Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva como distribución de frecuencia, histograma, polígono de frecuencia y su aplicación en Excel. Explica cómo organizar y agrupar datos, construir diagramas y representaciones gráficas para analizar patrones y tomar decisiones. También incluye ejemplos y una asignación para que los estudiantes apliquen los conocimientos.
2. OBJETIVOS DEL MODULO
DEFINICION DE ESTADISTICA
DISTRIBUCION DE FRECUENCIA
HISTOGRAMA POLIGONO
COMPUTADORA MSEXCEL
ASIGNACIONES WWW
3. DEFINIR LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA
CONSTRUIR DIAGRAMAS DE DATOS AGRUPADOS
EXPLICAR LOS DIAGRAMAS DE FRECUENCIA
PRESENTACION GRAFICA DE HISTOGRAMAS,
POLIGONOS Y GRAFICOS
UTILIZAR EL COMPUTADOR EN LA CONSTRUCCION
DIAGRAMAS DE FRECUENCIA
DEMOSTRACION DE CONOCIMEINTO REALIZANDO
EJERCICIOS DE PRACTICA
4. Recopilación, presentación y caracterización de
la información que auxilie en el análisis de los
datos y en el proceso de toma de decicisiones.
(Berenson y Levine)
Conjunto de métodos para la toma de
decisiones en condiciones de incertidumbre.
(Harnett & Murphy)
Estudio de los fenómenos aleatoreos (Canavos)
5. ORDENACION DE LOS DATOS
DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA
ACUMULADA
RELATIVA
GRAFICOS
HISTOGRAMAS
POLIGONOS DE FRECUENCIA
DIAGRAMAS DE BARRA, CIRCULARES, TALLO Y
HOJA
6. Es una colección de observaciones relacionadas
CONJUNTO DE DATOS
Colección de datos, edad de los estudiantes
DATO PUNTUAL
Una sola observación, edad de uno solo
EJERCICIO #1
¿Qué datos son necesarios para determinar el
mercado potencial de un nuevo perfume?
7. POBLACION
Conjunto de todos los elementos estudiados
MUESTRA
Conjunto de algunos de los elementos de la población
VENTAJAS DE LAS MUESTRAS
Menos costos
Mayor rapidez de recolección y análisis
El proceso puede ser destructivo
Imposible alcanzar toda la población
8. Organización de observaciones
Determinación de patrones
Identificar valores mayor y
menor
Dividir los datos en secciones
Observar la distancia de los
datos
Realizar conclusiones
9. Número de observaciones del conjunto de
datos que caen dentro de cada clase
INTRUCCIONES BASICAS
Número de clases para dividir los datos
1.
Clasificar y contar los datos que hay en
2.
cada clase
Ilustrar en un diagrama
3.
10. FRECUENCIA ACUMULADA
Suma acumulada de los datos en cada
claseen forma descendente
FRECUENCIA RELATIVA
Fracción o por ciento del número total
de observaciones (%)
FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA
Suma acumulada de los (%) por cientos
del número total de observaciones
11. REGLA GENERAL : Utilizar entre 6 a 15
clases
Valor de ancho de las clases
Valor SIGUIENTE al Más Grande – Valor Más Pequeño
Número de clases
EJEMPLO #1
Valor mayor 149 y el menor es 60
y deseo 9 clases
¿Cual es el tamaño de las clases?
12. NUMERO DE DATOS NUMERO DE CLASES (APROXIMADO)
≥15 5
≥30 6
≥60 7
≥100 8
≥200 9
≥500 10
≥1,000 11
≥2,000 12
≥4,000 13
≥8,000 14
≥15,000 15
Sahai,
Sahai, H. & W. Martínez (1996). Tablas y Formúlas Estadísticas para las Ciencias
Biológicas,
Biológicas, Sociales y Físicas
14. Serie de rectángulos cuya altura es proporcional al
número de elementos que caen dentro de la clase
Utilidad
Muestra a cada clase por separado
Presenta la proporción de observaciones que se encuentran en
cada clase
http://roble.cnice.mecd.es/~jgad0021/PROBLEMAS%20RESUESLTOS_archivos/image071.gif
15. Línea que conecta los puntos medios de las
barras de un histograma
Forma grafica de representar las distribuciones de frecuencias
Utilizando en el eje horizontal al punto medio
Agregar dos clases en cada extremo
Utilidad:
Más sencillo de construir
Refleja con más claridad el pérfil del patrón de los datos
Parecido a una curva según aumenta
22. ASIGNACION #1
Construir la distribución de frecuencias
Determinar las frecuencias, frecuencias relativas y
frecuencias acumuladas
Preparar los histogramas y poligonos de frecuencia
Interpretar las graficas
NO SE ACEPTARAN TRABAJOS SIMILARES O
ENTREGADOS TARDE