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República Bolivariana de Venezuela.
Ministerio del Poder Popular para la Educación.
I.U.P. Santiago Mariño.
Sede Barcelona
Profesor:
Pedro Beltrán
Bachiller:
Betania, Hernández
C.I. 24.708.674
Barcelona, 15 de mayo del 2015.
Sección : IV
Es una palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a
algún tipo de cambio. Las variables adquieren valor para la
investigación cuando se relacionan con otras variables, es decir, si
forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las
denomina constructos o construcciones hipotéticas
•Variables Cuantitativas: Son las que se
describen por medio de números.
Variables cuantitativas discretas; adoptan
solamente valores enteros a lo largo de un
intervalo, dejando espacio entre los valores
fraccionarios posibles. Este tipo de
variables consisten en observaciones que
podemos contar. El numero de hijos de una
pareja es un dato discreto, se puede decir
que una familia tiene 1,2,3,4,5 hijos pero no
tiene sentido decir que una familia tiene
2.36 hijos.
Variables cuantitativas continuas;
adoptan un valor en cualquier punto
(entero o fraccionario) a lo largo de
un intervalo y el número de
decimales que toma dependerá de
la precisión del instrumento de
medición más que del valor del dato
en si
•Variables cualitativas: se refieren a características o
cualidades que no pueden ser medidas con números.
Variable cualitativa
ordinal o variable cuasi
cuantitativa: La variable puede
tomar distintos valores ordenados
siguiendo una escala establecida,
aunque no es necesario que el
intervalo entre mediciones sea
uniforme, por ejemplo: leve,
moderado, fuerte.
Variable cualitativa
nominal: En esta variable
los valores no pueden ser
sometidos a un criterio de
orden, como por ejemplo
los colores
•La edad de una persona
•La altura de una persona
•El peso de una persona
•Temperatura en una ciudad
•Estado civil
Las personas o cosas que forman parte de la población se denominan
elementos. En el sentido estadístico un elemento puede ser algo con
existencia real, como un automóvil o una casa, o algo más abstracto como la
temperatura, un voto, o un intervalo de tiempo
Población Finita:
cuando el número de
elementos que la forman
es contable
Población infinita:
cuando el número de elementos
que la forman es infinito, o tan
grande que pudiesen
considerarse infinitos..
Es una representación significativa de las características de una
población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al
5%) estudiamos las características de un conjunto poblacional mucho
menor que la población global.
"Una muestra es una colección de algunos elementos de la
población, pero no de todos". Levin & Rubin (1996).
Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de
los datos de una distribución estadística.
Tipos Parámetros Estadísticos:
•De centralización.
•De posición.
•De dispersión.
Una población puede tener varias características y, por
tanto varios parámetros. Algunos lo denominan como valor
estadístico de la población." Ejemplo: media=50
Se entenderá por medición al proceso de asignar el valor a una variable
de un elemento en observación. Este proceso utiliza diversas escalas:
nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
• Escala nominal: Sólo permite asignar un nombre al
elemento medido. Esto la convierte en la menos
informativa de las escalas de medición.
•La escala ordinal: Además de las propiedades de la
escala nominal, permite establecer un orden entre los
elementos medidos.
•La escala de intervalo: Además de todas las
propiedades de la escala ordinal, hace que tenga
sentido calcular diferencias entre las mediciones.
GRADO DE
ESTUDIO
1° GRADO
2° GRADO
3° GRADO
En Estadística cuando se obtienen varios datos que lleven
secuencia y además se decida sumarlos a esta operación se
le llama SUMATORIA.
xi fi xi · fi
[10, 20) 15 1 15
[20, 30) 25 8 200
[30,40) 35 10 350
[40, 50) 45 9 405
[50, 60 55 8 440
[60,70) 65 4 260
[70, 80) 75 2 150
•En un test realizado a un grupo de 42 personas se han obtenido las
puntuaciones que muestra la tabla. Calcula la media
Es la relación entre dos fenómenos independientes, el rango es de cero a
infinito positivo. Además de lo de las otras escalas, comparar mediciones
mediante un cociente.
En un Hospital existen mil pacientes y un total de cincuenta médicos, por
lo cual se tiene una razón de 1000/50=20, en otras palabras en el
Hospital por cada médico existen 20 pacientes.
Es el cociente del número de veces que se presenta un valor o
característica con respecto al total de la muestra de la variable en
estudio.
