Google Analytics: mettre en place votre stratégie d'analyse personalisée

1
GOOGLE ANALYTICS AVANCE
1. Définir et vérifier des objectifs
2. Créer un tunnel de conversion
3. Analyser son taux de conversion
4. Mettre en oeuvre une stratégie d’évaluation
5. Configurations avancées:
• Dimension et statistiques avancés
• Segmentation avancée
6. Effectuer le suivi d’une campagne adwords
7. Paramétrer une URL de suivi

L’essentiel à retenir
2
Cette seconde partie revient sur les concepts étudiés en partie 1, tout en proposant des analyses et fonctionnalités
supplémentaires telles que:
- La création et la mise en place d’une stratégie d’évaluation
- La structure et les différents types d’appel
- Les différentes règles de configuration personnalisées
- La configuration de filtres, dimensions et statistiques personnalisés
La mise en place des tableaux de bords d’analyse de vos performances dans le cadre de votre projet Easy Start constituera
la note finale du module. Ce tableau de bord doit être envoyé avant le 20 juin (date de la fin de saisie des notes)
impérativement sur le mail suivant: clairewibaille@gmail.com
Tout contenu rendu après cette date ne pourra pas être pris en compte.
ATTENTION!

1. Elaborer une stratégie d’évaluation: comment analyser son taux de conversion?
3
- Avant de conﬁgurer et collecter des données, il est essentiel d’élaborer une stratégie d’évaluation respectant
les objectifs et les cibles de votre organisation: La création d’un tunnel de conversion doit vous permettre
d’établir les différentes étapes principales (micro-conversion) qui mèneront à un objectifs commercial ﬁnal
(macro-conversion)
- NB: le taux de conversion constaté dans l’entonnoir est bien
sûr fonction du volume d’entrée de la première étape. Si
vous prenez comme première étape une page de
destination (page d’accueil de votre site), vous aurez un
taux de conversion plus faible que si vous choisissez le
panier comme première étape de votre tunnel!
- le taux de conversion est donc une abstraction qui n’a pas grande importance en tant que telle, son évolution par
contre est primordiale et permet de connaitre l’impact des actions marketing que vous entreprenez.
exemple d’un tunnel de conversion

Entonnoirs de conversion: paramétrer les objectifs
4
Cette étape de paramétrage est indispensable dans le cadre d’une optimisation de vos processus d’achats ou d’enregistrements: c’est le
fameux tunnel de conversion qui doit conduire à la macro-conversion finale (donc l’atteinte de votre objectif)
L’enjeu est de transformer l’analyse de votre entonnoir de conversion en levier d’action: Il est essentiel de définir les
motivations de vos visiteurs et de les diviser en plusieurs objectifs.
Par exemple, dans le cas d’un site e-commerce, l’objectif sera triple:
Objectif 1
Chercher
A travers cet objectif vous avez pour
ambition d’optimiser le temps de
recherche du produit convoité: la
réalisation de cet objectif part
d’une page de destination (vente,
promo…) et doit finir sur une page
produit
Objectif 2
Sélectionner
Une fois le produit convoité identifié, il
vous revient de faciliter la mise au
panier!, c’est le second objectif de
votre utilisateur qui doit avoir accès
rapidement aux informations connexes
telles les tailles ou les couleurs
Cet objectif part donc de la fiche
produit à la mise au panier
Objectif 3
Acheter
Phase finale la plus délicate: votre
visiteur passe du statut de visiteur à
celui d’acheteur: Cet objectif
commence au récapitulatif du
panier et se termine à la
confirmation du paiement.

Entonnoirs de conversion
5
Cette étape de paramétrage est indispensable dans le cadre d’une recherche de performances de vos processus d’achats ou
d’enregistrement: c’est le fameux tunnel de conversion qui doit conduire à la macro-conversion finale (donc votre objectif)
Non seulement vous obtenez le taux de conversion de l’objectif global et par source de trafic ( donc par initiative marketing),
mais vous visualisez également les pages les plus faibles de votre processus (celles qui poussent peut-être vos utilisateurs à
quitter votre site sans aller au bout du processus).
Nous savons que Google analytics remonte les informations par URL: Un entonnoir est donc simplement une présentation
différente d’un ensemble de pages que vous retrouvez dans les différents rapports de contenu dont vous disposez par défaut.
A chaque étape, vous connaissez le nombre d’utilisateurs qui s’y sont trouvé et le nombre de ceux qui passent par l’étape
suivante, exprimé en volume et en pourcentage: la dernière étape représente votre taux de conversion final (nombre
d’utilisateurs à la dernière étape divisé par le nombre d’utilisateurs de la première)

