Este documento presenta una introducción a las geodatabases y al Sistema de Información sobre Ocupación del Suelo de España (SIOSE). Explica cómo los estudiantes importarán datos del SIOSE a una base de datos PostGIS y realizarán consultas SQL para distinguir entre usos urbanos y no urbanos del suelo como parte de un ejercicio práctico. El objetivo es que los estudiantes adquieran habilidades fundamentales de bases de datos geoespaciales y programación SIG que puedan aplicar en su futuro profesional.

1. Presentación Vocabulario Datos Herramientas
Introducción a la geodatabase del SIOSE (I)
SQL para geógrafos
Benito Zaragozí | José Tomás Navarro-Carrión
23 de noviembre de 2016
Introducción a la geodatabase del SIOSE (I) Benito Zaragozí | José Tomás Navarro-Carrión

2. Presentación Vocabulario Datos Herramientas
Contexto en la práctica de la asignatura
Al finalizar la práctica deberéis entregarle a vuestro profesor:
1 Una nueva capa SIG en la que se distingan los usos urbanos
de los que no lo son (p.ej. shp, gml, etc).
2 Un documento de texto (con extensión *.sql), con las
consultas realizadas a la base de datos y los comentarios
necesarios.
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3. Presentación Vocabulario Datos Herramientas
Contexto en el mundo profesional
1 ¿Cómo se utilizan los SIG en el mundo profesional?
• Profesionales GIS
• Analista SIG + skills (ver ofertas en indeed.com)
2 ¿Cuales son las habilidades que más interesa aprender?
• Learning GIS programming: An overview
• GIS Programming: Languages breakdown
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4. Presentación Vocabulario Datos Herramientas
El SQL como primer paso
Figura 1:SQL es un lenguaje declarativo
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5. Presentación Vocabulario Datos Herramientas
¿Cual es el reto de vuestra práctica?
1 Nunca antes habéis programado SIG, pero ahora tenéis una
oportunidad.
2 Las bases de datos de ocupación del suelo como la del
SIOSE suelen ser “complicadas” para un usuario de SIG.
3 Conocer que hay otras herramientas con las que estudiar la
información geográfica.
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6. Presentación Vocabulario Datos Herramientas
Objetivos
1 Adquirir vocabulario básico de las geodatabases.
2 Evaluar el SIOSE para su uso en un análisis SIG.
3 Importar, procesar y consultar información geográfica con
Postgis.
4 Reclasificar los usos del suelo del SIOSE que utilizaréis en la
práctica de la asignatura.
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7. Presentación Vocabulario Datos Herramientas
Objetivos (visual)
Figura 2:Pasos que seguiremos mientras aprendemos
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8. Presentación Vocabulario Datos Herramientas
¿Qué vais a conseguir para vuestro futuro
profesional?
1 Fundamentos teóricos y REUTILIZABLES
2 Skills útiles en vuestro desarrollo profesional.
3 Confianza y autoestima cuando las bases de datos os
“obedezcan”. . .
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9. Presentación Vocabulario Datos Herramientas
Open Geospatial Consortium (OGC)
Miembros OGC
• Empresas distribuidoras de software: ESRI, Autodesk,
Bentley Systems, Cadcorp, Intergraph, NAVTEQ, etc.
• Universidades: Delft University of Technology, Harvard
University, ITC University of Twente, MIT, etc.
• Agencias gubernamentales: Norwegian Building Authority,
US Geological Survey (USGS), etc.
¿Qué es un estándar OGC?
Documento establecido por consenso y aprobado por los miembros
del OGC. Este documento provee de reglas y directrices que buscan
la interoperabilidad del software geoespacial.
¿Os suenan Shapefile, KML, WMS, WFS, WCS, etc?
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10. Presentación Vocabulario Datos Herramientas
Well-known text (WKT)
Geometrías primitivas (2D):
• POINT (30 10)
• LINESTRING (30 10, 10 30, 40 40)
• POLYGON ((30 10, 40 40, 20 40, 10 20, 30 10))
Geometrías multiparte (2D):
• MULTIPOINT (10 40, 40 30, 20 20, 30 10)
• MULTILINESTRING ((10 10, 20 20, 10 40), (40 40, 30 30, 40
20, 30 10))
• MULTIPOLYGON (((30 20, 45 40, 10 40, 30 20)), ((15 5, 40
10, 10 20, 5 10, 15 5)))
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11. Presentación Vocabulario Datos Herramientas
WKT y WKB
Figura 3:Practicando con QuickWKT
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12. Presentación Vocabulario Datos Herramientas
¿Qué es una geodatabase?
Definición corta
Una geodatabase es una base de datos con tipos de datos
especiales para los objetos geométricos y proporciona funciones
especiales, índices espaciales y lenguajes de consulta (p. ej. SQL).
• Los textos se pueden. . . concatenar, ordenar alfabéticamente,
convertir en mayúsculas, etc
• Los números se pueden. . . sumar, restar, dividir, etc
Geodatabases relacionales
• Comerciales: Oracle Spatial, SQL Server (2008), IBM DB2
Spatial, IBM Informix Spatial, MapInfo SpatialWare y ESRI
ArcSDE.
• Libres: MySQL Spatial, SpatiaLite y PostGIS.
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13. Presentación Vocabulario Datos Herramientas
Lo que sabéis del modelo ER
Figura 4:Relación uno-a-uno (pretty usable in GIS)
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14. Presentación Vocabulario Datos Herramientas
Lo que realmente hay
Figura 5:The Eagle Data Model
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15. Presentación Vocabulario Datos Herramientas
¿Qué es el SIOSE?
Una base de datos espacial que pretende:
• Evitar duplicidades
• Reducir costes de producción y mantenimiento.
• Integrar la información procedente de las Comunidades
Autónomas.
• Cumplir con los requerimientos de la UE.
• Definir metodologías consensuadas y armonizadas.
• Obtener un modelo de datos normalizado (OGC, ISO)
orientado a objetos, en lenguaje UML.
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16. Presentación Vocabulario Datos Herramientas
Características básicas
A tener en cuenta:
• SIG con una única capa de polígonos.
• Escala de Referencia: 1: 25.000.
• Sistema Geodésico de Referencia: ETRS 89.
• Proyección UTM: husos 28, 29, 30 y 31.
• Unidad mínima de superficie a representar, dependiendo de las
clases (0,5-2 ha).
• Periodicidad de actualización: 5 años.
• Metadatos estandarizados (NEM, CSG e ISO).
• Imágenes de referencia SPOT5, Landsat5 TM y ortofotos
PNOA.
• Varios usos, una cobertura (ver documentación).
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17. Presentación Vocabulario Datos Herramientas
Modelos jerárquico y OO
Figura 6:El modelo siose es descripción del territorio, no clasificación
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18. Presentación Vocabulario Datos Herramientas
Descarga desde la web del Terrasit (SIOSE-2011)
Figura 7:Descargas por municipios o por hojas 50k
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19. Presentación Vocabulario Datos Herramientas
Postgres/PostGIS “Modo Pro”
Figura 8:PgAdmin es necesario para crear una base de datos
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20. Presentación Vocabulario Datos Herramientas
Postgres/PostGIS desde QGIS “Modo fácil”
Figura 9:DB-Manager nos sirve para ejecutar consultas
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