• En un estudio médico sobre el Alzheimer se examinaron 280
mujeres y 220 hombres, entonces se puede notar que:
Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56
Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44
Es la rapidez de cambio de un fenómeno, se obtiene mediante el
cociente del número de veces que ocurre la situación investigada en un
lugar y lapso de tiempo determinado, entre la población en estudio,
multiplicada por una potencia de 10, su rango es de cero a infinito
positivo.
•Tasa de legionelosis en el año 2002 en España= 401/41.837.894 =0,96*10-5
(*100.000)= 0,96 personas padecieron legionelosis en el año 2002 en España
por cada 100.000 habitantes.
• Tasa de mortalidad por legionelosis en España en 2002= 14/41.837.894=
3,3*10-7 (*100.000)= 0,033 personas fallecieron por legionelosis en España en
2002 por cada 100.000 habitantes.
Se denomina frecuencia a la cantidad de veces que se repite un
determinado valor de la variable.
Supongamos que las calificaciones de un
alumno de secundaria fueran las siguientes:
18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14,
15, 11, 10, 10, 11, 13. Entonces:
•La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11
aparece 3 veces.
•La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque
corresponde a la división 3/18 ( 3 de las
veces que aparece de las 18 notas que
aparecen en total).
1. De las siguientes variables indica cuáles son discretas y
cuales continuas.
a) Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa.
b) Temperaturas registradas cada hora en un observatorio.
c) Período de duración de un automóvil.
d) El diámetro de las ruedas de varios coches.
e) Número de hijos de 50 familias.
f) Censo anual de los españoles.
Solución
1. Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa.
Discreta
2.Temperaturas registradas cada hora en un observatorio.
Continua
3. Período de duración de un automóvil.
Continua
4. El diámetro de las ruedas de varios coches.
Continua
5. Número de hijos de 50 familias.
Discreta
6. Censo anual de los españoles.
Discreta
2. Las puntuaciones obtenidas por un grupo en una prueba han sido:
15, 20, 15, 18, 22, 13, 13, 16, 15, 19, 18, 15, 16, 20, 16, 15, 18, 16, 14, 13.
Construir la tabla de distribución de frecuencias y dibuja el polígono de
frecuencias.
Solución
Solución
xi
Recuen
to
fi Fi ni Ni
13 III 3 3 0.15 0.15
14 I 1 4 0.05 0.20
15 5 9 0.25 0.45
16 IIII 4 13 0.20 0.65
18 III 3 16 0.15 0.80
19 I 1 17 0.05 0.85
20 II 2 19 0.10 0.95
22 I 1 20 0.05 1
20
http://es.wikiversity.org/wiki/Medici%C3%B3n_en_estad%C3%ADstic
a.
http://www.edukanda.es/mediatecaweb/data/zip/940/page_07.htm
http://es.wikiversity.org/wiki/Medici%C3%B3n_en_estad%C3%ADstic
a.
http://marthaestadistica3307.blogspot.com/2012/09/sumatoria.html
http://bioestadisticaula.blogspot.com/2012/07/proporcion-razon-y-
tasa.html

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  • 1. República Bolivariana de Venezuela. Ministerio del Poder Popular para la Educación. I.U.P. Santiago Mariño. Sede Barcelona Profesor: Pedro Beltrán Bachiller: Betania, Hernández C.I. 24.708.674 Barcelona, 15 de mayo del 2015. Sección : IV
  • 2. Es una palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de cambio. Las variables adquieren valor para la investigación cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructos o construcciones hipotéticas •Variables Cuantitativas: Son las que se describen por medio de números. Variables cuantitativas discretas; adoptan solamente valores enteros a lo largo de un intervalo, dejando espacio entre los valores fraccionarios posibles. Este tipo de variables consisten en observaciones que podemos contar. El numero de hijos de una pareja es un dato discreto, se puede decir que una familia tiene 1,2,3,4,5 hijos pero no tiene sentido decir que una familia tiene 2.36 hijos. Variables cuantitativas continuas; adoptan un valor en cualquier punto (entero o fraccionario) a lo largo de un intervalo y el número de decimales que toma dependerá de la precisión del instrumento de medición más que del valor del dato en si
  • 3. •Variables cualitativas: se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Variable cualitativa ordinal o variable cuasi cuantitativa: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte. Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo los colores
  • 4. •La edad de una persona •La altura de una persona •El peso de una persona •Temperatura en una ciudad •Estado civil
  • 5. Las personas o cosas que forman parte de la población se denominan elementos. En el sentido estadístico un elemento puede ser algo con existencia real, como un automóvil o una casa, o algo más abstracto como la temperatura, un voto, o un intervalo de tiempo Población Finita: cuando el número de elementos que la forman es contable Población infinita: cuando el número de elementos que la forman es infinito, o tan grande que pudiesen considerarse infinitos..