L’entonnoir de conversion
6
- Etape 1: configuration de l’objectif (page de paramètre du profil, ajouter un
objectif)
- Sélectionner le type d’objectif qui sera forcément une URL dans le cas de la
construction de l’entonnoir
- Activez le funnel de conversion et choisissez les étapes indispensables dans le
processus.
- Vous avez le droit à 10 étapes
ex pour un achat:
- étape 1: panier
- étape 2: création de compte
- étape 3: paiement
- étape 4: achat confirmé

7
- Après quelque temps, vous verrez apparaitre à gauche de chaque étape les
points d’entrée dans l’entonnoir de conversion et à droite les points de sortie:
vous pourrez éventuellement corriger les incohérences de votre processus si les
internautes suivent un chemin à priori ‘aberrant’’
Points importants :
- au cours d’une visite/session, une seule "vue" est
comptabilisée pour chaque étape (les données représentent le
nombre de pages vues uniques) !
- l’ordre des étapes n’est pas le chemin réel (les retours en
arrière ne sont par exemple pas pris en compte et sont considérés
comme une sortie) !
- l’entonnoir n’est pas rétroactif et n’afﬁche que les données
depuis sa mise en place !
- - il n’est pas possible de segmenter les données (une
alternative est d’utiliser un ﬁltre)

• 5 étapes pour définir votre stratégie de mesure.
1. Définir ses objectifs
2. Identifier les stratégies permettant de les atteindre
3. choisir les indicateurs de performance
4. choisir les segments
5. choisir les cibles
8
Rappel: Suivez le modèle d’Avinash!

9
Objectifs commerciaux:
La boite à saveurs a donc deux types de cibles et plusieurs objectifs commerciaux tels que:
- Recruter de nouveaux clients CE (BtoB)
- Vendre en ligne des coffrets de chocolats personnalisés en BtoC (e-boutique)
illustration
Ex: La boite à saveurs
www.laboiteasaveurs.eu
est une entreprise proposant la création de coffrets cadeaux personnalisés.
Deux types de métiers:
- Vente aux entreprises de coffrets cadeaux créés sur mesure (ex le coffret Clinique)
- Vente en directe sur son site e-commerce de coffrets de chocolats de qualité (BtoC)

10
Tactiques:
Objectifs commerciaux: Vendre des coffrets de chocolats
personnalisés… et être reconnu dans le monde des CE
Objectif:
Vendre
vente en ligne
INCITER les
prospects à se
rendre en magasin
illustration: la boite à saveurs

11
Tactiques:
Objectifs commerciaux: Vendre
des coffrets de chocolats
personnalisés… et être reconnu
dans le monde des CE
objectif:
Vendre
vente en ligne
INCITER les
prospects à se
rendre en magasin
objectif:
Notoriété auprès
des CE
Réseaux sociaux
BLOG
illustration: la boite à saveurs

• E-COMMERCE = VENDRE DES PRODUITS ET SERVICES
• SITES DE GENERATION DE LEADS= ENTRER EN CONTACT AVEC DES CLIENTS POTENTIELS
• EDITEURS DE CONTENU= DEVELOPPER L’INTERACTION ET LES VISITES REGULIERES
• INFORMATION ET ASSISTANCE/ TROUVER RAPIDEMENT L’INFORMATION UTILE
• SITE DE MARQUE: DEVELOPPER LA NOTORIETE, L’INTERET, L’INTERACTION ET LA FIDELITE
12
Les différents types d’objectifs:

• E-COMMERCE = VENDRE DES PRODUITS ET SERVICES (la macro-conversion est l’achat du produit, tandis qu’une micro-
conversion pourra être l’inscription à la newsletter)
• SITES DE GENERATION DE LEADS= ENTRER EN CONTACT AVEC DES CLIENTS POTENTIELS (la macro-conversion peut être
de remplir un formulaire de contact, tandis que la micro-conversion serait l’inscription à un jeu-concours)
• EDITEURS DE CONTENU= DEVELOPPER L’INTERACTION ET LES VISITES REGULIERES (la macro-conversion peut consister à
interagir avec le contenu, tandis qu’une micro-conversion serait la lecture d’une article)
• INFORMATION ET ASSISTANCE/ TROUVER RAPIDEMENT L’INFORMATION UTILE
• SITE DE MARQUE: DEVELOPPER LA NOTORIETE, L’INTERET, L’INTERACTION ET LA FIDELITE
13

14
Tactiques:
Objectifs commerciaux: Vendre des coffrets
de chocolats personnalisés… et être reconnu
objectif 1:
Vendre
vente en ligne
INCITER les
prospects à se
rendre en magasin
Objectif 2:
Notoriété auprès
des CE
Réseaux sociaux BLOG
KPIs:
CA
Panier moyen
outil de
localisation
impression de
bons de réduction
Stratégies

15
Tactiques:
objectif:
Vendre
vente en ligne
INCITER les
prospects à se
rendre en magasin
objectif:
Notoriété auprès
des CE
KPIs:
CA
Panier moyen
outil de
localisation
impression de
bons de réduction
partage
commentaire
fréquence
récence

16
Tactiques:
stratégieVendre
vente en ligne
INCITER les
prospects à se
rendre en magasin
Notoriété auprès des CE
KPIs:
CA
Panier moyen
outil de
localisation
impression de
bons de réduction
partage
commentaire
fréquence
récence
segments
Canaux marketing
Nouveaux/Fidèles
Origine Géographique

Le schéma proposé par Google Analytics
17
OBJECTIF N°1 DE L’ENTREPRISE : ex devenir la référence des e-commerçants d’objets connectés en France
STRATEGIE: Mettre en place une campagne de référencement payant (publicités adwords) et naturel
(stratégie d’influence et de contenu) afin de diriger les leads vers la e-boutique.
Méthode 1: campagne adwords Méthode 2: stratégie de contenu
KPIs 1 KPIs 1 KPIs 1 KPIs 1 KPIs 1 KPIs 1 KPIs 1 KPIs 1
SEGMENTS A PRENDRE EN COMPTE
Démographie (dimension personnalisée)
Source de trafic
Type d’appareil
Catégorie d’utilisateurs
unSchémaparobjectif

Evaluation 1Définition Pratique
principe de l’entonnoir de conversion
Modèle AIDA comme cadre d’analyse: Etape 1: fixer ses objectifs
Paided Owned Earned
Attention
Intérêt
Désir
Action
Utilisé par Laurent FLORES,, CRM METRIX*
18

Etape 2: Bilan de l’existant ou des supports envisagés dans votre stratégie
• Lister les supports de communication existants en fonction de 3 critères:
Paid Owned Earned
Canaux de
communication et de
marketing payants
Supports de
communication
propres:
Sites
Blog
Comptes sociaux
propres
WOM
Buzz
Viral…
Ce qui se dit de vous
en dehors de vos
propres comptes
sociaux

Etape 3: répartir les supports privilégiés en fonction
de 5 types d’objectifs
• Appliquer le modèle AIDAS
Attention Intérêt Désir Action Satisfaction

Les principales métriques et indicateurs
disponibles:
• Les métriques issues du web-analytics: 3 métriques de base
• le nombre de visiteurs uniques: c’est l’audience réelle d’un site (compte le nombre de visiteurs distincts):
s’analyse en général sur le mois, sauf en période importante, sur la semaine): un indicateur important
pour mesurer l’attention ou l’intérêt.
• le nombre de visites ou ‘’sessions’’
• le nombre de pages vues: attention, cette métrique est importante par exemple pour les sites médias.
Mais une boutique en ligne veillera à offrir le plus rapidement possible le produit adapté en un
minimum de clics. cette métrique sera moins utilisée dans un objectif de vente.

Mesure de l’attention
• Les métriques issues du web-analytics
• Le nombre de visiteurs: C’est un indicateur quantitatif de mesure d’audience. Il mesure
l’impact en termes d’attention. Dans le domaine des RS, il faudra utiliser le nombre de fans
ou followers.
• Evolution de la nature des mots clés tapés dans les moteurs de recherche: plus le nom de la
marque sera source de visites nouvelles et plus vous gagnerez en notoriété
• La part des premiers visiteurs et visiteurs répéteurs: important lors d’une campagne de
recrutement par exemple.

