1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD YACAMBU
VICERRECTORADO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO
DOCTORADO EN GERENCIA
ESTUDIOS A DISTANCIA
ANÁLISIS CRÍTICO
La recolección y análisis de
datos cuantitativo.
Validez y Confiabilidad
Doctorante:
Velásquez Fernández Brenda Coromoto
C.I. V-7.090.818

2. Toda investigación científica conlleva un proceso organizado de generar
conocimiento, es por ello que basada en la lectura de varios documentos
señalados en las referencias, se pretende esquematizar y sintetizar como se
inicia y bajo que enfoques se puede realizar una investigación
científica, haciendo hincapié en la parte metodológica que abarca desde el
método científico utilizado, siguiendo con la escogencia de la población y
muestra a estudiar, las técnicas de recolección de datos y la representación y
análisis de esos datos, de manera que cumplan con dos requisitos de toda
investigación como es que los resultados obtenidos sean Validos y
Confiables.
En los primeros esquemas se sintetizara como se inicia la generación del
conocimiento científico, bajo que postura se genera esa investigación y de
que tipos de investigación se habla de acuerdo a diferentes tipos de
enfoques, posteriormente se hará énfasis en la parte de la recolección y
análisis de los datos a través de distintas técnicas que se disponen para la
misma. Finalmente se harán unas reflexiones acerca de lo que implica este
momento de la investigación como lo es la metodología utilizada.

3. Sujeto
• Investigador
Objeto
• Lo que se estudia
Conocimiento
• Lo que se genera

4. Conocimiento Conocimiento
Empírico
Científico
- Basado en la
Experiencia
- Incierto e
impreciso
-Aplicación de un
Método para la
obtención de los
hechos
Sirve de base al
conocimiento
científico
-Permite
Generalizarse y
pronosticar

5. Postura Positivista:
Postura Hermenéutica:
- Percepción de los hechos
-Interpretación de los datos
- Cuantificación de los resultados
- Interés en lo cualitativo
-Investigador objetivo
-Ciencia supeditada a la practica social
Interpretación de la
realidad
Postura Dialéctica:
Postura Racionalista critica:
- La realidad como un todo
-Postura intermedia entre el positivismo y la
hermenéutica
- Rechazo a lo cuantitativo
- Actividad científica influenciada por la
posición del investigador
-Interpretación de las experiencias
- Maneja lo cuali-cuantitativo
-Equilibrio entre el conocimiento y la acción

6. Tipos de Investigación
• Documental
• De Campo
• Censal
• De caso
• Encuesta
Según la
fuente de
información
•
•
•
•
•
•
•
Cuantitativa
Cualitativa
Cuali-cuantitativa
Descriptiva
Explicativa
Inferencial
Predictiva
Según la
Extensión
del estudio
Según el
nivel de
medición y el
análisis de
Información
Según las
variables
• Experimental
• Casi experimental
• Simple y compleja

7. Tipos de Investigación
• Alta y baja
estructuración
• Participante
• Participativa
• Proyectiva
• Alta o baja interferencia
• Histórica
• Longitudinal o
transversal
• Dinámica o Estática
Según la técnica
de obtención de
datos
Según su
ubicación
temporal
Tipos de
Según el objeto
de estudio
Investigaciones
• Pura
• Aplicada

8. Métodos del conocimiento
Inductivodeductivo
Analítico
Fenomenológico
Explicativo
AXIOMATICO
Análisis/
Dialectico
Sintesis
Experimental

9. TECNICA DE LA INVESTIGACION
FUENTES
DOCUMENTAL
INSTRUMENTOS
TECNICAS
DE CAMPO
INSTRUMENTOS

10. Diseño de la Investigación
 Una
vez que se precisó el
planteamiento del problema, se definió
el alcance inicial de la investigación y
se formularon las hipótesis (o no, de
acuerdo a la naturaleza del estudio), se
debe señalar la manera en que se ha de
dar respuesta a las preguntas de la
investigación.

11. Diseño de la Investigación




Ya definidos los Objetivos de la investigación en el
planteamiento del problema, así como la justificación
de
la
misma
y
habiendo
realizado
la
operacionalizacion de la variables, debe delimitarse o
desarrollarse los siguientes aspectos:
Población y muestra
Técnicas de recolección de datos
Técnicas de representación de los datos
Técnicas del análisis

12. Población y muestra.
 Según Hernández y otros (2006), se considera
población desde el punto de vista estadístico “al
conjunto finito o infinito de personas, casos o
elementos que presentan características comunes de los
cuales se pretende indagar y conocer sus características
o una de ellas y para las cuales son validas las
conclusiones obtenidas en la investigación” (p. 239).
 Por otra parte, Hernández y otros (2006), definen la
muestra como “una parte de la población seleccionada
científicamente para investigar a partir del conocimiento
de sus características particulares, las propiedades de la
población” (p. 236).

