Empfohlen
Weitere ähnliche Inhalte
Was ist angesagt?
Was ist angesagt? (9)
Ähnlich wie Post nl ella reizevoort
Ähnlich wie Post nl ella reizevoort (20)
Mehr von BigDataExpo
Mehr von BigDataExpo (20)
Post nl ella reizevoort
- 1. How data influences the customer journey and improves customer value and customer experience Ella Reizevoort PostNL Big Data Expo 2016
- 2. Data is de sleutel voor elk bedrijf om groei te realiseren visie
- 3. Market drivers Klanten willen meer in controle zijn Klanten maken steeds meer gebruik van technologie Klanten oriënteren zich ook over de grens PostNL Data Solutions Data vereisten Realtime datadiensten Hoge kwaliteit Internationale databronnen
- 4. Wij ondersteunen organisaties hun processen te optimaliseren Logistieke oplossingen Commerciële diensten
- 5. De invloed van data in de Customer Journey binnen het e-commerce koopproces
- 6. Customer Journey in E-commerce x x x x x x x x Channels and contact points Customer journeys Buy Receive Use Service RenewExploreConsumer cyclus ExploreAlert Product explore and interest Service excellence Update and renew Delivery excellence x Touch point Channel switch Social Media Website/webshop Pick-up point / Retail/webshop Home Customer support x
- 7. Van Big Data naar concrete toepassingen om klantwaarde en customer experience te verhogen
- 8. Domein: Fraudepreventie Samen werken aan fraudepreventie
- 9. Er zijn drie soorten fraude Aflever fraude Identiteits fraude Retouren fraude
- 10. Webwinkeliers lijden jaarlijks meer dan €100 miljoen schade door fraude
- 11. Die €100 miljoen staat nog los van de vervolgschade Uw pakket zit wel in de keten
- 12. Er zijn veel mogelijkheden om oplichting tegen te gaan Woning te koop of verkocht Insolventieregister-check Aflever-blokkade-check Creditcard-check Ordervolume op adres Bezorgervaring op adres Persoon-woonadres-check Meldingen per adres PostNL Reclamatie-check Fake-namen-check Persoon-aflever-adrescheck Koop/huur woning
- 13. Wat lossen we op? Aflever fraude Data Identiteits fraude Creditcheck Retouren fraude Data
- 14. Het is een real-time dataproduct op basis van meerdere databronnen Analytics & Reporting Webservices / API Data domains Network feeders Data sources IT innovation Commerce Reporting Postweb Business Portal E-commerce plugin 3rd party API Mail PNP 3rd party Cendris Logistics Analytics
- 15. PostNL Data Solutions Ella Reizevoort 06 20 60 23 15 ella.reizevoort@postnl.nl Big Data Expo 2016
Hinweis der Redaktion
- Wie heeft er hier een webshop? En wie heeft er wel eens te maken gehad met Fraude? Wie heeft hier wel eens persoonlijk te maken gehad met Fraude? Aanleiding vertellen Wat wij kunnen doen wil ik aan de hand van een case toelichten. Enige tijd geleden kwam ik in gesprek met Fraudepreventie van PostNL en thuiswinkel.org en PostNL Pakketen, over de grote hoeveelheid fraudegevallen en meldingen. Ik was zelf behoorlijk onder de indruk van de schaal waarop dit plaatsvind en in welke vorm. Vanuit deze gesprekken bleek ook dat er al tijdje wordt gezocht in de naar een structurele oplossing om het aantal Fraude gevallen binnen e-commerce terug te dringen. En aan ons het verzoek om mee te denken of op basis van data en data inzichten beslissingen kunnen worden genomen om wel of niet een pakketje het netwerk in te laten gaan of we een bestelling door laten gaan, om zo dus frauduleuze bestellingen tegen te gaan of tenminste te verminderen. Ofwel het verhogen van de afleveringsbetrouwbaarheid van fysieke leveringen! We doen dit samen met een klant, een grote e-commerce partij in Nederland, die zelf ook al wel een stappen onderneemt, maar toch nog enorm veel fraude cases aanloopt en gevraagd om mee te denken. NDA getekent dus kan niet te veel vertellen