1) O documento discute a decisão de uma fábrica de autopeças entre investir em novas máquinas ou otimizar a produção existente para aumentar a capacidade antes de um novo contrato. 2) As variáveis estudadas foram a velocidade da máquina, o layout, a quantidade de funcionários e o volume de produção. 3) O modelo de regressão linear múltipla pode ser usado para prever o volume de produção de cada linha baseado nessas variáveis.

1. UNIVERSIDADE POTIGUAR – UnP
ESCOLA DE CIENCIAS EXATAS E TECNOLOGIA
CURSO DE GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA CIVIL
POLO: LIMOEIRO DO NORTE-CE
DISCIPLINA: ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE
– TURMA 2021.2
PROFESSOR(A)/TUTOR(A): AMANDA BRITTO
ALUNO: CHARLES ANDERSON SILVA COSTA - 201817899
ATIVIDADE 1
PERGUNTA 1
1. Uma fábrica de autopeças possuía duas linhas de produção idênticas para seu principal produto. Os gestores
precisavam aumentar a capacidade de produção dessas linhas para atender a um novo contrato de fornecimento
com uma grande montadora que passaria a vigorar em 6 meses. Eles precisavam decidir entre a alternativa de
investir em duas máquinas novas, uma para cada linha de produção, ou se seria suficiente otimizar a produção
fazendo um retrofitting das máquinas existentes, um novo layout para o fluxo da produção e um maior número de
funcionários dedicados a cada linha. Eles também queriam ter maior flexibilidade em controlar a taxa de produção.

2. Fonte: Elaborada pelo autor
Com base no modelo descrito, responda às seguintes perguntas:
1) Quais foram as variáveis estudadas?
2) Qual o tipo de cada variável, quantitativa ou qualitativa? Se quantitativa, qual sua unidade de medida? Se qualitativa, que
níveis ou classes podem assumir?
3) Como pode esse modelo de regressão linear múltipla ser usado para fazer predição de volume de produção de cada linha da
fábrica?
4) Reflita sobre situações similares em que você poderia aplicar essa mesma técnica (regressão linear múltipla) para gerar
conhecimento a partir de dados. Descreva brevemente uma dessas situações que você pensou, identifique cada uma das
variáveis de entrada e a variável resposta, descreva o tipo de cada uma delas (se quantitativa ou qualitativa) e forneça suas
unidades de medida (se quantitativas) ou seus níveis ou classes (se qualitativas).
RESPOSTAS:
1.) As variáveis observadas são:
• Velocidade da máquina;
• Layout;
• Quantidade de funcionários.
• Volume de produção;
2.) Quanto aos tipos de cada variável:
• A velocidade da máquina é uma variável quantitativa, com unidade de medida "rpm";
• O layout é uma variável qualitativa com classes (0 "antigo” e 1"novo");
• O número de funcionários é uma variável qualitativa com classes (0 "atual", 1 "maior");
• O volume de produção é uma variável quantitativa com unidade de medida ("peças/hora”).
3.) Esse modelo de regressão linear múltipla, pode ser usado para fazer diversas análises, observando, alguns fatores
principais que são influenciadores do custo de produção, permitindo o projetista, obtenha informações suficientes para
tomada de decisões mais assertivas como por exemplo: aumentar, manter ou reduzir o número de colaboradores,
alterando a quantidade de máquinas ou sua velocidade, e até mesmo se preciso for alterar o seu layout. Essas análises
ajudam a perceber se o projeto está dentro do parâmetro escolhido, no intuito de melhorar a produção de cada linha
fabril.

3. 4.) Exemplo: aqui em minha cidade tem uma empresa de transporte, onde grande parte dos negócios envolve entregas em
toda a sua área local. Fizemos o banco de dados composto por 10 observações referentes à distância (número de
quilômetros percorridos nas entregas), ao número de entregas e ao tempo total de viagem diário (em horas) de
diferentes entregadores da empresa.
TABELA 1- DADOS COLETADOS
ROTAS
DISTÂNCIA
"Km"
QUANTIDADE
DE ENTREGAS
TEMPO
"h"
1 100 4 09:18
2 50 3 04:48
3 100 4 08:54
4 100 2 06:30
5 50 2 04:12
6 80 2 06:12
7 75 3 07:24
8 65 4 06:00
9 90 3 07:36
10 90 2 06:06
FONTE: PROPRIO AUTOR
Observamos três variáveis:
• Distância em [Km]
• Quantidade de entregas por rotas [Unidades]
• Tempo gasto por rota [hora]
Os tipos de cada variável em quantitativa e qualitativas:
• Distância em [Km] é uma variável; QUANTITATIVA
• Quantidade de entregas por rotas é uma variável: QUANTITATIVA
• Tempo gasto por rota [hora] é uma variável: QUANTITATIVA