Презентация Эдуарда Моссаковского, Vision labs

1. СИЛЬНЫЕ И СЛАБЫЕ СТОРОНЫ СИСТЕМ
БИОМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ

2. VisionLabs – один из мировых лидеров в области распознавания лиц.
Продукты: технологии и сервисы для распознавания лиц.
Клиенты: крупнейшие игроки финансовой сферы.
Сотрудничество с такими международными компаниями, как Cisco, Intel, T-Systems, SAS, SAP и другие.
Все программные продукты компании VisionLabs включены в реестр отечественного ПО.
КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ – РЫНОЧНЫЙ ПРОДУКТ

3. МИФЫ О БИОМЕТРИИ

4. МИФ ПЕРВЫЙ
БИОМЕТРИЮ НЕЛЬЗЯ ВЗЛОМАТЬ

5. РЕАЛЬНОСТЬ
ОТПЕЧАТКИ ПАЛЬЦЕВ ПЕЧАТАЮТ НА 3D ПРИНТЕРЕ

6. РЕАЛЬНОСТЬ
ФРАЗЫ И ЦЕЛЫЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ СИНТЕЗИРУЮТ В РЕДАКТОРЕ

7. РЕАЛЬНОСТЬ
СТРОЯТ 3D МАСКИ ЛИЦ И КОПИРУЮТ МИМИКУ

8. МИФ ВТОРОЙ
БИОМЕТРИЯ – ЭТО ОЧЕНЬ ДОРОГО

9. РЕАЛЬНОСТЬ
ПРОСТОЕ ВНЕДРЕНИЕ В СУЩЕСТВУЮЩУЮ ИНФРАСТРУКТУРУ

10. РЕАЛЬНОСТЬ
БЫСТРАЯ ОКУПАЕМОСТЬ СИСТЕМ

11. МИФ ТРЕТИЙ
БИОМЕТРИЯ – ЭТО ОЧЕНЬ НЕТОЧНО

12. TPR at FPR
99,3% ≈ 10-3
95,0% ≈ 10-6
86,1% ≈ 10-7
РЕАЛЬНОСТЬ
ВЫСОКАЯ ТОЧНОСТЬ ДАЖЕ НА БОЛЬШИХ ОБЪЕМАХ ДАННЫХ

13. МИФ ЧЕТВЕРТЫЙ
БИОМЕТРИЯ – ЭТО ТОЛЬКО БЕЗОПАСНОСТЬ

14. РЕАЛЬНОСТЬ
НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ

15. РЕАЛЬНОСТЬ
АВТОМАТИЗАЦИЯ ОБСЛУЖИВАНИЯ И НОВЫЕ СЕРВИСЫ

16. МИФ ПЯТЫЙ
БИОМЕТРИЯ – ЭТО ОЧЕНЬ МЕДЛЕННО

17. РЕАЛЬНОСТЬ
СКОРОСТЬ РАСПОЗНАВАНИЯ < 1 СЕКУНДЫ

18. МИФ ШЕСТОЙ
ВСЕ СИСТЕМЫ ОДИНАКОВЫЕ

19. РЕАЛЬНОСТЬ
РЕЗУЛЬТАТЫ КВАЛИФИКАЦИОННОГО ОТБОРА

20. ВИДЫ БИОМЕТРИИ

21. Биометрические Технологии
ПОПУЛЯРНЫЕ ВИДЫ БИОМЕТРИИ
Отпечатки пальцев
Ошибки: EER ≈ 0,02%1
Скорость: < 1 сек
Бесконтактность: Нет
Инфраструктура:
Распространена в основном
среди смартфонов: до 27%2
Голос
Ошибки: EER ≈ 2%3
Скорость: различная, от 5 сек
Бесконтактность: Да
Инфраструктура: широко
распространена
Лицо
Ошибки: EER < 0,5%4
Скорость: < 1 сек
Бесконтактность: Да
Инфраструктура: широко
распространена
Венозный рисунок
Ошибки: EER ≈ 0,002%5
Скорость: < 1 сек
Бесконтактность: Нет
Инфраструктура: не
распространена, высокая
стоимость
1 – Top Performance in Accuracy in NIST https://www.innovatrics.com/innovatrics-achieves-top-performance-accuracy-nist-pft-ii-test/
2 – Global Mobile Consumer Survey 2016 https://www.deloitte.co.uk/mobileuk/
3 – Google Research. Speaker Verification https://research.google.com/pubs/pub44681.html
4 – Baidu Research. Face Recognition https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1506/1506.07310.pdf
5 – Palm Vein Recognition http://www.sersc.org/journals/IJSIP/vol9_no5/9.pdf

22. • Бесконтактная идентификация
• Не нужно специального оборудования
• Легко измеримый результат
ПОЧЕМУ ЛИЦО?

23. БИОМЕТРИЯ СЕГОДНЯ

24. МАГАЗИН БЕЗ КАСС
И ОЧЕРЕДЕЙ
РАБОТАЕТ В СИЭТЛЕ
С 2016 ГОДА

25. КИТАЙ
РАСПОЗНАЕТ ЛИЦА
ТУРИСТОВ
И ПАССАЖИРОВ В
ТРАНСПОРТЕ

26. MASTERCARD И VISA
ВНЕДРЯЮТ
БИОМЕТРИЮ ДЛЯ
ПОДТВЕРЖДЕНИЯ
ТРАНЗАКЦИЙ

27. БАНКИ ПО ВСЕМУ
МИРУ ИСПОЛЬЗУЮТ
БИОМЕТРИЮ ДЛЯ
АВТОМАТИЗАЦИИ И
БОРЬБЫ С
МОШЕННИЧЕСВОМ

28. КЕЙСЫ В БАНКАХ

29. КЕЙС 1: БОРЬБА С МОШЕННИЧЕСТВОМ ВНУТРИ БАНКОВ
Платформа VisionLabs LUNA внедрена в Kaspi Bank и помогает бороться с мошенничеством в отделениях банка.

30. КЕЙС 2: МЕЖБАНКОВСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ УЖЕ СЕГОДНЯ
Платформа VisionLabs LUNA внедрена в Equifax Fraud Prevention Service (FPS.Bio). Благодаря FPS.Bio российские
банки сэкономили более 4 млрд рублей за 1 год.
Банк X
Банк Y
Банк Z
Банк L

31. КЕЙС 3: АВТОРИЗАЦИЯ СОТРУДНИКОВ
Платформа VisionLabs LUNA внедрена в Почта Банке для защиты информации от несанкционированного доступа и
используется при авторизации сотрудников для доступа к внутренним системам банка.

32. КЕЙС 4: ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ И АВТОМАТИЗАЦИЯ
Платформа VisionLabs LUNA тестируется в отделениях банка для решения задач автоматизации
процессов и удаленной идентификации.

33. Этапы типового внедрения платформы
ЭДУАРД МОССАКОВСКИЙ
info@visionlabs.ru
VISIONLABS