Mesure de l’interêt et du désir
• La durée moyenne de visite (à relativiser car le visiteur peine peut-être à trouver la bonne information!)
• Le nombre de visites par visiteur: à suivre d’une période à une autre, elle est synonyme de ﬁdélité et atteste de la qualité de vos contenus additionnels.
• Le nombre moyen de pages vues par visite (ratio entre pages vues et nombre de visites): indicateur sur la qualité du contenu et le niveau d’interaction
engendré par le site: plus le nombre est important, plus le site est intéressant.
• Les pages les plus visitées: indicateurs des centres d’intérêt des visiteurs. Leur analyse permet d’évaluer les écarts entre les objectifs visés par le
marketing et les intérêts révélés par les visites. Par ex pour un site e-commerce, les pages produits les plus visitées représentent les meilleurs ventes du
site.
• Dans le cas de Facebook, ce sont les clics sur les posts qui donnent une indication de l’intérêt envers le contenu
• Le taux de rebond général du site: si votre objectif est de développer la relation à la marque, c’est un indicateur pertinent.
• Le taux de rebond des pages: suivez particulièrement les pages au contenu ‘chaud’: si elles offrent un fort taux de rebond, c’est que le contenu n’est ni
pertinent, ni adapté.
• Le taux de rebond des sources de trafﬁc: pour analyser la pertinence d’une campagne par rapport à l’audience.

Mesurer l’étape ‘Action’
• Taux de clics: pourcentage de visiteurs qui ont cliqué sur un contenu auquel ils
étaient exposé: évalue l’efﬁcacité d’une campagne publicitaire.
• Partage d’une publication
• Inscription à une newsletter
• Panier
• demande de devis
• Taux de conversion

Conﬁguration de vos objectifs de campagne
25
Les Objectifs commerciaux sont les actions que vous souhaitez que les utilisateurs effectuent sur votre site.
Un internaute réalisant votre objectif commercial effectue une "conversion", comme s'abonner à une
newsletter ou faire un achat.
La gestion de l’Objectif et l’Event Tracking de Google Analtytics permettent de comprendre le
comportement de vos visiteurs et de voir d’un seul coup d’oeil ce qu’ils font réellement.
L’évènement serait plus considéré comme une action ponctuelle et l’objectif comme un comportement de
navigation.

Conﬁguration de vos objectifs et tunnel de conversion
26
L’événement dans Google Analytics
L’Event Tracking de Google permet de suivre et de mesurer les différentes actions que le visiteur réalise.
Cela peut-être un clique sur un lien, un téléchargement de document ou encore le « lecture / pause »
d’une vidéo.
L’objectif dans Google Analytics
L’objectif est concentré sur la navigation du visiteur. Il permet de suivre si le visiteur s’est rendu à une
page quelconque, s’il est resté plus de x de temps sur le site ou si celui-ci a vu x nombre de pages.
L’objectif doit être au départ déﬁni par vous. Si vous avez un site d’E-commerce ou un site d’information,
il ne sera pas le même.

27
Étape 1 : Accéder à la gestion des objectifs sur Google Analytics
Cliquer sur Admin
Cliquer sur Objectifs (sur le côté droit)
Ensuite sur Nouvel Objectif

28
Étape 1 : Accéder à la gestion des objectifs sur Google Analytics
Cliquer sur Admin
Cliquer sur Objectifs (sur le côté droit)
Ensuite sur Nouvel Objectif

29
Création des objectifs dans Google Analytics:
!! les objectifs doivent être
configurés au niveau de la vue
RDV sur admin => vue => objectifs: les objectifs doivent
être configurés au niveau de la vue, ce qui signifie que
vous pouvez créer des objectifs différents pour chaque
vue.

