O documento discute estratégias de growth hacking, definindo-o como um processo de rápida prototipagem e experimentação para identificar os melhores meios de crescimento sustentável de um projeto. Aborda tópicos como validação, otimização, efeitos de rede, métricas e processos de teste e aprendizagem.
4. “Um growth hacker é uma pessoa cujo verdadeiro norte é
o crescimento. Tudo o que faz é analisado pelo potencial
impacto no crescimento escalável”
– Sean Ellis, 2010
5. “Growth hacking é marketing baseado em experimentos, com foco primário em
como o produto é usado para criar crescimento tanto pela distribuição como
pela retenção. A maior diferença é o foco no produto ao invés do
tradicional foco em canais de comunicação.”
– Morgan Brown
6. Growth hacking é um processo de
rápida prototipagem e experimentação
através de canais de marketing e
desenvolvimento de produtos
para identificar com base em dados.
os meios mais eficientes para o
crescimento sustentável de um
projeto.
9. “Jobs-to-be-Done”, design thinking, inovação disruptiva…
motivação resposta ação inovadora
tenho uma startup e
preciso crescer sem gastar
muito com marketing
divulgo meu produto de
todas as formas possíveis:
redes sociais, eventos,
anúncios, videos, etc.
Crio experimentos de
marketing; uso tecnologia
para otimizar resultados;
priorizo canais; aperfeiçoo
produto e experiência
https://hbr.org/2016/09/know-your-customers-jobs-to-be-done
Growth Hacking
10. “Se eu tivesse perguntado às pessoas o que elas
queriam, elas teriam dito: um cavalo mais rápido”
– Henry Ford
11. - cultura de experimentação
- desenvolvimento ágil
- ciência de dados
- centralidade nos usuários
- metodologia científica
- sustentabilidade
Recapitulando…
17. Tudo começa como uma intenção de
solucionar algum problema.
Simon Sinek – Golden Circle (TED Talks)
https://www.ted.com/talks/simon_sinek_how_great_leaders_inspire_action
20. Validação Otimização Efeitos de rede
identificar usuário/cliente ideal
mapear a jornada de compra
segmentação, personas
etapas, funil de conversão
medir a experiência do produto analytics, retenção, reviews
entender suas necessidades feedback, data mining
Product-market fit % recomendações
21. identificar usuário/cliente ideal segmentar, criar estratégias
perfis idade ticket médio compras/mês
Júlia M. 26 R$150 2,5
Roberto L. 41 R$200 1,0
Luís A. 22 R$100 0,5
Mariana R. 35 R$320 2
Luiza S. 53 R$250 1,5
1. público feminino compra com mais recorrência
2. clientes acima de 30 anos gastam mais
enviar + emails
segmentar campanhas
22. Processos:
feedback, métricas (KPIs) e priorização de experimentos (roadmap)
Validação Otimização Efeitos de rede
feedback etapa experimento
retorno
esperado
esforço /
custo
prioridade
O público-alvo precisa de
uma solução rápida, nosso
site é pouco objetivo e
demora até chegar ao ponto
aquisição
Mudar a página de início,
inserir uma chamada
convincente e o botão
“comece agora” na
primeira porção visível
- aumento de
inscrições
- maior tempo
médio por visita
médio
(redação e
design)
ALTA
Alguns blogs sentiram falta
de um sistema de afiliados
para receber comissão sobre
suas recomendações
retenção
Contratar um sistema
pronto de referral ou
improvisar uma solução
temporária com TAGS
- maior nº de
assinaturas
- mais receita
pequeno
$20 / mês
CRÍTICA
23.
24. Validação Otimização Efeitos de rede
gerar interesse (WOW effect)
ganhar empatia, criar relação
tempo de visita no site
inscrição na lista de email
gerar leads (intenção, desejo) cadastro / compra / assinatura
engajar, capturar a atenção páginas por visita
Métrica Guia: taxas de conversão
(% visitantes que se inscrevem ou compram)
25.
26. O que é otimização da conversão?
“must have experience (MHX)”
Aquisição
Ativação
Retenção
30. “Quem entende bem de crescimento sabe que você
deve dedicar em torno de 50% do desenvolvimento ao
processo de onboarding, continuamente.”
“Se um consumidor não tem uma boa primeira
experiência com seu produto, não haverá uma
segunda experiência.”
Validação Otimização Efeitos de rede
33. Otimização de Landing Pages: (desejo - fricção)
- Call-to-action (CTA) claro e direto
- experiência do usuário (UX) descomplicada
34. “Você não otimiza o que não consegue medir.”
Google Analytics
Google Tag Manager
Google Optimize
Kiss Metrics
Hotjar
Optimizely
Mixpanel
vwo.com
35. 1996, Tim Draper,
investidor do Hotmail:
“e se tivesse uma assinatura
em cada email?”
PS – Get A Free Hotmail Account.
Validação Otimização Efeitos de rede
36. Dropbox: Indique um amigo e ganhe mais 100Mb
Camiseteria: Convide seus amigos para votar no seu design
Uber: Indique um amigo, ele ganha uma corrida grátis e você também
Airbnb: Envie R$85 em créditos a um amigo e receba até R$240 se ele se hospedar
Spotify: Compartilhe sua playlist no Facebook (integração por API)
Groupon: Indique um amigo e ganhe US$10 quando ele fizer a primeira compra
Privalia: Envie um vale-presente* de R$20 e ganhe R$20
Validação Otimização Efeitos de rede
37. Viral Loop (causa, efeito, recompensa)
Coeficiente viral
número de usuários que convidam outros
X
X
38. HIPÓTESE PROCESSO EXPERIMENTO
ANÁLISEINSIGHTS OTIMIZAÇÃO
“Growth is never done”
– Brian Balfour (coelevate.com)
Em resumo, growth hacking é um método
para o crescimento sustentável e reprodutível