13. Características de la Muestra
 Tamaño:
Tener un Porcentaje confiable
Conocer el porcentaje de error
Variabilidad
 Forma de obtenerla:
No
Probabilística
• Muestreo por juicio o por expertos
• Muestreo casual ( entre otras)
Probabilística
• Muestreo Aleatorio simple- Muestreo estratificado
• Muestreo por conglomerado (entre otros)

14. Algunas formulas para la obtención
de la muestra
 Cuando NO se conoce el tamaño de la población:
 n= Z² p q
E²
 Cuando se conoce el tamaño de la población:
 n=
Z² p q N
N E²+ Z² p q
Donde:
n= tamaño de la muestra
Z =nivel de confianza
p= variabilidad positiva
q = variabilidad negativa
N= tamaño de la población
E = precisión o el error

15. Validez
 Según Hernández y otros (2006), la Validez se refiere “ al
grado en que un instrumento realmente mide la variable
que pretende medir, en este sentido se puede hablar de
validez de contenido, validez de criterio y validez de
constructo” (p. 278).
 En este sentido, el mismo autor define la validez de contenido
como “el grado en que un instrumento refleja un dominio
específico de contenido de lo que se mide, es decir es la escala en
que la medición representa a la variable que se mide. La validez
de criterio se establece al comparar el instrumento de medición
con algún otro criterio externo que mide lo mismo y la validez de
constructo se refiere “al significado del instrumento, es decir que
esta midiendo y como opera para medirlo” (pp. 278-282).

16. Confiabilidad
 La confiabilidad es la exactitud con que un instrumento
mide lo que se pretende medir (Hernández y otros, 2006),
 La
confiabilidad, se fundamenta en el grado de
uniformidad con que los instrumentos de medición
cumplen su finalidad (Hurtado y Toro, 2001), y puede
obtenerse según el instrumentos mediante: 1- el modelo
alfa de Cronbach: Escala 2- el Instrumento Kuder Richardson: Pruebas de Conocimientos. 3- Test Retest y
Paralelos:
Cuestionarios,
Escalas,
Pruebas
de
Conocimiento.

17. Técnicas para la recolección de
datos
 Una vez definida la muestra se dispone de una
cantidad de técnicas que pueden ser aplicadas, para la
obtención de la información necesaria para dar
respuestas a los objetivos de la investigación.
 Es una de las tareas más importantes pues de ello
depende el producto que se desea desarrollar.
 A continuación se mencionan algunas técnicas y las
características mas resaltante de cada una.

18. 1-LA ENTREVISTA
Consiste en un dialogo entre 2 personas
Puede ser desde una Interrogación
Hasta una conversación libre
Entrevistado
Experiencia que trasmitir
Personaje de interés para la investigacion
Entrevistador
Dirige la entrevista
Debe dominar el dialogo

19. MOMENTOS DE LA ENTREVISTA
Preparación de la Entrevista
Preparar las preguntas
Fijar tiempo y espacio
Conducción de la entrevista
Hacer preguntas especificas para obtener
respuestas cuantitativas
Escuchar atentamente y conservar el control
de la entrevista
Secuela de la Entrevista
Escribir y archivar los resultados
Solicitar conformidad del entrevistado

20. COMO PUEDE SER LA ENTREVISTA
Tipos de Entrevista
Estructuradas y No estructuradas
Entrevista Estructurada (Formal o estandarizada)
Misma preguntas para todos
Se dan alternativas a escoger en las respuestas
(Ventajas) de la Entrevista Estructurada (Desventajas)
Información fácil de procesar
Uniformidad de la información obtenida
Difícil obtener información confidencial
Se limita la posibilidad de profundizar en un tema que emerja
durante la entrevista

21. Entrevista Estructurada
Preguntas
Abiertas
Preguntas
cerradas

22. Entrevista No Estructurada
Flexible y abierta- El orden, profundidad y formulación de las preguntas esta en
manos del entrevistador
Ventajas de la Entrevista No Estructurada
Adaptable y puede aplicarse a toda clase de
sujeto en diversas situaciones
Permite profundizar aspectos de interés y Orienta
hacia posibles hipótesis y variables cuando se
exploran aéreas nuevas
Desventajas de la Entrevista No Estructurada
Necesita mayor tiempo por lo tanto es
generalmente más costosa
Se dificulta la tabulación de los datos
Necesita mayor habilidad del entrevistador