  • 6. Es una representación significativa de las características de una población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos las características de un conjunto poblacional mucho menor que la población global. "Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos". Levin & Rubin (1996).
  • 7. Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística. Tipos Parámetros Estadísticos: •De centralización. •De posición. •De dispersión. Una población puede tener varias características y, por tanto varios parámetros. Algunos lo denominan como valor estadístico de la población." Ejemplo: media=50
  • 8. Se entenderá por medición al proceso de asignar el valor a una variable de un elemento en observación. Este proceso utiliza diversas escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. • Escala nominal: Sólo permite asignar un nombre al elemento medido. Esto la convierte en la menos informativa de las escalas de medición. •La escala ordinal: Además de las propiedades de la escala nominal, permite establecer un orden entre los elementos medidos. •La escala de intervalo: Además de todas las propiedades de la escala ordinal, hace que tenga sentido calcular diferencias entre las mediciones. GRADO DE ESTUDIO 1° GRADO 2° GRADO 3° GRADO
  • 9.
  • 10. En Estadística cuando se obtienen varios datos que lleven secuencia y además se decida sumarlos a esta operación se le llama SUMATORIA. xi fi xi · fi [10, 20) 15 1 15 [20, 30) 25 8 200 [30,40) 35 10 350 [40, 50) 45 9 405 [50, 60 55 8 440 [60,70) 65 4 260 [70, 80) 75 2 150 •En un test realizado a un grupo de 42 personas se han obtenido las puntuaciones que muestra la tabla. Calcula la media
  • 11. Es la relación entre dos fenómenos independientes, el rango es de cero a infinito positivo. Además de lo de las otras escalas, comparar mediciones mediante un cociente. En un Hospital existen mil pacientes y un total de cincuenta médicos, por lo cual se tiene una razón de 1000/50=20, en otras palabras en el Hospital por cada médico existen 20 pacientes.
  • 12. Es el cociente del número de veces que se presenta un valor o característica con respecto al total de la muestra de la variable en estudio. • En un estudio médico sobre el Alzheimer se examinaron 280 mujeres y 220 hombres, entonces se puede notar que: Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56 Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44
  • 13. Es la rapidez de cambio de un fenómeno, se obtiene mediante el cociente del número de veces que ocurre la situación investigada en un lugar y lapso de tiempo determinado, entre la población en estudio, multiplicada por una potencia de 10, su rango es de cero a infinito positivo. •Tasa de legionelosis en el año 2002 en España= 401/41.837.894 =0,96*10-5 (*100.000)= 0,96 personas padecieron legionelosis en el año 2002 en España por cada 100.000 habitantes. • Tasa de mortalidad por legionelosis en España en 2002= 14/41.837.894= 3,3*10-7 (*100.000)= 0,033 personas fallecieron por legionelosis en España en 2002 por cada 100.000 habitantes.
  • 14. Se denomina frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable. Supongamos que las calificaciones de un alumno de secundaria fueran las siguientes: 18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13. Entonces: •La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces. •La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la división 3/18 ( 3 de las veces que aparece de las 18 notas que aparecen en total).
  • 15. 1. De las siguientes variables indica cuáles son discretas y cuales continuas. a) Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa. b) Temperaturas registradas cada hora en un observatorio. c) Período de duración de un automóvil. d) El diámetro de las ruedas de varios coches. e) Número de hijos de 50 familias. f) Censo anual de los españoles. Solución 1. Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa. Discreta 2.Temperaturas registradas cada hora en un observatorio. Continua 3. Período de duración de un automóvil. Continua 4. El diámetro de las ruedas de varios coches. Continua 5. Número de hijos de 50 familias. Discreta 6. Censo anual de los españoles. Discreta
  • 16. 2. Las puntuaciones obtenidas por un grupo en una prueba han sido: 15, 20, 15, 18, 22, 13, 13, 16, 15, 19, 18, 15, 16, 20, 16, 15, 18, 16, 14, 13. Construir la tabla de distribución de frecuencias y dibuja el polígono de frecuencias. Solución Solución xi Recuen to fi Fi ni Ni 13 III 3 3 0.15 0.15 14 I 1 4 0.05 0.20 15 5 9 0.25 0.45 16 IIII 4 13 0.20 0.65 18 III 3 16 0.15 0.80 19 I 1 17 0.05 0.85 20 II 2 19 0.10 0.95 22 I 1 20 0.05 1 20