Empfohlen
Empfohlen
Weitere ähnliche Inhalte
Was ist angesagt?
Andere mochten auch
Andere mochten auch (20)
Ähnlich wie Bde presentatie bakker_bart_20170920
Ähnlich wie Bde presentatie bakker_bart_20170920 (20)
Mehr von BigDataExpo
Mehr von BigDataExpo (20)
Bde presentatie bakker_bart_20170920
- 1. Factual decision makingRetailen met data science Joost van der Zon & Bart Koeman | 20 september 2017 | Utrecht HET RECEPT
- 4. Factual decision making Bio’s Bart Koeman - CFO Bakker Bart Joost van der Zon – Partner Veneficus CFO sinds 2014 Voorheen verschillende Finance manager posities o.m. Oriflame Cosmetics, YER en Vitae Focus • Lean management • Innovatie Partner Veneficus sinds 2007 Project ervaring bij Unilever, Jumbo, Praxis, Sissy Boy en vele andere. Focus • Sector lead Retail • Business development 4
- 5. Factual decision making Waarde Complexiteit 4. Dirigerend Hoe laten we het gebeuren? 3. Voorspellend Wat zal er gebeuren? 1. Observerend Wat is er gebeurd? 2. Diagnostisch/ Maatgevend Waarom is het gebeurd? De route van Factual Decision Making 5
- 6. Factual decision making Hoofdonderwerpen in de Retail sector 6 Vestigingen Multi- channel Prijs & Promo AssortimentKlanten
- 7. Factual decision making De oplossingen voor Bakker Bart 7
- 9. Factual decision making 9 Clustering van klanten en shopping trips Input Kassabonnen Soorten info Product kenmerken Tijdstip Product hiërarchie Prijs Afprijzing Aantal producten Omzet Combinatie aankopen # kassabonnen > 300 miljoen
- 10. Factual decision making Mission Trip Clusters Bakker Bart 10 Dagelijks Bakker Bezoek Meerdere kleine broodjes en hartige snacks 1 Gericht Bakker Bezoek Kleine bon met At Home producten 2 Gebak (met koffie) Vlaai en banket, vaak met warme drank 3 Koopjesjagen Producten met promotie veel broodjes en snacks 4 Snelle lunch Goedkopere out of home bon, zonder drankje 5 Lunch met drankje Broodje(s) of snack(s), heel vaak met verpakte drank 6 Luxe lunch Duurdere out of home bon, vaak met verse drank 7
- 11. Factual decision making Potentie van een locatie 11 Factual decision making Concurrenten BereikbaarheidVoorzieningen € Demografische kenmerken €
- 12. Factual decision making Potentie van een locatie verklaard 12 Nu Huidige situatie Potentie Resultaat na locatie-analyse Potentie Realisatie
- 13. Factual decision making Potentie van een locatie verklaard 13 -50 -40 20 60 100 -100 -50 0 50 100 Effect van drivers Gevelbreedte Stedelijkheid Zitplaatsen Directe concurrenten Inwoners met uitkering Hoe scoort locatie X op die driver 0 20 40 60 80 100 90% 20% 30% 30% 70% Conclusie Belangrijk inzicht voor nieuwe vestigingen Verklarend Draaiknop voor bestaande vestigingen Verklarend + inzicht nieuwe vestigingen Verklarend
- 14. Factual decision making 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 0 20 40 60 80 100 120 140 160 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Potentie voor winkels binnen een keten Werkelijke omzet Potentiële omzet Efficiëntie Vestigingen Bijvoorbeeld: Goede vestigingsmanager maar te lage potentie 14
- 15. Factual decision making Winkel clustering Steekwoorden voor beschrijving cluster 5: • Gemiddeld hoge omzet • Centrum grote stad • Grote vestigingen met veel zitplek • Verkopen veel OOH + veel luxe producten (weinig brood, veel broodjes). 15
- 17. Factual decision making Bakker Bart effect concept verandering
- 18. Factual decision making BAKKER BART RECEPT VOOR MEERWAARDE
- 23. Factual decision making Retailen met data science op andere vlakken 23
- 24. Factual decision making Verkoopvoorspellingen 0 20 40 60 80 100 Base Tv/radio Online Locale actie Promoties/Campagnes 20 40 60 80 100 Dagen0 24
- 25. Factual decision making Promotievoorspellingen 100 145 115 +30 +15 -20 -10 0 20 40 60 80 100 120 140 160 Base 2=1 Promotion placement Positive balance Competition TV/radio Expectation 25
- 26. Factual decision making Wil jij ook? De 6 stappen naar succes! 26