23. 2- La Encuesta
 Es un estudio observacional en el cual el investigador
busca recaudar datos por medio de un cuestionario pre
diseñado, y no modificar el entorno ni controlar el
proceso que está en observación.
 Generalmente es aplicada por empresas dedicadas a
recabar cierto tipo de información.
 Puede ser encuestas locales, estadales y nacionales
 Pueden ser por correo, telefónicas y a través de una
entrevista.

24. 2- La Encuesta
 Sus preguntas pueden ser abiertas (para obtener una
opinión) o cerradas (si o no, aprueba o desaprueba )
 Generalmente ofrecen confidencialidad
 Sus resultados tiene un fin estadístico

25. 3- La Observación
 Otra Técnica útil para la recolección de datos
 Amplia aceptación científica
Preparación para la Observación
Que se va a observar- Determinar el tiempo para la observación- Obtener el permiso y hablar con quienes van hacer
observados
Conducción de la Observación
Anotar lo que se observa - No hacer juicio de valores
Medir el tiempo mientras se observa – Seguir las reglas de
cortesía y seguridad
Secuela de la Observación
Escribir y archivar los resultados
Revisar los resultados

26. Otras técnicas de recolección de
datos
 4- Diagrama de flujo y diccionario de datos
 5- Cuestionarios
 6- Test
 7- Inventarios etc

27. Representación de los resultados
 La realización de una investigación implica finalmente emitir




unos resultados cuantificables de dicho estudio o experimento.
La claridad de dicha presentación es de vital importancia para la
comprensión de los resultados y la interpretación de los mismos.
A la hora de representar los resultados de un análisis estadístico
de un modo adecuado, son varias las modos en se puede hacer la
presentación de datos numéricos.
Se mencionaran a continuación la representación gráfica de los
resultados de un estudio, constatando su utilidad en el proceso
de análisis estadístico y la presentación de datos.
Se describirán los distintos tipos de gráficos y su
correspondencia con las distintas etapas del proceso de análisis.

28. Representaciones Gráficas
 1- Histograma: Útil en la representación de variables
numéricas continuas. Ejemplo:
 N. de pacientes

29. Representaciones Gráficas
 2-Grafico de Barras o Columnas: Se representan tantas barras como categorías
tiene la variable, de modo que la altura de cada una de ellas sea proporcional a la
frecuencia o porcentaje de casos en cada clase. Útil para describir variables
numéricas discretas que toman pocos valores. Pueden representarse
horizontal o verticalmente. Ejemplo.

30. Representaciones Gráficas
 3-Graficos
de Líneas: pueden resultar también especialmente
interesantes, sobre todo cuando interesa estudiar tendencias a lo largo del
tiempo (No son más que una serie de puntos conectados entre sí
mediante rectas, donde cada punto puede representar distintas cosas según
lo que nos interese en cada momento. Ejemplo:

31. Representaciones Gráficas
 4- Polígono de frecuencias: Parecida a la anterior.
Dicha figura pretende mostrar, de la forma más
simple, en qué rangos se encuentra la mayor parte de
los datos. Ejemplo:

32. Representaciones Gráficas
 5- Grafica de pastel (Torta), circular o de sectores: se
divide un círculo en tantas porciones como clases tenga
la variable, de modo que a cada clase le corresponde un
arco de círculo proporcional a su frecuencia absoluta o
relativa. Ejemplo

33. Representaciones Gráficas
 6- Grafica de Dispersión: se confronta, en el eje
horizontal, el valor de una variable y en el eje vertical
el valor de la otra. Evidencia la dispersión de las
observaciones realizadas. Ejemplo:

34. Otras Representaciones Gráficas
 6- Gráficas de Áreas
 7- Ojiva
 8- Gráficas de radar
 9- Gráficas polares
 10- Graficas de Burbujas

35. Métodos de Análisis
 Puede hacerse de forma manual o a través del uso de
programas de computación diseñados para tal fin.
 La estadística es la herramienta mas utilizada para el
interpretación de los resultados obtenidos, siendo las
técnicas utilizadas: Las medidas de tendencia central:
la forma, el punto medio y la media. Así como las
medidas de dispersión: la fluctuación, desviación
promedio y la desviación estándar.