30

31

32
=> une fois les objectifs activés, vous obtenez les stats suivantes dans vos rapports de conversion: nb et taux de
conversions/objectif
Vous êtes alors en mesure
d’identiﬁer instantanément la
performance de vos canaux
marketing

33
outil de vériﬁcation:

34
attribuer une valeur monétaire:

Votre site attire des prospects
Vous transformez 10% en
clients avec un panier
moyen de 500€
valeur de l’objectif = ???
35
attribuer une valeur monétaire:

36
Ajoutez alors l’entonnoir de conversion correspondant

3.4. Déﬁnir les objectifs
38
Certiﬁcation Google analytics

39

40

41

Donner une valeur à vos objectifs
42

Mesure des campagnes adwords
43
L'association d'une propriété Google Analytics à votre compte AdWords peut vous permettre d'analyser
l'activité des utilisateurs sur votre site Web suite à un clic sur une annonce ou une impression. Ces
informations peuvent vous éclairer sur la part du traﬁc de votre site Web ou de votre activité imputable à
AdWords, et vous aider à améliorer vos annonces ou votre site Web.
Cette association vous permet d'importer les objectifs et les transactions Google Analytics, de voir les
données Google Analytics dans les rapports AdWords et d'importer les audiences de remarketing
Analytics. Vous pouvez également consulter les données AdWords dans les rapports Analytics.

Partie 2, niveau avancé
Conﬁguration des données: gestion multicomptes ou propriétés
44
- Vous avez la possibilité de créer plusieurs comptes associés à votre adresse mail dans Google Analytics (utile si
vous êtes une agence par exemple)
- Il est recommandé de créer une propriété par support à analyser aﬁn de pouvoir analyser chaque ensemble de
données séparément (par exemple le site Web et l’application mobile)
- Vous pouvez cependant créer une troisième propriété cumulant les données de vos supports (Site et
application)
- Chaque propriété doit comporter au minimum 3 vues: données brutes, données test et données maîtresse.

Partie 2, niveau avancé
Configuration des données: gestion multicomptes ou propriétés
45
- Puis-je effectuer le suivi de deux sites web au sein d’une propriété unique?
=> OUI, à condition de configurer le « suivi de plusieurs domaines »
Imaginons que vous possédiez une boutique en ligne et un système de panier tiers hébergé sur un autre domaine, sans le suivi de plusieurs domaines, un
internaute qui commence par visiter votre boutique en ligne, puis accède à votre panier tiers est comptabilisé comme deux utilisateurs distincts avec deux
sessions de durées différentes.
Le suivi de plusieurs domaines permet à Analytics de considérer ces deux sessions comme une session unique associée à un seul utilisateur. On appelle parfois
cela l'enregistrement unique des liens. Un internaute qui commence par visiter votre boutique en ligne, puis accède à votre panier est comptabilisé comme un
seul utilisateur au lieu de deux, et la session qu'il a démarrée sur le site de la boutique se poursuit pendant toute la durée de la visite sur le site intégrant un
panier électronique.
Pour configurer le suivi de plusieurs domaines, vous
devez modifier le code de suivi Analytics sur chaque
page de chaque site dont vous souhaitez effectuer le
suivi. Utilisez Google Tag Manager

Configuration des filtres:
filtres prédéfinis/filtres avancés
46
Deux types de filtres à configurer afin d’affiner vos
données:
Les filtres pré-définis:
- Exclure/inclure le trafic d’un domaine (domaine d’où
provient l’accès à votre site): pour inclure ou exclure
directement tous les utilisateurs d’un domaine spécifique (le
votre par ex), il suffit d’indiquer le nom de domaine
- Exclure/Inclure le trafic d’une adresse IP spécifique
- Exclure/Inclure le trafic vers un sous répertoire pour
concentrer votre analyse sur un segment particulier

47
données:
Aussi utiles soient-ils, les filtres pré-définis restent souvent insuffisants pour traiter une situation particulière: vous avez la
possibilité d’aller plus loin dans la personnalisation de l’outil:
Les filtres personnalisés proposent 6 fonctionnalités différentes:
- Exclure: Tout prendre en compte sauf la valeur du champ sélectionné.
- Inclure: Ne prendre en compte que la valeur du champ sélectionné.
- Minuscules/Majuscules: Google analytics est sensible à la casse: il est utile d’utiliser un filtre de minuscules ou de majuscule
pour remplacer les URL comportant les deux comme par exemple: ‘’/Mercibeaucoup.html’’ et ‘’MerciBeaucoup.html’’: vos
rapports en seront plus précis
- Rechercher et remplacer: Il est possible grâce à ce filtre d’agréger un ensemble de sources de trafic comme Facebook, Twitter et
LinkedIn agrégés sous le nom de source ‘’réseaux sociaux’’

