Tablas de frecuencia Tablas de frecuencia cuantitativas -TDF VARIABLE CONTINUA -TDF VARAIBLE DISCRETA Tablas de frecuencia cualitativas -TDF VARIABLE CUALITATIVA

1. TABLAS DE
FRECUENCIA
- Fabiola Atoche Seminario
- Diana Aquino Condezo
- Rossmery Huayanay Acosta
- Max Lapa Puma

2. En estadística se llama distribución de frecuencias
a la agrupación de datos en categorías
mutuamente excluyentes que indican el número
de observaciones en cada categoría esto
proporciona un valor añadido a la agrupación de
datos.
La destruición de frecuencias presenta las
observaciones clasificadas de modo que se puede
ver el número existente en cada clase.

3. • Llamadas también Población.
• Pueden ser Personas, instituciones, objetos familiares,
animales y otras unidades mas complejas.
1. LOS ELEMENTOS
• Características que se desean conocer en relación a las
unidades de análisis como la edad ingresos, consumos de
carne , lugar de nacimiento, etc.
• Se definen de acuerdo en función de los objetivos del
estudio.
2. LAS VARIABLES
• Llamados también valores.
• Respuestas o resultados de las unidades de análisis
interpretados o preguntados.
3. LOS DATOS

4. • Llamado también estadística de atributos.
• Expresan una cualidad.
• Sus datos se expresan mediante una palabra.
• Ej. Estado civil, colores, lugar de nacimiento, etc.
VARIABLES
CUALITATIVAS
• Expresan una cantidad.
• Es de carácter numérico.
• El dato o valor puede resultar de la operación
de contar o medir
• Ej. Nº de hijos en una familia, ingresos, niveles
de desempeño, etc.
VARIABLES
CUANTITATIVAS

5. Variable Cuantitativa Discreta
• Cuando resulta de la operación de contar, su valor
esta representado por números naturales.
• Ej. Hijos por familia, numero de accidentes, etc.
Variable Cuantitativa Contínua
• Es susceptible a medirse.
• Su valor obtiene de la medición o comparación con
una medida.
• Ej. Producción de maíz, peso, estatura, etc.

6. A) Datos
atemporales o no
ordinales
B)Series de
tiempo,
cronológicas o
históricas
Se prescinde del orden en que se realizan las
observaciones.
Ej. Averiguar las edades de los alumnos de un
aula, en este caso, cualquiera sea el orden que
elijan los alumnos, la edad no va a variar.
Cuando se tiene en cuenta el orden
cronológico.
Ej. Población en la década 1990-2000, variación
mensual de precios, etc.

7. A) Estadísticas
Unidimensionales
• De una sola variable
• Ej. Viviendas por el
numero de
habitaciones, la
estatura de los
estudiantes de
Estadística, etc.
B) Estadísticas
Bidimensionales
• Se considera dos
variables o aspectos
en cada elemento.
• Ej. Número de hijos
según el nivel
educativo de la
madre, profesores
por edad, etc.
C) Estadísticas
pluridimensionales
• Se considera más de
dos variables o
aspectos y entre las
variables existe una
relación.
• Ej. El consumo según
el ingreso y número
de personas por
familias, nivel
educativo de la
madre y su área de
referencia.

8. A) Variables
Nominales
Establecen la
distinción de los
elementos en
categorías,
basándose en uno
o mas atributos o
propiedades, sin
implicar algún
orden entre ellas.
B) Variables
Ordinales
Implican orden
entre sus
categorías, pero
no grados de
distancia iguales
entre ellas; están
referidas a un
orden o jerarquía.
C) Variables de
intervalo
Suponen a la vez
orden y grados de
distancia iguales
entre las
categorías, pero
no tienen un
origen natural
sino convencional.
D) Variables de
razón o
proporción
Comprenden a la
vez todos los
casos anteriores,
distinción, orden,
distancia y origen
único natural.; el
valor se expresa
con un número
rea, tiene un cero
absoluto.

9. A) Variables
individuales
B) Variables
individuales
Referidas a características de individuos o personas, una
empresa o centros educativos, son para estudio de casos,
se pueden subdividir en:
•Variable Publica: Son conocidas por otras personas una vez
averiguadas
•Variable Privada: Cuando las variables individuales pueden
ser conocidos por otros.
Se refiere a las características de la unidades cuando
estas con colectivas, por ser conjuntos o grupos
(empresas, ciudades, escuelas, etc.).

10. • Se explican por otras variables.
• Efectos o resultados respecto a los cuales hay que buscar su
motivo causa o razón de ser
A) Variables dependientes
• Explicativas o predictivas o predictivas, cuya asociación, relación o
influencia en la variable dependiente se pretende descubrir en la
investigación.
• Las variables independientes (VI) son las que traducen o explican
las causas o razones de las variaciones en la variable dependiente
(VD).
B) Variables independientes
• Coparticipan con variable independiente condicionando el
comportamiento de la variable dependiente.
C) Variables intervinientes

11. TDF
Cuantitativa con variable

13. TABLAS DE FRECUENCIA CON
VARIABLE CONTINUA
(Ejemplo)

14. Se realiza una encuesta a 20 estudiantes
de la I.E. Antonio Ricaurte sobre la
estatura(cm).
 Se pide hacer una tabla de frecuencias
 Histograma y Ojiva
 Y con base a ello contestar unas preguntas como
auto evaluación del proceso.
 Grafico circular porcentual
TDF Variable Continua

15. Agrupación de datos
Según la encuesta se ha obtenido lo siguiente:
69.8 60.3 70.4 70.5
88.3 69.7 100.4 80.7
90.6 120.3 112.3 70.5
120.2 190.3 60.8 180.4
70.3 85.6 86.4 98.3
1) Población: Estudiantes de la I.E. Antonio Ricaurte n = 20
2) Variable: x = Estatura
3) Datos: Xi (i=1,2,3,4,5,6,…,20) n=20 estudiantes

16. 1) Rango
R= xmax – xmin 5.32 5.5 6
R= 190.3 – 60.3
R= 130
2) Numero de Intervalos 3) Amplitud de clase
m= 1+3.322 Log (n) C= R/M
m= 1+3.322 Log (20) C= 130/5
m= 1+3.322 * 1.301029996 C= 26
m= 5.322021646 4) Marca de clase
m= 5 Yi= ½ (Li + Ls)
5
Clasificación

17. TDF Variable Continua

18. Histograma y Polígono de
Frecuencias(Marca de clase)
ni
Yi - Ys

19. Ojiva(Diagrama de Frecuencia
Absoluta Acumulada)

20. 164.4 a 190.3cm
86.4 a 112.3 cm
112.4 a 138.3 cm
60.3 a 86.3 cm

21. Autoevaluación

22. TDF
Cualitativa

23. TDF con variable
Cualitativa(Ejemplo)
Variable cualitativa: No se pueden medir numéricamente.
Se divide en 2:
*Nominales:
 No se va a poder presentar con números
 ni van a tener un criterio de orden.
Ejemplo: el estado civil
*Ordinales:
 van hacer no numéricas
 Si tienen un orden
Ejemplo: nota conceptual de un examen

24. TDF con variable
Cualitativa(Ejemplo)

25. TDF con variable
Cualitativa(Ejemplo)