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エンジニア勉強会資料_①ブレインパッドの中で僕たちは何を開発しているのか?
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「ブレインパッドとエウレカが語る、データ分析と機械学習の活用」資料
機械学習システムを受託開発 する時に気をつけておきたい事
機械学習システムを受託開発 する時に気をつけておきたい事
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Python JP 2018用資料 システム開発素人が深層学習を用いた画像認識で麻雀点数計算するLINEbotを作ったハナシ
システム開発素人が深層学習を用いた画像認識で麻雀点数計算するLINEbotを作ったハナシ
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Python研修の作り方 - teaching-is_learning-
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2018 builderscon 「airflowを用いて、 複雑大規模なジョブフロー管理 に立ち向かう」用資料
2018 builderscon airflowを用いて、 複雑大規模なジョブフロー管理 に立ち向かう
2018 builderscon airflowを用いて、 複雑大規模なジョブフロー管理 に立ち向かう
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機械学習工学研究会 現場を交えた勉強会発表資料
2018.08.21-機械学習工学研究会 現場を交えた勉強会発表資料
2018.08.21-機械学習工学研究会 現場を交えた勉強会発表資料
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2018年5月26日に開催された「Jjugccc2018」での、当社セッション資料です。
GKEとgRPCで実装する多言語対応・スケーラブルな内部API
GKEとgRPCで実装する多言語対応・スケーラブルな内部API
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2018/3/6(火)に開催したセミナーの資料です。
実証実験報告セミナー資料 20180328(抜粋版)
実証実験報告セミナー資料 20180328(抜粋版)
BrainPad Inc.
2018年3月13日にブレインパッドが開催した「エンジニア向け勉強会」の講演資料です。
エンジニア勉強会資料_③Rtoasterの11年
エンジニア勉強会資料_③Rtoasterの11年
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「Big Data Analytics Tokyo~ビッグデータに人工知能を~」での基調講演の講演資料です。
Big Data Analytics Tokyo講演資料
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Prestoを利用したユニークユーザー集計の高速化に関するデータマネジメントツール「DeltaCube」の資料②
DeltaCubeにおけるユニークユーザー集計高速化(実践編)
DeltaCubeにおけるユニークユーザー集計高速化(実践編)
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Prestoを利用したユニークユーザー集計の高速化に関するデータマネジメントツール「DeltaCube」の資料①
DeltaCubeにおけるユニークユーザー集計高速化(理論編)
DeltaCubeにおけるユニークユーザー集計高速化(理論編)
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株式会社ブレインパッドが行ったDeveloppers summit2015 Autumnでの講演に関する資料です。詳細は、ブレインパッド公式ブログ「Platinum Data Blog」をご覧ください。URL:http://blog.brainpad.co.jp/
Developpers Summit2015 Autumn 講演資料
Developpers Summit2015 Autumn 講演資料
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株式会社ブレインパッドが行ったPythonによるネットワーク分析に関する資料です。詳細は、ブレインパッド公式ブログ「Platinum Data Blog」をご覧ください。 URL:http://blog.brainpad.co.jp/
Python twitter data_150709
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株式会社ブレインパッドが行ったApache Sparkのパフォーマンス検証作業に関する資料です。詳細は、ブレインパッド公式ブログ「Platinum Data Blog」をご覧ください。URL:http://blog.brainpad.co.jp/
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エンジニア勉強会資料_①ブレインパッドの中で僕たちは何を開発しているのか?
1.
ブレインパッドの中で 僕たちは何を開発しているのか? 当社サービスのご紹介と未来の展望について 株式会社ブレインパッド 取締役 安田 誠 2018年3月13日
2.
自己紹介 ブレインパッド 創業メンバーのひとり 4月から 中学生になる息子がいます。 パパうざい…(思春期)
3.
ブレインパッド
4.
ブレインパッド BrainPad Inc. 本社:東京都港区白金台3-2-10
白金台ビル 設立:2004年3月18日 2013年 東証一部上場(2011年 東証マザーズに上場) 資本金:332百万円 ※ 社員数:216名 ※ ※ 2017年12月31日現在 創業来ずっと データ分析を コアビジネスにし ています
5.