48
données:
Exemple de filtres personnalisés:
Dans vos rapports de produits, vous verrez donc votre code produit, suivi de la source de trafic qui a donné lieu à la transaction
Dans le cas d’un site e-commerce, difficile d’avoir une vue claire de la performance des sources de trafic
par produit, car pour l’instant, il faut naviguer dans le rapport de performance de produit et isoler la
source de trafic.
Nous allons donc passer par un filtre avancé qui va ajouter à mon libellé produit le nom de la source de
trafic.
Pour ce faire, créons un filtre:
Filtre: Personnalisé
Type de filtre: avancé
Champ A: Source de la campagne: (.*)
Champ B: Code de l’article de la transaction en ligne: (.*)
Sortie vers: Code de l’article de la transaction en ligne: $B1 – $A1

Configurer les dimensions et statistiques personnalisées
49
Google analytics propose des dimensions et statistiques pré-définies telles que l’origine géographique (dimension) ou le nombre de
pages vues (statistiques) , mais vous pouvez également utiliser les dimensions et statistiques personnalisées
Principe: collecte de données dont vous spécifiez vous-même le
type et la valeur selon les besoins de votre entreprise, grâce à un
code de suivi javascript mis en oeuvre sur une page de votre site:
lorsqu’un utilisateur arrive sur cette page ou effectue une action
spécifique, la dimension personnalisée capture la donnée
associée et la transmet en tant que paramètre supplémentaire
joint à l’appel existant.
exemple de dimension personnalisée: vous pouvez par
exemple choisir de différencier vos clients extérieurs de
vos clients ‘employés’ qui, eux, bénéficient d’une remise
spéciale sur vos produits.
nb: les dimensions personnalisées ne sont pas applicables rétroactivement.

Dimensions personnalisées: conﬁguration
50
Sélectionnez (admin) la propriété dans laquelle vous souhaitez
appliquer la dimension
Nommez la dimension personnalisée et déﬁnissez le niveau:
- appel (si l’utilisateur se rend sur une page particulière par ex)
- produit si la dimension doit regrouper les données associées à un
produit donné
- session
- utilisateur
cliquez sur ‘créer’ et recopier le code JavaScript qui vous est proposé

Statistiques personnalisées
51
Sélectionnez (admin) la propriété dans laquelle vous souhaitez appliquer la statistique puis ‘statistique
personnalisée’
Contrairement aux dimension, la portée des statistiques personnalisées ne peut être que de type ‘appel’ ou
‘produit’
- appel (si l’utilisateur se rend sur une page particulière par ex)
- produit si la dimension doit regrouper les données associées à un produit donné
=> pour les statistiques, il est essentiel de préciser le format, comme un nombre entier, une valeur décimale ou
une valeur basée sur le temps.
cliquez sur ‘créer’ et recopier le code JavaScript qui vous est proposé

Le suivi d’évènement:
Mesurer correctement un interaction
52
- Hormis le e-commerce, vous pouvez proposer différentes interactions comme la lecture de vidéos, le téléchargement de fichiers ou tout autre
call-to-action à utiliser sur vos pages: ces actions sont à différencier de la simple consultation de pages vues. Par ex le fait d’agir sur les boutons
lecture, pause ou stop d’une vidéo ne constitue pas une page vue mais une interaction.
- Google analytic vous propose donc de suivre ces évènements dans des rapports dédiés grâce à une implémentation spécifique en utilisant la
fonction ‘’TrackEvent’’
- Cette fonction TrackEvent vous permet de suivre une action spécifique effectuée par l’utilisateur en envoyant l’information directement dans
Google Analytics.
- 4 paramètres sont à renseigner pour définir le type d’évènement à suivre: vous devez le classer obligatoirement par catégorie et action et de
manière optionnelle par label et valeur
- _trackEvent (‘catégorie’, ‘action’, ‘label’, ‘valeur’)
- Exemple de classement d’évènement:
- Catégorie: Vidéo, Document PDF
- Action: Lecture, pause, stop, téléchargement, jouer, option, partager…..
- Label (optionnel): Pub, Bande annonce, jeux, catalogue…
- Valeur (optionnel) : en euros

