Diese Präsentation wurde erfolgreich gemeldet.
Die SlideShare-Präsentation wird heruntergeladen. ×

Presentación (3).pdf

Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Wird geladen in …3
×

Hier ansehen

1 von 12 Anzeige

Weitere Verwandte Inhalte

Aktuellste (20)

Anzeige

Presentación (3).pdf

  1. 1. INTEGRACIÓN DE DATOS Ochoa Cruz
  2. 2. ¿QUÉ ES? Es una combinación de procesos técnicos y de negocio que se utilizan para combinar información de diferentes fuentes para convertirla en datos fiables y valiosos.La integración soporta el procedimiento analítico de grandes conjuntos de datos alineado, combinando y presentando cada conjunto de informaciones
  3. 3. PASOS PARA LA INTEGRACIÓN DE DATOS Acceso a los datos desde todas las fuentes y localizaciones tanto si se trata de locales, en la nube o de una combinación de ambos. Integración de datos de modo que los registros de una fuente de datos mapean registros en otra. Por ejemplo, incluso si un conjunto de datos utilizara “nombre, apellidos” y otro “nom, ape”, el conjunto integrado se asegurará de que en ambos casos los datos van al lugar correcto. Se trata de un tipo de preparación de datos esencial para que las analíticas y otras aplicaciones sean capaces de utilizar los datos con éxito.Entrega de datos integrados al negocio justo en el momento en que la empresa los necesita, ya sea pr lotes, casi en tiempo real o en tiempo real.
  4. 4. PORQUE LAS EMPRESAS OCUPAN LA INTEGRACIÓN DE DATOS El mundo empresarial se está centrando cada vez más en el consumidor. Un estudio de Prince waterhouse Coopers puso de manifiesto que a pesar de este nuevo foco en experiencia del cliente, el 24% de los CEOs piensan que no tienen bastante información de los clientes.El uso de datos para tener expectativas más claras de las demandas de los clientes es vital. Y hacerlo de manera rentable es esencial.
  5. 5. MOTIVOS PARA TENER • Reduce la carga sobre sobre los analistas de negocios (7) • Eliminar doble trabajo(6) • Maximiza el valor de los datos • Mejora la toma de decisiones• Aprovecha diversos tipos de datos
  6. 6. ELIMINAR EL DOBLE TRABAJO. En muchas ocasiones, algunas organizaciones realizan un análisis de clientes para conocer sus demandas, y poco después descubren que un proyecto similar se completó hace unos meses en otro departamento.
  7. 7. REDUCE LA CARGA SOBRE LOS ANÁLISIS DE NEGOCIOS. La eliminación de los silos de datos permite a los usuarios acceder a diferentes conjuntos de información basada en sus necesidades específicas.
  8. 8. FUNDAMENTOS DE LA INTEGRACIÓN • Los métodos lo son todo. El origen de los datos guiará la forma en la que se debe iniciar la integración de los datos • Entender el flujo de información. Una vez identificada la fuente, es necesario averiguar cómo los datos de un sistema a otro.
  9. 9. MEJORES PRÁCTICAS Y ERRORES A EVITAR EN INTEGRACIÓN DE DATOS La integración de datos se encuentra entre las tres principales tecnologías estratégicas que emplean las empresas. Pero la primer preocupación de las organización es que no estén obteniendo el máximo por su inversión en tecnología de integración de datos.
  10. 10. ERRORES A EVADIR • No entender los tipos de datos que se integran. • No tener en cuenta el rendimiento. • Olvidarse de la gestión.
  11. 11. MEJORES PRÁCTICA • Entender los datos es clave. • La seguridad no puede ser una idea de última hora. • Reunir habilidades antes de construir.
  12. 12. VENTAJAS DE LA INTEGRACIÓN DE DATOS CLOUD • Se puede utilizar la misma información de inicio de sesión para todas las aplicaciones personales. • El sistema pasa eficientemente los mensajes de control entre las apps.

×