ブレインパッド 創業来のミッション データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる この中期のコーポレートヴィジョン Analytics Innovation Company アナリティクスとエンジニアリングを駆使した革新的かつ 実践的なソリューションで最高の価値を提供する
6.
最近のリリース コーラ
7.
最近のリリース 認定
8.
最近のリリース 洪水 ダメ
9.
最近のリリース JR
10.
データ活用を支援する会社 主に3つの事業をやっています。 受託によるデータ分析 売上はだいたい3分の1ずつなの データ分析に関するシステム構築 自社のプロダクト・サービス開発 僕らはここ
11.
データ活用を支援する会社がつくるもの こんな「データ活用を支援する会社」がつくる インターネットサービスってどんなものか? どんなプロダクト・サービスをつくっているのか? かんたんにご紹介します。
12.
ブレインパッド 何を開発しているのか? 現状は主にマーケティング・ツールを開発しています。
13.
ブレインパッド 何を開発しているのか? データを活用したマーケティングを促進する プロダクト・サービス たちです。 もっとマーケティングは便利に効率的になるはず もっと機械に任せるところは機械へ(人とは計算量が違う) もっと人間はクリエイティブで楽しい仕事に従事すべき
14.
僕らのビジネスの特徴 基本的に仕入れが発生しない (OSSの活用、クラウドサービス利用) サービス企画から開発、デザイン、マーケティング、営業、 サポートなど一連のサプライチェーンを提供 ほぼ外部発注はなく、単独でのプロダクト開発
15.
ストック売上比率 11.8億円 僕らのビジネスの特徴 82.3% 売上額 ほぼほぼ ライセンス
16.
どうやって開発ははじまるの? ビジネス側が強いとか エンジニアが強いとかはない こんなことしたい!という アイデアや想いを話して形(企画)にしていきます。
17.
どうやって開発ははじまるの? レコメンド 広告運用の自動化 コンテンツ解析 ThinkPad 欲しい! 広告運用従事者のブラック化… このページ読む人って…
18.
最近のリリース レコメンドエンジン搭載プライベートDMP「Rtoaster」 DMP市場で3年連続シェア1位を獲得(ITR調査レポート)
19.
主なお客様
20.
共創によるビジネス開発 営業 お客様 サポー ト データ 分析 する人 アルゴ リズム つくる 人 エンジ ニア 営業を 支援 する人 デザイ ナー マーケ ティン グ する人 製販一体となったプロダクト・サービス開発 「共創」がテーマです。
21.
僕らのプロダクト・サービスの方向性 お客様企業の マーケティング担当者が もっとクリエイティブな仕事をできるようにしてあげたい データの活用によって、マーケティング活動は もっと楽しく、クリエイティブになる マーケティング担当者にそんな環境を提供したい
22.
僕らのプロダクト・サービスの方向性 DMPとADの領域は深く連携して、AI・機械学習技術が マーケティングをもっとクリエイティブにしていく プラットフォーム DMP領域 広告領域 データ分析 プライベート DMP コンテンツ解析 ユーザー分析 レコメンド エンジン 最適な予算配分 入稿・入札 レポート 多彩な アルゴリズム より深い連携/全体を最適化する
23.
なぜ データ活用を支援する会社がやるのか? 最高のサービスをつくれる土壌がある 本質を追求できる(しがらみがない) プラットフォーマーを横断できる(中立的) ● 独立した資本 ●
広告による売上は少ない ● マーケティングでは重要なポイント ● Googleだけの世界にはならない 創業からの データ分析 ビジネス(信頼) ● 実践的なデータ分析の経験 ● アルゴリズムをサービス化するエンジニアリング力
24.
おわりに 僕たちは データ活用を支援する会社 ブレインパッドの中で ユニークなプロダクト・サービスを開発しています。 お客様の本格的なデータ活用はまだ始まったばかり。 これからも最高のサービスを提供できるよう 頑張っていきます!
25.
ご清聴ありがとうございました。 今日は楽しんでください!
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