2. ¿QUÉ ES?
Es una combinación de procesos técnicos y de negocio
que se utilizan para combinar información de
diferentes fuentes para convertirla en datos fiables y
valiosos.La integración soporta el procedimiento
analítico de grandes conjuntos de datos alineado,
combinando y presentando cada conjunto de
informaciones
3. PASOS PARA LA INTEGRACIÓN DE DATOS
Acceso a los datos desde todas las fuentes y localizaciones tanto si se trata de
locales, en la nube o de una combinación de ambos. Integración de datos de
modo que los registros de una fuente de datos mapean registros en otra. Por
ejemplo, incluso si un conjunto de datos utilizara “nombre, apellidos” y otro
“nom, ape”, el conjunto integrado se asegurará de que en ambos casos los
datos van al lugar correcto. Se trata de un tipo de preparación de datos
esencial para que las analíticas y otras aplicaciones sean capaces de utilizar los
datos con éxito.Entrega de datos integrados al negocio justo en el momento
en que la empresa los necesita, ya sea pr lotes, casi en tiempo real o en
tiempo real.
4. PORQUE LAS EMPRESAS OCUPAN LA
INTEGRACIÓN DE DATOS
El mundo empresarial se está centrando cada vez más en el consumidor. Un estudio
de Prince waterhouse Coopers puso de manifiesto que a pesar de este nuevo foco en
experiencia del cliente, el 24% de los CEOs piensan que no tienen bastante
información de los clientes.El uso de datos para tener expectativas más claras de las
demandas de los clientes es vital. Y hacerlo de manera rentable es esencial.
5. MOTIVOS PARA TENER
• Reduce la carga sobre sobre los analistas de negocios (7)
• Eliminar doble trabajo(6)
• Maximiza el valor de los datos
• Mejora la toma de decisiones• Aprovecha diversos tipos de datos
6. ELIMINAR EL DOBLE TRABAJO.
En muchas ocasiones, algunas organizaciones realizan un análisis de clientes
para conocer sus demandas, y poco después descubren que un proyecto
similar se completó hace unos meses en otro departamento.
7. REDUCE LA CARGA SOBRE LOS ANÁLISIS DE NEGOCIOS.
La eliminación de los silos de datos permite a los usuarios acceder a
diferentes conjuntos de información basada en sus necesidades específicas.
8. FUNDAMENTOS DE LA INTEGRACIÓN
• Los métodos lo son todo. El origen de los datos guiará la forma en la que
se debe iniciar la integración de los datos
• Entender el flujo de información. Una vez identificada la fuente, es
necesario averiguar cómo los datos de un sistema a otro.
9. MEJORES PRÁCTICAS Y ERRORES A
EVITAR EN INTEGRACIÓN DE DATOS
La integración de datos se encuentra entre las tres principales tecnologías
estratégicas que emplean las empresas. Pero la primer preocupación de las
organización es que no estén obteniendo el máximo por su inversión en
tecnología de integración de datos.
10. ERRORES A EVADIR
• No entender los tipos de datos que se integran.
• No tener en cuenta el rendimiento.
• Olvidarse de la gestión.
11. MEJORES PRÁCTICA
• Entender los datos es clave.
• La seguridad no puede ser una idea de última hora.
• Reunir habilidades antes de construir.
12. VENTAJAS DE LA INTEGRACIÓN DE
DATOS CLOUD
• Se puede utilizar la misma información de inicio de sesión para todas las
aplicaciones personales.
• El sistema pasa eficientemente los mensajes de control entre las apps.
