתקבלו ממדידה אצל
פרטים שונים.
הגדרה נומינאלית
הגדרה אופרציונאלית
3. דוגמאות תכונות המשמעות הניתנת לערכים סולם
הנמדדים המדידה
צבע שיער, מספר טלפון, זהות )ניתן לזהות את סוגים שונים ומובחנים של שמי
הערכים, אין משמעות לסדר( שמות עיתונים, שמות ערכי המשתנה הנמדד ) נומינלי(
ערוצים
מיקום בתחרות, דרגות זהות, סדר )ניתן לסדר היררכיה בין הקטגוריות של סדר
בצבא, באופן שמשקף גדול / קטן המשתנה הנמדד ) אורדינלי(
מידת צפייה )מועטה / יותר, אך לא ברור בכמה(
בינונית / רבה(
טמפרטורה, גובה טופוגרפי זהות, סדר, הפרש )יש רווח מידת המרווחים )ההפרשים( רווח
ידוע בין הערכים( בין ערכי המשתנה הנמדד ) אינטרוולי(
ידועה. בנוסף: האפס שרירותי
משקל, משכורת )בשקלים(, זהות, סדר, הפרש, יחס )פי קיימת משמעות ליחסים בין יחס ) מנה /
מספר שעות צפייה כמה ערך הוא יותר /פחות ערכי המשתנה, האפס הוא רציו(
בטלוויזיה מהערך הבא( מוחלט ומשמעותו - היעדר
התכונה
4. תרגול יצירת משתנים בסולמות מדידה
שונים
ליצור מהתופעה "הערצה לדמויות" סוגי משתנים שונים
המקבלים ערכים שונים, לפחות אחד לכל רמת מדידה.
לדוגמא- "קריאת ספרים"
6. דיוק , תוקף ומהימנות
דיוק- מתייחס לגודל יחידות המדידה אשר אמורות
למצות את השונות.
תוקף- מתייחס לשאלה, האם אנחנו מודדים את
המשתנה שבכוונתו למדוד?
מהימנות- עד כמה המדידה שלנו אמינה ויציבה ? אם
נמדוד את אותה תופעה כמה פעמים, בכמה דרכים
שונות, האם נקבל את אותה התוצאה?
7. מהימנות
מהימנות שחזור – האם המדד יציב לאורך זמן?
מהימנות מקבילה – שני מדדים דומים נותנים תוצאות
דומות?
– split half reliabilityשני חצאים של אותו
מדד.
עקיבות פנימית – האם כל חלקי המדד מסכימים
ביניהם?
Chronbach‘s alpha ◦
מהימנות בין השופטים - הסכמה.
8. סוגי תוקף
תוקף נראה – הערכה אינטואיטיבית שלנו כחוקרים לגבי תקפות המדידה
שבחרנו.
תוקף ניבוי /קריטריון – האם המדד מנבא היטב. נבדוק את הקשר/המתאם בין
מדידת המשתנה שלנו לבין משתנה אחר שהמדידה אמורה לנבא או להעריך
)היא הקריטריון(.
תוקף תוכן – באיזו מידה המדידה שלנו מקיפה את כל עולם התוכן של המשתנה
שאותו ביקשנו לבדוק, ורק את עולם התוכן שלו.
תוקף מבנה –בדיקת הקשר בין המדידה של המשתנה שלנו לאותה מדידה של
משתנה אחר, קרוב לשלנו.
תוקף מתכנס – מתאם גבוה בין אינדיקאטורים שונים של אותה התופעה, תוקף
מבחין – מתאם נמוך יותר בין המשתנה למשתנים קרובים..