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La ville intelligente, un défi plus politique que technique
Pr Claude Rochet
Claude.rochet@univ-amu.fr
Claude.rochet@finances.gouv.fr
2. Sommaire
1. Ce que ville intelligente veut dire
2. Le risque de dérive totalitaire
3. La propriété des données: un enjeu politique
4. Le rôle du politique comme architecte et
intégrateur de l’écosystème urbain
5. Comment organiser le contrôle politique des
citoyens? Confidentiel S3C MEDDE
04/09/2015
© Claude Rochet Reproduction interdite sans autorisation
2
3. Les villes anciennes étaient intelligentes
© Claude Rochet Reproduction interdite sans autorisation
304/09/2015
Bien commun
Vivere politico
Bien économique
Bien individuel
4. Ville intelligente: une boucle cybernétique d’apprentissage
© Claude Rochet Reproduction interdite sans autorisation
4
04/09/2015
Action Effet
Rétroaction
De 0,0001sec. à 1 génération
Capteurs
Données
TraitementInterprétation
Usage
Décision
TechnologiesSciences sociales
Impact de l’Iconomie
5. Les villes intelligentes actuelles réalisent ces connections par le
numérique
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504/09/2015
Systèmes
humains
vivants
Systèmes
physiques
6. La ville a toujours été au centre des utopies totalitaires
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6
• Utopie= Une ville parfaite
dans un monde parfait
04/09/2015
1896
1517
1623
1898
Les TIC sont elles
une nouvelle utopie
totalitaire?
7. L’utopie technologique, un nouveau
totalitarisme?
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7
• L’ubiquité des data sexuels
• Le mythe du « quantified
self »
• La confidentialité des
données tend à être
remplacée par un droit de
propriété
04/09/2015
8. Règle #1: Assurer la propriété publique des données
© Claude Rochet Reproduction interdite sans autorisation
804/09/2015
9. Règle #2: Transparence du code
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904/09/2015
Who will regulate the regulator?
11. Problème: la domination absolue des
GAFA
© Claude Rochet Reproduction interdite sans autorisation
1104/09/2015
GAFA
12. Big data: l’absurdité de la “fin de
la théorie”
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1204/09/2015
Correlations => Induction
Deduction =>Hypotheses
Where is the brain?
Existing knowledge
13. Le danger des big data
© Claude Rochet Reproduction interdite sans autorisation
1304/09/2015
14. Peut-on modéliser une ville intelligente?
© Claude Rochet Reproduction interdite sans autorisation
14
• Une impasse: la ville
parfaite…
• La ville intelligente est un
système vivant
04/09/2015
14
15. Le rôle du politique comme architecte
et intégrateur de l’écosystème urbain
© Claude Rochet Reproduction interdite sans autorisation
1504/09/2015
Why building a city & what
are the strategic goals?
Who are the stakeholders?
What are the generic
functions to be performed
by a smart city?
With which organs?
Technical devices,
software…
With which smart
people?
Conception,
metamodel
framework,
steering
Subsystems
and processes
People and
tools
Why designing this ecosystem?
Who will live in the city?
What are its activities?
How the city will be fed?
Where the city is located ? (context)
What are the functions to be performed to
reach the goals and how do they interact?
With which organs and
ressources?
How people will interact with the
artifacts?
How civic life will organize?
17. L’intégration systémique de la ville intelligente
Soft domains Hard domains
SMART city
TransportationIndustry
WorkHousing
Sanitation
EnergyWater
Waste recycling
Public services Health care
Civic life Leisure
Education Social integration
GovernmentEconomy
Institutional
scaffolding
Social life
Periphery
Commercial
exchanges
Food
City
Territory
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17
18. Problèmes de la modélisation systémique
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1804/09/2015
On peut modéliser
les systèmes durs
par les lois de la
physique
(systèmes
conservatifs)
On ne peut pas
modéliser les
systèmes humains
par les lois de la
physique
(systèmes
dissipatifs)
- Sciences
sociales
- Big data
- Modélisation
mutli-agents
La clé du succès
est là…
… alors que le
business est ici
L’intégration système, une compétence à
développer pour réussir!
19. Architecture des fonctions de base de
la ville durable: ex. la santé
© Claude Rochet Reproduction interdite sans autorisation04/09/2015
Santé dans la
ville
Quartier
Réseaux de
santé
Habitat Travail Transports
Centres de
santé
Habitant
Schémas
territoriaux
de santé
Parcours de
santé
Fonctions de pilotage
Fonctions de production
Données
Processus
modélisés
Logiciels
Réseaux
numériques
Fonctions numériques support
20. Règle #3 Intégrer la ville comme système de
systèmes (SoS)
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2004/09/2015
Organ 1 Organ 2 Organ 3 Organ n
Function 1 Function 1 Function 1 Function 1
SoS 1 SoS n
City
21. Intelligence durabilité
Défis Business innovation
Techno
Modèles d’affaire
InclusionVie civique
SynergiesCompétences Modélisation
systémique
Aménagement numérique
Vision stratégique partagée
Art de
l’intégration
Articuler ascendant
descendant
Mobiliser le capital social
Intelligence territoriale
Administration étendue
Projets pilotes
Recherche
Méthodologie de
modélisation
Pôles de compétitivité
Chaire de recherche et
de formation
Implication de TOUS
les acteurs
Observatoire
Pré-requisPour atteindre l’objectif….
Il faut relever des…
Lé clé c’est….
Que l’on relèvera au
moyen de…
04/09/2015
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autorisation
21
Mise en problème
réalisée au Maroc
22. Pas évident d’intégrer les smart gens!
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2204/09/2015
Présentation faite par le directeur de
projet « smart city » d’une
métropole française »
23. Un gouvernement intelligent?
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23
• Dessiner le modèle
d’activité de la ville
avec des patterns
• Une vie politique
active
• Innovation ouverte
tout au long du cycle
de vie
04/09/2015
24. Un outil pour piloter l’écosystème: ULM (Urban Lifecycle
Management©)
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2404/09/2015
24
Maturityofecosystemicproperties
Development
From history, social
intelligence, idea, to
framework Integrating off-the-
shelves innovation
Functional integration
Technical
integration
Designing the
engineering ecosystem
Project
management
City 1.0
Gathering data and
understanding
ecosystem evolution
Evaluating,
correcting and
upgrading
Sustainable City
1.0
Integrating
innovation
City 2.0
Risk of collapse
Losing ecosystemic properties
Permanent
improvement
Financial
governance
Socio political cycle
Innovation
cycle
New City
25. Piloter évolution et innovation
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2504/09/2015 25
Innovation within building blocks has different speeds
With smart networks innovation cycles are connected:
(before, no): a permanent challenge
The city dweller is the decider in last resort of the
impact of any innovation on the city life: Good/Bad,
useful/unusual, improve/kill
26. Développer le capital social: approche descendante vs.
ascendante => Christchurch (NZ)
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2604/09/2015
26
32. Articuler technologie et politique
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32
• La ville intelligente doit être un projet politique
pour ne pas être un enfer
• Intégrer sciences sociales et technologie
• Des défis techno-politiques: sécurité des systèmes et
des données
• Des défis politiques : la démocratie directe et le contrôle
sur les systèmes technologiques
04/09/2015
Panoptique La cité pour le Bien commun