Le suivi d’évènement:
Mesurer correctement un interaction
53
- Cette fonction TrackEvent vous permet de suivre une action spécifique effectuée par l’utilisateur en envoyant l’information directement dans
Google Analytics.
- Exemple sur le QCM analytics
- pour suivre les évènements:
allez dans le rapport comportement => principaux
évènements.
ex: Pour connaitre le nombre total d’évènements
‘Promotion click’ générés par les revendeurs (retail), il
vous suffit d’ajouter une dimension secondaire ‘user
catégory'
- un appel avec évènement permet de suivre chaque interaction avec un élément spécifique

54

Partie 3: outils de segmentation avancée
55
- Un segment est une sous-partie de données, une manière de ‘découper/dégrouper/isoler vos données pour observer un groupe donné.
- ex: vous souhaitez analyser et comparer le comportement de visiteurs basés en France avec ceux de la Belgique, ou encore comparer les visites
ayant généré une conversion avec la totalité du trafic, ou tout simplement isoler le comportement de vos nouveaux utilisateurs….
- Quelle est la différence avec le principe du filtrage?? qui permettent eux aussi de trier le trafic pour ne garder que les données qui nous
intéressent? Deux différences majeures:
- Un segment avancé s’applique sur votre historique de données, alors qu’un filtre va trier les données à venir`
- Un segment avancé, s’il est appliqué sur un grand volume de données sera soumis à de l’échantillonnage et donc perdra sa
précision
FILTRE? SEGMENT?OU

56
- Deux types de segment:
SEGMENT UTILISATEURS SEGMENT DE SESSION
- Tri par objectif atteint/non atteint
- Tri par achat/non achat
- Tri par évènement
- Nouveaux utilisateurs/connus
- tri par origine géographique
- Tri par sexe
- Tri par source de trafic
- => les segments de sessions se
limitent au comportement des
utilisateurs au cours d’une seule
session
- => les segments utilisateurs vous
permettent d’analyser le
comportement des utilisateurs
sur plusieurs sessions avec une
plage max de date de 90 jours
- Il existe deux types de segments: par défaut Google analytics vous en propose une douze. La segmentation avancée vous
permettra donc de créer vos propres groupes, vos propres segments et de les appliquer à tous les rapports d’un profil avec son
historique et de les transporter d’un compte à un autre.
- Une fois le segment créé et sélectionné, il va s’appliquer à tous les rapports du profil que vous consultez, jusqu’à ce que vous le
désélectionniez
segments par défaut

57
Outre les segments par défaut, vous pouvez
également créer vos propres segments personnalisés.
NB: les segments sont appliqués après l'échantillonnage. Par conséquent, si
les données aﬃchées dans vos rapports sont un échantillon, les données
aﬃchées dans vos segments seront également un échantillon.

58
2. Effectuer le suivi d’une campagne adwords
En stratégie digitale, vous êtes amenés à travailler sur des
modèles non ﬁgés, alternant campagnes payantes, actions
sur les réseaux sociaux ou par mail…
Toutes ces opérations peuvent être associées et analysées
dans Google analytics: Il sufﬁt de paramétrer

Préparer vos URL pour suivre votre trafic d’acquisition
59
Grâce à l’outil de création d’URL développé par Google, vous pouvez configurer chaque URL avec les bons
paramètres de suivi. Les champs Source, Support et Nom sont obligatoires
Les différentes éléments que vous pouvez suivre sont:
utm_source: vous permet d’identifier la source de trafic (moteur de recherche, newsletter, réseau social…)
utm_médium: se concentre sur le support du lien cliqué (email pour une newsletter par ex)
um_term: vous permet de différencier les liens et annonces qui envoient vers la même URL lorsqu’ils sont cliqués
utm_campaign vous aide à analyser les mots clés qui performent le plus en ajoutant un tag à votre campagne ou
promotion spécifique (ex: soldes_hiver).

Google Analytics: mettre en place votre stratégie d'analyse personalisée

Empfohlen

Empfohlen

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Was ist angesagt? (20)

Ähnlich wie Google Analytics: mettre en place votre stratégie d'analyse personalisée

Ähnlich wie Google Analytics: mettre en place votre stratégie d'analyse personalisée (20)

Mehr von Claire WIBAILLE

Mehr von Claire WIBAILLE (8)

Google Analytics: mettre en place votre stratégie d'analyse personalisée