36. Postura crítica
 Se evidencia que la investigación científica debe ser un
proceso adecuadamente planificado, ya que cada paso
repercute sobre el siguiente.
 Cada investigador debe asumir una postura respecto a la
forma de llevar la investigación, es decir, esa posición
asumida por el investigador determina la forma como se ve
la realidad y por lo tanto que manejo se le va a dar.
 Toda investigación requiere de un método de estudio que
va ligado a su vez a la postura asumida por el investigador
 Dependiendo del tipo de investigación de se desee
realizar, bien sea documental o de campo, existen
diferentes técnicas e instrumentos para recabar la
información necesaria.

37. Postura crítica
 El momento de la recolección de los datos para
recopilar la información es de vital importancia para la
investigación, constituye la sustracción de los hechos
de esa realidad que es estudiada.
 La recolección de datos en la investigación cuantitativa
dispone de una amplia fuente de instrumentos
diseñados para tal fin.
 Cada instrumento tiene ventajas y desventajas, por lo
que el investigador debe conocer cada uno de ellos y
luego de una acertada reflexión escoger el que mejor se
adecue a sus fines o hacer uso de una combinación de
ellos.

38. Postura crítica
 La entrevista y la observación, son quizás la técnica de
recolección más utilizadas y conocidas por la mayoría
de los investigadores, ambas requieren de la
elaboración de un adecuado instrumento que permita
desarrollar dicha técnica.
 El investigador debe procurar conocer y abordar otras
técnicas de recolección de datos, ya que al estar
familiarizado con las mismas facilitan durante el
proceso de revisión de los antecedentes la
interpretación de la información obtenida por dichas
técnicas.

39. Postura crítica
 Luego de obtener la información, la misma debe
tabularse y representarse de manera que sea
visualizada rápida y eficientemente, para lo cual se
dispone la de representación grafica donde hay una
gran cantidad de formas de representar la información
obtenida.
 Dependiendo del tipo de estudio que se haya realizado
existen representaciones graficas que dejan visualizar
mejor la información obtenida.

40. Postura crítica
 Todo
investigador debe familiarizarse y saber
interpretar la información representada a través de los
diferentes gráficos.
 La estadística proporciona diferentes herramientas
para la recolección, tabulación, representación grafica
y análisis de los resultados de todo proceso de
investigación cuantitativa.
 La
probabilidad
como
herramienta
estadística, permite acercase a ciertos eventos y
estudiarlos de manera sistemática y dentro del
contexto de la realidad.

41. Postura crítica
 En las lecturas sugeridas, no se evidencio referencias
de la Validez de los instrumentos y a la confiabilidad
de los mismos, siendo un paso importante de verificar
antes de la aplicación de la técnica y de los
instrumentos para la recolección de los datos. La
referencia que se hizo no esta basada en los
documentos sugeridos.
 La Ciencia como un proceso dinámico esta abierta a la
evolución, es por ello que todo aquello que tiene un
mismo fin, debe complementarse y no excluirse.

42. Referencias
Avilez
J.,
(s.f)
[Documento
en
línea]
http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/La_recogida_de_datos.pdf [Consulta: 2013,
Disponible:
Octubre 11].
Estadística
descriptiva
(s.f)
[Documento
en
http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/ESTADISTICA_DESCRPTIVA.pdf
Octubre 11].
González,
G.,
Metodología
de
Investigación
(s.f)
[Documento
en
línea]Disponible:
http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/Metodologia_de_Investigacion.pdf[Consulta: 2013, Octubre
12].
línea]
Disponible:
[Consulta:
2013,
Hernández R., Fernández C. y Baptista P., (2006). Metodología de la Investigación. México. Mc Graw-Hill. Interamericana de México.
Hurtado, I. y Toro, J. (2001). Paradigmas y Métodos de Investigación en Tiempos de Cambio. Caracas. Episteme Consultores Asociados
C.A.
Larios V., (s.f) [ Documento en línea]Disponible:
http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/PROBABILIDAD.pdf [Consulta: 2013, Octubre 12].
Teoría del Muestreo[(s.f) Documento en línea]Disponible:
http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/TEORIA_DEL_MUESTREO.pdf [Consulta: 2013, Octubre 12].
Tipos de entrevista ventajas y desventajas (s.f) [ Documento en línea]Disponible:
http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/TIPOS_DE_ENTREVISTAS_VENTAJAS_Y_DESVENTAJAS.pdf
[Consulta: 2013, Octubre 12].